Как стать инженером ИИ? Проверьте, чтобы узнать образование, роли и навыки

Вы должны жить под скалой в 2022 году, если вы еще не слышали термин «искусственный интеллект» (ИИ). Это явление превзошло «силиконовую долину» и теперь является неотъемлемой частью нашего глобального мышления, когда речь идет о передовой науке и технологиях.

В связи с быстрым прогрессом в области искусственного интеллекта и машинного обучения (МО) потребность в квалифицированном инженере по искусственному интеллекту (ИИ) постоянно растет. Ежегодные инвестиции в товары и услуги ИИ в размере миллиардов долларов делают такие технологические титаны, как Google, Microsoft, Apple и Amazon. Фактически, мировой рынок искусственного интеллекта вырос на 154%.

Искусственный интеллект влияет на то, как машины могут улучшить человеческую жизнь, от беспилотных автомобилей до систем Android в телефонах, приложениях и других электронных гаджетах. И чтобы поддерживать и постоянно развивать эти системы, индустрии нужны инженеры ИИ. Но кто такой инженер ИИ? Читайте дальше, чтобы узнать больше…

Рекламное объявление

Кто такой инженер ИИ?

Инженеры, специализирующиеся на искусственном интеллекте (ИИ), создают программное обеспечение и приложения, которые могут повысить производительность, сократить расходы, увеличить прибыль и помочь в принятии стратегических решений для бизнеса. Они легко ориентируются в обычном программном обеспечении и моделях машинного обучения.

Разработка программного обеспечения, программирование, наука о данных и инженерия данных являются ключевыми областями, в которых обычно работают инженеры ИИ.Для создания и оценки моделей машинного обучения разработчики искусственного интеллекта собирают данные из различных источников. Они также могут использовать интегрированный код или интерфейсы прикладного программирования (API) для создания и реализации приложений на базе ИИ.

Как стать инженером ИИ?

Инженеры ИИ могут быть ключевыми сотрудниками в ИТ-индустрии, но сегодня они также незаменимы в сферах финансов, национальной безопасности, здравоохранения, уголовного правосудия и транспорта, поскольку ИИ изменил то, как мы работаем. Таким образом, эта область предлагает отличные возможности для роста и достойную заработную плату. Продолжайте читать, чтобы узнать больше об образовательной квалификации, обязанностях инженера по искусственному интеллекту и о том, как начать работу.

Образование Квалификация, необходимая для того, чтобы быть инженером ИИ

Область разработки искусственного интеллекта расширяется и имеет большой потенциал для работы в будущем. Чтобы стать успешным инженером ИИ, необходимо иметь следующие образовательные квалификации:

1. Первым шагом является окончание средней школы со специализацией в области естественных наук. Вы должны изучать сочетание следующих предметов: физика, математика, статистика, информатика и химия.
2. Следующим шагом является получение степени бакалавра в области естественных наук (B.Sc.) или технологий (B.Tech). На уровне бакалавриата не так уж много программ, в которых ИИ является основным направлением. Идея состоит в том, чтобы получить базовую степень в смежной области инженерии, такой как информатика или ИТ, а затем специализироваться на искусственном интеллекте, машинном обучении или науке о данных.
3. Следующим шагом должна стать аспирантура, так как это отличный вариант для специализации, а также увеличивает ваши шансы найти хорошую работу. Ищите степень M.Tech или аспирантуру с определенной специализацией в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
4. Последним шагом, которым вы также можете заниматься вместе со своей карьерой, являются сертификаты Data Science и Machine Learning.Есть несколько из них доступны, как в автономном режиме, так и в Интернете. Мы перечислили несколько онлайн-сертификатов, которые вы, возможно, захотите рассмотреть наряду с учебой или работой.

• Наностепень глубокого обучения от Udacity
• Машинное обучение — Стэнфордский университет от Coursera
• ИИ Google Education от Google
• Наноградус искусственного интеллекта от Udacity

Роли и обязанности ИИ-инженера

Инженеры искусственного интеллекта создают, оценивают и используют модели ИИ. Несмотря на то, что разработка данных является частью этой области, инженеры ИИ не просто создают код, который приводит к масштабируемому обмену данными. В обязанности инженера по ИИ входят такие задачи, как:

• Работа в координации с экспертами, такими как программисты, кодировщики, специалисты по данным и другие заинтересованные стороны.
• Создание и контроль инфраструктуры общего процесса разработки ИИ продукта.
• Автоматизация основных процедур и методов для группы специалистов по обработке и анализу данных, разрабатывающих инфраструктуру для преобразования данных.
• Построение модели ИИ
• Передача ценности моделей ИИ, которые они разрабатывают, другим членам организации, таким как заинтересованные стороны и менеджеры по продуктам.
• Преобразование API, которое преобразует модели машинного обучения в форму, которую могут использовать другие приложения.
• Для информирования и улучшения процесса принятия решений в организации, выполнения статистического анализа и оценки результатов.

Обязательные навыки инженера ИИ

Успешный инженер по искусственному интеллекту должен владеть методами и навыками как программирования, так и разработки программного обеспечения. Вот список навыков, которыми должен обладать ИИ-инженер:

Чтобы стать хорошим инженером по искусственному интеллекту, вам необходимо владеть популярными языками программирования, такими как C++, Java и Python. Каждый язык соответствует своему набору требований к ИИ.

Проекты ИИ требуют предварительной работы и решения критических проблемных факторов. Большинство операционных проблем можно решить с помощью успешных программ искусственного интеллекта.Бизнес-аналитика позволяет превратить ваши технические идеи в прибыльные бизнес-проекты.

Алгоритмы, которые в основном основаны на статистике, алгебре и исчислении, используются разработчиками ИИ для создания моделей ИИ. Основой любого алгоритма является статистика. Фактически, тип выбранного вами алгоритма влияет на общее программное обеспечение ИИ. Чтобы работать над алгоритмом, вам потребуются обширные знания статистики, исчисления и/или алгебры.

Вы потратите много времени на работу с данными в качестве инженера по искусственному интеллекту. В результате ваши заинтересованные стороны будут полагаться на вас, чтобы лучше понять общую картину. Чтобы достичь этого, вы должны эффективно донести свои выводы. Наличие хороших коммуникативных навыков также может мотивировать вас путешествовать по миру и строить отношения с заинтересованными сторонами.

Разработчикам ИИ часто необходимо изучать и анализировать важные данные. Возможно, вам потребуется проанализировать данные, отточить понимание и составить список потенциальных решений, чтобы эффективно выполнять задачи.

Возможности карьерного роста для AI-инженера

Если у вас есть требования к образованию, вы можете начать подавать заявки на должности начального уровня. Вы сможете получить опыт, необходимый для продвижения по службе, работая в профессиональной среде. Чтобы быть в курсе достижений в области искусственного интеллекта, чаще посещайте сертификационные онлайн-курсы.

ИИ становится все более и более важным в ряде секторов, таких как здравоохранение, банковское дело, связь, транспорт, розничная торговля, безопасность, наблюдение и социальные сети. Теперь, когда вы знаете об образовании, навыках и обязанностях инженера ИИ, готовы ли вы сделать шаг вперед для достижения своей мечты?