Как предприятия используют искусственный интеллект?

Проще говоря, искусственный интеллект относится к способности машин учиться и принимать решения на основе данных и аналитики. При стратегическом использовании ИИ может существенно изменить то, как мы выполняем свою работу.

Когда вы думаете об искусственном интеллекте, используемом бизнесом, вы, скорее всего, думаете об автоматизации. Хотя некоторые приложения ИИ действительно включают автоматизацию процессов, которые изначально выполнялись людьми, это лишь малая часть того, на что способны ИИ и машинное обучение.

В этом руководстве мы обсудим, почему искусственный интеллект полезен для бизнеса, и предложим несколько вариантов использования, в которых можно применять ИИ, машинное обучение или большие данные.

Рост искусственного интеллекта для бизнеса

Сегодня компании имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. По данным Forbes, объем создаваемых и потребляемых данных увеличился на 5000% в период с 2010 по 2020 год. С помощью новых технологий компании теперь могут собирать пользовательские данные, которые могут помочь им принимать обоснованные бизнес-решения.

За последние несколько лет многие компании искренне воспользовались ИИ в своих усилиях по более эффективному использованию данных, которые они уже собирают. Рассмотрим следующее:

По данным Grand View Research, объем мирового рынка ИИ в 2020 году составил 62 миллиарда долларов, и ожидается, что в период с 2021 по 2028 год он будет расти на 40,2% в год.
56% респондентов в опросе McKinsey «Состояние ИИ в 2021 году» сообщают о внедрении ИИ, по сравнению с 50% респондентов в 2020 году.
Отчет Accenture об искусственном интеллекте показал, что 84% руководителей высшего звена считают, что использование искусственного интеллекта поможет им достичь своих целей роста.

Статья в тему: Как искусственный интеллект меняет рабочие места

Эти статистические данные показывают, что ИИ больше не является экспериментальной технологией, используемой только избранными брендами. Для многих компаний по всему миру это стало основной частью их деятельности.

Как искусственный интеллект используется в бизнесе?

Существует множество способов использования ИИ в бизнесе, но большинство приложений ориентировано на стимулирование роста. Применяя искусственный интеллект и машинное обучение, компании находят инновационные способы повышения эффективности бизнеса. Некоторые бизнес-преимущества ИИ включают в себя:

Повышение эффективности за счет автоматизации процессов
Улучшение скорости или согласованности обслуживания
Использование информации о клиентах для принятия решений
Раскрытие возможностей для новых продуктов и услуг

ИИ может вписаться практически в любую бизнес-стратегию. Чтобы начать работу с ИИ, важно сначала понять, как сбор и анализ данных влияют на искусственный интеллект. Изучая методологию ИИ, вы сможете лучше определить, как ИИ может помочь вашей отрасли. Вводный курс по искусственному интеллекту, такой как программа Wharton Online «Искусственный интеллект для бизнеса», может стать отличной отправной точкой для всех, кто хочет узнать больше о том, как искусственный интеллект меняет мир бизнеса.

Примеры искусственного интеллекта в бизнесе

ИИ используется предприятиями чаще, чем вы можете себе представить. От маркетинга до операций и обслуживания клиентов приложения ИИ практически безграничны. Ниже перечислены несколько примеров использования искусственного интеллекта в бизнесе.

Улучшение обслуживания клиентов

Вы когда-нибудь посещали веб-сайт и вас приветствовал чат-бот? Чат-боты, пожалуй, один из самых распространенных случаев, когда клиенты напрямую взаимодействуют с ИИ.С точки зрения бизнеса чат-боты позволяют компаниям оптимизировать процессы обслуживания клиентов и высвобождать время сотрудников для решения вопросов, требующих более индивидуального подхода. Чат-боты обычно используют комбинацию обработки естественного языка, машинного обучения и искусственного интеллекта для понимания запросов клиентов.

Статья в тему: Какой компьютерный язык используется в искусственном интеллекте

Технология чат-ботов также может помочь направить клиентов к реальному представителю, который лучше всего подготовлен для решения их вопросов.

Предоставление рекомендаций по продукту

Компании могут использовать ИИ, чтобы рекомендовать продукты, которые будут соответствовать интересам клиентов и поддерживать их интерес. Отслеживая поведение клиентов на своем веб-сайте, вы можете предлагать своим клиентам продукты, похожие на те, которые они уже просматривали. Это особенно полезная тактика для компаний в сфере электронной коммерции.

Другой пример персонализированных рекомендаций исходит от потоковых сервисов. Анализируя типы фильмов и шоу, на которые вы чаще всего нажимаете, потоковые платформы могут побудить вас оставаться в их приложении в течение более длительных периодов времени, представляя вам похожие названия.

Сегментация аудитории

Аналогично рекомендациям продуктов рекламные отделы могут использовать ИИ для сегментации аудитории и создания целевых кампаний. В высококонкурентных отраслях чрезвычайно важно предстать перед нужной аудиторией. Чтобы сделать маркетинговые кампании более эффективными, компании используют данные, чтобы решить, какие типы пользователей увидят какую рекламу. ИИ вступает в игру с точки зрения прогнозирования того, как клиенты будут реагировать на конкретные рекламные объявления.

Анализ удовлетворенности клиентов

Анализ настроений, иногда называемый искусственным интеллектом эмоций, — это тактика, которую компании используют для оценки реакции своих клиентов. С помощью искусственного интеллекта и машинного обучения компании собирают данные о том, как клиенты воспринимают их бренд. Это может включать использование ИИ для сканирования сообщений в социальных сетях, обзоров и рейтингов, в которых упоминается бренд.Выводы, полученные в результате этого анализа, позволяют компаниям определить возможности для улучшения.

Статья в тему: Кто такой специалист по искусственному интеллекту

Выявление мошенничества

ИИ также можно использовать, чтобы помочь компаниям обнаруживать угрозы мошенничества и реагировать на них. В финансовой отрасли доступны инструменты, которые выявляют подозрительные транзакции с помощью алгоритмов машинного обучения. При обнаружении риска мошенничества приложение останавливает транзакцию и уведомляет соответствующие стороны.

Оптимизация операций цепочки поставок

Если ваша компания изо всех сил пытается стабильно поставлять свою продукцию вовремя, ИИ может помочь. Решения на основе ИИ могут помочь компаниям прогнозировать цены на материалы и доставку и оценивать, насколько быстро продукты смогут перемещаться по цепочке поставок. Эти типы информации помогают специалистам по цепочке поставок принимать решения о наиболее оптимальном способе доставки своей продукции. В меньшем масштабе ИИ можно использовать, чтобы помочь водителям службы доставки находить более быстрые маршруты.

Узнайте, что ИИ может сделать для вашей организации

Готовы дать своему бизнесу конкурентное преимущество, внедрив искусственный интеллект? Курс Wharton Online «Искусственный интеллект для бизнеса» был разработан, чтобы дать учащимся представление о существующих и новых разработках в области искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных.

К концу курса вы получите базовые знания об искусственном интеллекте и узнаете, как интегрировать эти новые технологии в свою бизнес-стратегию. Уроки в рамках курса используют примеры из реальной жизни, применимые к различным отраслям. Запросите дополнительную информацию сегодня, чтобы узнать, как ИИ может помочь вашей организации расти.

Статья в тему: Корпоративная ответственность при использовании искусственного интеллекта

Школа Wharton аккредитована Международной ассоциацией непрерывного образования и обучения (IACET) и уполномочена выдавать IACET CEU.

голоса

Рейтинг статьи