5 лучших навыков ИИ, которые вам нужны, чтобы получить работу в области искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) — одна из наиболее быстро развивающихся и многообещающих технологий, которые в настоящее время разрабатываются во многих отраслях по всему миру. Хотя мы все еще далеки от понимания того, какое влияние ИИ окажет на будущее, понимание того, как он может повлиять на определенные сектора, является важным первым шагом.

Для начала важно понять востребованность навыков ИИ на рынке труда и различных сферах деятельности, в которые он проникает. В этой статье описаны некоторые из ключевых навыков, которые вам необходимы, чтобы стать успешным профессионалом в области искусственного интеллекта.

1. Технические знания

ИИ — очень техническая тема, которая выходит далеко за рамки многих других областей с точки зрения понимания различных тонкостей. Поэтому математические и научные навыки часто требуются работодателям в сфере ИИ. Для успеха необходимы опыт программирования на Python, C# и R, а также опыт работы с поставщиками и приложениями, специфичными для ИИ, а также пользовательский интерфейс (UI) и взаимодействие с пользователем (UX); их легко освоить, а их применение обеспечивает широкую область применения.

В частности, специалисту по данным потребуются глубокие знания кодирования SAS, R и Python, опыт работы с облачными инструментами, такими как Amazon S3, а также способность понимать и исследовать неструктурированные данные.

В рамках программы дистанционного обучения в области искусственного интеллекта Университета Лидса вы будете изучать робототехнику, интеллектуальный анализ данных и текстовую аналитику, машинное обучение и глубокое обучение, которые соответствуют потребностям рынка, чтобы помочь вам развить востребованные навыки. Например, к концу модуля «Машинное обучение» вы будете знать основные алгоритмы, используемые в машинном обучении, и способы их применения в конкретном сценарии. Это позволит вам оценить возможности и ограничения существующих подходов и оценить производительность алгоритмов машинного обучения.

2. Коммуникация и эмоциональный интеллект

Эмоциональный интеллект — это способность осознавать, контролировать и выражать свои эмоции, а также осознавать эмоции других. Человек с хорошим эмоциональным интеллектом может хорошо работать с другими и проявлять сочувствие. Учитывая, что машины в настоящее время не могут воспроизвести способность людей общаться с другими людьми, логично предположить, что люди с хорошим эмоциональным интеллектом будут пользоваться еще большим спросом на рабочем месте. В связи с этим способность успешно обмениваться информацией между людьми будет жизненно важным навыком, а это означает, что вы должны отточить свою способность эффективно общаться с другими людьми, используя правильный тон голоса и язык тела, чтобы четко донести свое сообщение.

Кроме того, вам нужно будет уверенно объяснять сложные концепции искусственного интеллекта руководству и заинтересованным сторонам бизнеса, которые могут не обладать таким же уровнем технических знаний, как вы. Поэтому коммуникативные навыки имеют решающее значение для обеспечения того, чтобы соответствующие члены команды или заинтересованные стороны проекта были осведомлены о ходе выполнения определенных задач и действий.

3. Критическое мышление

Критическое и аналитическое мышление является ценным навыком при работе с системами ИИ, особенно когда мы ориентируемся в меняющемся ландшафте рабочего места и разделении труда между людьми и машинами.Наличие сильных навыков критического мышления позволяет вам находить инновационные решения сложных проблем и помогает взвешивать все «за» и «против» различных возможных решений.

Для профессионала в сфере ИИ решающее значение имеет решение проблем с логикой и рассуждениями, а не с эмоциями. Вот почему мы обучаем вас модулю представления знаний и рассуждений на нашем курсе по искусственному интеллекту. В ходе этого модуля вы узнаете, как использовать автоматизированный программный инструмент для рассуждений, чтобы делать выводы из логических представлений. Вы также познакомитесь с неформальными описаниями сложных сценариев реального мира и поймете принципы автоматизированного мышления и ограничения мощности различных представлений и механизмов вывода. Наконец, вы поймете, что такое онтология и как ее можно использовать в информационной системе, и сможете создавать простые онтологии с помощью программного инструмента.

4. Интеллектуальное любопытство

Интеллектуальное любопытство — это любопытство, которое приводит к приобретению специальных знаний. Это может включать любопытство к тому, из чего состоят объекты, к основным механизмам систем, математическим отношениям, языкам, социальным нормам и истории. Как профессионалу, работающему в области искусственного интеллекта, вам потребуется любопытство, чтобы работать за пределами своей зоны комфорта, мыслить нестандартно и предлагать решения, расширяющие границы передового опыта в вашем бизнесе и секторе.

В рамках программы магистра искусств в области искусственного интеллекта в конце курса вам необходимо будет выполнить большой проект. Это позволит вам применить свои академические исследования, методы и знания, полученные в ходе курса, для разработки решений искусственного интеллекта в реальном мире в вашей текущей роли. Вы решите проблему, связанную с работой, побуждая вас исследовать, анализировать и вносить новшества в существующую критическую теорию и практику.

5. Принятие решения

Мы стоим перед технологической революцией: сочетание автоматизации и машинного обучения может делегировать последующие человеческие решения компьютерным алгоритмам. Это связано с тем, что компьютеры во многих сценариях теперь способны обрабатывать информацию лучше, чем человеческий мозг. Тем не менее, люди должны принимать бизнес-решения в организациях, учитывая последствия решения и людей внутри организации. Поэтому навыки принятия решений важны для карьеры ИИ, и даже по мере того, как ИИ развивается, чтобы принимать обыденные решения, люди по-прежнему будут брать на себя ответственность за сложные решения более высокого уровня.

Наш модуль «Этика искусственного интеллекта» научит вас аналитическим и теоретическим инструментам для решения возникающих этических вопросов, таких как: Кто несет моральную ответственность, когда автоматизированная система совершает ошибку? Вы примените академические навыки, полученные в модуле, к реальным проблемам и кейсам в области ИИ.

Изучение ИИ для вашего будущего

Наш инновационный онлайн-курс MSc разработан и преподается учеными-компьютерщиками специально для профессионалов, которые осознают важность ИИ для своего сектора. Курс магистратуры ориентирован исключительно на ИИ и охватывает широкий спектр инструментов и методов ИИ и машинного обучения. Все модули отвечают непосредственно навыкам, которые работодатели активно ищут в секторе разработки ИИ сегодня и в будущем.

Этот курс создан специально для тех:

• Ищу переквалификацию, чтобы войти в профессию разработчика ИИ.
• Стремятся повысить квалификацию для разработки, управления или планирования решений ИИ в своей текущей организации.
• С твердыми математическими или статистическими знаниями и минимумом математических вычислений, алгебры и основ линейной алгебры.
• Ищет путь к обучению более высокого уровня для дальнейшего развития академического мастерства в этой области.
• Из широкого круга профессиональных карьер, включая профессора, политика, старшего менеджера или генерального директора, а также продажи и маркетинг.