Следите за последними тенденциями в области искусственного интеллекта, чтобы выжить завтра
Вы ищете новейшие тенденции искусственного интеллекта? К 2022 году искусственный интеллект продвинется достаточно далеко, чтобы стать самой революционной технологией, когда-либо созданной человеком. По словам генерального директора Google Сундара Пичаи, его влияние на нашу эволюцию как вида будет сравнимо с огнём и электричеством. Самого факта, что мы уже используем его для решения проблемы изменения климата, исследования космоса и разработки методов лечения рака, достаточно, чтобы показать потенциал. Не бойтесь жаргона ИИ; мы создали подробный глоссарий ИИ для наиболее часто используемых терминов искусственного интеллекта.
Оглавление
Каковы тенденции искусственного интеллекта в 2022 году?
Чтобы должным образом извлечь выгоду из тенденций ИИ и машинного обучения, ИТ-руководители и бизнес-руководители должны разработать подход для согласования ИИ с интересами работников и целями компании. Следующие темы должны быть рассмотрены для тенденций искусственного интеллекта:
- Как сделать ИИ доступным для всех?
- Какие этические и ответственные опасения по поводу ИИ могут обостряться? В этой статье вы можете узнать о рисках и преимуществах искусственного интеллекта.
- Как связать компенсацию ИИ с бизнес-целями?
Есть также популярные приложения с искусственным интеллектом, которые нам помогают. Итак, какое лучшее приложение для искусственного интеллекта? Если вы спросите, в чем смысл всех этих приложений, и задаетесь вопросом, лучше ли искусственный интеллект, чем человеческий, перейдите к этой статье. Нам нужен ИИ в нашей жизни, такой как колл-центры с искусственным интеллектом. Тем не менее, наша тема — тенденции ИИ, и мы начинаем с текущего состояния ИИ.
Каково текущее состояние ИИ?
Технологии искусственного интеллекта революционизируют бизнес-операции и общество в целом. Какими будут тенденции ИИ в 2022 году и о чем следует знать бизнесу?
В центре внимания успешных историй — прогресс и развитие алгоритмов. Например, нейронная сеть-преобразователь BERT — это новый тип алгоритма, призванный произвести революцию в обработке естественного языка.
Новые технологии, разрабатываемые для автоматизации конвейеров машинного обучения и значительного ускорения процесса разработки, также интересны и заслуживают корпоративного внимания.
В то же время ИИ продвигается в новые области, такие как концептуальный дизайн, крошечные технологии и мультимодальные приложения — открытия, которые расширят возможности ИИ в различных секторах. Для бизнеса также важно следить за передовыми технологиями искусственного интеллекта, которые обладают большим потенциалом и теперь доступны для экспериментов через облако — например, квантовый искусственный интеллект.
Тенденции искусственного интеллекта (2022 г.)
Вот наш лучший выбор:
Больше возможностей для языкового моделирования
Машинное понимание и создание естественных языков — это две области обработки естественного языка, в которых используются методы, основанные на моделях. Обработка естественного языка — это область компьютерных наук, которая фокусируется на создании, анализе и интерпретации человеческого языка для выполнения таких задач, как распознавание речи, машинный перевод, распознавание рукописных символов, ответы на вопросы и поиск информации. Это одна из самых замечательных тенденций искусственного интеллекта в 2022 году.
Самая мощная языковая модель из когда-либо созданных находилась в центре внимания с тех пор, как OpenAI представила GPT-3, которая считается самой передовой языковой моделью в мире. Было показано, например, что — при соответствующем человеческом прайминге — GPT-3 может создавать творческую беллетристику, работать с компьютерным кодом и составлять интроспективные деловые письма.
В 2022 году можно ожидать значительных успехов в языковом моделировании и таких приложениях, как автоматическая генерация программ. OpenAI работает над GPT-4, а другие крупные корпорации разрабатывают свои собственные более мощные языковые модели.
Расширенная рабочая сила
Уже давно существуют опасения, что машины или роботы займут рабочие места людей и, возможно, упразднят некоторые профессии. По мере того, как предприятия генерируют данные и развивают культуру грамотного использования ИИ среди своих сотрудников, мы будем все чаще взаимодействовать с машинами, которые используют интеллектуальные и когнитивные возможности, чтобы помочь нам улучшить наши способности. Многие из нас уже привыкли использовать инструменты для оценки того, какие лиды стоит искать и какую ценность мы можем получить от потенциальных потребителей в определенных областях, таких как маркетинг.
Мы будем все чаще использовать технологии в отраслях знаний, таких как юриспруденция, чтобы помочь нам просеять постоянно растущий объем доступных данных, чтобы обнаружить крупицы информации, необходимой нам для конкретной деятельности. Становятся доступными интеллектуальные инструменты и услуги, которые могут помочь нам выполнять наши задачи более эффективно, и к 2022 году больше людей обнаружат, что они являются частью своей повседневной трудовой жизни практически во всех профессиях.
Кибербезопасность на основе ИИ
Киберпреступность была определена Всемирным экономическим форумом как серьезная угроза глобальному процветанию, который призвал страны всего мира работать вместе для ее решения.
Мы становимся более уязвимыми для киберпреступлений, поскольку больше полагаемся на машины. Поскольку каждое устройство, подключенное к Интернету, предоставляет злоумышленнику возможность использовать его недостатки, мы становимся все более уязвимыми для киберпреступлений. Поскольку подключенные устройства становятся все более сложными, выявление и устранение существующих уязвимостей становится все труднее и труднее. А.И. может помочь в обнаружении подозрительной активности путем анализа шаблонов сетевого трафика. Машинное понимание и создание естественных языков — это две области обработки естественного языка, в которых используются методы, основанные на моделях.Обработка естественного языка — это область компьютерных наук, которая фокусируется на создании, анализе и интерпретации человеческого языка для выполнения таких задач, как распознавание речи, машинный перевод, распознавание рукописных символов, ответы на вопросы и поиск информации. Это одна из самых важных тенденций искусственного интеллекта в 2022 году.
В результате мы можем ожидать значительных успехов в применении ИИ. в области кибербезопасности к 2022 году.
ИИ и метавселенная
Метавселенная — это термин, используемый для описания единой постоянной цифровой среды, в которой люди могут сотрудничать и играть. Это виртуальный мир, похожий на Интернет, но с упором на создание реалистичного опыта, который часто создают сами пользователи. С тех пор, как Марк Цукерберг упомянул о его создании, объединив технологию виртуальной реальности с социальными фондами Facebook, эта идея стала довольно популярной.
ИИ, без сомнения, станет ключевой опорой метавселенной. Это поможет в создании онлайн-среды, в которой люди могут чувствовать себя непринужденно, позволяя развивать свою творческую энергию. Мы также, скорее всего, привыкнем к взаимодействию с существами ИИ, которые будут помогать нам в деятельности, которую мы должны выполнять, или просто служить нашим партнером для игры в теннис или шахматы, когда мы хотим расслабиться и расслабиться.
ИИ без кода
Благодаря платформам искусственного интеллекта без кода небольшие компании теперь могут использовать сложные технологии, ранее доступные только крупным предприятиям. Давайте посмотрим, почему такие платформы являются основной ИТ-тенденцией для корпораций в 2022 году.
Создание моделей ИИ с нуля требует времени, и наличие этих знаний имеет важное значение. Платформа искусственного интеллекта без кода упрощает выполнение задач, поскольку снижает входные барьеры. Вот некоторые из преимуществ:
- Быстрое внедрение — с точки зрения разработки кода и работы с данными экономия времени достигает 90% по сравнению с написанием кода с нуля, устранением неполадок и отладкой.
- Более низкая стоимость разработки — после внедрения ИИ организациям больше не требуется большой штат специалистов по обработке и анализу данных.
- Простота использования. Функция перетаскивания без написания кода упрощает разработку программного обеспечения и позволяет создавать приложения без написания единой строки кода.
Технология компьютерного зрения в бизнесе
Согласно недавнему опросу Gartner, организации, уже инвестировавшие в ИИ, планируют инвестировать больше всего денег в машинное зрение. Согласно тому же исследованию, каждое из этих предприятий рассчитывает потратить в среднем 679 000 долларов в течение следующих двух лет.
Машинное зрение — это тип ИИ, который позволяет машинам понимать и интерпретировать изображения и видео. Алгоритмы машинного обучения ИИ обычно обучаются на изображениях для идентификации и классификации предметов. Он имеет широкий спектр применения во многих дисциплинах, в том числе:
Креативный ИИ
ИИ может создавать искусство, музыку, поэзию, пьесы и даже видеоигры. Мы можем ожидать более сложных и «кажущихся естественными» творческих результатов от наших все более изобретательных и способных электронных друзей в 2022 году, поскольку новые модели, такие как GPT-4 и Google Brain, переопределяют границы возможного. Вместо того, чтобы использоваться только для демонстрации потенциала ИИ, как это происходит сейчас, в 2022 году мы увидим, как они будут использоваться для простых творческих действий, таких как написание заголовков для новостей и информационных бюллетеней, логотипов и инфографического дизайна. Искусственный интеллект, каким мы его знаем, быстро развивается. Люди вообразили, что творческие способности присущи только человеку.
Тот факт, что эти возможности теперь проявляются в машинах, предполагает, что «искусственный» интеллект приближается к несколько нечеткому представлению о том, что представляет собой «настоящий» интеллект.
Обработка данных
Большинство компаний только начинают использовать ИИ, в отличие от Google и Facebook в мире. Они посвящают большую часть своего времени и ресурсов организации данных. Чтобы добиться успеха, они должны создать современные конвейеры данных.
ИИ в обработке видео в реальном времени
Управление конвейерами данных является серьезной проблемой для обработки видео в реальном времени. Инженеры по обработке видео пытаются обеспечить точность и свести к минимуму задержку. Решения ИИ могут помочь в достижении этой цели.
Генеративный ИИ для создания контента и чат-ботов
Модели искусственного интеллекта теперь способны генерировать текст, аудио и изображения, практически неотличимые от подлинных данных.
Обработка естественного языка (NLP) лежит в основе создания текста. В последние годы НЛП достигло огромного прогресса, в результате чего появились языковые модели. Модель BERT, например, успешно используется Google и Microsoft для улучшения своих поисковых систем.
ИИ и Интернет вещей работают вместе
Интернет вещей (IoT) — это термин, используемый для описания растущего числа автоматизированных устройств, подключенных к Интернету. Многие предприятия и частные лица осваивают эту технологию, но многие технологические компании все еще не знают, как извлечь полезную информацию из потока данных, поступающих с этих гаджетов. Машинное понимание и создание естественных языков — это две области обработки естественного языка, в которых используются методы, основанные на моделях. Обработка естественного языка — это область компьютерных наук, которая фокусируется на создании, анализе и интерпретации человеческого языка для выполнения таких задач, как распознавание речи, машинный перевод, распознавание рукописных символов, ответы на вопросы и поиск информации. Это одна из самых разумных тенденций искусственного интеллекта в 2022 году.
Передовые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) или концепция объединения ИИ с продуктами IoT, начинают обращаться к этим пулам неиспользуемых данных, позволяя ИИ быстро и разумно анализировать их.
Более быстрый и доступный ИИ
Традиционные механизмы создания контента, такие как исследование ключевых слов и написание статей, никогда не требовали меньше ресурсов.Согласно отчету с 2018 года, стоимость систем обучения снизилась на 63,6%, а время обучения увеличилось на 94,4%.
Роботизированное оружие
Благодаря более дешевому доступу все больше стартапов могут использовать автоматизированные технологии. Согласно отчету, стоимость роботов-манипуляторов за последние пять лет снизилась примерно вдвое, с 42 000 долларов за руку в 2017 году до 22 600 долларов в 2021 году. методы. Обработка естественного языка — это область компьютерных наук, которая фокусируется на создании, анализе и интерпретации человеческого языка для выполнения таких задач, как распознавание речи, машинный перевод, распознавание рукописных символов, ответы на вопросы и поиск информации. Это одна из самых футуристических тенденций искусственного интеллекта в 2022 году.
млн операций в секунду
Согласно исследованию McKinsey, опубликованному в конце 2021 года, одной из характеристик, отличающих фирмы с наибольшим приростом доходов от ИИ, является использование ими MLOps.
По словам Кармен Фонтана, члена IEEE и руководителя практики облачных и новых технологий в Augment Therapy, это следующая большая тенденция в области ИИ. Фонтана был руководителем практики облачных вычислений и новых технологий в Centric Consulting.
США и Китай сотрудничают в области искусственного интеллекта
Сотрудничество может способствовать открытиям и прорывам, поскольку мир спешит улучшить технологию ИИ. Несмотря на сохраняющуюся политическую напряженность между странами, судя по количеству исследовательских работ, опубликованных двумя или более странами, Соединенные Штаты и Китай лидируют в мировом сотрудничестве в этой области.
Глобальное законодательство об ИИ
Согласно исследованию, количество законопроектов, включающих «искусственный интеллект», увеличилось с одного в 2016 году до 18 в 2021 году. США, Великобритания и Испания входят в число стран, где принято больше всего законов.Машинное понимание и создание естественных языков — это две области обработки естественного языка, в которых используются методы, основанные на моделях. Обработка естественного языка — это область компьютерных наук, которая фокусируется на создании, анализе и интерпретации человеческого языка для выполнения таких задач, как распознавание речи, машинный перевод, распознавание рукописных символов, ответы на вопросы и поиск информации. Это одна из самых необходимых тенденций искусственного интеллекта в 2022 году.
Эволюция и будущее ИИ
Судя по тенденциям, будущее искусственного интеллекта светлое. Автономные автомобили, роботы и датчики для прогнозного анализа в производстве получают все большее распространение. Виртуальные образовательные наставники, ИИ-помощники и чат-боты, которые могут заменить людей в сфере обслуживания клиентов, — все они развиваются большими шагами. Итак, что вы думаете о тенденциях искусственного интеллекта в 2022 году?
