12 просмотров

Какие проблемы может решить искусственный интеллект?

Информационная эра достигла поворотного момента, когда данные постоянно производятся устройствами и датчиками по мере того, как Интернет вещей продолжает расти. Тем не менее, если мы не интерпретируем их, эти данные остаются тем, чем они являются — данными. Чтобы превратить эти данные в полезные идеи, нам нужна помощь искусственного интеллекта и его способности решать проблемы.

Что может ИИ?

В то время как люди могут совершать много ошибок, преимущество ИИ заключается в том, что его поддерживают машины, которые обладают гораздо более высокими вычислительными способностями, чем люди, например, способность просеивать огромные объемы данных и использовать эти данные для принятия лучших решений. . Проще говоря, у ИИ есть возможность сделать за нас всю тяжелую работу. Что именно включает в себя это тяжелое мышление?

  • Найдите тенденции, закономерности и ассоциации
  • Откройте для себя неэффективность
  • Выполнить планы
  • Учись и становись лучше
  • Прогнозировать будущие результаты на основе исторических тенденций
  • Информируйте решения, основанные на фактах

Помимо ИИ, машинное обучение (МО) — это технологическая часть ИИ, которая позволяет компьютерам приспосабливаться к новым данным — по сути, обучаясь без явного программирования. ML двусмысленно относится к интеллектуальному анализу данных в том смысле, что базы данных изучаются людьми для получения новых идей и информации. Тем не менее, ML может обеспечить беспристрастный анализ данных.

Статья в тему:  Кто против роботов с искусственным интеллектом

AI и ML работают вместе

Каждая отрасль характеризуется сочетанием взаимосвязанных исходных данных и переменных. Анализ сложных данных для понимания значимой ценности часто может ошеломить аналитиков-людей, не позволяя нам своевременно находить адекватные решения.

Многие технологические компании разрабатывают решения для искусственного интеллекта, что позволяет им:

  • Улучшайте и автоматизируйте сложные аналитические задачи
  • Изучайте данные в режиме реального времени, корректируя их поведение с незначительными потребностями в наблюдении.
  • Повышение точности и эффективности

Преобразование отраслей

Со временем ИИ можно будет найти во всех отраслях на планете. Вот несколько отраслей, которые ИИ изменит:

Кибербезопасность

ИИ можно применять для обеспечения кибербезопасности превентивным и предсказуемым образом. Например, технологию прогнозирования ИИ можно использовать для изучения миллионов файлов и атак, чтобы понять, из чего именно они состоят. Понимая математическую ДНК, компании могут предотвратить атаки в будущем.

Снижение затрат на энергию

В энергетическом секторе компании могут использовать ИИ для сортировки обширных наборов данных для прогнозирования и адаптации к конкретным сценариям. Существует несколько способов снижения эксплуатационных расходов и упреждающего устранения проблем, таких как усиление автоматизации, сокращение времени простоя, оптимизация управления активами, определение эффективности и повышение производительности.

Здравоохранение

По сути, все, что основано на данных, например, анализ МРТ и обнаружение ранних форм болезни или рака, может извлечь огромную пользу из машинного обучения. Одним из самых больших преимуществ искусственного интеллекта является его способность просеивать огромные объемы данных в рекордно короткие сроки, помогая исследователям определять области для своих собственных исследований. Например, недавнее открытие бокового амиотрофического склероза (БАС) было обнаружено благодаря партнерству между неврологическим институтом Барроу и компанией IBM Watson Health, занимающейся искусственным интеллектом.

Статья в тему:  Как стать экспертом по искусственному интеллекту

Компьютер с искусственным интеллектом (известный как IBM Watson) проанализировал тысячи результатов исследований, чтобы выявить новые гены, связанные с БАС. Еще одним многообещающим применением ИИ в здравоохранении является его способность предсказывать результаты медикаментозного лечения. Например, больным раком часто дают одно и то же лекарство, а затем наблюдают, насколько оно эффективно. Используя искусственный интеллект, ученые могут предсказать, какие пациенты выиграют от использования конкретного препарата на основе данных, сэкономив время, деньги и предоставив индивидуальный подход.

Что касается пациентов, то система здравоохранения, управляемая искусственным интеллектом, может частично снизить нагрузку на систему, которая изо всех сил пытается не отставать от постоянно растущего и меняющегося спроса. Доступ к этой технологии позволит пациентам принимать более взвешенные решения в отношении своего здоровья, диагностировать заболевания и другие риски для здоровья раньше, избегать дорогостоящих процедур и, в конечном счете, жить дольше.

Потребительские товары и услуги

От поиска в Google до беспилотных автомобилей ИИ по существу охватывает все.Например, известная платформа потокового вещания Netflix дает пользователям то, что они хотят, собирая огромное количество потребительских данных, сообщая им, какие шоу вы смотрите, когда вы их смотрите, когда вы делаете паузу, перематываете назад и многое другое, видя все в режиме реального времени. .

Примером решений, которые Netflix принимает на основе больших данных от своих 30 миллионов подписчиков по всему миру, являются их программы. Пропустив цифры с помощью своей технологии искусственного интеллекта, они определили людей, подобных британской версии Карточный домик, фильмы Дэвида Финчера и фильмы с участием Кевина Спейси. Они приняли решение на основе этой информации, покупая Карточный домик как результат.

Статья в тему:  Как искусственный интеллект может снова сделать здравоохранение человеком

Финансы

Технология искусственного интеллекта используется для изучения финансовой модели, чтобы получить более высокий уровень прогнозирования будущих моделей ценообразования, достижения более высокого уровня анализа тенденций, выявления новых рынков и оценки рисков цепочки поставок.

Правительство и окружающая среда

Быстрое обобщение и распространение исходных данных может помочь предупредить правительства о принятии более эффективных решений по важнейшим социальным вопросам, окружающей среде и экономике в режиме реального времени. Они могут размещать датчики на чем угодно, от гор до уличных фонарей, и, применяя ИИ к этим данным, правительства могут добиваться таких целей, как строительство более пригодных для жизни городов, предотвращение преступности и террористических атак, сокращение бедности и понимание изменения климата.

Еще одна область, в которой можно использовать большие данные для получения информации о конфликтах до их возникновения, — это военные. Программы искусственного интеллекта могут использовать возможности интерпретации спутниковых фотографий для выявления потенциальных целей и угроз. Кроме того, анализируя речевые модели в сообщениях, ИИ может искать определенные фразы и слова, которые могут указывать на террористическую деятельность, а затем эффективно реагировать, чтобы смягчить ситуацию, прежде чем она обострится.

Закупка

Отделы закупок используют программное обеспечение для аналитики расходов, чтобы в полной мере использовать большие данные.Программное обеспечение ИИ может помочь отрасли закупок преодолеть огромные проблемы, такие как анализ рисков поставщиков, мониторинг обменных курсов, сравнение цен поставщиков, управление рисками цепочки поставок и поиск наилучшего значения без ущерба для качества. Некоторые из преимуществ ИИ заключаются в том, что компании могут получить огромную экономию, если решения о покупке будут приниматься быстрее.

Статья в тему:  Почему искусственный интеллект не объявлен природой

Очевидно, что независимо от отрасли потенциал ИИ огромен. Анализ на основе правил и машинное обучение могут найти способы повышения эффективности, снижения затрат и оптимизации рабочей среды. Поскольку все больше и больше аспектов нашей жизни и работы генерируют огромные объемы данных, само собой разумеется, что в конечном итоге ИИ будет контекстуализировать данные и извлекать ценную информацию, позволяя компаниям принимать более обоснованные решения и повышать свою прибыль.

Решение глобальных проблем

Машинное обучение и ИИ также могут выйти за пределы отраслей, оказывая помощь, способную укрепить отрасли и экономику в целом. См. следующие примеры из SciPol:

1. Делаем вождение более безопасным

Хотя самоуправляемые автомобили еще через несколько лет станут полностью безопасными для вождения, эта область ИИ может значительно снизить уровень смертности и травматизма на дорогах. Согласно отчету, подготовленному Стэнфордским университетом, беспилотные автомобили способны снизить количество смертей и травм, связанных с дорожным движением. Изменения также приведут к изменениям в нашем образе жизни: пассажиры будут использовать время, освободившееся от вождения, чтобы дать нам больше времени, чтобы выполнить работу в дороге или развлечься. У нас также может быть больше выбора, где мы работаем, благодаря беспилотным автомобилям, и исследование сообщает, что повышенный комфорт и снижение когнитивной нагрузки могут повлиять на то, где люди решат жить.

2. Преобразование того, как мы учимся

В 2016 году Центр технических новостей Джорджии сообщил, что курс искусственного интеллекта создал помощника преподавателя ИИ.В конце курса студенты, зачисленные в онлайн-программу магистра наук в области компьютерных наук Технологического института Джорджии, узнали, что их помощник преподавателя на самом деле был виртуальным помощником. И ее работа была необходима — с примерно 300 зачисленными студентами, которые разместили 10 000 сообщений на онлайн-форумах, это было слишком много для профессора и его восьми человек-ассистентов.

Статья в тему:  Стэнфорд что такое искусственный интеллект

После нескольких первоначальных заминок робот начал отвечать на вопросы студентов с 97-процентной уверенностью. Робот был разработан университетом после того, как их исследование показало, что одним из основных факторов, вызвавших отсев студентов, было отсутствие поддержки. Использование этого типа роботов является революционным для университетов. Люди учатся по-разному, с разных отправных точек и с разной скоростью. Благодаря ИИ студенты могут учиться более индивидуально. А поскольку большинство систем образования не могут позволить себе обучать каждого ребенка, ИИ можно использовать с пользой.

3. Помогите нам стать более энергоэффективными

ИИ может помочь нам более эффективно расходовать энергию; а в некоторых частях мира это уже происходит. У технического гиганта Google есть огромный центр обработки данных, которому требуется огромное количество энергии для работы серверов и их охлаждения. Чтобы бороться с этим эффектом, Google развернула свою платформу искусственного интеллекта Deep Mind, чтобы предсказать, когда ее центры обработки данных станут слишком горячими. В результате системы охлаждения активируются только тогда, когда это необходимо, что экономит Google около сорока процентов на своих фермах серверов.

4. Помощь дикой природе

Трансформация дикой природы может быть преобразована благодаря анализу огромных объемов данных. Примером этого является отслеживание перемещений животных, что позволяет исследователям видеть, куда они идут, и, как следствие, какие привычки необходимо защищать.Например, это исследование, проведенное в Монтане, определяет лучшие места для создания коридоров дикой природы — непрерывных участков охраняемых земель, которые соединяют зоны биологического значения, которые животные могут использовать для безопасного передвижения по дикой природе — для росомах и медведей гризли.

Статья в тему:  Как научить детей искусственному интеллекту

AI Insights от Стефанини

В Stefanini мы каждый день внедряем решения на основе ИИ и рассчитываем, что ИИ и машинное обучение поведут нас в будущее. На самом деле, мы находимся в разгаре поиска талантов в Латинской Америке, чтобы использовать уже существующие таланты, которые часто упускают из виду.

Хотите узнать больше об этой теме и о том, как она может решить текущие проблемы в вашем бизнесе?

Подпишитесь на наш вебинар или нажмите здесь, чтобы узнать больше.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x