Будущие разработки искусственного интеллекта

ИИ может быть самой преобразующей технологией, которую когда-либо разрабатывали люди. Как он будет продолжать развиваться и развиваться в будущем? Вот некоторые прогнозы.

Как футуролог, написавший несколько книг об искусственном интеллекте, я внимательно слежу за ИИ и верю, что в будущем он останется самой революционной технологией, когда-либо разработанной людьми.

По словам генерального директора Google Сундара Пичаи, влияние ИИ на развитие нашего вида будет даже больше, чем влияние огня или электричества.

Так куда же движется искусственный интеллект в будущем? Вот 8 главных трендов, за которыми стоит следить:

1. Расширение рабочей силы ИИ

В будущем мы увидим, что еще больше наших рабочих мест будет передано на аутсорсинг ИИ. Искусственный интеллект теперь может делать удивительные вещи, такие как чтение, письмо, речь и обоняние, которые раньше могли делать только люди. Это позволяет людям делать то, что у нас получается лучше всего на работе, например проявлять творческий подход и развивать эмоциональный интеллект.

Мы сможем поручить часть рутинной, более повторяющейся работы ИИ, и это повлияет на нашу рабочую силу во всех секторах и на каждой работе в 2022 году и далее.

2. Улучшенные возможности языкового моделирования

Языковое моделирование — это процесс, который позволяет машинам понимать нас и общаться с нами так, как мы их понимаем. Мы даже можем использовать его, чтобы превратить естественный человеческий язык в компьютерный код, который может запускать программы и приложения.

Недавно мы увидели выпуск GPT-3 от OpenAI, самой продвинутой и самой большой языковой модели из когда-либо созданных, состоящей примерно из 175 миллиардов параметров для языка обработки.

OpenAI уже работает над своим преемником GPT-4, который будет еще более мощным. Хотя подробности не подтверждены, некоторые считают, что он будет содержать до 100 триллионов параметров, что в 500 раз больше, чем у GPT-3. Теоретически это сделало бы его на один гигантский шаг ближе к способности создавать язык и поддерживать разговоры, неотличимые от разговоров человека. Эта модель также станет намного лучше в создании компьютерного кода.

3. Кибербезопасность

В этом году Всемирный экономический форум отметил, что киберпреступность на самом деле может представлять для общества более значительный риск, чем терроризм. По мере того, как машины занимают все большую часть нашей жизни, хакерские атаки и киберпреступность неизбежно становятся более серьезными и опасными проблемами.

Хорошей новостью является то, что искусственный интеллект может быть полезным оружием против киберпреступности, потому что ИИ довольно хорошо анализирует сетевой трафик и распознает шаблоны, которые могут указывать на гнусные намерения.

4. Метавселенная

Слово «метавселенная» описывает унифицированную, постоянную цифровую среду, в которой пользователи могут работать и играть вместе. Это виртуальный мир, похожий на Интернет, но с упором на обеспечение иммерсивного опыта, который создается или активируется пользователями. Такие компании, как Meta, Microsoft и Epic Games, помогают создавать метавселенную, а ИИ станет ключевым компонентом создания иммерсивной онлайн-среды, в которой люди смогут чувствовать себя как дома и исследовать свои творческие порывы.

5. ИИ с низким кодом или без кода

В недалеком прошлом для создания даже простых веб-сайтов требовались специальные навыки программирования. Но в наши дни у нас есть графические интерфейсы с функцией перетаскивания, которые упрощают создание веб-сайтов и размещение нового контента всего несколькими щелчками мыши.

В будущем то же самое произойдет с искусственным интеллектом и машинным обучением. У нас будут простые инструменты, которые мы сможем использовать для создания нашего ИИ, чтобы мы меньше зависели от навыков кодирования и по-прежнему могли использовать ИИ для разработки все большего количества приложений. Эти инструменты с низким кодом или без кода действительно демократизируют технологию искусственного интеллекта.

6. ИИ, ориентированный на данные

Традиционно искусственный интеллект опирался на большие данные. Нам требовались огромные объемы данных для обучения алгоритмов ИИ и нейронных сетей, поэтому они были ориентированы на программное обеспечение. Последняя тенденция все больше фокусируется на данных, потому что многие приложения за пределами мира больших технологий имеют доступ к миллиардам уникальных структурированных наборов данных.

Чтобы эти компании могли использовать ИИ, они должны полагаться на высококачественные данные, и им потребуется опыт в предметной области от людей, которые помогут маркировать данные. С этими данными они могут использовать искусственный интеллект и машинное обучение для разработки лучших технологий.

Чтобы узнать больше о тенденции, ориентированной на данные в ИИ, послушайте мой недавний разговор с Эндрю Ингом, соучредителем Google Brain и бывшим главным научным сотрудником Baidu.

7. Автономные автомобили

Tesla заявляет, что к 2022 году ее автомобили продемонстрируют полную способность к самостоятельному вождению. Ожидается, что ее конкуренты, в том числе Google, Apple, General Motors и Ford, объявят о значительных прорывах в области автономных автомобилей в следующем году.

В 2022 году мы также, вероятно, увидим первый автономный корабль, пересекающий Атлантику из Великобритании в США.

8. Креативный ИИ

Креативность часто рассматривается как сугубо человеческий навык. Но теперь искусственный интеллект может выполнять творческие задачи, включая разработку логотипов, написание песен, создание инфографики и написание сообщений в блогах. Творческая сторона ИИ просто взорвется в ближайшие годы, когда мы увидим появление новых возможностей.