Рейтинг шахматистов по качеству их ходов

27.04.2017 – Как вы оцениваете игроков разных периодов? Исследователь ИИ взялся делать это, основываясь не на результатах партий, а на качестве сыгранных ходов. Жан-Марк Аллио использовал мощный шахматный движок, работающий на кластере из 640 процессоров, для анализа более двух миллионов позиций, возникших в 26 000 партиях чемпионов мира со времен Стейница. Из этого он составил таблицу вероятных результатов между игроками разных эпох. Пример: Карлсен обыграл бы Смыслова 57:43.

Новый движок Komodo Dragon 3 набрал 100 очков Эло в игровой силе по сравнению с предшественником при использовании ядра процессора в блице. Это огромное улучшение для программы, которая уже достигла уровня Эло более 3500!

ChessBase 17 — Мега-пакет ChessBase — это персональная автономная шахматная база данных, ставшая стандартом во всем мире. Все используют ChessBase, от чемпиона мира до любителя по соседству. Это программа выбора для всех, кто любит игру и хочет узнать о ней больше. Более.

ОНЛАЙН МАГАЗИН

Тактика мастер-класса — тренируйте свои комбинированные навыки! Том 1 и Том. 2

Почти в каждой шахматной партии наступает момент, когда без тактики просто не обойтись. Поэтому очень важно правильно тренировать тактику — и Master Class Tactics предлагает вам идеальный инструмент для этого!

Искусственный интеллект оценивает шахматных чемпионов

Хорошо известная всем нам рейтинговая система Эло в шахматах основана на результатах игроков друг против друга. Система, разработанная венгерским профессором физики и шахматистом Арпадом Имре Эло в 1970 году, используется для прогнозирования вероятности того, что игроки с рейтингом выиграют или проиграют свои партии против других игроков с рейтингом. Если игрок выступает лучше или хуже, чем предполагалось, рейтинговые очки добавляются к его рейтингу или вычитаются из него. Однако система Эло не учитывает качество ходов, сыгранных во время игры, и поэтому не может надежно ранжировать игроков, которые играли в разные периоды истории.

Теперь ученый-компьютерщик и исследователь ИИ Жан-Марк Аллио из Institut de Recherche en Informatique de Toulouse придумал новую систему (и сообщил о ней в журнале Международной ассоциации компьютерных игр), которая делает именно это: ранжирует игроков, оценивая качество их реальных движений. Он делает это, сравнивая ходы чемпионов мира с ходами сильного шахматного движка — программы Stockfish, работающей на суперкомпьютере. Предполагается, что двигатель выполняет почти идеальные движения.

Аллиот проанализировал 26 000 игр, сыгранных чемпионами мира со времен Стейница, оценив вероятность совершения ими ошибки — и масштаб ошибки — для каждой позиции в их играх. Из этого он вывел вероятностную модель для каждого игрока и использовал ее для вычисления вероятности выигрыша/ничьи/проигрыша для любого данного матча между любыми двумя игроками. Прогнозы, по его словам, оказались не только чрезвычайно близкими к результатам реальных встреч между игроками, но и лучше, чем прогнозы, основанные на баллах Эло. Результаты, утверждает он, показывают, что уровень шахматистов неуклонно растет. Действующий чемпион мира Магнус Карлсен возглавляет список, а Бобби Фишер занимает третье место.

Вот прогнозы результатов игр между разными чемпионами мира в их лучший год:

В нынешних условиях, считает Аллиот, этот новый метод ранжирования не может сразу заменить систему Эло, которую легче настроить и внедрить. Однако увеличение вычислительной мощности позволит распространить новый метод на постоянно растущий круг игроков в ближайшем будущем.

Прочтите полную подробную статью, опубликованную Жаном-Марком Аллио в журнале ICGA, том 39-1, апрель 2017 г. Читатели, хорошо разбирающиеся в математике, могут прокомментировать его метод и его результаты.