Информатика и инженерия (искусственный интеллект)

Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью технологий в нашей повседневной жизни, будь то поездка в офис или поиск ресторана, получение обновлений новостей или рекомендаций в социальных сетях — везде, где используется ИИ.

Учитывая экспоненциальный рост ИИ за последние пару лет и его будущий спрос в ИТ-индустрии, Международный инженерный колледж Ананда представляет B. Tech. – Информатика и инженерия (искусственный интеллект). Искусственный интеллект — это отрасль компьютерных наук, которая занимается созданием интеллектуальных машин, которые работают как люди и воспроизводят разумное поведение.

С существующими лабораториями машинного обучения, IOT (Интернета вещей) и анализа больших данных Anand-ICE планирует дальнейшее укрепление инфраструктуры для более высокого уровня обучения в областях робототехники, нейронных сетей, интеллектуальных систем, Аналитика данных и обработка естественного языка.

Подразделения

Большие данные, машинное обучение и глубокое обучение

Эта область ИИ имеет дело с чрезвычайно большими наборами данных, которые можно анализировать с помощью вычислений, чтобы выявить закономерности, тенденции и ассоциации, особенно связанные с человеческим поведением и взаимодействиями. Изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются благодаря опыту, относится к машинному обучению, а глубокое обучение является частью более широкого семейства методов машинного обучения, основанных на искусственных нейронных сетях с репрезентативным обучением. Обучение может быть контролируемым, полуконтролируемым или неконтролируемым.

Различные специализации, которые могут привести к карьере студента, могут быть инженером данных, научным сотрудником, разработчиком машинного обучения, аналитиком данных и т. Д.

Роботизированная автоматизация процессов

Роботизированная автоматизация процессов — это технология, которая сегодня позволяет любому настроить компьютерное программное обеспечение или «робота» для эмуляции и интеграции действий человека, взаимодействующего с цифровыми системами, для выполнения бизнес-процесса. Он также имеет большую полезность в медицине и здравоохранении, ускоряя обработку данных. Робототехника обрабатывает повторяющиеся бизнес-процессы, используя программных роботов для выполнения задач, анализа и инициирования безошибочных ответов 24/7. Различные специализации в качестве карьерного пути в этой области включают инженера по автоматизации и оптимизации, разработчика автоматизации RPA, аналитика RPA, инженера по доставке RPA и т. д.

Обработка естественного языка

Это раздел лингвистики, компьютерных наук, информационной инженерии и искусственного интеллекта, связанный с взаимодействием между компьютерами и человеческими языками, в частности, с тем, как программировать компьютеры для обработки и анализа больших объемов данных на естественном языке.Обработка естественного языка (NLP) — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая фокусируется на количественной оценке человеческого языка, чтобы сделать его понятным для машин. Например. разбивая слова и определяя шаблоны, правила и отношения между ними, машины автоматически узнают, к какой категории отнести электронные письма. С этой специализацией студенты могут выбрать свою карьеру в качестве ученого НЛП, инженера НЛП, специалиста по обработке НЛП, инженера-программиста НЛП, специалиста по данным и т. д.

В Anand-ICE мы стремимся войти в число лучших колледжей искусственного интеллекта в Джайпуре и, следовательно, стремимся предложить студентам высококачественное образование и условия.

Часто задаваемые вопросы

Что такое ИИ-инженерия?

ИИ позволяет машинам имитировать поведение человека. В основном это касается теории и разработки компьютерных систем, способных выполнять различные задачи, которые в противном случае требуют человеческого интеллекта. Например, зрительное восприятие, принятие решений, распознавание речи и языковой перевод.

Инженер по искусственному интеллекту работает с различными алгоритмами, нейронными сетями и другими инструментами для развития области искусственного интеллекта. Эти специалисты обычно работают над различными вариантами использования искусственного интеллекта в разных отраслях, например:

• Здравоохранение
• Розничная торговля
• сельское хозяйство
• Производство

Инженер по искусственному интеллекту работает над сбоями или технологиями искусственного интеллекта. Инженеры также могут выбирать между проектами, объединяющими слабый или сильный искусственный интеллект.

Каково будущее AI Engineering?

«ИИ изменит мир больше, чем что-либо в истории человечества. Больше, чем электричество»

ИИ будет широко использоваться в медицине, робототехнике, машиностроении, космосе, военной деятельности и маркетинге.И нужно ли рассказывать вам о чиновниках, которые ищут самых умных профессионалов с навыками искусственного интеллекта? Ну, Amazon, Facebook, Uber, Intel, Samsung, IBM, Accenture, Google, Adobe, Microsoft и другие — это только самые передовые. Вокруг вас множество других, потому что они естественным образом настроены на тот факт, что до 31% чиновников по всему миру, вероятно, будут использовать ИИ в текущем году.

В чем разница между искусственным интеллектом и информатикой?

Информатика занимается изучением компьютерного программного и аппаратного обеспечения. Курс охватывает теоретические знания программного обеспечения компьютерных систем, а также их проектирование и разработку. Некоторые из ключевых предметов компьютерных наук включают языки программирования (C, C++, Java, Python и т. д.), компьютерную архитектуру, сети, искусственный интеллект, системную безопасность, управление базами данных, разработку программного обеспечения, взаимодействие человека с компьютером, графический дизайн и многое другое. Информатика также включает в себя разработку алгоритмов, которые можно использовать в различных приложениях для решения различных реальных задач.

Инженерия искусственного интеллекта — это отрасль информатики и инженерии, которая занимается изучением интеллекта и способности машин к обучению, которые заставляют их работать как люди. Искусственный интеллект применим в различных областях, включая реализацию обучения, прогнозирование для решения задач в реальном времени, таких как распознавание речи, распознавание лиц и т. д. Машина с искусственным интеллектом способна считывать и понимать данные, используя свои входные данные, и способна решить проблему. в настоящее время. Робототехника — область, тесно связанная с искусственным интеллектом.

Что делают инженеры искусственного интеллекта?

После окончания ведущего инженерного колледжа искусственного интеллекта инженер по искусственному интеллекту должен делать следующее:

· Тестировать и развертывать модели машинного обучения

· Разрабатывать минимально жизнеспособные продукты на основе машинного обучения

· Создание и управление процессом искусственного интеллекта в различных областях

· Выполнение статистического анализа и интерпретация результатов для промышленности

· Автоматизация важной инфраструктуры для организаций

· Построение моделей искусственного интеллекта

· Объяснение и реализация полезности моделей искусственного интеллекта

· Преобразование моделей машинного обучения на основе искусственного интеллекта в API, чтобы другие могли с ними взаимодействовать

Что такое новая технология искусственного интеллекта?

Проще говоря, искусственный интеллект (ИИ) относится к моделированию естественного человеческого интеллекта машинами. Способность решать проблемы, рационально мыслить и вести себя как люди. Это способность запрограммированной машины думать и учиться. ИИ часто вращается вокруг использования алгоритмов. Алгоритмы ИИ способны учиться на данных. Алгоритмы могут улучшать себя, изучая новые эвристики (решение проблем/самопознание или «эмпирические правила», «метод проб и ошибок»). Конечная цель ИИ — решить большинство проблем или выполнить задачи, которые мы, люди, не можем выполнить напрямую. Siri, Alexa, Netflix, Amazon, John Paul, Pandora, Nest — вот некоторые примеры ИИ.