Как создать чат-бота с искусственным интеллектом?

В этом блоге о чат-ботах с искусственным интеллектом будут даны советы о том, как создать эффективного чат-бота. Чат-боты — это те системы искусственного интеллекта, с которыми можно взаимодействовать через текстовый или голосовой интерфейс.

Обновлено 24 мая, 22 6042 просмотров

Индийская компания по производству предметов роскоши Titan уверена, что ее чат-бот удвоит посещаемость своего сайта с 1,5 до 3 миллионов к 2019 финансовому году. Когда они запустили его, он мгновенно стал хитом и стал вирусным, что увеличило продажи. Потенциал технологий искусственного интеллекта таков, что в ближайшие годы он будет быстро развернут в мире.

Узнайте, как создавать чат-ботов с искусственным интеллектом, о его возможностях и отраслевых примерах использования из технического описания «Полное руководство по чат-ботам для начинающих» от Applozic.

Посмотрите это видео об Учебнике по искусственному интеллекту для начинающих:

Чат-боты — это те системы искусственного интеллекта, с которыми можно взаимодействовать через текстовый или голосовой интерфейс. Взаимодействие с этими системами может быть простым и понятным, например, спрашивать бота о новых коллекциях товаров, или сложным, например, просить устранить проблему с интернет-сервисом. В этом сообщении блога мы дадим несколько советов о том, как создать эффективного чат-бота.

Важные аспекты, которые следует учитывать при создании чат-бота

Для какой именно цели вы создаете чат-бота с искусственным интеллектом? Этот аспект следует четко указать. Наиболее распространенная причина использования чат-бота с искусственным интеллектом заключается в том, что процессы можно автоматизировать для повышения эффективности и точности. Решение операционных задач и расшифровка информации с помощью больших данных — еще одно преимущество использования чат-ботов с искусственным интеллектом. Решение сложных задач и данных, очевидно, повысит компетентность и эффективность бизнеса.

Разработчик чат-бота может лучше построить систему, если он хорошо знаком с целями системы. Качество взаимодействия с пользователем, которое может обеспечить ваш веб-сайт, будет прямо пропорционально тому, как дизайнер понял цели. Есть и другие вещи, которые следует учитывать при разработке чат-бота с искусственным интеллектом, такие как структурированные и неструктурированные взаимодействия.

Узнайте больше об искусственном интеллекте на этом тренинге по искусственному интеллекту в Нью-Йорке, чтобы продвинуться по карьерной лестнице!

Понять намерение клиента

Если у вас есть бизнес или веб-сайт, что вы ожидаете, что клиент хочет от вас. Этот аспект следует четко понимать. Вы должны знать, как ваш клиент взаимодействует с вами (чат, телефон, социальные сети и т. д.). Вы должны знать, какие действия они выполняют и как они попадают в ваш канал продаж и отделы обслуживания клиентов.Достигните консенсуса с руководителями ваших отделов, чтобы четко понять намерения клиентов.

Структурированные взаимодействия

Вопросы, которые задает клиент, будут такими, как, как платить, какова процедура возврата и т. Д., И такие вопросы, подобные часто задаваемым вопросам, затем структурируются. Это взаимодействие предоставит информацию о контактах, услугах, продуктах и ​​т. д.

Неструктурированные взаимодействия

Такие разговоры трудно предсказать, поскольку они включают в себя обычный текст, который выходит за рамки простых ключевых слов. Задаваемые вопросы непросты, и на них нельзя дать готовый ответ. Его нужно обработать, и результаты все равно должны быть выведены мгновенно, как если бы чат-бот и клиент разговаривали. Здесь ИИ понимает контекст общения посредством сложного анализа НЛП.

Базовые знания

Это дает ответ на то, что бот должен понять из ввода, предоставленного пользователем. Некоторые ИИ и боты могут превосходно отвечать на вопросы или очень умело выполнять определенные задачи. Но они ограничиваются только этим. Именно из-за этого явления технократы называют ИИ идиотами-учеными.

Просмотрите эти лучшие вопросы и ответы на собеседованиях по искусственному интеллекту, чтобы пройти собеседование.

Личность

Боты часто характеризуются раздражающим непониманием и бессмысленными ответами. Поэтому их классифицируют как менее человечных и более роботизированных. Лучше изобразить своего бота нечеловеческим персонажем, а не женщиной или миллениалом.

Между доменом и личностью не должно быть тесной связи. Боту-титану нужно знать о продуктах, скидках и эксклюзивных предложениях, но домен не предполагает какой-либо личности. Торговый бот может иметь характер полезного человека или быть полностью лишенным его.

Обработка естественного языка

Бот должен быть запрограммирован с помощью правильного программного обеспечения НЛП. Идеальное программное обеспечение НЛП не использует ключевые слова, введенные клиентом.Скорее, знание структуры предложения, идиом и распознавания образов используется для определения намерений, стоящих за вводом клиента. Поэтому бот запрограммирован на определение того, что от него хотят люди. Механизм обработки естественного обучения работает путем обнаружения и извлечения объектов с использованием библиотек, используемых для таких задач, как распознавание именованных объектов и токенизация. Токенизация отфильтровывает все слова в предложении без знаков препинания, тогда как распознавание именованных сущностей ищет слова в заранее определенных категориях. Библиотека, называемая нормализатором, идентифицирует наиболее часто встречающиеся орфографические ошибки, расширяет сокращения и аббревиатуры.

Для измерения содержания и намерения потребуются дополнительные задачи НЛП. Это может позволить механизму НЛП понять взаимосвязь между словами. Слова являются частями речи, и тегирование отношений между словами берет предложение и идентифицирует его существительные, глаголы, прилагательные и т. д. Анализ зависимостей используется для идентификации субъектов, фраз и объектов. В чат-бота могут быть включены более сложные задачи НЛП, такие как анализ настроений. Если клиент разочаровывается в чат-боте, бот может передать токен представителю клиента.

Хотите глубже изучить искусственный интеллект, ознакомьтесь с этим учебным пособием по искусственному интеллекту!

Существует множество альтернатив для создания механизма НЛП, и это зависит от функциональности вашего бота и языка. Python наиболее предпочтителен из-за его компетентных библиотек машинного обучения, таких как NLTK, SpaCy и Pattern. Для тех, кто не хочет разрабатывать свои собственные механизмы NLP, Wit.AI и API.AI могут использоваться для создания процедур чата вопросов и ответов. Это научит чат-бота распознавать обычные запросы и сущности. При создании таких подпрограмм службы будут использовать машинное обучение, чтобы заставить бота отвечать на аналогичные подпрограммы чата на основе ввода и данных с других бот-платформ.

Чат-боты с искусственным интеллектом, естественно, будут подключены к базе данных.Базы данных NoSQL обычно используются для чат-ботов. MongoDB является наиболее предпочтительным среди баз данных NoSQL из-за своего ориентированного на документы варианта, особенно для фирм, которые хотят анализировать данные, которые они собирают. Затем это будет передано в системы машинного обучения для повышения производительности бота.

Использование некодирующих фреймворков для чат-ботов с искусственным интеллектом

Такие платформы, как Flow XO, Bottr и т. д., можно использовать для создания системы чат-ботов. Благодаря этому невозможно создать чат-ботов с искусственным интеллектом на основе NLP, которые работают с неструктурированными данными, но можно создать образцы чат-ботов с искусственным интеллектом, которые хорошо работают в облачных системах. Были бы шаблоны перетаскивания для создания ботов с помощью этих фреймворков.

Вы заинтересованы в изучении искусственного интеллекта у экспертов? Запишитесь на наш курс искусственного интеллекта в Бангалоре прямо сейчас!

Использование фреймворков кодирования для чат-ботов

Чтобы разрабатывать чат-ботов таким образом, нужно хорошо знать языки программирования. Хранение данных, предоставление возможностей ИИ и создание аналитики — все это возможно с этими платформами. Эти платформы включают Wit.AI, API.AI и Microsoft Bot. Здесь можно лучше смоделировать функциональность чат-бота на основе НЛП, а продвинутый ИИ можно внедрить в систему чат-бота искусственного интеллекта. Когда чат-боты построены таким образом, можно ответить на очень сложные неструктурированные взаимодействия.

Чат-бот с искусственным интеллектом мало чем отличается от обычного приложения. Но у чат-ботов другие требования, чем у веб-приложений или мобильных приложений. Другие приложения многофункциональны и сложны, но чат-боты должны быть легкими и быстрыми.

Ключевые вынос

Gartner говорит, что к 2020 году 85% взаимодействия клиентов с брендом будет осуществляться через чат-ботов. Это показывает, что чат-боты с искусственным интеллектом — это, несомненно, будущее интерфейса «сайт-клиент». Он может заменить многие рабочие места, но опять же, на каждое потерянное из-за ИИ рабочее место будет создано больше.Тенденция усилится там, где компании будут все чаще использовать чат-ботов для привлечения трафика и увеличения продаж. Поэтому было бы неплохо, если бы кто-то знал больше о создании чат-бота с искусственным интеллектом или, что еще лучше, мог бы создать его самостоятельно. Если это ваше намерение, то наше обучение ИИ будет вам большим подспорьем.

Если вы хотите продолжить карьеру в области искусственного интеллекта, зарегистрируйтесь на курс искусственного интеллекта Intellipaat.