Каковы лучшие языки программирования для разработки ИИ?

Компании постоянно ищут более совершенные решения для искусственного интеллекта. По данным IDC, к 2024 году рынок искусственного интеллекта превысит 500 миллиардов долларов, среднегодовой темп роста за пять лет составит 17,5%, а общий доход составит 554,3 миллиарда долларов.Однако первым шагом к созданию эффективных решений является выбор лучших языков программирования для программного обеспечения ИИ.

В этом посте перечислены десять лучших языков программирования для разработки ИИ в 2022 году.

Питон

Python — это язык программирования высокого уровня для ИИ. Это один из наиболее часто используемых языков программирования с приложениями в области искусственного интеллекта, машинного обучения, науки о данных, веб-приложений, настольных приложений, сетевых приложений и научных вычислений.

Keras, Pytorch, Scikit-learn, MXNet, Pybrain и TensorFlow — это лишь некоторые из специализированных библиотек, доступных в Python, что делает его отличным выбором для проектов ИИ.

Кроме того, Python лучше всего подходит для обработки естественного языка (NLP) и программ искусственного интеллекта благодаря своим функциям обработки расширенного текста, простому синтаксису и сценариям с модульной конструкцией.

Начать с Python легко, потому что коды более разборчивы, лаконичны и просты. Python также имеет большое поддерживающее сообщество со многими пользователями, соавторами и фанатами.

Google, NASA, Amazon, Instagram, Reddit, JP Morgan Chase, Intel, IBM, Netflix, Facebook, Pinterest и многие другие компании используют Python.

Лучшие языки программирования для разработки ИИ: Lisp

Lisp (исторически стилизованный под LISP) — один из наиболее широко используемых языков программирования для ИИ.

Разработанный в 1958 году, Lisp назван в честь «обработки списков», одного из первых его приложений. К 1962 году Лисп продвинулся до такой степени, что мог решать задачи искусственного интеллекта.

Lisp по-прежнему способен создавать хорошее программное обеспечение и сегодня, но из-за его сложного синтаксиса и дорогих библиотек это не первый выбор разработчиков. Тем не менее, Lisp полезен для нескольких проектов ИИ, таких как:

• Быстрое прототипирование
• Создание динамического объекта
• Выполнение структур данных как программ
• Изменение программ как данных
• Обязательный вывоз мусора

Ява

Лучшие языки программирования для ИИ: Java

Java — популярный серверный язык программирования для ИИ.Разработчики используют этот язык для большинства платформ разработки, потому что он имеет настраиваемую виртуальную машину. Java также является родным языком для разработки приложений для Android.

Snapchat, FaceApp и знаменитый Google Lens — примеры приложений для Android с искусственным интеллектом, созданных с помощью Java. Java предоставляет множество библиотек машинного обучения, которые выходят за рамки мобильных приложений, в том числе:

• Глубокая библиотека Java
• Кубический поток
• OpenNLP
• Библиотека машинного обучения Java
• Невроф

Лучшие языки программирования для разработки ИИ: С++

C++ — это язык программирования низкого уровня, который существует уже давно. C++ хорошо работает с оборудованием и машинами, но не с современным концептуальным программным обеспечением.

Возможности низкоуровневого программирования C++ делают его идеальным для управления простыми моделями ИИ. Например, разработчики используют C++ для создания нейронных сетей с нуля и перевода пользовательского программирования в машиночитаемый код.

р

Языки программирования для ИИ: R

R — популярный язык для ИИ как среди начинающих, так и среди опытных статистиков. Хотя R — не лучший язык программирования для ИИ, он отлично подходит для сложных вычислений.

AI и ML состоят из большого количества работы с данными. Для эффективного анализа и представления данных разработчики используют R. В большинстве случаев R лучше, чем Python, когда дело доходит до статистики.

Лучшие языки программирования для разработки ИИ: Пролог

Модели НЛП и компьютерная лингвистика используют Пролог. Это декларативный язык, отлично подходящий для символьных рассуждений, приложений баз данных, синтаксического анализа языка и обработки естественного языка.

Хотя коммерческие приложения редко используют этот язык, поскольку он используется в экспертных системах, доказательстве теорем, системах типов и автоматизированном планировании, Prolog должен восстановиться в 2022 году.

Хаскелл

Haskell имеет различные сложные функции, в том числе классы типов, которые позволяют безопасно перегружать операторы.

Популярный в исследованиях в области образования, Haskell полезен для лямбда-выражений, сопоставления с образцом, классов типов, понимания списков и полиморфизма типов.Кроме того, благодаря своей универсальности и способности справляться со сбоями Haskell считается безопасным языком программирования для ИИ.

Лучшие языки программирования для разработки ИИ: Вольфрам

Wolfram обеспечивает быструю и мощную обработку. Язык имеет более 6000 встроенных функций для символьных вычислений, функционального программирования и программирования на основе правил. Он также хорошо работает с произвольными данными и структурами.

Из-за своей способности выполнять сложные математические операции и длительные функции обработки естественного языка Wolfram популярен как компьютерный алгебраический язык.

Юлия

Julia — относительно новый язык программирования ИИ. Хотя сообщество Джулии все еще невелико, он неизменно считается одним из ведущих языков для искусственного интеллекта.

Слава Джулии связана с ее динамичным интерфейсом и привлекательной графикой для визуализации данных. Кроме того, Джулия отлично справляется с управлением памятью, отладкой и метапрограммированием.

Другими популярными функциями Julia являются прямая поддержка функций C, система динамических типов, а также параллельные и распределенные вычисления. Когда дело доходит до разработки ИИ, Джулия включает в себя готовые модели, помощь по алгоритмам и несколько пакетов для вероятностного программирования, а именно:

• MLJ.jl
• Flux.jl
• Turing.jl
• Металлист

Лучшие языки программирования для разработки ИИ: Ржавчина

Rust — это высокоуровневый язык программирования общего назначения. Этот язык синтаксически идентичен C++, но обеспечивает безопасность памяти без сборки мусора и допускает необязательный подсчет ссылок.

Rust обеспечивает производительность, скорость, безопасность и параллелизм разработки программного обеспечения. Благодаря расширенному использованию в промышленности и крупных системах Rust стал одним из самых популярных языков программирования для ИИ.

Firefox, Dropbox, Yelp, npm, Cloudflare, Azure, Deno, Discord и Polkadot используют Rust.

Последние мысли

Искусственный интеллект — это больше, чем просто тренд. От автономного вождения до исправления предложений ИИ везде.Эта распространенность создала фантастическую игровую площадку для компаний, стремящихся разработать больше решений для искусственного интеллекта.

Для развертывания мощного ИИ-решения требуется исключительная команда разработчиков программного обеспечения. И работа Тьюринга состоит в том, чтобы помочь вам построить эту команду. Облако Intelligent Talent Cloud от Turing, поддерживаемое искусственным интеллектом, помогает вам удаленно находить, проверять, сопоставлять и управлять лучшими в мире разработчиками программного обеспечения. Посетите нашу страницу проката, чтобы узнать больше!

Углубите свои знания в области AI/ML и облачных технологий и учитесь у технических лидеров, чтобы ускорить свой карьерный рост.

Присоединяйтесь к сети лучших разработчиков в мире и получите долгосрочную удаленную работу по программному обеспечению с лучшим вознаграждением и карьерным ростом.

Резюме

Название статьи
10 лучших языков программирования для разработки ИИ в 2022 году
Описание

Предприятия по всему миру сообщают о планах по расширению своих стратегий ИИ. В этом посте перечислены десять лучших языков программирования для разработки ИИ в 2022 году.