Как использовать искусственный интеллект в мобильных приложениях
Искусственный интеллект существует уже несколько десятилетий, но только недавно стало возможным реализовать его в больших масштабах с помощью облачных вычислений. Сегодня ИИ используется в малых и больших приложениях, от Siri и Alexa до виртуальных помощников и беспилотных автомобилей.
Если вы думаете о внедрении ИИ в свои мобильные приложения, вам нужно знать несколько вещей.В этой статье мы рассмотрим, как использовать искусственный интеллект в мобильных приложениях, и определим некоторые из лучших практик эффективного использования ИИ в вашем приложении.
Компании высшего уровня, такие как Amazon, eBay и Tinder, активно интегрируют ИИ в свои приложения, чтобы обеспечить персонализированный опыт мобильных пользователей и повысить прибыльность, поскольку они признают доминирование ИИ в бизнесе. Тенденция настолько заметна, что технические специалисты считают, что к 2025 году ИИ будет обеспечивать почти 95% клиентских транзакций.
Наиболее распространенное использование ИИ в мобильных приложениях — это автоматизация поддержки клиентов, но есть много других способов, которые вы можете использовать для разработки потрясающего ИИ для мобильных приложений, чтобы повысить производительность вашего приложения и привлечь пользователей.
Что такое ИИ и как он работает?
Идея машин, имитирующих человеческий интеллект, — это именно то, чем является искусственный интеллект. ИИ разрабатывает алгоритмы, способные рассуждать и принимать решения, используя технологии машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP) и глубокого обучения (DL).
ИИ позволяет компаниям обрабатывать большие объемы данных и быстро получать полезную информацию. Компании используют эти аналитические данные, основанные на данных, для расширения возможностей, повышения производительности и ускорения роста.
Согласно опросу Gartner, количество предприятий, использующих ИИ, увеличилось на 270%. Согласно другому прогнозу Gartner, применение ИИ на предприятиях принесет «2,9 триллиона долларов стоимости компании и 6,2 миллиарда часов производительности труда».
Искусственный интеллект может помочь увеличить удержание мобильных приложений, вовлеченность и коэффициент конверсии. Давайте посмотрим, как ИИ улучшает мобильные приложения.
1. Автоматизированное тестирование
Автоматическое тестирование является обязательным для любого разработчика приложений, который хочет убедиться, что приложение работает правильно. Традиционно это делается вручную разработчиком или командой разработчиков.
Однако в настоящее время доступно множество инструментов, которые могут автоматизировать этот процесс, включая модульное тестирование, интеграционное тестирование и функциональное тестирование.
По мере увеличения количества тестов становится все труднее управлять ими всеми вручную, поэтому инструменты автоматизированного тестирования имеют решающее значение для соответствия меняющимся требованиям. Они также упрощают тестирование различных конфигураций и платформ (например, Android и iOS).
2. Генерация контента
Генерация контента — один из самых захватывающих и сложных аспектов приложений на основе ИИ. Возможность писать оригинальный контент на основе пользовательского ввода — отличный способ создать привлекательный пользовательский интерфейс. Тем не менее, создание объема контента, необходимого для успеха приложения, может быть затруднено.
ИИ может помочь, сделав создание контента более эффективным. Вы можете использовать ИИ для создания статей, сообщений в блогах, обзоров или других форм контента на основе уже существующих шаблонов и информации. Это позволяет быстро и легко создавать большие объемы высококачественного контента, который можно по-разному использовать в приложении.
3. Персонализация в приложении
Персонализация — один из самых эффективных способов привлечь и удержать пользователей. А благодаря персонализации на основе ИИ вы можете адаптировать содержимое своего приложения в соответствии с предпочтениями каждого пользователя. Это повышает вероятность того, что они останутся в вашем приложении и вернутся снова.
Кроме того, персонализированные рекомендации могут помочь пользователям быстрее найти то, что им нужно. Например, предположим, что вы ищете новую пару обуви для предстоящей свадьбы — благодаря персонализации на основе искусственного интеллекта ваше приложение для покупок может порекомендовать пару на основе прошлых покупок или даже предложить аналогичные товары других брендов.
4. Анализ поведения пользователей
ИИ может анализировать поведение пользователей и делать предложения на основе этих данных. Это может включать показ определенной информации или действий определенным пользователям или группам или представление различного контента на вашем веб-сайте в зависимости от времени суток или местоположения ваших посетителей.
ИИ может выявлять закономерности в данных о клиентах (таких как обзоры продуктов или истории покупок) и предвидеть проблемы до их возникновения.Например, если вы предлагаете услуги поддержки для определенной модели устройства и начинаете получать жалобы на проблемы с этой моделью, ИИ может пометить эти проблемы, чтобы они решались быстро и эффективно.
5. Контекстные поисковые подсказки
Предложенные в контексте условия поиска — отличный способ помочь пользователям сузить область поиска. Эти предложения часто основаны на контексте запроса пользователя и включают время суток, местоположение и погодные условия.
Поскольку большинство поисковых систем на основе искусственного интеллекта имеют доступ к огромным объемам данных, они могут использовать эту информацию для автоматического создания контекстно-предлагаемых фраз, которые появляются под строкой поиска. Это означает, что пользователям не нужно вручную вводить все возможные варианты запросов, что экономит время при использовании приложения.
Самое приятное то, что эти предлагаемые фразы обычно появляются в автозаполненных предложениях, что означает, что они уже правильно отформатированы для запроса пользователя. Пользователь просто должен выбрать один из них, чтобы завершить поиск.
Чат-боты — это форма искусственного интеллекта, предназначенная для ответа на запросы, ответов на вопросы и предоставления информации.
Чат-боты — отличный способ для компаний предоставлять услуги клиентам, но их также можно использовать в качестве инструмента в приложении. Например, если у вас есть приложение для путешествий, которое позволяет пользователям бронировать авиабилеты или отели, имеет смысл добавить чат-бота, который поможет им спланировать поездку.
Вы также можете использовать чат-ботов как часть своей маркетинговой стратегии. Их можно использовать в качестве представителей службы поддержки клиентов, которые отвечают на вопросы о ваших продуктах или услугах и побуждают людей подписываться на информационные бюллетени или другие сообщения.
Если у вас большая клиентская база, вы можете рассмотреть возможность использования автоматизированного чат-бота для ответов на такие вопросы, как «Как мне найти номер моего заказа?» или «Почему мой заказ был отменен?» Чат-ботов можно обучить с помощью алгоритмов обработки естественного языка (NLP), чтобы они понимали, о чем спрашивают клиенты, и отвечали соответствующим образом.
7. Обнаружение мошенничества
Обнаружение мошенничества является огромной проблемой для предприятий любого размера. Мошеннические транзакции обходятся предприятиям в миллиарды долларов каждый год, поэтому важно найти способы сократить эти расходы, при этом предоставляя клиентам отличный сервис.
Искусственный интеллект может помочь в обнаружении мошенничества, анализируя модели поведения клиентов и отмечая любые нарушения, которые могут указывать на мошенничество. Например, если кто-то покупает что-то с помощью своей кредитной карты, но затем отменяет заказ сразу же после его получения, это может быть признаком мошеннических действий с его стороны или, возможно, просто ошибкой с вашей стороны (например, вы отправили ему не тот товар). Вам понадобится возможность помечать такие ситуации, чтобы вы могли быстро с ними справиться.
8. Обнаружение объектов
Обнаружение объектов является важной областью, в которой технология искусственного интеллекта может использоваться в приложениях для мобильных телефонов. Технология распознавания изображений и искусственный интеллект могут совместно распознавать вещи, людей, места и другие важные факторы, если ваше приложение использует визуальные эффекты.
Например, если ваше мобильное приложение используют медицинские эксперты, для улучшения диагностики заболеваний может быть добавлен искусственный интеллект. Сотрудник вашего персонала может загрузить скан или фотографию вероятной аномалии, и алгоритмы быстро рассмотрят ее и поставят диагноз.
С другой стороны, программное обеспечение для распознавания изображений может значительно ускорить процессы андеррайтинга и обработки претензий в страховой отрасли. В первую очередь благодаря быстрому и эффективному обнаружению опасностей с помощью сканирования социальных сетей и оценки ущерба по фотографиям.
9. Цифровая помощь
Виртуальные помощники могут распознавать голос говорящего и то, что говорится, используя технологии распознавания голоса и речи для выполнения необходимых команд. Следовательно, пользователи могут взаимодействовать с программным обеспечением, не нажимая на него.
Как и следовало ожидать, виртуальные помощники могут помочь вам сэкономить массу времени.Тем не менее, они также дают пользователям, которые могут захотеть использовать ваше приложение во время вождения или участия в другой деятельности, которая занимает их руки.
Кроме того, люди с ограниченными возможностями зависят от распознавания голоса, поэтому, если вы хотите, чтобы ваша программа обслуживала всех, убедитесь, что включены виртуальные помощники.
ИИ также может предложить цифровую поддержку в этой области, если вы разрабатываете решение для улучшения внутренних операций, таких как производительность вашего контакт-центра. Для вашего торгового персонала это может мгновенно дать динамические сценарии звонков и изменить идеи диалога. Помощь персоналу в адаптации к каждому звонку и обеспечение наилучшего обслуживания клиентов.
Главный вывод заключается в том, что AI и ML могут оказать огромное влияние на то, как вы создаете свои мобильные приложения, от того, как ваше приложение выглядит, до того, как ваш пользователь взаимодействует с ним. Главной темой является удобство для пользователя, и ИИ может помочь разработчикам в этом. Это захватывающее время в мобильной разработке, и AI/ML находится в авангарде еще большего количества изменений.
Предприятия в самых разных отраслях уже получают выгоду от внедрения ИИ в свои мобильные приложения, и вполне вероятно, что это только начало. Поэтому, чем раньше ваша компания примет эту передовую технологию, тем больше шансов, что она действительно приобретет конкурентное преимущество.
Мы рассмотрели множество причин, по которым ИИ набирает популярность в сообществе разработчиков приложений, и то, как его можно использовать в мобильных приложениях. По мере дальнейшего развития ИИ в ближайшем будущем мы увидим еще больше интересных применений и приложений, которые помогут нам создавать приложения и лучше их использовать.
