0 просмотров

Что делает ИИ? Инженер Делать?

А.И. Инженеры востребованы в большинстве отраслей, и для этого есть веская причина. Если вам интересно, что такое A.I. Инженер делает, мы сломаем его для вас.

Компании могут использовать огромные объемы данных, которые они ежедневно генерируют, для улучшения и упрощения повседневных задач. С правильным А.И. системы, компании могут снять эти задачи со своих команд, чтобы они могли сосредоточиться на более важной работе. Такие технологии, как распознавание речи, управление бизнес-процессами и обработка изображений, — это лишь некоторые из возможностей ИИ. технологии, меняющие мир.

Компании нуждаются в ИИ. Инженеры внедряют эти системы, поддерживают их и адаптируют к изменениям в бизнесе. В этой статье мы рассмотрим, что такое ИИ. Инженеры, какие навыки им нужны и как вы можете начать работу с искусственным интеллектом.карьерный путь инженера.

Но сначала давайте рассмотрим, что делает А.И. инженерия и как она связана с машинным обучением.

Что такое искусственный интеллект?

ИИ, или искусственный интеллект, использует компьютеры и машины для имитации того, как работает человеческий разум для решения задач и принятия решений. Он сочетает в себе надежные наборы данных, которые мы ежедневно генерируем, с информатикой для достижения этой цели в самой простой форме.

Статья в тему:  Как искусственный интеллект помогает людям быть устойчивыми

В ИИ машины изучают результаты конкретных действий, обрабатывая горы прошлых данных. Затем они используют информацию, полученную в результате этого процесса, для принятия решений о будущих действиях и решения проблем. При этом данные о решениях машины собираются и используются для корректировки и совершенствования будущих действий и решений.

В чем разница между А.И. и машинное обучение?

Машинное обучение и искусственный интеллект часто объединяют в одном определении, но это не обязательно одно и то же. На наших форумах один из наших учеников, J, дает полезное объяснение:

«Искусственный интеллект можно описать как когда машины выполняют задачи разумным или умным способом, основываясь на установленных правилах для решения определенных проблем. Искусственный интеллект или ИИ принимает решения, учится и решает проблемы так же, как это сделали бы люди.

Машинное обучение, с другой стороны, является частью искусственного интеллекта. Это когда мы даем машинам данные и заставляем их учиться на этих данных самостоятельно, без явного программирования. Модели машинного обучения учатся на данных и со временем пытаются улучшить свои прогнозы».

Таким образом, машинное обучение является подмножеством ИИ. поле, но не все А.И. это машинное обучение. А.И. является более широкой областью. Прочтите нашу статью о том, чем занимается инженер по машинному обучению, чтобы узнать больше.

Что делает A.I. Инженер делать?

А.И. Инженеры разрабатывают новые приложения и системы для:

  • Повысить производительность и эффективность бизнес-процессов
  • Помогите бизнесу принимать лучшие решения
  • Низкие затраты
  • Увеличение выручки и прибыли
Статья в тему:  В какую отрасль инвестировал искусственный интеллект

Проще говоря, они используют разработку программного обеспечения и науку о данных для оптимизации бизнеса с помощью автоматизации.

Многие из А.И. Задачи инженера пересекаются с задачами инженера по машинному обучению. Некоторые из обязанностей А.И. Инженер включает в себя:

  • Координация с бизнес-лидерами и командами разработчиков программного обеспечения для определения того, какие бизнес-процессы можно улучшить с помощью ИИ.
  • Создание и поддержка А.И. процесс разработки и инфраструктура, на которой он работает.
  • Применение методов машинного обучения для распознавания изображений.
  • Применение методов обработки естественного языка к текстовой и голосовой расшифровке для извлечения информации и аналитики из этих данных.
  • Создание и поддержка чат-ботов, которые взаимодействуют с клиентами.
  • Разработка решений на основе ИИ, которые имитируют человеческое поведение для выполнения повторяющихся задач, которые в настоящее время выполняются людьми.
  • Построение, обучение и совершенствование моделей машинного обучения.
  • Упрощение процесса машинного обучения, чтобы другие бизнес-приложения могли взаимодействовать с ними с помощью API.
  • Создание рекомендательных систем для торговых сайтов, потоковых сервисов и других приложений.
  • Разработка конвейеров данных, которые упрощают процесс преобразования необработанных данных в структурированные данные, необходимые для ИИ. процессы.

Необходимые навыки для ИИ Инженер

А.И. является широкой областью, и A.I. Инженер требует как навыков инженера-программиста, так и специалистов по данным. Это может даже помочь знать математику и статистику.

А.И. Инженер определенно должен знать хотя бы один язык программирования и, как правило, в течение своей карьеры изучает несколько языков. Многие из инструментов, которые использует А.И. Инженеры используют для облегчения своей работы знание Python, R или Java.

Статья в тему:  Как называется тест для оценки искусственного интеллекта

Для создания моделей машинного обучения и работы с ними компания A.I. Инженеру также необходимо знать основы различных сред машинного обучения, таких как TensorFlow, Theano, PyTorch и Caffe.Им также необходимо знать, как превратить необработанные данные в функции, которые используют модели машинного обучения.

Кроме того, А.И. Инженер должен иметь опыт работы с различными типами моделей машинного обучения и тем, для каких задач они лучше всего подходят. К этим типам относятся:

  • Нейронные сети
  • Рекуррентные нейронные сети
  • Алгоритмы K-ближайших соседей
  • Общие враждебные сети
  • контролируемое обучение
  • Неконтролируемое обучение
  • Случайные леса
  • Обучение с подкреплением

Чтобы на самом деле создавать новые модели и понимать, как они работают, ИИ эксперту, возможно, придется знать линейную алгебру, вероятность и статистику вместо использования готовых моделей. Эти темы помогут вам понять скрытые марковские модели, наивные байесовские модели, смешанные модели Гаусса и линейный дискриминантный анализ — методы, используемые в машинном обучении.

Данные также являются жизненно важной частью ИИ. Работа инженера. Многие из этих данных хранятся в системах управления реляционными базами данных, поэтому базовые знания SQL, языка баз данных, пригодятся. Тем не менее, некоторые из этих данных будут храниться в неструктурированных или частично структурированных хранилищах данных, поэтому знание технологий больших данных, таких как Apache Spark, Apache Hadoop, Cassandra и MongoDB, является большим плюсом.

А.И. Однако инженерам требуется нечто большее, чем просто технические навыки. Они также должны:

  • Будьте дотошны и внимательны к деталям, потому что небольшие несоответствия в данных могут привести к большим расхождениям в моделях машинного обучения.
  • Иметь отличные коммуникативные навыки, потому что многие люди, с которыми они работают, не понимают многого из того, что они делают. Им придется объяснять результаты своих задач доступным для всех способом.
  • Уметь мыслить масштабно, чтобы они могли понимать потребности бизнеса и создавать искусственный интеллект. системы, которые приносят пользу компании.
Статья в тему:  Как запрограммировать искусственный интеллект роботов на Java

А.И. Зарплата инженера

А.И. Инженеры хорошо зарабатывают. Средняя зарплата А.И. Инженер в США стоит более 160 000 долларов. В таких штатах, как Калифорния, средний показатель достигает почти 200 000 долларов.

Спрос на А.И.Инженеров всегда было много, поэтому ожидайте увеличения вакансий и оплаты труда в будущем. Бюро трудовой статистики США ожидает, что все рабочие места разработчиков программного обеспечения увеличатся на 22% в течение следующего десятилетия, включая ИИ. Инженеры.

Как стать ИИ Инженер

Прошли те времена, когда для того, чтобы стать специалистом по искусственному интеллекту, требовалось образование в области компьютерных наук или даже высшее образование. Инженер. Хорошие инженеры по искусственному интеллекту слишком востребованы, чтобы требовать диплома, и работодатели узнали, что многие квалифицированные специалисты по искусственному интеллекту эксперты даже не нужны. Они делают это, потому что любят свою работу.

Если А.И. это карьерный путь для вас, и у вас нет степени или вы хотите потратить четыре года на изучение искусственного интеллекта, вам не нужно. Существует множество образовательных возможностей для изучения ИИ. онлайн, когда у вас есть время и где бы вы ни находились. Кроме того, большинство инструментов, необходимых для учебного процесса, имеют открытый исходный код и находятся в свободном доступе в Интернете.

Если вы новичок в искусственном интеллекте и ищете лучшее место для начала своего пути, почему бы не попробовать Codecademy? Поскольку знание хотя бы одного языка программирования является необходимым условием для того, чтобы стать ИИ. Инженер, отличное место для начала — наш курс «Изучение Python 3».

Статья в тему:  Как можно связать искусственный интеллект с Франкенштейном

Python — один из лучших языков, используемых специалистами по обработке и анализу данных и искусственным интеллектом. Инженеры. Это также требование нашего курса «Изучение основ машинного обучения», который познакомит вас с этой областью. Вы также можете ознакомиться с нашей карьерой специалиста по данным, которая охватывает многие навыки, которые вам понадобятся в качестве специалиста по искусственному интеллекту. Инженер.

Во время прохождения этих курсов не забудьте также изучить и поработать над пользовательским ИИ. проектов в свободное время и добавляйте в свое портфолио как курсовые, так и побочные проекты. Кроме того, обновляйте свой профиль LinkedIn новыми достижениями в обучении и проектами, чтобы он выделялся среди рекрутеров и компаний, ищущих ИИ. Инженеры.Также стоит попрактиковаться в навыках прохождения собеседования, чтобы быть готовым, когда вам позвонит рекрутер.

Продолжайте учиться сегодня

Никогда не переставай учиться. А.И. — это широкая область, и изучение Python и основ машинного обучения — отличное начало, но каждый навык, который вы добавляете в свое резюме, может повысить вашу ценность для компании. Создание чат-ботов с помощью Python научит вас, как создавать программное обеспечение, которое может вести разговор как человек. Научитесь программировать Alexa научит вас, как писать программное обеспечение для бота Amazon.

Еще больше курсов по созданию вашего ИИ. навыки, ознакомьтесь с нашим каталогом курсов по машинному обучению и вернитесь к разделу навыков в этой статье. Удачи с вашим ИИ. карьерная лестница!

Статья в тему:  Борьба с туберкулезом и где и зачем искусственный интеллект

Связанные курсы

Получите больше практики, больше проектов и больше рекомендаций.

Стефан Миллер

Обновить до Про

Стефан Миллер

Стефан Миллер уже два десятилетия занимается полным стеком разработки мобильных приложений и машинного обучения и пишет код для больших и малых компаний, стартапов и устоявшихся предприятий.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector