5 типов ИИ для развития вашего бизнеса

Ищете мнение эксперта для вашей новой статьи или исследования?

Подобно созвездию, где вы можете увидеть разные звезды, искусственный интеллект (ИИ) можно разделить на разные типы.Наши консультанты по науке о данных дадут определение каждому из них, чтобы помочь вам решить, какой тип ИИ будет сиять ярче всего и способствовать выдающейся эффективности вашего бизнеса. Однако давайте сначала развеем облака, чтобы ясно взглянуть на ИИ в целом.

ИИ определен

Искусственный интеллект позволяет обучать компьютерную систему и применять полученные знания к новым входным данным. Эта способность основана на математике и алгоритмах и применима только к задачам, которые система обучена выполнять.

Чтобы лучше представить концепцию ИИ, вы можете подумать о чат-боте, задача которого — помочь посетителям ресторана забронировать столик. По своей природе этот чат-бот представляет собой компьютерную программу, обученную множеству вопросов о бронировании столика и соответствующим ответам. Вот как он узнает типичный ход разговора по теме. После обучения чат-бот может вести диалог с клиентами. Однако, если клиент отклоняется от основной темы бронирования столика и спрашивает рекомендации по еде, рассматриваемый чат-бот мало чем поможет, поскольку не обучен выполнять эту задачу.

Типы искусственного интеллекта

Аналитический ИИ

Аналитический ИИ, основанный на машинном обучении (включая его самые передовые методы глубокого обучения), сканирует тонны данных на предмет зависимостей и шаблонов, чтобы в конечном итоге дать рекомендации или предоставить бизнесу информацию, тем самым способствуя принятию решений на основе данных.

Анализ настроений а также оценка рисков поставщика — это всего лишь несколько примеров аналитического ИИ в действии. Если вы хотите получить полное представление о том, как работает такое решение, наши эксперты обобщили информацию, полученную на основе их опыта с двумя вариантами использования: оптимизация запасов а также прогнозирование спроса.

Ищете мнение эксперта для вашей новой статьи или исследования?

Функциональный ИИ

Функциональный ИИ очень похож на аналитический ИИ — он тоже сканирует огромные объемы данных и ищет в них закономерности и зависимости. Однако вместо того, чтобы давать рекомендации, функциональный ИИ действует.Например, будучи частью облака IoT, он может определить схему поломки машины в данных датчиков, полученных от определенной машины, и вызвать команду на отключение этой машины. Другой пример: роботы, с помощью которых Amazon доводит полки с товаром до сборщиков, тем самым ускоряя процесс комплектования.

Интерактивный ИИ

Этот тип ИИ позволяет предприятиям автоматизировать общение без ущерба для интерактивности. Чтобы представить себе этот тип ИИ, подумайте о чат-боты а также умные личные помощники чьи способности могут варьироваться от ответов на заранее заданные вопросы до понимания контекста разговора.

Интерактивный ИИ может служить и другой цели — улучшению внутренних процессов компании. Например, один из наших проектов был посвящен созданию чат-бота для упрощения корпоративного процесса бронирования отпуска.

Текстовый ИИ

Компании, использующие текстовый ИИ, могут наслаждаться распознавание текста, преобразование речи в текст, машинный перевод, а также генерация контента возможности. Даже если компания не является Google или Amazon или любой другой гигантской компанией, которая предоставляет текстовый ИИ как услугу, она все равно может воспользоваться преимуществами этого типа ИИ. Например, компания может использовать текстовый ИИ для создания внутренней корпоративной базы знаний.

В отличие от традиционной базы знаний, основанной на поиске по ключевым словам, база данных на основе ИИ может найти документ, содержащий наиболее релевантный ответ, даже если в документе нет полных ключевых слов. Это возможно благодаря семантическому поиску и обработке естественного языка, которые позволяют ИИ строить семантические карты и распознавать синонимы для понимания контекста вопроса пользователя.

Визуальный ИИ

С помощью визуального ИИ компании могут идентифицировать, распознавать, классифицировать и сортировать объекты или преобразовывать изображения и видео в идеи. Компьютерная система, которая помогает страховщику оценить ущерб на основе фотографий поврежденного автомобиля, или машина, которая оценивает яблоки по их цвету и размеру, являются примерами визуального ИИ. Этот тип ИИ охватывает компьютерное зрение или же дополненная реальность поля.

Чтобы получить реальное представление о ценности, которую может принести визуальный ИИ, вы можете более подробно прочитать о решении для распознавания лиц, которое мы разработали, чтобы помочь ритейлеру улучшить и персонализировать обслуживание клиентов; или о применении автоматизированных проверок, позволяющих производителю сразу контролировать качество выпускаемых деталей.

В финале

ИИ стал тенденцией, которую нельзя игнорировать: вряд ли в каком-либо отчете или обзоре не упоминается о его растущей важности. Gartner называет ИИ главным приоритетом для ИТ-директоров. В отчете Accenture Technology Vision 2019 говорится, что 89% предприятий либо уже внедрили искусственный интеллект, либо экспериментируют с ним. А опрос PWC 2019 AI Predictions, в котором приняли участие 1000 руководителей, показывает, что они ожидают от инвестиций в ИИ следующих результатов: увеличения выручки и прибыли (48%), улучшения качества обслуживания клиентов (46%) и улучшения процесса принятия решений (40%). Однако, чтобы воспользоваться преимуществами ИИ, компаниям приходится преодолевать некоторые препятствия. Например, опрос, проведенный McKinsey&Company, называет 3 основных барьера: отсутствие четкой стратегии для ИИ (43%), нехватка талантов с соответствующими навыками (42%) и функциональные разрозненности, которые ограничивают сквозные решения ИИ ( 30%).

А как насчет вашего бизнеса? Мы показали многогранную природу ИИ, чтобы вы нашли способ извлечь из него пользу. Вы можете выбрать любой из 5 типов ИИ — аналитический, интерактивный, текстовый, визуальный и функциональный — или разумно комбинировать несколько.

Консультации по науке о данных от ScienceSoft

Использование науки о данных многообещающе, но сложно. Мы решим все проблемы и позволим вам воспользоваться преимуществами, которые предлагает наука о данных.