Узнайте, как взломать искусственный интеллект и робототехнику с Мелани Лаффин

Карьера в области искусственного интеллекта и робототехники очень востребована. Мелани Лаффин, старший разработчик Capgemini, дает нам четкое представление о том, как успешно начать эту карьеру. Необходимы соответствующие образовательные квалификации с навыками кодирования и программирования. Использование ресурсов, формат интервью и часто задаваемые вопросы интервью четко сформулированы. Любой претендент в этой отрасли может разумно использовать всю эту информацию и добиться успешного вторжения в область робототехники и искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект Мелани Лаффин Старший разработчик интеллектуальной автоматизации

Автоматизация процессов робототехники включает в себя автоматизацию задач, которые человек будет выполнять на компьютере. Искусственный интеллект, как и чат-боты и расширенная аналитика данных, используется для решения задач пользователя.

Что такое искусственный интеллект (ИИ)

Широкое определение искусственного интеллекта состоит в том, что это вычислительная система. Это не естественная система. Компьютер будет воспринимать окружающую среду и реагировать на это восприятие. Он проявляет признаки интеллекта, отсюда и название «Искусственный интеллект» или «ИИ».

Роль инженера по искусственному интеллекту и команды

Основная функция

Основная роль инженера ИИ и его команды автоматизации процессов — работать над проблемой клиента и предлагать простое автоматизированное решение с использованием роботов.

Например, клиент выполняет какую-то работу вручную, что скучно, повторяется и подвержено ошибкам. Инженер ИИ и его команда автоматизируют эту задачу с помощью робота. Этот бот является формой интеллекта. Ввод и анализ данных помогает роботу прийти к решению.

Ограничения и решения

Роботы делают именно то, на что они запрограммированы. Поэтому лучшее, что можно сделать при создании бота, — это получить требования от разных людей, чтобы запрограммировать нужные данные в робота и сказать ему, что делать. Еще один полезный совет — создавать модели машинного обучения и запускать их для прогнозирования, а также вводить классификацию для улучшения результатов и точности автоматизированного процесса.

Будущее за ИИ

Искусственный интеллект рекламировался как будущее с 1950-х годов, когда начали использоваться компьютеры. В последующие десятилетия последовало широкое использование компьютеров дома и на предприятиях.

На самом деле было невозможно с вычислительной или финансовой точки зрения запускать модели ИИ и такие вещи, как машинное обучение и чат-боты. Они требуют больших вычислительных ресурсов и, как следствие, очень дороги. Сейчас персональные компьютеры стали недорогими. Из-за этого осуществимость и внедрение искусственного интеллекта увеличились во много раз. Искусственный интеллект — это абсолютно будущее.

Машинное обучение против ИИ

• Искусственный интеллект или ИИ — это широкая категория, а машинное обучение — это подкатегория ИИ.
• Машинное обучение пытается решить конкретный вопрос или проблему, в то время как искусственный интеллект включает прогнозирование и классификацию.
• Машинное обучение определяется как способность компьютера делать что-то без явного программирования для этого, в то время как с ИИ вы создаете системы ИИ, которые явно запрограммированы.

Как прорваться в искусственный интеллект и робототехнику

Если вы технический специалист и знаете программирование, получить доступ к этой работе несложно. Соискатели с хорошими навыками программирования и глубоким пониманием ИИ и навыков решения задач ИИ также всегда востребованы в этой области.

Людям с хорошими способностями к управлению и исполнению, например руководителям проектов, также легко войти в это поле. Главный критерий — заинтересоваться этой сферой и затем развиваться на этом интересе.

3 основных навыка для разработчика интеллектуальной автоматизации

1. Будьте ориентированы на процесс. Понимать, что существуют последовательные шаги, которые должны быть воспроизведены компьютером, и понимать, как работает процесс.
2. Понимание основ информатики. Знайте данные, типы данных, хранение данных, как извлекать данные и т. д., чтобы сделать хороший функциональный бот.
3. Ориентируйтесь на детали. Автоматизация требует повторения. Чтобы сделать это точно, нужно уметь обращать внимание на мельчайшие детали.

Требуется образование и опыт

Необходимы определенные квалификации, такие как степень в области бизнеса, компьютерных наук, степени в области информационных технологий, степень магистра в области информационных технологий и информационных систем. Степени по математике и статистике также очень полезны. Технические способности и логика обработки также являются ключевыми навыками, которые помогут.

Формат интервью о роли искусственного интеллекта

Обычно есть три или четыре раунда интервью. Первоначально рекрутер определяет ваш набор навыков и личность, а также определяет, подходите ли вы для этой роли и компании. Затем они проводят дополнительные собеседования и общение со старшими, чтобы оценить ваши способности.

Если вы новичок, то обычно есть дополнительный раунд, включающий тематическое исследование, где вам дается ситуация и вы должны предоставить решения.

5 распространенных вопросов на собеседовании

1. Проведите меня по вашему резюме. Здесь вы должны подробно рассказать о своей квалификации, опыте и основных моментах своей карьеры.
2. Для первокурсников вопросы обычно касаются любимого предмета, общих интересов, сферы интересов ИИ.
3. Наводящие вопросы о том, интересует ли кандидат машинное обучение, искусственный интеллект или робототехнику.
4. Вопросы, связанные с лидерством и самоуправлением.
5. Вопросы, связанные с конфликтом с клиентской командой и собственными офисными командами и с тем, как он разрешался.

3 лучших ресурса для подготовки к собеседованию с помощью ИИ

1. Широко используйте Google
2. Используйте Reddit и сабреддиты, такие как карьера CS, вопросы о карьере RC и т. д.
3. Используйте Топкодер.

Типы карьеры для разработчиков робототехники

• Оставайтесь техническим специалистом на протяжении всей своей карьеры
• Диверсификация от технических до управленческих и консалтинговых
• Маркетинг, продажи и привлечение новых клиентов.

Проблемы и возможности

Проблемы

• Программное обеспечение Process Automation (PA) нестабильно. Это приводит к поломке бота и требует перекодирования и поддержания ботов в рабочем состоянии.
• ИИ — это новая технология с большим количеством неизвестных. Точность не всегда стопроцентная.

Возможность

• Возможность заключается в решении вышеуказанных проблем.
• Огромная возможность учиться и расти без застоя, так как это развивающаяся область.

Советы начинающим разработчикам в области ИИ и робототехники

Будьте увлечены и любите свой предмет. Будьте в курсе всех последних событий, читая книги, отраслевые журналы и посещая технические конференции и семинары. Продолжайте учиться и следите за достижениями и действиями людей в этой области.