Как найти работу в области искусственного интеллекта (ИИ)
Технология искусственного интеллекта предлагает одни из самых высокооплачиваемых и востребованных профессий. Читайте дальше, чтобы узнать, как найти работу в сфере искусственного интеллекта.
Обновлено 16 сентября 2022 г.
Под редакцией Колина Вейкманна
Поделиться этой статьей
- Машинное обучение искусственного интеллекта (ИИ) — одна из самых значительных технологических инноваций 21 века.
- ИИ использует информатику, базы данных и машинное обучение для сбора и обработки больших данных.
- Отрасли от здравоохранения до развлечений используют искусственный интеллект в той или иной степени.
- Кандидатам нужно образование, портфолио и опыт для самых высокооплачиваемых должностей в сфере ИИ.
Машинное обучение искусственного интеллекта — одно из самых значительных и прорывных технологических нововведений 21 века. Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2025 году во всем мире может быть сокращено до 85 миллионов рабочих мест из-за смещения рабочей силы между людьми и машинами. Хотя, по прогнозам организации, может появиться около 97 миллионов новых ролей.
Технология искусственного интеллекта предлагает безграничные возможности, от машинного обучения искусственного интеллекта и сетевой безопасности до исследований и разработок в области ИИ. Для большинства вакансий в этой области требуется степень магистра в области компьютерных наук или в смежной области, такой как анализ данных. Кроме того, профессионалы часто продолжают свое образование с помощью учебных курсов по кодированию или отраслевых сертификатов.
www.bestcolleges.com — это сайт, поддерживаемый рекламой. Рекомендуемые или доверенные партнерские программы, а также все результаты поиска, поиска или подбора школ предназначены для школ, которые выплачивают нам компенсацию.Эта компенсация не влияет на рейтинги наших школ, справочники ресурсов или другую независимую от редакции информацию, опубликованную на этом сайте.
Готовы начать свое путешествие?
Что такое искусственный интеллект?
Но что такое искусственный интеллект? В своей простейшей форме ИИ сочетает в себе информатику и данные. Приложения ИИ могут собирать и обрабатывать огромные объемы данных. Кроме того, машинное обучение искусственного интеллекта и глубокое обучение используют алгоритмы для создания систем, которые делают прогнозы или сортируют и классифицируют данные.
Инновационные продукты, такие как беспилотные автомобили, персональные помощники, распознавание речи и лиц, также являются примерами того, как мы используем ИИ. Кроме того, ИИ станет ключевым компонентом метавселенной.
Где я могу работать в области искусственного интеллекта?
Машинное обучение искусственного интеллекта является частью области науки о данных. Однако такие отрасли, как транспорт, здравоохранение и производство, используют ИИ в той или иной степени. Фактически, ИИ распространен в большинстве секторов.
Например, Netflix использует машинное обучение искусственного интеллекта, чтобы предсказать, какие фильмы клиенты хотят смотреть. Точно так же ИИ в маркетинге использует данные о клиентах и машинное обучение ИИ, чтобы предвидеть следующий шаг клиента и улучшить его опыт. ИИ в здравоохранении использует машинное обучение для анализа медицинских данных и улучшения ухода за пациентами.
Машинное обучение искусственного интеллекта в здравоохранении может анализировать большие данные для улучшения рекомендаций по профилактике. Согласно отчету CompTIA о рабочих местах в сфере технологий, наибольшая концентрация рабочих мест с искусственным интеллектом приходится на Нью-Йорк, Вашингтон, округ Колумбия, и Даллас. Лос-Анджелес, Сиэтл и Чикаго также вошли в первую десятку городов, в которых есть рабочие места для ИИ.
Известные компании искусственного интеллекта
Согласно отчету о здоровье Интернета за 2018 год, Google является самой популярной поисковой системой в мире, и ее поддерживает искусственный интеллект. Google Maps, Google Photos, Gmail, Google Assistant и Google Drive используют машинное обучение искусственного интеллекта.Кроме того, Google Translate использует нейронный машинный перевод (GNMT) для повышения точности и беглости перевода.
Яблоко
Apple — технологический гигант, разрабатывающий программное и аппаратное обеспечение для личных и бизнес-приложений. Распознавание лиц — один из многих способов, которыми компания использует машинное обучение искусственного интеллекта. ИИ также поддерживает инфраструктуру HomeKit, Siri, активное отслеживание сна через Apple Watch и распознавание рукописного ввода для iPad.
IBM
IBM считается одной из крупнейших технологических компаний в мире, предлагающей комплексное управление рисками и соблюдением нормативных требований. Компания предоставляет услуги искусственного интеллекта и рабочие процессы целым организациям для реализации стратегии «сначала данные» со сторонними источниками. Кроме того, IBM создает и развертывает оперативную и ускоренную интеграцию ИИ, помощников ИИ и решения для обучения.
Майкрософт
Microsoft является технологическим лидером в области разработки компьютерного программного обеспечения, аппаратного обеспечения, мобильных технологий, игровых систем и облачных сервисов. Компания предоставляет комплексные решения, инструменты и платформы, такие как службы Azure, которые обеспечивают масштабируемость и интегрированный ИИ для бизнеса. Кроме того, Microsoft предлагает возможности обучения и развития для специалистов по машинному обучению искусственного интеллекта.
Веб-сервисы Амазонки
Amazon Web Services (AWS) — это комплексная, широко распространенная облачная платформа с более чем 200 сервисами из глобальных центров обработки данных. Компания предоставляет инфраструктурные технологии, базы данных и продвигает новые технологии. Например, Amazon SageMaker — это управляемый сервис машинного обучения искусственного интеллекта для разработчиков и ученых без какого-либо предыдущего опыта.
Фейсбук
Facebook является наиболее широко известной социальной сетью в мире, в которой в 2022 году насчитывается более 2,8 миллиарда активных пользователей. В сети применяются алгоритмы для определения того, какой контент отображается в новостных лентах пользователей.Распознавание изображений, DeepFace AI и новые приложения для метавселенной — вот лишь несколько способов, которыми компания использует искусственный интеллект.
Перспективы карьеры и зарплаты искусственного интеллекта
По данным Бюро статистики труда (BLS), карьера, связанная с технологиями искусственного интеллекта, может быть прибыльной и востребованной. Одним из примеров являются ученые, занимающиеся компьютерными и информационными исследованиями. Эти специалисты получали заработную плату в диапазоне от 72 210 до 194 430 долларов в мае 2020 года. Средняя годовая заработная плата по этой профессии составляла 126 830 долларов.
Кроме того, BLS прогнозирует рост на 22% в период с 2020 по 2030 год для ученых, занимающихся компьютерными и информационными исследованиями. Эта карьера в области технологий искусственного интеллекта обычно требует степени магистра компьютерных наук или смежных областей. Профессионалы часто специализируются на здравоохранении, производстве, науке об окружающей среде, правительстве или финансах.
Лучшие вакансии в области искусственного интеллекта
Инженер по машинному обучению
Инженеры по машинному обучению создают и проектируют автономное программное обеспечение для автоматизации прогностических моделей с помощью систем машинного обучения с искусственным интеллектом. Обычно они владеют различными компьютерными языками и платформами, такими как Apache Spark для обработки данных. Работа требует анализа и организации данных, выполнения тестов и оптимизации процессов машинного обучения.
Средняя годовая заработная плата
$112,130
Научный сотрудник в области компьютерных и информационных исследований
Ученые, занимающиеся компьютерными и информационными исследованиями, наблюдают за исследовательской деятельностью и следственными задачами. Они обрабатывают данные для сбора новой информации. Кроме того, они создают сложные диаграммы, пишут обширные отчеты и работают с другими учеными. Эти специалисты, как правило, знакомы с различными языками программирования и сценариев, а также умеют работать с базами данных для исследования и классификации информации.
Средняя годовая заработная плата
$109,350
Специалист по данным
Специалисты по данным собирают и анализируют структурированные и неструктурированные большие наборы данных.Эта роль сочетает в себе информатику, статистику и математику для анализа, обработки и моделирования данных, а также для интерпретации результатов. Эти специалисты обычно являются экспертами в области технологий и социальных наук, используя отраслевые знания для решения бизнес-задач.
Средняя годовая заработная плата
$97,160
Инженер по большим данным
Инженеры по работе с большими данными работают с крупномасштабными системами данных практически во всех отраслях. Они используют машинное обучение искусственного интеллекта для сортировки массивных данных, чтобы найти соответствующие наборы для анализа. Затем они используют информацию для прогнозирования поведения, оценки производительности и определения рыночных тенденций.
Средняя годовая заработная плата
$89,840
Программист
Инженеры-программисты обычно работают на этапах проектирования и разработки программного обеспечения. Они сотрудничают с дизайнерами, программистами и кодерами. Кроме того, они помогают планировать различные аспекты автоматизации ИИ, используя проектную документацию и блок-схемы для иллюстрации процесса. Обычным требованием является степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или смежных областях.
Средняя годовая заработная плата
$88,510
Инженер-робототехник
Инженеры-робототехники специализируются на машиностроении. Они создают проекты с помощью 3D и производственного программного обеспечения и инструментов. Эти специалисты могут работать на производстве и обычно имеют степень магистра в области робототехники, механики, программного обеспечения или электротехники. Инженеры-робототехники проводят исследования и уделяют большое внимание деталям. Они аналитичны и отлично решают проблемы.
Средняя годовая заработная плата
$84,570
Как прорваться в область искусственного интеллекта
Профессионалы, как правило, нуждаются в компьютерных науках или смежных областях, навыках кодирования и сильном портфолио для большинства вакансий в области искусственного интеллекта. Кроме того, опыт разработки технологий, программного обеспечения или анализа данных может помочь соискателям получить работу. Кроме того, опыт работы в других областях, таких как маркетинг, производство или психология, может привести к работе в области искусственного интеллекта в конкретной отрасли.
Требуемое образование
Работа в области технологий искусственного интеллекта предлагает множество возможностей для профессионалов. Тем не менее, есть высокая кривая обучения и значительные затраты времени и энергии, необходимые для студентов. Для некоторых должностей начального уровня в области искусственного интеллекта требуется как минимум степень бакалавра компьютерных наук или смежная степень.
Например, степень бакалавра в области компьютерного программирования может привести к позиции начального уровня в качестве аналитика по исследованию операций. Эти аналитики собирают соответствующие данные, используя статистическое программное обеспечение и базы данных для анализа и решения проблем. Тем не менее, для большинства высокооплачиваемых должностей требуется степень магистра компьютерных наук или смежная степень.
Другие факторы, помимо формального образования, также могут привести к карьере в сфере ИИ, включая соответствующий опыт, навыки кодирования и портфолио. Профессионалы часто дополняют свой опыт учебными курсами по программированию на Java, Python, SQL, PHP и C/C++. Google, Apple и IBM — одни из самых известных технологических компаний, которые помимо образования учитывают и другие факторы найма.
Требуемые навыки
Все рабочие места в сфере технологий требуют мягких навыков, таких как адаптивность, любознательность, аналитическое мышление и эмпатия. Работа в области машинного обучения с использованием искусственного интеллекта требует командной работы, настойчивости и изобретательности. Инженеры данных, программисты и специалисты по информации редко работают в одиночку и часто проводят несколько тестов, прежде чем достигнуть желаемых результатов.
Профессиональные навыки, необходимые профессионалам для конкретной работы с ИИ, могут различаться. Однако для большинства вакансий в области искусственного интеллекта требуется владение одним или несколькими языками программирования. Например, Python — это мощный язык программирования для работы с данными для начинающих программистов и опытных профессионалов.
Точно так же Java является одним из наиболее часто используемых языков программирования для машинного обучения, поисковых алгоритмов и нейронных сетей. Карьера в компаниях, занимающихся искусственным интеллектом, обычно требует навыков работы с конкретными платформами и платформами искусственного интеллекта, такими как AWS, для разработки программных приложений.По данным Payscale, инженеры по машинному обучению могут увеличить свою зарплату на 29%, имея опыт работы с фреймворком Scala.
Необходимые навыки для специалистов по искусственному интеллекту
Языки программирования: Python, Java, SQL, C++, Пролог
Фреймворки машинного обучения: Возможно, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Spark ML
Платформы ИИ: Microsoft Azure AI, Google Cloud AI, IBM Watson Studio, Amazon SageMaker, Dataiku
Системы управления рабочим процессом: Асана, Понедельник, Smartsheet, Zapier, Работа в команде
Инструменты больших данных: Keras, PyTorch, Apache Spark, Cloudera, Tableau
Инструменты обработки естественного языка: Набор инструментов для работы с естественным языком, Stanford Core NLP, Apache OpenNLP, Gensim, библиотека TextBlob
Требуемый опыт
Не существует какой-либо стандартной степени или учебной программы по искусственному интеллекту. Однако работа с искусственным интеллектом обычно требует нескольких пересекающихся дисциплин. Всем специалистам по искусственному интеллекту необходимы знания в области компьютерных наук, основ науки о данных, машинного обучения и Java.
Сегодня профессионалы иллюстрируют свою страсть и опыт в области искусственного интеллекта портфолио. Хорошо спланированное портфолио может превратить кандидата в нового сотрудника. Профессионалы могут продемонстрировать свой опыт программирования, разработки технологий и специфические отраслевые знания.
Учебные курсы по кодированию и личные проекты — отличный способ создать сильное портфолио. Кроме того, студенты могут получить опыт через стажировки, а компании, занимающиеся искусственным интеллектом, такие как Google, IBM и AWS, предлагают сертификаты. Для людей, развивающих свои навыки ИИ или кодирования, Coursera и Udemy также предлагают недорогие курсы.
Часто задаваемые вопросы о работе с искусственным интеллектом
- Свернуть все
- Расширить все
Как найти работу в области искусственного интеллекта?
Есть несколько путей к работе с искусственным интеллектом. Тем не менее, всем специалистам по искусственному интеллекту необходимы знания в области компьютерных наук, программного обеспечения и стандартных языков программирования.Для большинства высокооплачиваемых должностей в области искусственного интеллекта требуется степень магистра.
Некоторым из самых влиятельных технологических компаний не требуется степень. Вместо этого портфолио, демонстрирующее знания и опыт кандидата в отрасли, может привести к трудоустройству в таких компаниях, как Google и IBM. Очень важно сохранять любопытство, постоянно совершенствовать свои навыки и создавать примеры портфолио, демонстрирующие, что вы знаете.
Является ли искусственный интеллект хорошей карьерой?
Да, карьера в области искусственного интеллекта — отличный выбор для людей с математическим складом ума, ориентированных на технологии. Искусственный интеллект — это продолжающаяся технологическая революция. BLS прогнозирует, что количество профессий, связанных с компьютерами и информационными технологиями, вырастет на 13% в период с 2020 по 2030 год.
Кроме того, BLS прогнозирует увеличение числа рабочих мест для специалистов по данным и математических наук на 31,4% в период с 2020 по 2030 год. Но вы можете найти работу в области ИИ практически в любой отрасли, включая транспорт. Специалисты по искусственному интеллекту помогают решать проблемы безопасности, надежности и предсказуемости, а также повышают эффективность и устойчивость.
Какую работу я могу получить в области искусственного интеллекта?
Тип работы, которую получает кандидат, зависит от его образования и опыта, а также навыков, которые демонстрирует его портфолио. Профессионалы могут работать исследователями данных, инженерами-программистами или инженерами по машинному обучению. Кроме того, почти в каждой отрасли есть множество вакансий в области искусственного интеллекта.
Есть также много стартапов, занимающихся искусственным интеллектом, в нишевых отраслях, которые ищут профессионалов в области кодирования. Квалифицированные специалисты по искусственному интеллекту могут позволить машинам выполнять сложные функции, подобные человеческим. ИИ может проводить исследования и собирать данные с большей скоростью, точностью и масштабом, чем люди.
Хорошо ли оплачивается работа ИИ?
Да, работа в области искусственного интеллекта хорошо оплачивается. В среднем они платят от 70 000 до более 100 000 долларов в год, в зависимости от работы. Например, в мае 2020 года средняя годовая зарплата ученых-компьютерщиков и информатиков составила 126 830 долларов.Кандидаты с навыками машинного обучения, разработки алгоритмов и программирования на Python обычно получают зарплату выше средней.
Независимо от того, являетесь ли вы студентом или профессионалом, важно учитывать, куда вы хотите, чтобы ваша карьера привела вас. Например, студенты-медики могут дополнить свое образование обучением искусственному интеллекту для конкретной платформы, учебными курсами по кодированию и базовыми курсами информатики. Машинное обучение AWS расширяет возможности медицинских и медико-биологических организаций, предоставляя услуги ИИ и комплексную платформу машинного обучения.
Какая степень лучше всего подходит для ИИ?
Степень бакалавра в области компьютерных наук — отличная степень для людей, которые хотят сделать карьеру в области технологий искусственного интеллекта. Студенты получают основы математики и статистики с линейной алгеброй, интегрированием и приближением, а также теорией вероятностей. Курсы информатики включают компьютерные системы и программирование, основы науки о данных и гибкую разработку программного обеспечения.
Бакалавр компьютерных наук также предлагает основные курсы по машинному обучению искусственного интеллекта, обработке естественного языка, компьютерному зрению и анализу изображений. Непрерывное образование необходимо, чтобы не отставать от ИИ. Студенты также могут захотеть дополнить свою степень информатики занятиями по биологии, здравоохранению или неврологии.
Feature Image: Нитат Терми / Moment / Getty Images
Удаленная работа в области компьютерных наук
Удаленные рабочие места в области информатики хорошо оплачиваются и быстро растут. Удаленная работа также может обеспечить географическую свободу и здоровый баланс между работой и личной жизнью.
25 февраля 2022 г.
10 лучших навыков межличностного общения для технических специалистов
Изучите наш список ИТ-навыков, чтобы узнать, какие межличностные навыки могут повысить ваши шансы получить работу в сфере технологий и добиться профессионального успеха.
7 октября 2021 г.
Лучшие сертификаты программного обеспечения и облачных вычислений
Хотите начать или продвинуться по карьерной лестнице в сфере ИТ? Эти профессиональные сертификаты предоставляют клиентам доказательства вашего опыта в области программного обеспечения и облачных вычислений.
11 января 2021 г.
BestColleges.com — это сайт, поддерживаемый рекламой. Рекомендуемые или доверенные партнерские программы, а также все результаты поиска, поиска или подбора школ предназначены для школ, которые выплачивают нам компенсацию. Эта компенсация не влияет на рейтинги наших школ, справочники ресурсов или другую независимую от редакции информацию, опубликованную на этом сайте.
Сравните варианты вашей школы.
Просмотрите школу, наиболее соответствующую вашим интересам, и сравните их по плате за обучение, программам, уровню зачисления и другим факторам, важным для того, чтобы найти ваш колледж.
