10 просмотров

Может ли искусственный интеллект сделать нас безопаснее?

Искусственный интеллект повышает эффективность рабочего места, освобождает нас от самых обыденных задач и помогает нам достигать наилучших результатов в бизнесе. Но задумывались ли вы когда-нибудь, может ли ИИ сделать нас безопаснее? Если нет, то сейчас самое время — давайте посмотрим, что ИИ может сделать для нашей безопасности.

Технологии подводят… но не чаще, чем люди.

Есть одна вещь, которую мы должны прояснить с самого начала.

100% отказоустойчивости в любой форме не существует. Люди терпят неудачу.И да, техника тоже может дать сбой. В мировой истории мы можем найти почти любую ситуацию, в которой технология в какой-то момент потерпела неудачу.

История с искусственным интеллектом ничем не отличается.

Возьмите автомобильную аварию со смертельным исходом в марте 2019 года с участием Tesla Model X, оснащенной полуавтономной системой помощи водителю.

Полиция подтвердила, что 50-летний Джереми Берен Бэннер погиб при использовании системы автопилота. Хуже того, Национальный совет по безопасности на транспорте подтвердил, что водитель включил автопилот всего за 10 секунд до аварии, в то время как Model X не удалось обнаружить руки водителя на руле .

Со стороны Tesla компания регулярно напоминает водителям, что они должны постоянно контролировать автопилот. Более того, Tesla утверждает, что большинство серьезных аварий, связанных с ее системой автопилота, на самом деле являются результатом «отвлечения внимания водителя».

Статья в тему:  Как работает искусственный интеллект

Тем не менее, кажется, что технологии снова подводят нас. Однако.

  • СогласноВсемирная организация здравоохранения, в результате дорожно-транспортных происшествий ежегодно погибает более 1,25 млн человек;
  • При этом еще 20-50 миллионов ранены или стали инвалидами.

….в то время как общее количество аварий с участием автомобилей, использующих технологию ИИ, намного ниже, чем тех, которые происходят по вине людей. Значение?

Это означает, что нам нужно пересмотреть вопрос о том, действительно ли машины, использующие ИИ, представляют большую угрозу для нашей безопасности, чем мы для себя? Гугл считает, что нет. Его автономные автомобили утверждают, что они «в 10 раз безопаснее, чем лучшие водители» и «в 40 раз безопаснее, чем подростки». «Почему мы не готовы доверять технологиям?»

Как и в случае с любой новой технологией, всегда будет фактор страха.

Просто вспомните первые дни авиаперевозок, когда операторы пережили ужасные трагедии из-за развития технологий. Перенесемся в сегодняшний день: по статистике, авиаперелеты — самый безопасный вид транспорта в мире.

6 способов, которыми искусственный интеллект может сделать нас безопаснее.

Исследования показывают, что искусственный интеллект лучше людей справляется с различными сложными задачами. Таким образом, мы можем использовать ИИ, чтобы сделать нас более безопасными, исключив риск человеческой ошибки из уравнения, и использовать его для следующих задач:

1. Повышение кибербезопасности и защиты данных

Кибербезопасность — одна из величайших проблем нашего времени. Каждые несколько секунд появляются новые вредоносные программы, и любой, кто отвечает за ИТ-безопасность, знает, что информационная безопасность теперь должна оцениваться через «призму риска».

Статья в тему:  Что из нижеперечисленного является подмножеством искусственного интеллекта

Некоторые считают, что защитить наши устройства, системы и данные от всех возможных угроз стало невозможно. Даже Брайан Дай, вице-президент Symantec — ведущего разработчика антивирусного программного обеспечения — недавно сказал: «Пора на пенсию».

Выйдите на пенсию, потому что современные вредоносные программы умны. Он может учиться на ходу и использовать ИИ для координации кибератак. Но как компании могут ответить? Есть только один способ.

Они должны бороться с ИИ с помощью ИИ . Неудивительно, что многие компании впервые окунулись в мир искусственного интеллекта, связанного с кибербезопасностью, поскольку сегодня механизмы, использующие ИИ (и инструменты, которые автоматизируют предотвращение кибератак), являются наиболее эффективными.

Возьмем пример 2017 года, когда исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) создали систему мониторинга кибербезопасности, которая сканирует 3,6 миллиарда строк кода в день исключительно для поиска ошибок и вторжений.

Вот типы механизмов ИИ, которые делают нас безопаснее: те, которые могут выявлять шаблоны и аномалии в масштабе, предупреждая нас о кибератаках, а затем блокируя угрозу, прежде чем она получит шанс закрепиться.

Искусственный интеллект и связанные с ним решения, такие как машинное обучение, дают нам возможность дать отпор хакерам; шанс победить (или, по крайней мере, уменьшить силу угрозы!).

2. Сокращение человеческих ошибок

Человеческий фактор является решающим фактором в обеспечении безопасности на рабочем месте.

Статья в тему:  Как создать торговую платформу с искусственным интеллектом

Мы не можем скрыться от факта: усталость и стресс способствуют многим несчастным случаям.Таким образом, одним из ключевых преимуществ ИИ является его способность постоянно сохранять бдительность, сосредоточенность и расслабленность.

В других местах сложные алгоритмы искусственного интеллекта могут помочь финансистам и бухгалтерам выполнять свою повседневную работу, сокращая ручную работу, чтобы они могли сосредоточиться на более важных задачах, освобождая свободное пространство, чтобы не только минимизировать количество ошибок, но и повысить эффективность.

ИИ может оказать столь же положительное влияние на удовлетворенность сотрудников работой: представьте себе эффект от автоматизации рутинных задач, что дает вашей команде больше времени для работы над интересными проектами, которые вдохновляют и мотивируют, что, в свою очередь, помогает бизнесу расти и добиваться успеха.

3. Повышение безопасности дорожного движения

Как мы упоминали в начале, автомобили, использующие ИИ, могут повысить безопасность дорожного движения.

Они могут смягчить человеческий фактор за рулем; напоминать операторам о необходимости более безопасного вождения; предлагаем принять все меры предосторожности, где это необходимо. Более того, искусственный интеллект может помочь идентифицировать опасные ситуации и, как следствие, уменьшить их количество, даже обучая нас более осторожному вождению.

Возьмите современные автомобили, в которых используются решения на основе ИИ, чтобы:

  • Напоминайте водителям о соблюдении определенных правил дорожного движения
  • Соблюдайте безопасную дистанцию ​​между другими транспортными средствами
  • Двигайтесь по правильной полосе
Статья в тему:  Сколько времени нужно, чтобы изучить искусственный интеллект

Тем не менее, примеры использования искусственного интеллекта для повышения безопасности дорожного движения на этом не заканчиваются.

Профессор Саймон Вашингтон из Университета Квинсленда, Австралия, объединил видеоанализ с искусственным интеллектом, глубоким обучением и передовой эконометрикой для изучения и выявления взаимодействий между участниками дорожного движения.

Он создал алгоритмы, которые анализируют риски аварий, учитывая взаимодействие между автомобилями, пешеходами и велосипедистами. Анализ позволил программному обеспечению извлечь данные о времени и местах, где риск аварий был самым высоким, и выяснить, как повысить безопасность дорожного движения и избежать аварий в будущем.

Решение Вашингтона было реализовано в 20 городах в 8 странах: как оказалось, оно повысило безопасность сотен когда-то опасных перекрестков.

Может ли искусственный интеллект сделать нас безопаснее?

4.Поддержка охраны здоровья и выявления заболеваний

ИИ уже используется в сложных задачах, таких как открытие лекарств: он делает весь процесс более эффективным.

Он также поддерживает прорывы в медицине, помогая врачам более точно прогнозировать, какие методы и стратегии профилактики будут работать в тех или иных группах пациентов. Он даже может анализировать результаты на основе индивидуальной генетической изменчивости, местного климата и образа жизни пациента.

Теперь ИИ повышает продуктивность рентгенологов — давайте рассмотрим пример.

Исследователи из Стэнфорда разработали алгоритм оценки рентгенографии грудной клетки на наличие признаков заболевания. Он может распознавать до 14 типов заболеваний с одним особенно неожиданным результатом. : лучше диагностировать пневмонию, чем несколько экспертов-рентгенологов, работающих вместе.

Статья в тему:  Почему искусственный интеллект важен для нашего общества

Сегодня больницы используют решения, основанные на машинном обучении и искусственном интеллекте, и в других целях. Возьмите госпиталь Монпелье во Франции.

Он использует ИИ для анализа данных пациентов, что позволяет лучше управлять визитами пациентов. Система просматривает как структурированные, так и неструктурированные данные из медицинских карт и заметок врачей, создавая точный и полный портрет здоровья пациента, что позволяет повысить эффективность обслуживания пациентов и ускорить диагностику.

В общем, ИИ — это удобный медицинский инструмент, но мы должны помнить: он не может решить медицинские проблемы без вмешательства человека . Медицинское обслуживание сопряжено с огромной ответственностью.

Экспертная проверка всегда будет необходимостью.

5. Раскрытие преступления

Многие технологии могут помочь полиции выявлять преступления и бороться с ними. ИИ находится среди них главным образом потому, что он способен предсказать, когда и где будет совершено преступление, еще до того, как оно произойдет.

….но как это вообще возможно?

Спасибо PredPol: компании, которая использует Big Data и Machine Learning для прогнозирования времени и места потенциального правонарушения.

Программное обеспечение PredPol анализирует существующие данные на основе прошлых преступлений и прогнозирует, когда и где наиболее вероятно совершение следующего преступления, и эта система успешно используется в нескольких городах США.

6. Усиление пограничной безопасности

В качестве последнего приложения ИИ может помочь ужесточить пограничный контроль и сделать более безопасными ворота в вашу страну.

Статья в тему:  Как искусственный интеллект влияет на графический дизайн

Давайте посмотрим на пример: проект под названием iBorderCtrl, протестированный Венгерской национальной полицией в Венгрии, Латвии и Греции.

С сентября 2016 года по август 2019 года путешественники проходили автоматизированный тест на обнаружение лжи, в котором виртуальный офицер пограничного контроля задавал такие вопросы:

  • — Что у тебя в чемодане?
  • «Если вы откроете чемодан и покажете мне, что внутри, подтвердит ли это, что ваши ответы были правдой?»

Система использовала искусственный интеллект для записи лиц путешественников и анализа 38 микрожестов, оценивая каждый ответ. Если путешественник проходил, он получал QR-код, который позволял ему пересечь границу; если он терпел неудачу, виртуальный офицер задавал дополнительные вопросы.

Или передать путешественника агенту-человеку.

ИИ максимально близок к отказоустойчивости… но.

Вскоре ИИ может повлиять на все сферы нашей жизни.

Это повысит нашу безопасность, но мы должны помнить: мы не можем полагаться на алгоритм, который защитит нас во всех случаях. В некоторых случаях нам нужно оставить окончательное решение человеку.

Более того, по мере того, как мы начинаем все больше использовать ИИ, мы должны быть осторожны, чтобы снизить риск ошибок и избежать непреднамеренных, некоторые могут сказать, апокалиптических последствий.

Генеральный директор DLabs.AI | Помощь компаниям в повышении эффективности с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения

10 фреймворков машинного обучения, которые стоит попробовать

Используйте технологии, которым доверяют такие бренды, как Google, Airbnb, Spotify, Coca Cola.

Статья в тему:  Как получить максимальную пользу от искусственного интеллекта

Последние новости из мира искусственного интеллекта — ежемесячно доставляются прямо в ваш почтовый ящик.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x