0 просмотров

Какая связь между алгоритмами и искусственным интеллектом

Алгоритмы в ИИ

comp:00005d803013:0000000182:6277 0 Алгоритмы в искусственном интеллекте

Роль алгоритмов в ИИ или искусственном интеллекте

Алгоритмы и ИИ или КИ, искусственный интеллект, неразделимы. По сути, алгоритмы составляют основу искусственного интеллекта. Но что такое искусственный интеллект и какую роль в этом играют алгоритмы? Как следует из названия, искусственный интеллект создает артефакт, демонстрирующий некоторую форму интеллекта. Это приносит огромную пользу человечеству, но имеет и обратную сторону. Потому что сколько мышления мы хотим дать машинам?

Алгоритмы и ИИ неразделимы

Прежде чем мы сможем прояснить роль алгоритмов в искусственном интеллекте, сначала необходимо дать определение алгоритма. Алгоритм — это набор инструкций, которые ведут к намеченной конечной цели из установленной исходной ситуации. Таким образом, в принципе, алгоритм отделен от компьютерной программы, хотя компьютеры обычно используются для выполнения алгоритма. Предполагаемая конечная цель алгоритма может быть любой. Конечная серия инструкций подготовлена ​​таким образом, чтобы в целом они могли иметь дело с непредвиденными обстоятельствами, которые могут возникнуть во время реализации. Часто алгоритмы имеют повторяющиеся шаги, что называется итерацией. Они также обычно требуют решений, сравнений или логики для выполнения намеченной задачи.

Сравнение с рецептами приготовления

Одну и ту же задачу обычно можно решить с помощью различных серий инструкций. Разница заключается в количестве усилий, пространства или времени, которое требуется алгоритму. Это называется сложностью. Например, вы можете сравнить алгоритм с рецептом приготовления. Предположим, вы хотите приготовить картофельный салат. По одному рецепту вы должны сначала приготовить картофель в соответствии с инструкциями, а по другому рецепту вы должны сначала очистить картофель. Однако в обоих рецептах эти два шага необходимы для правильного выполнения задуманного конечного результата, задуманного картофельного салата.

Статья в тему:  Как искусственный интеллект может отслеживать эффективность сотрудников

Формальные системы и «внутреннее состояние»

Это работает аналогичным образом с алгоритмом. Он должен правильно реализовать намеченный конечный результат, и поэтому сам алгоритм должен быть правильно выполнен компьютерной программой. В формальных системах алгоритмы важны, среди прочего, для того, как компьютер обрабатывает информацию. Таким образом, компьютерная программа представляет собой формальный алгоритм, который дает компьютеру инструкции о том, какие шаги должны быть выполнены в каком порядке для достижения намеченной конечной цели. Поэтому информация обрабатывается с помощью алгоритмов.Данные считываются с устройства ввода, а затем записываются на устройство вывода. Здесь можно сохранить. Это также называется «внутренним состоянием».

Машинное обучение (МО)

Вернемся к алгоритмам и ИИ. С помощью искусственного интеллекта можно разработать алгоритмы для компьютеров, среди прочего, чтобы они могли учиться. Машинное или автоматическое обучение — это обширная область исследований в области ИИ, которая называется машинным обучением (ML). Шаблоны извлекаются из данных. Сегодня эти разработки набирают обороты, потому что облако предоставляет вычислительную мощность в изобилии. Например, компьютер может переводить тексты, понимать устную речь, а также понимать изображения. Среди прочего, вы найдете машинное обучение в беспилотном автомобиле.

Анализ данных и интеллектуальный анализ данных

Машинное обучение ориентировано на анализ данных или статистический анализ. Он ориентирован на реализацию в программах или алгоритмическую сложность. Кроме того, это связано с так называемым «интеллектуальным анализом данных». Таким образом, взаимосвязи и закономерности в больших объемах данных ищутся автоматически. В обеих областях исследований использование алгоритмов в ИИ является фундаментальной основой. Они используются для анализа данных, получения информации и последующего прогнозирования или определения на ее основе. Вместо ручного кодирования программного обеспечения с определенным набором инструкций машина обучается машинному обучению. Это с использованием алгоритмов и больших объемов данных, которые должны дать возможность научиться выполнять задачу.

Статья в тему:  Какие разногласия/конфликты возникают в области искусственного интеллекта?

Нейронные сети и глубокое обучение (ГО)

Нейронная сеть используется для обнаружения закономерностей в данных. Кроме того, программа имитирует структуру, похожую на нейроны нашего человеческого мозга. Эта структура может состоять из десятков или даже сотен различных слоев. Поэтому это называется глубоким обучением (DL). Эту нейронную сеть можно обучать на примерах, классифицированных людьми, но сеть также может находить закономерности в данных, которые не контролируются людьми.Кроме того, DL может быть полууправляемым. ГО является частью более широкого семейства методов машинного обучения.

Глубокое обучение: контролируемое, неконтролируемое и полуконтролируемое

В случае контролируемого глубокого обучения алгоритмы ИИ предоставляют примеры ввода и соответствующего вывода. Аспект обучения здесь заключается в том, что на основе этих примеров входные свойства определяют конечный результат. Как только фаза обучения завершена, алгоритмы могут независимо реализовать правильный вывод для нового ввода. При неконтролируемом глубоком обучении не приводится примеров желаемого результата. Затем сами алгоритмы обнаруживают структуру во входных данных. При полуконтролируемом глубоком обучении это нечто среднее между обоими методами обучения.

Корреляции и отсутствие необходимой причинно-следственной связи

В алгоритмах ИИ взаимосвязь между различными переменными называется корреляцией. Эти корреляции не обязательно должны иметь причинно-следственную связь. По этой причине они часто дают упрощенную картину реальности. Например, существует корреляция между количеством лауреатов Нобелевской премии и частым употреблением шоколада, но причинно-следственной связи у этого нет. Причина этого в том, что в Швейцарии относительно много университетов.

Статья в тему:  Как кабельное телевидение использует искусственный интеллект для рекламы

Шанс стереотипов

Еще одно явление, связанное с алгоритмами в ИИ, — это стереотипы. Они могут легко проникнуть туда. Предположим, например, что в компьютер введены неверные данные. Примером этого является то, что распознавание речи долгое время плохо работало с женскими голосами. Просто потому, что рассматриваемое программное обеспечение было обучено только мужским голосам. Другой пример — программное обеспечение, которое может распознавать эмоции. Эта программа ошибалась в распознавании эмоций у детей. Причина в том, что их фотографии не были обработаны в наборе данных.

«Прогностическая полиция»

Алгоритмы и ИИ также могут привести к нежелательным результатам. Например, когда алгоритмы обращают внимание на неверные факторы, основанные на данных из прошлого.Риск этого обозначается термином «прогнозирующая полицейская деятельность». Предположим, агенты проводят дополнительные проверки в районах с высоким уровнем преступности. Тогда велика вероятность, что там произойдут новые аресты, в результате чего уровень преступности необратимо возрастет еще больше.

Практические примеры

Искусственные нейронные сети, архитектуры глубокого обучения, конечно, также успешно применялись на практике. Например, подумайте о таких областях, как распознавание речи, распознавание изображений и языковая обработка, которые происходят естественным образом. Примером этого является обслуживание клиентов в виде автоматизированного онлайн-помощника. Кроме того, машинный перевод, биоинформатика, распознавание аудио и фильтрация в социальных сетях — отличные примеры искусственных нейронных сетей. Иногда результаты алгоритмов в ИИ настолько хороши, что не только сравнимы с результатами людей-экспертов, но даже превосходят их.

Статья в тему:  Какая отрасль техники занимается искусственным интеллектом

Польза для человечества

То, что алгоритмы и ИИ приносят человечеству огромную пользу, мы можем испытывать каждый день. Самоуправляемые системы, распознающие образы, речь, изображение и звук, работающие роботы и так далее. Системы вопросов и ответов и машины для перевода также помогают нам в таких областях, как эффективность, удобство и оптимальное взаимодействие с пользователем. Здравоохранение — это отрасль, в которой искусственный интеллект играет важную роль. От искусственного интеллекта здесь тоже ждут больших успехов. Например, интеллектуальная машина могла бы обнаруживать и распознавать небольшие отклонения и изменения гораздо точнее, чем врач из мяса и крови. Кроме того, ИИ также может без устали выполнять сложные и интенсивные операции.

Обратная сторона .

Важно, чтобы мы, как человечество, по-прежнему критически относились к мыслительным способностям, которыми мы наделяем машины. Сотни ученых во всем мире, например, обеспокоены оружием, которое принимает автономные решения. Это потенциально может сделать их даже более опасными, чем ядерное оружие.По этой причине они выступают за проведение дополнительных исследований «аспектов самообучения» алгоритмов в ИИ. Только оставаясь бдительными к этому, развитые системы могут продолжать делать то, что от них хотят люди… Еще один пример того, чего человечество не предусмотрело в отношении искусственного интеллекта, — феномен «глубоких фейковых новостей». Это очень актуально сегодня и более известно под термином фейковые новости.

Статья в тему:  Почему бы нам не запретить искусственный интеллект

Супер интеллект

То, что некоторые люди опасаются этой обратной стороны искусственного интеллекта, выражается, среди прочего, в количестве фильмов, которые были сняты об этом. Например, такие фильмы, как «Матрица», «Автоматы» и «Я, робот», основаны на идее, что ИИ будет нести ответственность за гибель человечества. В этих фильмах машины становятся автономными и могут полностью развиваться. Это происходит без вмешательства человека. В таких случаях говорят о сверхразуме: моменте, когда ИИ умнее человечества.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector