0 просмотров

7 применений искусственного интеллекта в бизнесе

Искусственный интеллект (ИИ) уже некоторое время находится на подъеме. Это не только делает людей более эффективными; это также революционизирует то, как мы ведем бизнес. Фактически, по состоянию на 2021 год 86% руководителей отмечают, что ИИ является опорой в их офисах. От прогнозирования поведения клиентов до сокращения ввода данных — беспрецедентно незаменимым становится все это.

В этом нет ничего удивительного, учитывая, что с помощью ИИ вы можете принимать решения гораздо быстрее и точнее, чем раньше. И хотя его использование все еще является относительно новой концепцией, у него уже есть несколько бизнес-приложений. В этой статье мы рассмотрим семь текущих применений ИИ в бизнесе.

Обзор текущего использования ИИ в бизнесе

Автоматизация, анализ данных и обработка естественного языка (NLP) входят в число лучших приложений ИИ. Как эти три области упрощают процессы и повышают эффективность работы? Вот как они влияют на широкий спектр предприятий:

  1. Автоматизация: Люди больше не обязаны выполнять повторяющиеся действия в результате автоматизации. Это высвобождает время сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на более важной работе, выполняя монотонные или подверженные ошибкам задачи.
  2. Аналитика данных: Аналитика данных позволяет организациям получать информацию, которая ранее была недоступна, путем обнаружения новых закономерностей и корреляций в данных.
  3. Обработка естественного языка (NLP): Обработка естественного языка полезна, потому что она делает поисковые системы более умными, чат-ботов более полезными и повышает доступность для людей с ограниченными возможностями, например, с нарушениями слуха.
Статья в тему:  Что такое фактор уверенности в искусственном интеллекте

Другие текущие применения ИИ для бизнеса включают:

  • Передача данных, перекрестные ссылки и обновления файлов
  • Прогнозирование поведения потребителей и предложения продуктов
  • Обнаружение мошенничества
  • Рекламные и маркетинговые сообщения, адаптированные к индивидуальным потребностям
  • Обслуживание клиентов с помощью телефона или чат-бота.

В этом кратком обзоре давайте рассмотрим варианты использования искусственного интеллекта в некоторых основных областях бизнеса.

1. Искусственный интеллект в продажах

Опытные продавцы и торговые компании переосмысливают баланс между людьми и машинами в продажах. ИИ для автоматизации уже влияет на продажи и будет продолжать это делать. Согласно исследованию Harvard Business Review, компании, использующие ИИ для продаж, могут увеличить количество потенциальных клиентов более чем на 50%, сократить время разговора на 60-70% и сократить расходы на 40-60%. Учитывая эти цифры, становится ясно, что лидеры, стремящиеся улучшить свою прибыль, должны обратить внимание на искусственный интеллект.

Вот несколько текущих применений ИИ в продажах:

  • Прогнозирование спроса – Прогнозы сложные, но их можно автоматизировать. Искусственный интеллект позволяет создавать автоматизированные и точные прогнозы продаж на основе всех взаимодействий с клиентами и исторических результатов продаж.
  • Лид-скоринг – ИИ помогает расставлять приоритеты. Эти инструменты помогают специалистам по продажам определять приоритеты клиентов в зависимости от их вероятности совершить конверсию. С помощью ИИ алгоритм может ранжировать возможности или лиды в конвейере на основе их шансов на успешное закрытие, собирая историческую информацию о клиенте и публикациях в социальных сетях, а также историю взаимодействия продавца с клиентами.
  • Чат торгового представителя / электронный бот – Говорят, что чат-боты увеличивают продажи в среднем на 67%.Они могут помочь начать разговор, отправив специальное сообщение, чтобы клиенты могли сразу взаимодействовать или вернуться позже. Алгоритмы ИИ также могут создавать персонализированные электронные письма, избавляя торговых представителей от ручной отправки персонализированных сообщений нескольким различным клиентам.
Статья в тему:  Что значит материализовать категорию искусственного интеллекта

2. Искусственный интеллект в маркетинге

Чтобы повысить операционную эффективность и повысить качество обслуживания клиентов, многие организации и маркетинговые команды быстро внедряют интеллектуальные технологические решения, такие как ИИ. С помощью ИИ маркетологи могут лучше понять своих целевых потребителей. Затем полученные данные можно использовать для увеличения конверсии, а также для снижения нагрузки на маркетинговые команды.

Вот несколько текущих применений ИИ в маркетинге:

  • Улучшенный CRO и индивидуальный подход к веб-сайту — хотя искусственный интеллект еще далек от создания совершенно новых веб-сайтов, он может помочь улучшить взаимодействие посетителей с веб-сайтом за счет интеллектуальной персонализации.

Интеллектуальные алгоритмы могут помочь в персонализации:

  • Опыт веб-сайта – Местоположение отдельного пользователя, демографические данные, устройство, взаимодействие с веб-сайтом и другая информация анализируются с помощью искусственного интеллекта, который затем отображает наиболее релевантные предложения и контент на основе анализа.
  • Всплывающее уведомление – Push-уведомления могут быть адаптированы для отдельных пользователей с поведенческой персонализацией, гарантируя, что они получат наиболее актуальное сообщение в самый подходящий момент.
  • Распознавание изображений — с помощью Computer Vision компьютеры и системы могут делать выводы из цифровых изображений, видео и других визуальных входных данных, а затем действовать или давать соответствующие рекомендации. Маркетологи могут использовать это для анализа миллионов изображений, ежедневно публикуемых на сайтах социальных сетей, чтобы получить представление о том, как и где используются продукты или услуги. Таким образом можно по-новому измерить проникновение на рынок и узнаваемость бренда.
  • SEO-оптимизация – в поисковой оптимизации термин «объем поиска» информирует нас о том, сколько людей ищут определенные термины и фразы при поиске товаров или услуг. Алгоритмы машинного обучения (ML) в настоящее время используются для лучшего понимания целей использования поисковых терминов, а также сути поиска. Другое применение — анализ тактики SEO конкурентов, чтобы выявить любые дыры, которые могут существовать в вашей собственной, или воспользоваться ключевыми словами, которые не используют конкуренты. ИИ также может создавать SEO-дружественные маркетинговые материалы для вашего собственного веб-сайта.
Статья в тему:  Организации, поддерживающие искусственный интеллект

3. Искусственный интеллект в службе поддержки клиентов

Компании усердно работают над тем, чтобы потребители ценили их опыт работы с организацией или услугой и хотели рассказать об этом другим. Оперативное решение проблем — один из самых эффективных способов сделать клиентов счастливыми. Но для масштабирования бизнеса это может оказаться сложной задачей, так как поступает все больше и больше запросов. В результате компании внедряют ИИ в группы обслуживания клиентов, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов.

Вот несколько текущих применений ИИ в поддержке клиентов:

  • Чат-боты в качестве агентов обслуживания клиентов на переднем крае — боты на базе ИИ помогают организациям выполнять задания, устранять проблемы и даже общаться с потенциальными потребителями. Чат-боты на базе искусственного интеллекта могут помогать огромному количеству потребителей круглосуточно и без выходных без участия человека. В результате для взаимодействия с клиентами используются чат-боты с искусственным интеллектом. Использование чат-ботов в качестве первой встречи может помочь в определении потребностей потребителей и гарантировать, что они будут связаны с нужными людьми. В то же время это может сократить время ожидания и количество времени, которое агенты по обслуживанию клиентов тратят на ответы на одни и те же вопросы.
  • Голосовые роботы сокращают количество звонков — голосовые роботы с искусственным интеллектом способны слушать звонящего, интерпретировать его настроение и определять серьезность ситуации.Голосовой бот с искусственным интеллектом, как и чат-бот, может быть обучен самостоятельно отвечать на распространенные вопросы, как и чат-бот, но в речевом формате. Поскольку они способны понимать запросы, их также можно использовать для улучшения категоризации вызовов и обеспечения связи вызывающих абонентов с наиболее подходящим отделом.
Статья в тему:  Сколько оперативной памяти для искусственного интеллекта

4. Искусственный интеллект в бухгалтерии

Как указывалось ранее, ИИ может автоматизировать утомительные действия, повысить точность и эффективность, а также выявить скрытые тенденции. Он может загружать файлы, читать их и классифицировать по правильным учетным кодам. ИИ никогда не спит, не устает и не совершает человеческих ошибок. Поэтому неудивительно, что ИИ добивается успехов в этой сложной области.

Вот несколько текущих применений ИИ в бухгалтерском учете:

  • Выполнение повторяющихся задач – Повторяющиеся действия, такие как запись данных, категоризация транзакций, сверка счетов, ввод и сопоставление данных из отсканированных квитанций и счетов с транзакциями, оценка отчетов о расходах сотрудников и отслеживание изменений цен – это лишь несколько вещей, которые отнимают много времени у бухгалтеров. ИИ может выполнять все эти задачи с гораздо меньшими ошибками, чем человек. Таким образом, сотрудники избавляются от умственной перегрузки и могут сосредоточить свою работу на других текущих задачах.
  • Полуавтоматизированные сложные процессы, такие как расчет заработной платы – ИИ, вероятно, изменит будущее платежной ведомости. В отличие от автоматизации, основанной на причинно-следственных связях, настоящие системы ИИ могут анализировать данные, учиться на ошибках и стратегически решать проблемы. Рынок облачного программного обеспечения для расчета заработной платы оценивался в 7,88 млрд долларов в 2018 году и, как ожидается, достигнет 13,37 млрд долларов к 2026 году. Руководители компаний все больше стремятся инвестировать в передовые системы расчета заработной платы с поддержкой ИИ.
Статья в тему:  Прогнозы, когда искусственный интеллект победит людей Рэй Курцвейл

5. Искусственный интеллект в управлении персоналом

Специалисты по кадрам сталкиваются с совершенно иной средой, чем до пандемии COVID-19.Поскольку число гибридных и удаленных сотрудников продолжает увеличиваться, виртуальный рекрутинг, а также больший упор на разнообразие и инклюзивность привнесли новую динамику и усилили существующие. Чтобы оставаться конкурентоспособными, необходимы новые платформы и технологии, и ИИ находится в центре этого роста.

Вот несколько текущих применений ИИ в человеческих ресурсах:

  • Анализ профилей кандидатов – многие компании вложили средства в ИИ, чтобы облегчить процесс найма. Используя искусственный интеллект, менеджеры по персоналу могут анализировать прошлый опыт работы и интересы потенциального кандидата и сопоставлять его с лучшими ролями.
  • Сетевой анализ организации — чтобы помочь вашей компании стать более устойчивой и успешной, ИИ можно использовать для анализа формальных и неформальных отношений в бизнесе, что может помочь в разработке бизнес-стратегий, повышающих органичный обмен информацией.

6. Искусственный интеллект в контакт-центрах

Каждая встреча контакт-центра с потребителем либо повышает лояльность, либо отталкивает клиентов. Таким образом, эффективное обслуживание клиентов является основным направлением. Контакт-центры хранят огромное количество данных, а искусственный интеллект может помочь организациям лучше понять своих клиентов. Существует большой интерес к развертыванию виртуальных агентов на основе ИИ, которые теоретически неотличимы от реальных людей. На данный момент, однако, вот достижимые и наиболее популярные способы использования ИИ в контакт-центрах:

  • Распознавание самых срочных запросов клиентов — вы можете использовать искусственный интеллект, чтобы просеивать тонны разговоров с клиентами и лидами. Вы можете кодировать модели ИИ, чтобы распознавать самые важные слова, указывающие на срочность. В случае запросов клиентов ИИ может подобрать слова или предложения, которые могут привести к кризису, например «Я уйду из вашего бизнеса». В случае лидов ИИ может распознавать такие предложения, как «Это предложение звучит интересно» или «Я хотел бы купить на следующей неделе», а также другие, которые могут указывать на возможную продажу. Говоря о продажах, это приводит нас к следующему пункту ниже.
  • Проведение информационно-просветительских кампаний — голосовой робот с искусственным интеллектом может связаться с сотнями или тысячами людей, чтобы представить предложение, ответить на простые вопросы и передать их торговому представителю, если человек заинтересован. Ранее это было недостижимо для большинства предприятий, поскольку требовало крупных инвестиций в реальных агентов по работе с общественностью.
Статья в тему:  Революция искусственного интеллекта: часть 1 подождите, но зачем.

7. Искусственный интеллект в операциях

Использование ИИ в бизнес-операциях, известное как AIOps, помогает многим организациям пройти путь к успешной цифровой трансформации. Более того, потребность в корпоративной гибкости усложнила операции, из-за чего людям было сложно не отставать. AIOps помогает в этом, автоматизируя определенные процессы и освобождая время сотрудников для более приоритетных проектов.

Вот несколько текущих применений ИИ в операциях:

  • Улучшенные ИТ-процессы – предприятия могут сэкономить много денег с помощью приложения ИИ, использующего машинное обучение. ИИ может автоматизировать задачи кибербезопасности и обслуживания программного обеспечения. Он также может обнаруживать возможные угрозы быстрее, чем люди, потенциально спасая компании от кибератак. Приложения ИИ помогают ИТ-персоналу обслуживать системы организации и обеспечивать бесперебойную работу.
  • Цифровая трансформация – во всем мире предприятия активно внедряют передовые технологии. Бизнес-процессы автоматизируются, сначала оцифровывая их, а затем позволяя пользователям использовать приложения на основе новых технологий, будь то банковское дело, путешествия, здравоохранение или электронная коммерция. Использование робототехники и технологии блокчейн может помочь в управлении информацией, а AIOps снижает операционные трения в ИТ.

Резюме

Как мы уже говорили в этой статье, искусственный интеллект и машинное обучение произвели революцию и будут продолжать революционизировать бизнес в течение многих лет. От ИТ-операций до продаж внедрение ИИ в бизнес-среды сокращает время, затрачиваемое на повторяющиеся задачи, повышает производительность сотрудников и улучшает общее качество обслуживания клиентов.Это также помогает избежать ошибок и обнаружить потенциальные кризисы на недосягаемом для человека уровне.

Статья в тему:  Как обработка влияет на искусственный интеллект

Неудивительно, что организации используют его для улучшения ряда областей бизнеса, от логистики до рекрутинга и трудоустройства. Мы убеждены, что компании, находящиеся в авангарде ИИ, получат финансовые преимущества и будут доминировать в конкурентной борьбе в будущем.

Проверьте пейзаж с искусственным интеллектом без кода.

Попробуйте сами

Создайте свой собственный ИИ для документов, изображений или текста, чтобы снять с себя ежедневные повторяющиеся задачи.

Попробуйте сами

Создайте свой собственный ИИ для документов, изображений или текста, чтобы снять с себя ежедневные повторяющиеся задачи.

Теперь, когда ты здесь

Levity — это инструмент, который позволяет обучать модели ИИ на изображениях, документах и ​​текстовых данных. Вы можете перестроить ручные рабочие процессы и подключить все к своим существующим системам, не написав ни единой строчки кода.‍Если вам понравился этот пост в блоге, вам, вероятно, понравится Levity.

Теперь, когда ты здесь

Levity — это инструмент, который позволяет обучать модели ИИ на изображениях, документах и ​​текстовых данных. Вы можете перестроить ручные рабочие процессы и подключить все к своим существующим системам, не написав ни единой строчки кода.‍Если вам понравился этот пост в блоге, вам, вероятно, понравится Levity.

Теперь, когда ты здесь

Levity — это инструмент, который позволяет обучать модели ИИ на изображениях, документах и ​​текстовых данных. Вы можете перестроить ручные рабочие процессы и подключить все к вашим существующим системам, не написав ни одной строки кода.

Если вам понравился этот пост в блоге, вам, вероятно, понравится Левити.

Статья в тему:  Где купить игру radica 20q с искусственным интеллектом

Благодарю вас! Пожалуйста, перейдите в свой почтовый ящик, чтобы подтвердить свой адрес электронной почты.

Приносим свои извинения — что-то пошло не так. Пожалуйста, попробуйте еще раз! Если проблема не устранена, вы также можете отправить нам электронное письмо по адресу hello@levity.ai.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector