Каковы ключевые качества ИИ?
Искусственный интеллект влияет на общество так, как мы и представить себе не могли 50 лет назад.
Системы машинного обучения, нейронные сети, распознавание речи, прогнозная аналитика и обработка естественного языка — все это подпадает под широкую категорию ИИ.Но, как видно из всего, от видеоигр, интеллектуальных термостатов, навигации и Siri до вспомогательных робототехнических технологий в операционной и искусственного интеллекта в законе, искусственный интеллект постоянно видоизменяется благодаря новым разработкам и движущимся воротам.
Каждый день ИИ затрагивает мир очевидными и не очень очевидными способами. Adobe прогнозирует, что 31% предприятий будут использовать ИИ в течение следующих 12 месяцев. ИИ наделяет компьютеры способностью рассуждать и применять логику наряду с особыми качествами, включая способность к самообучению и действию на основе этих новых знаний, часто на сверхчеловеческом уровне. Как и в случае с чем-либо новым, будущее ИИ вызывает столько же опасений, сколько и воодушевления. Тем не менее, на данном этапе игры плюсы намного перевешивают минусы.
Множество достоинств ИИ
Способность ИИ прогнозировать и адаптироваться
ИИ использует алгоритмы, которые обнаруживают шаблоны из данных, которые были запрограммированы в него, и используются для принятия будущих решений и прогнозов. На этих шаблонах решения ИИ учатся, так же как люди учатся, повторяя задачу или вводя данные снова и снова. Например, скажем, у вас есть последовательность битов вроде 1,2,1,2,1,2,1,2,1,2. Если вы (или ваш ИИ) можете распознать последовательность чередующихся единиц и двоек, то вы можете предсказать, что последовательность будет продолжаться в том же духе.
В утилитарных программных системах, таких как исправление орфографических ошибок или предсказание того, что пользователь собирается напечатать, предоставление пользователям оценок трафика и времени или лучших или кратчайших маршрутов, работает искусственный интеллект. То же самое верно и для полностью автономных транспортных средств, где передовые системы могут управлять транспортным средством и принимать все навигационные решения. Еще одно важное приложение, ИИ в законе, просматривает документы и помечает их как относящиеся к конкретному делу. Как только документ помечен как релевантный, алгоритмы могут быстро найти другие похожие документы.
ИИ может принимать решения самостоятельно
ИИ может усилить человеческий интеллект, предоставить информацию и повысить производительность.Сила ИИ заключается в его способности принимать решения, анализировать данные, учиться и получать новые знания для принятия более эффективных решений.
Подумайте об этом так. Если в карбюраторе вашей бензиновой газонокосилки начинает заканчиваться бензин, он будет втягивать больше, чтобы продолжить работу. Не вы принимали решение потреблять больше бензина, это сделал карбюратор. ИИ похож. Но эти решения приходят с оговоркой. Большие данные и многое другое. Современный ИИ может принимать решения на основе запрограммированных в него данных. На основе этих данных ИИ часто может предсказать или предположить более тщательное решение и быстрее, чем его коллеги-люди.
ИИ постоянно учится
ИИ — это машина, способная учиться на шаблонах. Одним из примечательных методов машинного обучения является так называемое глубокое обучение. Глубокое обучение — это подмножество машинного обучения, которое является подмножеством ИИ. В настоящее время Siri и Amazon Alexa являются наиболее известными примерами глубокого обучения, хотя Google и Netflix не сильно отстают.
ИИ использует алгоритмы для построения аналитических моделей. Благодаря этим алгоритмам технология искусственного интеллекта может научиться выполнять задачи посредством бесчисленных раундов проб и ошибок. Обработка естественного языка (NLP) — это еще одна форма обучения ИИ, которая дает машинам возможность читать и понимать человеческий язык. Системы искусственного интеллекта, такие как созданная ROSS Intelligence, используют обработку естественного языка для анализа юридических документов.
ИИ реактивен
Основные типы ИИ являются чисто реактивными. Они не могут (пока) формировать воспоминания, делать моральный выбор или проявлять свободную волю. Реактивный ИИ воспринимает проблему и действует в соответствии с этим восприятием. Возьмем, к примеру, Deep Blue от IBM — шахматный компьютер, на котором в конце 1990-х победил Гарри Каспаров. Хотя Deep Blue может идентифицировать каждую из шахматных фигур на шахматной доске и то, как каждая фигура движется, он не помнит прошлые ходы и игнорирует все до текущего хода.Deep Blue может реагировать только на расположение шахматных фигур на доске в любой момент, а затем выбирать из возможных следующих ходов.
То же самое верно и для приложений на компьютерах, планшетах и телефонах, которые предсказывают действия пользователя и дают рекомендации в соответствии с его выбором.
ИИ смотрит вперед
ИИ — это инструмент, который позволяет людям переосмыслить то, как мы анализируем данные и интегрируем информацию, а затем использовать эти идеи для улучшения процесса принятия решений. Сторонники искусственного интеллекта предполагают, что менее чем через пять лет способность компьютеров к общению значительно улучшится, что проложит путь для множества изменяющих жизнь приложений искусственного интеллекта. Также считается, что примерно к 2030 году технологии искусственного интеллекта будут широко доступны в самых разных отраслях.
В таких областях, как исследования, безопасность, регулирование, здравоохранение и право, существуют огромные возможности. Однако, как и в случае с большинством преобразующих технологий, наступает период опасений. К счастью, опасения часто также порождают волнение. Что ждет нас в будущем и как то, что мы сейчас знаем об ИИ, изменится в ближайшие годы? Большинство экспертов по ИИ считают, что лучшее еще впереди.
Например, в области права юристы могут воспользоваться преимуществами передовой технологии искусственного интеллекта для выполнения сетевого анализа, обработки текста, интеллектуального анализа данных, вычислительной аргументации и многого другого, что позволит им сосредоточиться на более сложных аспектах юридической практики. ИИ также открывает двери для профессиональных юристов, которые из-за утомительной рутинной работы могут никогда не проработать в профессии больше нескольких лет.
Среди прорывов:
- Использование данных для построения моделей для анализа поведения и выявления признаков мошенничества или судебных разбирательств.
- Измерение рабочих процессов в режиме реального времени.
- Использование выборочных данных для определения того, какие документы имеют отношение к конкретному делу.
- Сокращение времени, необходимого для электронного обнаружения и проверки документов.
- Определение ключевой информации для прогнозирования будущих юридических результатов.
- Возможность обрабатывать огромные объемы данных быстро и с меньшими затратами.
ИИ способен к движению и восприятию
С появлением больших данных, увеличением размера информационного сообщества и слиянием данных и информации нынешняя область ИИ сильно изменилась с тех пор, как этот термин был впервые придуман в 1956 году. ИИ только что вступил в новую стадию: ИИ 2.0, где одной из наиболее очевидных особенностей является то, что ИИ оснащен интеллектуальными возможностями восприятия, включая визуальное восприятие, восприятие речи, слуховое восприятие, а также перцептивную обработку информации и обучение.
Мы уже видим это в беспилотных автомобилях, Alexa от Amazon и Siri от Apple. Если раньше технология отвечала только на конкретные вопросы и давала запрограммированные ответы, то теперь она стала намного более продвинутой — как будто «у нее» есть личность. Спросите Siri о ближайшем салоне красоты, чтобы подстричься, и она может ответить, что вы хорошо выглядите таким, какой вы есть.
Умные автомобили и дроны, а также продукты, которые помогают вам искать информацию в Интернете, читать аудиокниги, получать спортивные результаты и расписание движения и погоды, а также управлять светом и термостатами, теперь воспринимают то, что мы хотим или в чем нуждаемся; влияет на то, как мы живем и общаемся. Нет никаких сомнений в том, что чем более способным к восприятию и движению станет ИИ, тем легче будет интегрировать его в нашу повседневную жизнь.
В заключение
Как бы то ни было, внедрить дружественное к ИИ мышление в вашей юридической фирме немного сложнее, чем просто изменить свое отношение или изучить множество преимуществ. Знание того, как и когда инвестировать в ИИ, требует должной осмотрительности и тщательного критического анализа.
Одним из наиболее значительных преимуществ решения ИИ в вашей юридической фирме является то, что оно не требует сна, обеденных перерывов или отпуска для работы. ИИ также может непрерывно выполнять самые утомительные и скучные задачи, не уставая и не работая сверхурочно, когда у них крайний срок. ИИ может просматривать тысячи документов со сверхчеловеческой скоростью и получать результат с меньшим количеством ошибок, чем его аналог-человек.Однако в ближайшем обозримом будущем ИИ, несомненно, будет по-прежнему нуждаться в сотрудничестве людей.
Чтобы оставаться конкурентоспособными, никакое обсуждение ИИ в праве не будет полным без упоминания Ross Intelligence — передового инструмента юридических исследований, который использует возможности искусственного интеллекта для повышения эффективности исследовательского процесса. Хотя существует скептицизм в отношении того, что реально — что может и чего не может делать ИИ, — факт остается фактом: сотрудничество между сложными алгоритмами и человеческой мудростью кажется неизбежным. Мы в ROSS считаем, что это хорошо, особенно когда речь идет о стратегических бизнес-потребностях.
Не пропустите.
Присоединяйтесь к ведущим умам в области юридических технологий и получайте последние новости и обновления в области права, юридических технологий, искусственного интеллекта и многого другого.
