20 лучших проектов искусственного интеллекта с исходным кодом [2022]

Если вы вспомните 30 лет назад, люди никогда не могли и мечтать, что искусственный интеллект сделает такой большой шаг вперед и окажет такое положительное влияние на нашу жизнь. Искусственный интеллект ускорил темп жизни. Искусственный интеллект (ИИ) породил приложения, которые в настоящее время оказывают значительное влияние на нашу жизнь.

Термин ИИ впервые был придуман в 1956 году на встрече в Дартмуте. Искусственный интеллект (ИИ) — это способность компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, которые обычно выполняются разумными существами.В современном мире искусственный интеллект стал очень популярным. Это имитация человеческого интеллекта в компьютерах, запрограммированных на обучение и имитацию действий человека. Эти машины могут учиться на своих ошибках и выполнять действия, аналогичные действиям людей.

Создание системы искусственного интеллекта — это кропотливый процесс преобразования наших функций и талантов в машине, а затем использования ее вычислительной мощности, чтобы превзойти наши способности. Чтобы понять, как работает искусственный интеллект, нужно углубиться во многие подобласти ИИ и понять, как эти области могут быть применены к различным отраслям отрасли. Примерами этих областей являются машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, компьютерное зрение и обработка естественного языка.

Сомневаетесь в своей следующей работе?

В 3 простых шага вы можете БЕСПЛАТНО найти свою персональную дорожную карту карьеры в разработке программного обеспечения

Статья в тему: Мультфильмы о глобальном потеплении и о том, как оно влияет на наше здоровье

Сущности искусственного интеллекта создаются для разных целей, поэтому они различаются. Ниже приведены несколько типов искусственного интеллекта:

Искусственный узкий интеллект (ANI)
Общий искусственный интеллект (AGI)
Искусственный суперинтеллект (ASI)

Цель искусственного интеллекта — расширить возможности человека и помочь нам принимать сложные решения с далеко идущими последствиями. ИИ выполняет регулярные, объемные, автоматизированные задачи, а не автоматизирует ручные. И делает это последовательно и без устали. Конечно, людям все еще нужно настроить систему и задать правильные вопросы.

ИИ адаптируется, позволяя данным программировать себя с помощью прогрессивных алгоритмов обучения. Чтобы алгоритмы обучались, ИИ ищет структуру и закономерности в данных. Алгоритм может научиться играть в шахматы точно так же, как он может научиться рекомендовать продукт. Глубокие нейронные сети используются ИИ для достижения поразительной точности. Ваше взаимодействие с Alexa и Google, например, основано на глубоком обучении.И чем больше вы используете эти вещи, тем точнее они становятся. Методы глубокого обучения и идентификации объектов ИИ теперь могут использоваться в медицинской профессии для более точного обнаружения рака на медицинских фотографиях.

В этом блоге вы столкнетесь с различными приложениями искусственного интеллекта, которые можно выбрать в качестве идеи проекта для ваших заданий в колледже или личного развития. Давайте углубимся в это.

Лучшие проекты искусственного интеллекта

Ниже приведены несколько интересных проектов ИИ, которые стоит попробовать. Мы разделили проекты на начальный, средний и продвинутый уровни.

Статья в тему: Сколько стоит заброшенный ядерный бункер

Проекты для начинающих

1. Системы рекомендаций по продуктам

Рекомендательные системы стали более распространенными в нашей жизни в результате появления Youtube, Amazon, Netflix и других подобных веб-сервисов. Это алгоритмы, которые помогают людям находить предметы, которые им интересны. В некоторых компаниях рекомендательные системы имеют решающее значение, поскольку они могут приносить большой доход или служить методом отличия от конкурентов. Он определяет совместимость пользователя и объекта, а также сходство между пользователями и элементами, чтобы давать рекомендации.

2. Анализатор плагиата

В Интернете широко распространен плагиат. Интернет полон контента, который можно найти на миллионах различных веб-сайтов. Иногда бывает сложно сказать, какой контент является плагиатом, а какой нет. Авторы сообщений в блогах должны проверить, не была ли их работа украдена и помещена в другое место. Новостным организациям следует выяснить, не украла ли контент-ферма их новостные материалы и не объявила их своими. Задача требовательна. Что, если бы у вас было собственное программное обеспечение для обнаружения плагиата? Эту возможность предоставляет ИИ.

3. Прогноз видов птиц

Специалисты в данной области могут провести ручную классификацию птиц, но это стало трудным и трудоемким процессом из-за огромного накопления данных.Категоризация на основе искусственного интеллекта становится критической в этой ситуации. К этому проекту искусственного интеллекта, основанному на классификации, можно подойти двумя способами. Если вы новичок, вы можете использовать случайный лес для прогнозирования видов птиц. Чтобы перейти на промежуточный уровень, вы можете использовать нейронную сеть свертки.

Статья в тему: Как глобальное потепление напрямую влияет на коралловые рифы

4. Классификация собак и кошек.

Dogs vs. Cats — это простая концепция проекта компьютерного зрения, которая включает в себя разделение фотографий на одну из двух категорий. Для этого варианта использования использовались различные алгоритмы машинного обучения, однако сверточные нейронные сети с глубоким обучением оказались наиболее эффективными за последние несколько лет. Его можно использовать для обучения и практики построения, оценки и использования сверточных нейронных сетей с глубоким обучением для категоризации изображений с нуля. В результате вы получите полное представление о том, как применять CNN в продвинутых проектах ИИ.

5. Предсказание следующего слова

Никогда не бывает легко писать быстро и без орфографических ошибок. Набирать текст правильно и быстро, используя клавиатуру настольного компьютера, несложно, но набор текста на небольших устройствах, таких как мобильные телефоны, — это совсем другая история, и многих из нас это может разочаровать. С проектом прогнозирования следующего слова вы можете улучшить свой опыт набора текста на небольших устройствах, только предсказывая следующее слово во фрагменте предложения. Вам не придется вводить целые предложения, потому что алгоритмы будут предсказывать за вас следующее слово, и количество опечаток будет намного меньше.

Промежуточные проекты

6. Распознавание лиц

Распознавание лиц — это метод распознавания или подтверждения личности человека по его лицу. Эта технология может распознавать людей на фотографиях, видео и в режиме реального времени. Одним из видов биометрической защиты является распознавание лиц. Несмотря на растущий интерес к другим приложениям, эта технология в основном используется для обеспечения безопасности и правоохранительных органов.Как правило, для распознавания лиц не требуется большая база данных изображений для идентификации человека; скорее, он просто идентифицирует и признает одного человека единственным владельцем устройства, ограничивая доступ для других.

Статья в тему: Насколько мы близки к созданию настоящего искусственного интеллекта?

Исходный код: Распознавание лица

7. Обнаружение маски

Обнаружение маски лица — это процесс определения того, носит ли кто-то маску. Все мы знаем, что ношение масок — один из самых эффективных способов предотвратить распространение вируса. Несмотря на это, мы замечаем много людей без масок в общественных местах. Использование подходов ИИ для создания системы, которая может распознавать людей без масок, может стать решением этой проблемы.

Исходный код: Обнаружение маски

8. Прогноз сердечных заболеваний

С медицинской точки зрения этот проект выгоден тем, что он предназначен для предоставления онлайн-медицинских консультаций и рекомендаций людям, страдающим сердечными заболеваниями. Приложение будет обучаться и подавать информацию о множестве различных сердечных заболеваний. Эта умная система использует подходы искусственного интеллекта (ИИ) для наиболее точного прогнозирования заболевания, которое может быть связано с информацией, предоставленной пациентом. Затем пользователи могут обратиться за медицинской консультацией к специалистам на основании диагноза системы.

9. Анализ резюме

Это одна из наиболее интригующих концепций проекта искусственного интеллекта. Выбрать достойных кандидатов из огромной стопки резюме — задача непростая. Целью этого проекта является разработка передового программного обеспечения, которое может обеспечить юридически обоснованную и справедливую систему ранжирования резюме. Кандидаты будут ранжироваться по определенному профилю работы на основе их способностей и опыта. Также будут учтены все другие важные факторы, такие как soft skills, интересы, профессиональная квалификация и так далее. Это позволит исключить всех неподходящих кандидатов на должность и составить список лучших претендентов на эту должность.

Статья в тему: Как долго вы можете остановить голод в мире с 20 миллиардами

Исходный код: Анализ резюме

10. Предсказатель продаж

У любого бизнеса есть множество продуктов, но как им удается отслеживать продажи каждого продукта, мы не понимаем. В этом может помочь специалист по прогнозированию продаж. Это позволяет отслеживать новые поступления товаров и товары, которых нет в наличии. Sales Predictor станет огромным предприятием. Вы должны разработать алгоритм, чтобы определить, сколько продуктов продается ежедневно, и прогнозировать продажи этого продукта на еженедельной или ежемесячной основе.

Исходный код: Предсказатель продаж

11. Автоматизированная система посещаемости

Автоматическая система посещаемости — это система, которая отслеживает посещаемость отдельных лиц в школе. В отличие от традиционной системы посещаемости, программное обеспечение для автоматического учета посещаемости позволяет персоналу записывать, хранить и отслеживать историю посещаемости учащихся, а также эффективно управлять классом. Это не включает использование бумаги или человеческих усилий. Технология выгодна тем, что генерирует подробный отчет о посещаемости каждого занятия. Это экономит время, деньги и ресурсы для пользователя.

12. Обнаружение пневмонии

Врачи обычно выявляют пневмонию с помощью рентгенографии грудной клетки. Однако ИИ способен идентифицировать заболевание на рентгеновских снимках пациентов. Сверточные нейронные сети (CNN) используются для разработки системы ИИ. Анализируя рентгеновские снимки грудной клетки, проект ИИ может автоматически определять, есть ли у пациента пневмония или нет. Поскольку на карту поставлены жизни людей, алгоритм должен быть очень точным.

Статья в тему: Как начать карьеру в области искусственного интеллекта

Расширенные проекты

13. Чат-боты с искусственным интеллектом

Создание чат-бота — одна из главных инициатив, основанных на искусственном интеллекте. Вы должны начать с разработки базового чат-бота для обслуживания клиентов. Вы можете получить идеи от чат-ботов, которые можно найти на многих сайтах. После того, как вы создали базового чат-бота, вы можете усовершенствовать его и создать более сложную версию. Искусственный интеллект позволяет вам летать и помогает воплощать ваши идеи в жизнь.

Исходный код: Чат-бот с искусственным интеллектом

14. Беспилотные автомобили с искусственным интеллектом

Алгоритмы искусственного интеллекта позволяют создавать беспилотные автомобили.Они позволяют автомобилю собирать данные о своем окружении с камер и других датчиков, анализировать их и решать, какие действия предпринять. Прорывы в области искусственного интеллекта позволили автомобилям научиться выполнять эти задачи лучше, чем люди. Он использовал сложные математические методы и методы распознавания изображений. Этот проект открыт для тех, кто увлекается искусственным интеллектом в колледже или недавно закончил его.

15. Раскрашивание изображения

Многим из нас трудно представить цвета, которые мог бы содержать запечатленный момент, когда мы смотрим на винтажные изображения в градациях серого. Для облегчения человеческих страданий искусственный интеллект является идеальным решением, поскольку с его помощью можно создать интеллектуальную систему раскрашивания изображений. Техника добавления цветов к изображению в градациях серого для того, чтобы сделать его более привлекательным и значимым для восприятия, известна как раскрашивание изображения.

Статья в тему: Как природный газ влияет на глобальное потепление

16. Игра в шахматы

Шахматы — популярная игра, и чтобы получать от нее больше удовольствия, нам нужно реализовать хорошую систему искусственного интеллекта, которая сможет конкурировать с людьми и сделать шахматы сложной задачей. Искусственный интеллект изменил то, как играют в шахматы на высшем уровне. Большинство гроссмейстеров и супергроссмейстеров используют эти новейшие шахматные движки с искусственным интеллектом для оценки своих игр и игр своих противников.

Исходный код: Игра в шахматы

17. Оценка позы человека

Искусство определения выравнивания тела человека путем расчета различных суставов тела известно как оценка позы человека. Это метод компьютерного зрения для отслеживания движений человека или объекта. Обычно это достигается путем определения критических точек для рассматриваемых вещей. Snapchat использует оценку положения, чтобы выяснить, где находятся глаза и голова человека, чтобы применить фильтр. Точно так же мы можем оценить позицию человека в режиме реального времени и применить фильтры к человеку.

18. Старение лица

Генеративно-состязательные сети (GAN) — это разновидность глубокой нейронной сети, которая генерирует данные посредством машинного обучения без учителя. Теперь мы можем производить изменения изображений с высоким разрешением благодаря недавнему успеху архитектуры GAN. Вы можете создать приложение, которое принимает изображение человека в качестве входных данных и возвращает изображение того же человека через 30 лет. Немного сложно поставить GAN на место.

Статья в тему: Что такое система, основанная на правилах, в искусственном интеллекте

Исходный код: Старение лица

19. Генератор подписей к изображениям

Генерация подписи — это сложная задача искусственного интеллекта, в которой необходимо создать текстовое описание для данной фотографии. Для этого необходимы как технологии компьютерного зрения для понимания содержимого изображения, так и языковая модель обработки естественного языка для преобразования понимания изображения в слова в правильном порядке. Подходы к глубокому обучению недавно достигли самых современных результатов.

20. Голосовой виртуальный помощник

Это одна из наиболее интригующих концепций проекта искусственного интеллекта. Персональные помощники с голосовым управлением — полезные инструменты, облегчающие рутинную деятельность. Вы можете использовать виртуальных голосовых помощников, чтобы выполнять такие действия, как поиск товаров/услуг в Интернете, покупка продуктов для вас, создание заметок и напоминаний и многое другое. Поскольку помощника научили понимать нормальный человеческий язык, он распознает команду и сохранит ее в базе данных. Он выведет цель пользователя из произнесенной фразы и предпримет соответствующие действия. Он также может преобразовывать текст в речь.

Вот некоторые из популярных инструментов и фреймворков, которые можно использовать для проекта ИИ:

Scikit Learn
ТензорФлоу
Керас
ПиТорч
Кафе
Теано

Вот некоторые из популярных языков, которые можно использовать для создания ваших проектов ИИ:

Вывод

В этой статье мы обсудили 20 идей проектов ИИ. Мы начали с нескольких простых проектов, которые вы можете выполнить быстро.После того, как вы выполнили эти задания для начинающих, я рекомендую вернуться, чтобы понять несколько дополнительных принципов, прежде чем переходить к промежуточным проектам. После того, как вы обрели уверенность, можно переходить к промежуточным задачам. Это поднимет боевой дух при переходе к более сложным задачам. Вам следует ознакомиться с этими идеями проекта искусственного интеллекта, если вы хотите улучшить свои навыки ИИ. Эти задания помогут вам отточить свои навыки искусственного интеллекта. Кроме того, эти проекты не только помогут вам стать специалистом по искусственному интеллекту, но и подготовят вас к работе. Это также повысит ваши шансы на трудоустройство. Так что не прекращайте учиться.

Статья в тему: Как выиграть Мисс Вселенная

Часто задаваемые вопросы

В. Как мне начать свой собственный проект ИИ?
Ниже приведены некоторые типичные шаги для начала работы над проектом ИИ:

Выберите интересующую вас тему. Это может быть любая постановка задачи.
Изучите некоторые концепции ИИ.
Найдите быстрое решение выбранной постановки задачи.
Улучшите свое простое решение, чтобы сделать его более оптимизированным.
Поделитесь своим решением.
Повторите процесс улучшения.
Подберите эффективные алгоритмы ИИ, которые могут решить вашу проблему.
Проанализируйте свои результаты.
Улучшите свой алгоритм, используя методы ИИ.

В. Является ли Google искусственным интеллектом?
Google — это компания, которая использует искусственный интеллект для создания необычных продуктов, таких как Google Photos, Gmail, беспилотные автомобили, системы рекомендаций и т. д. Вы можете узнать больше об этом по этой ссылке.

В. Могу ли я создать свой собственный ИИ?
Да, можно создать свой собственный ИИ. Вы можете получить необходимые навыки, больше практикуясь в концепциях ИИ и работая над проектами от начального до продвинутого уровня.

В. Могу ли я изучить ИИ без программирования?
Да, на каком-то уровне можно изучить ИИ без программирования. Существуют различные инструменты, которые могут быть полезны при таком обучении. Но если вы стремитесь стать частью ИТ-индустрии, рекомендуется также научиться программировать.