Акции искусственного интеллекта — как инвестировать в ИИ и компании по машинному обучению

Если вам интересно, как инвестировать в искусственный интеллект, эта статья для вас. А.И. станет одной из доминирующих тем в следующем десятилетии, поскольку компании автоматизируют свой бизнес и используют искусственный интеллект. чтобы оставаться конкурентоспособным. В этом посте мы обсуждаем А.И. промышленность, различные типы акций искусственного интеллекта и способы их оценки. Некоторые из лучших акций искусственного интеллекта, которые вы, возможно, захотите рассмотреть, также покрыты.

• Что такое искусственный интеллект и машинное обучение?
• Приложения искусственного интеллекта
• Что такое акции искусственного интеллекта?
• Что искать в акциях искусственного интеллекта?
• Обзор ведущих акций искусственного интеллекта
• Альтернативный метод получения прибыли от А.И.

Что такое искусственный интеллект и машинное обучение?

Искусственный интеллект — это широкий термин, используемый для обозначения машин и компьютерных программ, которые могут принимать разумные решения.Эти решения могут помочь компьютерным программам распознавать изображения, интерпретировать смысл и назначение текста или вычислять наиболее эффективный способ выполнения задачи. Программы, в свою очередь, могут быть использованы для управления роботами и другими машинами, для постановки медицинских диагнозов или рекомендации действий.

Машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети относятся к области искусственного интеллекта. В машинном обучении компьютерные программы обучаются на больших наборах данных и постепенно улучшают алгоритмы, которые они используют для принятия решений. Глубокое обучение и нейронные сети — это более специализированные подходы, использующие математические и статистические методы.

Мало того, что искусственный интеллект может принимать решения, которые иногда могут превосходить человеческие решения, он может принимать их быстро. Ключевой элемент А.И. данные. Поскольку А.И. системы обучаются с использованием данных, качество и количество данных, которые они используют, имеют решающее значение. По этой причине одни из лучших акций искусственного интеллекта принадлежат компаниям, которые хранят, систематизируют и обрабатывают данные.

Приложения А.И.

А.И. находит применение практически во всех сферах экономики и быта. При рассмотрении компаний с искусственным интеллектом для инвестирования стоит знать, насколько широко могут быть распространены эти приложения, чтобы понять масштабы открывающихся возможностей. Автоматизация и робототехника не могут работать без какой-либо формы компьютерного интеллекта. То же самое относится и к автономным транспортным средствам, использующим ИИ. планировать маршруты, ориентироваться и избегать препятствий.

В здравоохранении машинное обучение используется для выявления заболеваний с помощью рентгеновских снимков, образцов крови и других образцов. А.И. также может использоваться для анализа медицинских записей для прогнозирования факторов риска для отдельных пациентов. Сайты электронной коммерции используют эту технологию, чтобы давать рекомендации, прогнозировать поведение и устанавливать цены. Сайты социальных сетей, такие как Facebook, также используют ИИ. чтобы определить, какие объявления показывать пользователям. Сервисы потоковой передачи музыки используют аналогичные алгоритмы, чтобы рекомендовать музыку пользователям.

Эта технология широко используется в сфере управления персоналом и подбора персонала, чтобы сопоставлять кандидатов с вакансиями и прогнозировать их вероятный успех. А.И. широко используется практически во всех сферах финансовой индустрии. Области алгоритмической торговли и количественного инвестирования были одними из первых, кто использовал ИИ. (см. пример ниже). А.И. теперь используется для обслуживания клиентов, страхования, финансового планирования и инвестиционного анализа.

Что такое акции искусственного интеллекта?

Очень мало компаний, которые занимаются исключительно искусственным интеллектом. Большинство компаний, предлагающих полный ИИ. решения делают это как часть более широкого набора продуктов.

Остальные акции искусственного интеллекта принадлежат компаниям, которые предоставляют оборудование, компоненты, интеллектуальную собственность или услуги, составляющие ИИ. Платформа. Вы можете рассмотреть это с точки зрения компании, нуждающейся в некотором типе ИИ. способность. Им потребуется собирать, систематизировать и хранить данные, им потребуется программное обеспечение, а также аппаратное обеспечение или доступ к вычислительной мощности облачных баз. Далее по цепочке создания стоимости находятся производители, выпускающие микросхемы, способные обрабатывать большие объемы данных. Поэтому многие из ведущих компаний, занимающихся искусственным интеллектом, являются специалистами в области анализа больших данных, облачных вычислений или аппаратного обеспечения.

Другими ведущими компаниями в этой области являются те, которые накопили значительный опыт в использовании ИИ. в рамках собственного бизнеса. Такие компании, как Google, Amazon и Baidu, не ставили своей целью создание искусственного интеллекта. компании, но теперь они оказались в состоянии монетизировать свои ИИ. экспертиза. Автономные транспортные средства и разрабатываемые для них технологии также являются важной частью концепции ИИ. пейзаж. Реальность такова, что большинство этих операционных систем разрабатываются вместе с другими системами искусственного интеллекта. приложений в таких компаниях, как Google, Baidu, Tesla и Apple.

Что искать в акциях искусственного интеллекта?

Важно отметить, что только потому, что компания занимается ИИ, это не делает акции достойными инвестиций прямо сейчас или, возможно, когда-либо. Начнем с того, что многие небольшие компании, особенно те, которые специализируются на облачных вычислениях или больших данных, торгуются с высоким соотношением цены к прибыли или имеют отрицательные денежные потоки. Как и многие другие технологические компании, к ним нужно относиться как к спекулятивным.

С другой стороны, когда речь идет об очень крупных компаниях, искусственный интеллект в большинстве случаев является лишь одним из аспектов их бизнеса. Если вы инвестируете в такие компании, как Microsoft или Google, вы должны рассмотреть возможность инвестирования всего бизнеса, а не только ИИ. сегмент. Есть несколько моментов, которые следует учитывать в отношении того, насколько сильно ИИ работает. компании могут монетизировать свои услуги в долгосрочной перспективе.

Во-первых, компания должна иметь уникальную интеллектуальную собственность. Если решения, которые они предлагают, легко воспроизвести, более крупные компании будут делать именно это. Любая компания, предлагающая ИИ. решения должны иметь интеллектуальную собственность, разработанную с использованием оригинальных исследований. В идеале, они также должны иметь знания в предметной области в отрасли, в которой они работают. Инвестируя в искусственный интеллект, вы должны учитывать размер их рынка, потенциальные темпы роста этого рынка и насколько он может стать конкурентоспособным.

Способность продавать свою продукцию также будет ключом к успеху ИИ. Компания. По этой причине одними из лучших акций искусственного интеллекта для покупки могут быть акции с хорошо налаженными корпоративными отношениями и возможностями распространения. Такие компании, как Microsoft и IBM, находятся в идеальном положении в этом отношении. Стартапы, у которых нет подобных платформ распространения, должны будут иметь что-то очень уникальное, чтобы иметь возможность конкурировать.

При инвестировании в искусственный интеллект поговорка «Во время золотой лихорадки лучше продавать кирки и лопаты, чем копать золото». применяется больше, чем когда-либо.Может быть трудно предсказать победивших поставщиков решений, но любая компания, использующая ИИ. требует вычислительной мощности и хранения данных. По этой причине производители микросхем и компании, занимающиеся облачными вычислениями, могут быть подходом с меньшим риском.

Обзор ведущих акций искусственного интеллекта

Ниже приведены некоторые акции искусственного интеллекта, которые лучше всего подходят для получения прибыли по мере роста отрасли. Это ни в коем случае не исчерпывающий список, но он включает в себя крупнейшие компании, которые в значительной степени подвержены влиянию ИИ. Есть и другие, более мелкие, чисто игровые акции искусственного интеллекта, хотя многим из них еще предстоит доказать свою бизнес-модель. Другие крупные компании, такие как Facebook, Apple и Tesla, используют искусственный интеллект. экстенсивно, но как инструмент, а не центр прибыли.

• Алфавит (GOOG, GOOGL)
• Amazon.com (АМЗН)
• Корпорация Майкрософт (МСФТ)
• ИБМ (ИБМ)
• Байду (БИДУ)
• Тенсент (TCEHY)
• Твилио (TWLO)
• Технология DXC (DXC)
• Коробка Inc (BOX)
• Нвидиа (НВДА)
• Полупроводники NXP (NXPI)

Алфавит (GOOG, GOOGL)

Alphabet и его основная операционная дочерняя компания Google используют ИИ. во всех своих бизнес-подразделениях. Компания разработала собственную библиотеку программирования TensorFlow специально для обработки данных и машинного обучения. Несколько крупных корпораций уже используют TensorFlow для машинного обучения, что делает Google важной частью их ИИ. экосистема. Кроме того, поскольку Google собирает так много данных и имеет так много вариантов использования для тестирования ИИ. приложений, он неизбежно стал мировым лидером в области искусственного интеллекта.

Amazon.com (АМЗН)

Amazon вкладывает значительные средства в ИИ. с самого начала. Компания использует ИИ. чтобы узнать о поведении клиентов и сделать рекомендации по покупке наиболее вероятными для продаж. Облачный бизнес Amazon, AWS, также сильно зависит от искусственного интеллекта. для оптимизации хранения данных. Amazon создает репутацию компании, создающей новые предприятия на основе возможностей, которые она развивает для собственных нужд.Так появился облачный бизнес Amazon, и вполне вероятно, что компания в конечном итоге монетизирует свой ИИ. возможности.

Корпорация Майкрософт (МСФТ)

Хотя Microsoft не очень известна как компания, занимающаяся искусственным интеллектом. компания, она вкладывает значительные средства в ИИ. в нескольких областях, особенно в медицине и обработке естественного языка. Чтобы не отставать от Google и Amazon в облачном пространстве, Microsoft разрабатывает облачные технологии искусственного интеллекта. приложения с питанием. Поскольку у многих компаний уже есть отношения с Microsoft, вполне вероятно, что Microsoft будет одной из первых компаний, к которым они обратятся за помощью в создании искусственного интеллекта. потребности.

ИБМ (ИБМ)

IBM работает над ИИ. поскольку раньше существовало большинство других компаний из этого списка. Компания инвестировала миллиарды в ИИ. исследования, а в 2010 году представила одну из своих последних программ искусственного интеллекта, Watson, которая может отвечать на вопросы, используя обработку естественного языка. Помимо большого подразделения, занимающегося тем, что она называет когнитивными вычислениями, IBM имеет хорошо налаженные корпоративные отношения для построения бизнеса.

Байду (БИДУ)

Baidu часто называют китайским Google из-за того, что он доминирует в поиске в стране. Как и Google, Baidu владеет множеством предприятий и использует искусственный интеллект. по всем из них. Baidu подала многочисленные патенты на технологии глубокого обучения для широкого применения. Его автономная операционная система для транспортных средств Apollo также считается одной из лучших в мире.

Тенсент (TCEHY)

Компания Tencent, базирующаяся в Китае, владеет одними из самых популярных в мире приложений для социальных сетей, обмена сообщениями и потокового видео. Tencent вложила значительные средства в ИИ. чтобы помочь ему управлять и обмениваться данными в своей экосистеме. Мы можем ожидать, что в будущем Tencent будет использовать этот ИИ. знания в другом месте.

Твилио (TWLO)

Twilio разрабатывает приложения, которые позволяют разработчикам встраивать в программы возможности обмена голосовыми и текстовыми сообщениями. Это сделало Twilio лидером в области обработки голоса в текст и понимания телефонных звонков.Поскольку этот тип технологий будет пользоваться спросом по мере того, как все больше компаний будут автоматизировать системы связи, Twilio является одной из самых популярных технологий искусственного интеллекта. акции смотреть.

Технология DXC (DXC)

В 2018 году DXC Technology запустила Agile Process Automation, платформу, которая позволяет производителю "тренироваться" машин на своей производственной линии с помощью искусственного интеллекта. DXC в настоящее время является ведущей компанией, занимающейся машинным обучением в чистом виде.

Коробка Inc (BOX)

Box предоставляет облачные решения для управления, хранения и обмена данными и контентом. Он немного похож на Dropbox, но предлагает более продвинутые технологии управления файлами. Недавно компания запустила Навыки коробки это приложение, которое позволяет компаниям выбирать ИИ по своему выбору. приложение к любым данным, которые они хранят в Box. Это означает, что Box позволяет своим клиентам использовать и экспериментировать с более чем одним искусственным интеллектом. приложения, не привязываясь ни к одному поставщику.

Нвидиа (НВДА)

Графический процессор (GPU) изначально был разработан для питания цифровых дисплеев, но он может запускать несколько процессов одновременно. Это делает GPU более подходящим для ИИ. чем ЦП, который может запускать только от 1 до 4 программ одновременно. Nvidia была ведущим производителем графических процессоров за последнее десятилетие. Хотя сейчас компания сталкивается с конкуренцией со стороны других производителей микросхем, таких как AMD, она по-прежнему считается лидером в этой области с годовым объемом продаж более 10 миллиардов долларов.

Полупроводники NXP (NXPI)

Любое устройство, включая автономные транспортные средства, управляемое ИИ. может быть настолько эффективен, насколько эффективны данные, которые он получает. NXP — ведущий производитель датчиков и радаров, используемых машинами и автономными транспортными средствами.

Альтернативный метод получения прибыли от А.И.

Помимо прямых инвестиций в акции искусственного интеллекта, инвесторы также могут инвестировать в фонды, использующие ИИ. для принятия торговых решений. Новая эра инвестирования благодаря искусственному интеллекту. и большие данные только начинаются. Количественное инвестирование принесло в отрасль статистический анализ и инвестирование, основанное на фактических данных. А.И.и большие данные являются частью следующего шага и привносят вычислительную мощность компьютеров и новые источники информации в инвестиционный процесс.

А.И. алгоритмы могут очень быстро обрабатывать очень большие объемы данных и находить ранее неизвестные закономерности в поведении ценных бумаг. Использование вычислительной мощности также позволяет управляющим фондами отслеживать гораздо больший набор акций, чем это могут фундаментальные менеджеры. Алгоритмический подход к инвестированию также устраняет влияние эмоций на принятие решений.

Большие данные — это процесс сбора и анализа больших объемов данных, собираемых веб-сайтами, приложениями, мобильными устройствами и другими подключенными устройствами. Из этих наборов данных можно извлечь новые источники информации, и они доступны задолго до появления традиционных источников финансовых данных.

Примером того, как эти технологии могут быть объединены, является Data Intelligence Fund от LEHNER INVESTMENTS. Этот фонд использует стратегию длинных/коротких акций без заемных средств, основанную на анализе больших данных в сочетании с искусственным интеллектом. алгоритмы. Помимо традиционных источников информации, данные собираются из сотен источников, включая новостные и исследовательские веб-сайты и платформы социальных сетей.

Алгоритмы обработки естественного языка используются для извлечения полезной информации и расчета оценок тональности. А.И. алгоритмы используются для поиска закономерностей и взаимосвязей между настроениями, ценами на акции и фундаментальными данными. Процессы определения размера позиции и управления рисками оптимизируют доходность фонда с поправкой на риск. LEHNER INVESTMENTS — это пример нового поколения менеджеров по количественному анализу активов и просто еще один способ получить прибыль от ИИ. революция.

Вывод

А.И. обещает изменить то, как устроен мир. Алгоритмы могут принимать обоснованные решения гораздо быстрее, чем люди. Но движущей силой может быть тот факт, что ИИ позволяет компаниям повышать масштаб и производительность, одновременно снижая затраты. Это будет означать, что компаниям придется инвестировать в когнитивные вычисления, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Как и в любой растущей отрасли, акции искусственного интеллекта вряд ли будут односторонними, но любая волатильность предоставит возможности для долгосрочных инвесторов. В качестве альтернативы инвесторы могут рассмотреть возможность инвестирования в использование ИИ. путем инвестирования в фонды, использующие технологию.