0 просмотров

Кто такой инженер ИИ? (И как им стать)

Узнайте все о том, что делает инженер искусственного интеллекта и как попасть в эту захватывающую область карьеры.

[Избранное изображение]: женщина в серой полосатой рубашке с длинными темными волосами. Она работает перед экраном своего компьютера.

Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль информатики, которая включает в себя программирование машин, чтобы они думали, как человеческий мозг. Моделирование действий человека может показаться чем-то из научно-фантастических романов, но на самом деле это инструмент, который позволяет нам переосмыслить то, как мы используем, анализируем и интегрируем информацию для улучшения бизнес-решений. ИИ имеет большой потенциал применительно к финансам, национальной безопасности, здравоохранению, уголовному правосудию и транспорту [1].

К 2030 году вклад ИИ в мировую экономику может составить до 15,7 трлн долларов, что больше, чем совокупный объем производства Китая и Индии сегодня, согласно глобальному исследованию искусственного интеллекта PricewaterhouseCoopers [2]. Этот прогнозируемый рост означает, что организации обращаются к ИИ, чтобы помочь в принятии бизнес-решений и повысить эффективность.

Статья в тему:  Что такое представление знаний в искусственном интеллекте

Для инженера по искусственному интеллекту это означает большой потенциал роста и достойную зарплату. Читайте дальше, чтобы узнать больше о том, чем занимается инженер по искусственному интеллекту и с чего начать.

Что такое инженерия ИИ?

Инженеры по искусственному интеллекту — это люди, которые используют ИИ и методы машинного обучения для разработки приложений и систем, которые могут помочь организациям повысить эффективность, сократить расходы, увеличить прибыль и принять более эффективные бизнес-решения.

Инженерия ИИ фокусируется на разработке инструментов, систем и процессов, позволяющих применять искусственный интеллект в реальном мире. Любое приложение, в котором машины имитируют человеческие функции, такие как решение задач и обучение, можно считать искусственным интеллектом. Алгоритмы «обучаются» данными, что помогает им учиться и работать лучше.

Возможно, вы сталкивались с результатами разработки ИИ при использовании Netflix, Spotify или YouTube, где машинное обучение настраивает подсказки на основе вашего поведения. Другой популярный пример — транспорт, где беспилотные автомобили управляются технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения.Это особенно полезно в сфере здравоохранения, поскольку ИИ может управлять роботами для выполнения операций и создания автоматических диагнозов изображений.

ИИ для меня?

Курс «ИИ для всех» разбирает искусственный интеллект, чтобы он был доступен для тех, кому, возможно, не нужно разбираться в технической стороне ИИ. Если вам нужен ускоренный курс по основам, этот курс может помочь вам понять ключевые концепции и определить возможности для применения ИИ в вашей организации.

Статья в тему:  Ключевые вопросы о продажах, которые следует задать при продаже искусственного интеллекта

Обязанности инженера ИИ

Инженеры ИИ играют важную роль в организациях, использующих ИИ. Они намечают стратегию ИИ и определяют проблемы, которые необходимо решить с помощью ИИ. Они отвечают за создание инфраструктуры разработки и производства ИИ, а затем за их реализацию. Вот некоторые конкретные задачи и обязанности инженера ИИ:

  • Создание и управление инфраструктурой разработки и производства ИИ
  • Проводить статистический анализ и интерпретировать результаты, чтобы направлять и оптимизировать процесс принятия решений в организации.
  • Автоматизируйте инфраструктуру ИИ для команды специалистов по обработке и анализу данных
  • Создавайте модели ИИ с нуля и помогайте менеджерам по продуктам и другим заинтересованным сторонам с анализом и реализацией
  • Преобразование моделей машинного обучения в API, которые можно интегрировать с другими приложениями.
  • Сотрудничайте между командами, чтобы помочь с внедрением ИИ и лучшими практиками

Заполнитель

Искусственный интеллект для каждого

ИИ нужен не только инженерам. Если вы хотите, чтобы ваша организация стала лучше использовать ИИ, расскажите об этом курсе всем, особенно вашим нетехническим специалистам.

Уже алкоголик: 836 306

Среднее время: 1 мес.

Учитесь в удобном темпе

Вы получите такие навыки:

Рабочий процесс проектов машинного обучения, терминология ИИ, стратегия ИИ, рабочий процесс проектов Data Science

Зарплата и перспектива работы

Инженерия искусственного интеллекта — это специализированная область, которая имеет многообещающий рост рабочих мест и, как правило, хорошо оплачивается.

Статья в тему:  Как искусственный интеллект прокрался в нашу повседневную жизнь краткое содержание

По данным Glassdoor, средняя базовая зарплата инженера по искусственному интеллекту в США составляет 101 991 доллар [3].По данным Бюро статистики труда США, инженеры ИИ, относящиеся к категории ученых-исследователей в области компьютерных и информационных технологий, имеют среднюю зарплату в размере 131 490 долларов США [4].

Прогнозируется рост числа рабочих мест на 22 процента в период с 2020 по 2030 год, что намного быстрее, чем в среднем по всем профессиям (8 процентов) [4].

Инженеры ИИ обычно работают в технологических компаниях, таких как Google, IBM и Meta, среди прочих, помогая им улучшать свои продукты, программное обеспечение, операции и доставку. Все больше и больше они могут также работать в государственных и исследовательских учреждениях, которые работают над улучшением государственных услуг.

Согласно отчету LinkedIn о новых вакансиях за 2020 год, рост найма специалистов по искусственному интеллекту, в том числе инженеров, за последние четыре года ежегодно увеличивался на 74 процента [5].

Как стать инженером ИИ

Чтобы стать инженером по искусственному интеллекту, требуются базовые навыки работы с компьютером, информационными технологиями (ИТ) и математические навыки, поскольку они имеют решающее значение для управления программами искусственного интеллекта. Вот как вы можете начать работу в области разработки ИИ.

1. Изучите необходимые навыки.

Вам нужно будет развивать свои технические навыки, в том числе знание инструментов, которые обычно используют инженеры ИИ.

  • Программирование: Вы захотите изучить такие языки программирования, как Python, R, Java и C++, чтобы создавать и реализовывать модели.
  • Вероятность, статистика и линейная алгебра: Они необходимы для реализации различных моделей искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • Большие данныетехнологии: Инженеры ИИ работают с большими объемами данных, поэтому вам необходимо знать Apache Spark, Hadoop и MongoDB, чтобы управлять всем этим.
  • Алгоритмы и фреймворки: Вы захотите понять алгоритмы машинного обучения, такие как линейная регрессия и наивный байесовский алгоритм, а также алгоритмы глубокого обучения, такие как рекуррентные нейронные сети и генеративно-состязательные сети, и иметь возможность реализовать их с помощью фреймворка. Общие фреймворки ИИ включают Theano, TensorFlow, Caffe, Keras и PyTorch.
Статья в тему:  Насколько близок искусственный интеллект человеческого уровня

Вы можете освоить эти навыки с помощью онлайн-курсов или учебных курсов, специально разработанных для того, чтобы помочь вам начать карьеру в сфере искусственного интеллекта.

Нужна ли мне степень, чтобы стать инженером ИИ?

Нет, вам не нужна степень, чтобы стать инженером ИИ. Все чаще люди используют программы профессиональных сертификатов, чтобы освоить необходимые им навыки и подготовиться к собеседованию.

Тем не менее, многим компаниям требуется как минимум степень бакалавра для работы начального уровня. Общие специальности включают информатику и информационные технологии. Работа в области ИИ является конкурентоспособной, но если вы можете продемонстрировать, что обладаете сильным набором нужных навыков, и хорошо пройти собеседование, то вы можете начать свою карьеру в качестве инженера ИИ.

2. Подать заявку на работу.

Когда у вас практически нет опыта в какой-либо области, может быть пугающе подавать заявление о приеме на работу. Но может быть полезно знать, что людей нанимают каждый день на работу без опыта. Есть много способов улучшить свое резюме для успеха в поиске работы. Для вакансий по разработке ИИ вам нужно выделить конкретные проекты, над которыми вы работали, для должностей или классов, которые демонстрируют ваше широкое понимание разработки ИИ.

После того, как вы подали заявку на работу, вы, надеюсь, пройдете собеседование. Не расстраивайтесь, если вы подаете заявку на десятки вакансий и не получаете ответа — наука о данных в целом является настолько востребованной (и прибыльной) сферой карьеры, что компании могут получить сотни заявок на одну вакансию.

Статья в тему:  Что было после искусственного интеллекта

Подготовка к собеседованию требует практики и подготовки, особенно для технических должностей, таких как инженер по искусственному интеллекту. Вы захотите освежить свои навыки собеседования, чтобы доказать менеджерам по найму, что вы идеально подходите для этой работы. Ожидается, что вы объясните свои аргументы в пользу разработки, развертывания и масштабирования определенных алгоритмов. Эти интервью могут быть очень техническими, поэтому убедитесь, что вы можете четко объяснить, как вы решили проблему и почему вы решили решить ее таким образом.

3. Получить опыт работы.

Собеседований может быть несколько, даже для позиции начального уровня или стажировки. Но если вы получили работу, то пришло время проявить себя и научиться как можно большему. Вы сможете применить полученные навыки для предоставления бизнес-идей и решений, которые могут изменить жизнь людей, будь то здравоохранение, развлечения, транспорт или производство потребительских товаров.

Изучайте искусственный интеллект вместе с Coursera

Начните свою карьеру в качестве инженера по искусственному интеллекту, получив профессиональный сертификат инженера по искусственному интеллекту от IBM. Вы узнаете, как генерировать бизнес-идеи из больших данных с помощью методов машинного обучения, и получите необходимые навыки, необходимые для развертывания алгоритмов с помощью Apache Spark, а также моделей и нейронных сетей с помощью Keras, PyTorch и TensorFlow. Начните сегодня и закончите через девять месяцев или меньше.

Заполнитель

Проектирование ИИ от IBM

Начните свою карьеру в качестве инженера искусственного интеллекта. Составление, получение практических бизнес-рекомендаций на основе больших данных, с использованием методов машинного и глубокого обучения.

Статья в тему:  Что такое искусственный общий интеллект примеры

Уже алкоголик: 20 211

Среднее время: 9 мес.

Учитесь в удобном темпе

Вы получите такие навыки:

SciPy и scikit-learn, машинное обучение, регрессия, классификация, иерархическая кластеризация, глубокое обучение, искусственная нейронная сеть, искусственный интеллект (ИИ), keras, Opencv, обработка изображений, компьютерное зрение

Статьи по Теме

  • Кто такой инженер по машинному обучению и с чего начать?
  • Кто такой Data Engineer?: Путеводитель по этой востребованной профессии
  • Кто такой инженер по большим данным? Путеводитель по карьере на 2022 год

Источники статей

1. Институт Брукингса. «Как искусственный интеллект меняет мир, https://www.brookings.edu/research/how-artificial-intelligence-is-transforming-the-world/». По состоянию на 26 июня 2022 г.

2. ПрайсвотерхаусКуперс.«Оценка приза: какова реальная ценность ИИ для вашего бизнеса и как вы можете извлечь из этого выгоду?», https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the -приз-отчет.pdf». По состоянию на 26 июня 2022 г.

3. Стеклянная дверь. «Зарплаты инженеров ИИ, https://www.glassdoor.com/Salaries/ai-engineer-salary-SRCH_KO0,11.htm». По состоянию на 26 июня 2022 г.

4. Бюро статистики труда США. «Ученые-исследователи в области компьютерных и информационных технологий, https://www.bls.gov/ooh/computer-and-information-technology/computer-and-information-research-scientists.htm». По состоянию на 26 июня 2022 г.

5. Линкедин. «Отчет о новых вакансиях за 2020 год, https://business.linkedin.com/content/dam/me/business/en-us/talent-solutions/emerging-jobs-report/Emerging_Jobs_Report_U.S._FINAL.pdf». По состоянию на 26 июня 2022 г.

Автор публикации: Coursera • Обновлено 27 июня 2022 г.

Материалы предоставлены в ознакомительных целях. Учащимся рекомендуется дополнительно в том, что интересующие их курсы и другие материалы предполагают их личную, профессиональную и естественную ценность.

голоса
Рейтинг статьи
Статья в тему:  Что такое искусственный интеллект для чайников
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector