Как разработать стратегию искусственного интеллекта: 9 вещей, которые должен включать каждый бизнес

Искусственный интеллект (ИИ) может изменить любой бизнес точно так же (и, возможно, даже больше), как Интернет полностью изменил то, как мы ведем бизнес. От более интеллектуальных продуктов и услуг до более эффективных бизнес-решений и оптимизированных (или даже автоматизированных) бизнес-процессов — искусственный интеллект способен изменить практически все. Те предприятия, которые не используют преобразующую силу ИИ, рискуют остаться позади.

Вот почему вам нужна стратегия ИИ для вашего бизнеса.

Мне часто задают вопрос: «Нужна ли мне отдельная стратегия ИИ, если у меня уже есть стратегия данных?» На мой взгляд, да, вы должны иметь оба.Теоретически, если ваша стратегия работы с данными была чрезвычайно всеобъемлющей и полностью учитывала использование ИИ, этого может быть достаточно. Но на практике одной стратегии данных редко бывает достаточно. Поэтому я рекомендую каждой компании иметь отдельную стратегию ИИ.

Итак, что вы должны включить в свою стратегию ИИ? Когда я работаю с компанией над разработкой их стратегии ИИ, мы рассматриваем следующие девять областей:

1. Бизнес-стратегия

Создание стратегии ИИ ради нее не даст больших результатов. Чтобы получить максимальную отдачу от ИИ, он должен быть привязан к вашей бизнес-стратегии и вашим глобальным стратегическим целям. Вот почему первым шагом в любой стратегии ИИ является пересмотр вашей бизнес-стратегии. (В конце концов, вы же не хотите лезть во все эти хлопоты и применять ИИ к устаревшей стратегии или неактуальным бизнес-целям.)

Статья в тему: Что такое предикат в искусственном интеллекте

На этом этапе задайте себе такие вопросы, как:

Подходит ли нам наша бизнес-стратегия?
Актуальна ли наша стратегия в этом мире умных продуктов и услуг?
Изменились ли наши бизнес-приоритеты?

2. Стратегические приоритеты ИИ

Теперь, когда вы абсолютно четко представляете, куда движется ваш бизнес, вы можете начать определять, как ИИ может помочь вам в этом.

Каковы наши главные бизнес-приоритеты?
Какие проблемы мы хотим или должны решить?
Как ИИ может помочь нам в достижении наших стратегических целей?

Приоритеты ИИ, которые вы определяете на этом этапе, являются вашими вариантами использования. Чтобы ваша стратегия ИИ была целенаправленной и достижимой, я бы придерживался не более 3–5 вариантов использования ИИ.

Примеры приоритетов или вариантов использования ИИ включают:

Разработка более интеллектуальных продуктов и услуг
Делаем бизнес-процессы и функции (такие как счета, продажи и HR) более интеллектуальными
Автоматизация повторяющихся или рутинных задач, чтобы освободить людей для более полезной деятельности.
Автоматизация производственных процессов

3. Краткосрочные приоритеты внедрения ИИ

Преобразование продуктов, услуг или процессов никогда не будет задачей за одну ночь. Для реализации определенных вариантов использования может потребоваться некоторое время.По этой причине я считаю, что полезно также определить несколько (например, не более трех) быстрых побед ИИ — краткосрочные приоритеты ИИ, которые помогут вам продемонстрировать ценность и получить поддержку для более крупных проектов ИИ.

Есть ли возможности оптимизировать процессы быстро и относительно недорого?
Какие небольшие шаги и проекты могли бы помочь нам собрать информацию или заложить основу для наших более важных приоритетов в области ИИ?

Статья в тему: Что квантовые вычисления сделают для искусственного интеллекта

Далее, по каждому из приоритетов или вариантов использования ИИ, которые вы определили на шагах выше, вам необходимо проработать следующие соображения:

4. Стратегия данных

ИИ нужны данные для работы. Много-много данных. Поэтому вам необходимо пересмотреть свою стратегию работы с данными в отношении каждого варианта использования ИИ и точно определить ключевые проблемы с данными.

Есть ли у нас подходящие данные для достижения наших приоритетов в области ИИ?
Достаточно ли у нас этих данных?
Если у нас нет нужного типа или объема данных, как мы получим нужные данные?
Нужно ли нам устанавливать новые методы сбора данных или мы будем использовать сторонние данные?
В будущем, как мы можем начать собирать данные более стратегическим способом?

5. Этические и юридические вопросы

Не будем ходить вокруг да около: идея сверхинтеллектуальных машин пугает людей. Поэтому крайне важно, чтобы вы применяли ИИ этичным и честным образом.

Здесь вам нужно будет задать себе такие вопросы, как:

Как мы можем избежать вторжения в частную жизнь людей?
Существуют ли какие-либо юридические последствия использования ИИ таким образом?
Какое согласие нам нужно от клиентов/пользователей/сотрудников?
Как мы можем гарантировать, что наш ИИ свободен от предвзятости и дискриминации?

Этические последствия ИИ — это огромная тема прямо сейчас. Примечательно, что технологические гиганты, включая Google, Microsoft, IBM, Facebook и Amazon, сформировали Партнерство по ИИ, группу, которая занимается исследованиями и пропагандой этического использования ИИ.

Статья в тему: Как создать искусственный интеллект в jjava

6. Технологические проблемы

Здесь вы определяете технологические и инфраструктурные последствия решений, которые вы приняли до сих пор.

Какие технологии необходимы для достижения наших приоритетов в области искусственного интеллекта (например, машинное обучение, глубокое обучение, обучение с подкреплением и т. д.)?
У нас уже есть подходящая технология?
Если нет, то какие системы нам нужно внедрить?

7. Навыки и способности

Для тех компаний, которые не являются Facebook или Google, доступ к навыкам искусственного интеллекта может стать настоящей проблемой. Таким образом, на этом этапе необходимо проанализировать свои внутренние навыки и возможности искусственного интеллекта и выяснить, где вам нужно внедрить навыки.

Где наши пробелы в навыках?
Чтобы заполнить эти пробелы, нужно ли нам нанимать новые таланты, обучать существующий персонал, работать с внешним поставщиком ИИ или приобретать новый бизнес?
Есть ли у нас осведомленность и поддержка ИИ со стороны руководства и других уровней в бизнесе?
Что мы можем сделать, чтобы повысить осведомленность и повысить заинтересованность?

8. Реализация

Здесь вам нужно подумать о том, как вы воплотите свою стратегию ИИ в жизнь.

Это может вызвать такие вопросы, как:

Как мы будем реализовывать наши проекты ИИ?
Каковы основные следующие шаги?
Кто отвечает за выполнение каждого действия?
Какие действия или проекты необходимо передать на аутсорсинг?

9. Проблемы управления изменениями

Статья в тему: Насколько домашние животные способствуют глобальному потеплению

Поскольку люди так настороженно относятся к ИИ, особенно к тому, что он может значить для их работы, управление изменениями является действительно важной частью любого проекта ИИ.

Примеры вопросов включают:

На каких сотрудников и команды повлияет этот проект ИИ?
Как мы можем эффективно общаться с этими людьми об изменениях?
Как следует управлять процессом изменений?
Как ИИ изменит культуру нашей компании и как мы будем управлять этим изменением культуры?

Куда пойти отсюда

Изучив каждую из этих областей, вы можете приступить к созданию более формального документа по стратегии ИИ. Для меня это включает в себя заполнение моего шаблона вариантов использования ИИ для каждого из определенных видов использования/проектов ИИ, а затем заполнение шаблона стратегии ИИ.

голоса

Рейтинг статьи