5 преимуществ ИИ для бизнеса

Компании, как малые, так и крупные, все больше осознают важность внедрения ИИ для достижения своих краткосрочных и долгосрочных целей. Технологии ИИ способны изменить инфраструктуру предприятий значительно за счет:

• Повышение эффективности работы и удовлетворенности клиентов
• Сокращение общих затрат на бизнес
• Обеспечение более быстрого расширения и лучшего понимания потребителей
• Снижение риска кибератак

Внедрение ИИ в бизнес-сферу также позволяет компаниям получить конкурентное преимущество над своими аналогами на рынке. По мере того, как темпы технологических инноваций увеличиваются в соответствии с использованием экспоненциальных технологий, соответственно изменится и динамика рынка, и те предприятия, которые наиболее гибкие и современные стратегии значительно повысит их шансы на финансовый успех.

Более того, по мере того, как потребители все активнее взаимодействуют с онлайн-рынком, избыток поведенческих данных они производят, даст ценную информацию об их мотивы, черты личности, покупательские привычки, интересы, и многое другое. Следовательно, предприятия, внедряющие технологии искусственного интеллекта, смогут использовать эту информацию для информирования своих клиентов. маркетинговые и продуктовые кампании, потребительский опыт и понимание рынка.

В целом, использование ИИ в бизнесе может принести фантастические преимущества тем, кто открыт для изучения полезности новых технологий в качестве бизнес-инструментов. Эффекты, которые производят упомянутые технологии, широки и расширяются, а это означает, что по мере их дальнейшего развития они смогут приносить пользу бизнесу новыми и интересными способами.

Давайте рассмотрим некоторые из этих преимуществ.

Автоматизация повторяющихся задач

В эпоху цифровых технологий существует четыре основных компонента ведения бизнеса, основанных на задачах:

1. Служба поддержки
2. Маркетинг
3. Финансы
4. Администрация

Поддержку клиентов можно определить как способность бизнеса реагировать и удовлетворять потребности своих клиентов по мере того, как их потребительские предпочтения меняются с течением времени. С цифровой точки зрения к таким задачам относится создание Билеты в службу поддержки которые фиксируют проблемы клиентов и цифровой информационно-просветительские программы которые учитывают интересы потребителей и способствуют укреплению отношений между бизнесом и клиентами.

Эти относительно простые задачи легко автоматизируются и улучшаются за счет реализации виртуальные чат-боты, предсказание намерений клиентов, многоканальная связь с учетом предпочтений клиентов и перенаправление взаимодействия бизнес-потребитель в соответствующие ведомства. Некоторые популярные программные пакеты в этой области включают JitBit Helpdesk, Netomi, Thankful, Balto, и Ушур.

Маркетинговая стратегия бизнеса вращается вокруг того, насколько хорошо он может привлекать внимание потребителей и продавать свою продукцию. Это включает в себя управление социальными сетями, уведомлениями об электронной торговле, исследованиями потребителей, аналитикой веб-сайтов и многим другим.

Google уже предоставляет различные инструменты в этом отношении от Google Analytics и оповещения для Adwords и Trends. Эти инструменты позволяют предприятиям настроить свою онлайн-рекламу потребительским предпочтениям и создавать управляемые данными маркетинговые стратегии по низкой цене. Другие программные пакеты ИИ, такие как Хутсьюит, Персадо, а также Узор89 позволяют компаниям оптимизировать свое присутствие и охват в социальных сетях.

Бизнес-финансы и администрирование, пожалуй, самые простые области для автоматизации из-за их процедурной структуры. Приложения, такие как вкус, обувная коробка, а Freshbooks автоматизирует процесс начисления заработной платы, а также напоминания о счетах и ​​квитанции. В то время как другие инструменты, такие как Дропбокс Майкрософт а также Google Suite рационализировать общение между сотрудниками так же как хранение и обслуживание файлов.

Персонализация клиентского опыта

Компании могут найти способы выделиться среди потребителей, оптимизируя потребительский опыт. Они могут добиться этого, предоставив персонализированные рекомендации по продуктам и контенту на основе данных, Разговор с помощью ИИ, таргетированный личностный маркетинг, а также улучшенная отзывчивость на запросы и проблемы клиентов.

Использование машинного обучения в качестве аналитического бизнес-инструмента также дает заметные преимущества. Предприятия могут использовать ИИ для отслеживать и анализировать данные о продажах и маркетинге для определить корреляции и закономерности между точками данных, которые указывают на врожденные недостатки бизнес-модели.

Кроме того, ИИ также может обеспечить роман, иногда непредвиденные решения бизнес-задачи, связанные с данными, который затем можно внедрить, чтобы упростить работу с клиентами и снизить неэффективность рабочего процесса.

Наконец, бизнес-модели с поддержкой ИИ повысить способность бизнеса удерживать своих клиентов, отслеживая точки перегиба в клиентском опыте. В результате предприятия могут лучше понять динамику удовлетворенности клиентов и найти новые и эффективные решения, чтобы вернуть потребителей, которых они, возможно, потеряли.

Лучшее понимание рынка и потребителей

Мы живем в эпоху слежки за капитализмом, когда избыток поведенческих данных стала самой ценной информацией, которой может владеть бизнес или коммерческое учреждение. На динамику рынка часто влияют потребительские настроения, то, что до появления больших данных было трудно распространять и количественно оценивать.

Сегодня предприятия имеют непрямой доступ к огромному количеству цифровой информации, которая фиксирует конкретные атрибуты жизни каждого человека, начиная с возраст а также Пол к демография, черты характера, политические и социальные интересы, социально-экономический статус, профессиональные устремления, социальные сетии многое другое.

Развитие социальных сетей и смарт-устройств привело к созданию глобального общества гиперсоциализация и взаимосвязанность где грань между бизнесом и потребителем размыта. Компании могут использовать такие платформы, как Инстаграм, Фейсбук и Твиттер чтобы олицетворять себя и предлагать индивидуальный индивидуальный подход к потребителю, основанный на прогнозной аналитике больших данных и машинном обучении.

Информация о рынке и потребителе теперь описывает детали повседневной жизни отдельных граждан или потенциальных потребителей. Предприятия могут использовать эти точки данных, там, где это этично и уместно, чтобы улучшить продукт или опыт, который они предоставляют, и увеличить финансовую прибыль.

Снижение угроз кибербезопасности

Данные чрезвычайно ценны, особенно по мере того, как бизнес все больше ориентируется на данные. К сожалению, это означает, что стимул к краже ценных данных усиливается, особенно когда необходимо получить значительную прибыль или социально-политическое давление.

Предприятия могут защитить себя от хакеров и кибератак, используя различные аналитические и прогностические формы ИИ которые предвидят, как будут происходить атаки, и что может их мотивировать.

Нейронные сети, например, может постоянно учиться на огромных объемах необработанных данных и параллельно выполнять несколько задач. Это надежные вычислительные системы, обладающие сильное распознавание образов и предсказательные способности с низким процентом отказов. Их способность учиться на нефильтрованных примерах делает их особенно подходящими для предотвращения кибератак, которые часто могут проявляться по-разному.

Экспертные системы также представляют собой многообещающий подход к кибербезопасности, хотя их функциональность гораздо более ограничена. Эти системы ограничены выполнением узких задач, которые определяются человеческим опытом. Таким образом, они предназначены для воспроизведения процесса рассуждений людей-экспертов путем включения и обучения на основе тщательно отобранных наборов данных. Эти системы особенно эффективны в решение сложных задач кибербезопасности о которых мы уже много знаем, но не имеем ни времени, ни сил, чтобы решить их самостоятельно.

Некоторое доступное программное обеспечение в этом домене включает:

• Дарктрейс
• CrowdStrike
• Вейд Безопасный
• ВектраАИ
• Софос

Снижение общих затрат

Все вышеупомянутые преимущества приводят к тому, что бизнес может работать более эффективно и результативно. Хотя это может в конечном итоге привести к тому, что некоторые сотрудники потеряют работу и будут заменены автономными агентами, бизнес в целом выиграет.

Внедрение инструментов искусственного интеллекта, обеспечивающих аналитику больших данных, позволит предприятиям максимизировать свою финансовую прибыль и минимизировать финансовые потери за счет выявления слабых мест в бизнес-модели, расширения своего цифрового присутствия и предоставления продуктов, отвечающих конкретным потребностям потребителей.

Заключение и ресурсы

Компании, которые решат не принимать ИИ и получать от него прибыль, быстро отстанут от тех, кто это делает, и в долгосрочной перспективе понесут более значительные финансовые расходы, даже если инвестиции в ИИ могут оказаться дорогостоящими в краткосрочной перспективе.

Связанные ресурсы