Big Tech лидирует в гонке ИИ, но следите за этими шестью компаниями-претендентами

Это точка зрения компании GlobalData, занимающейся бизнес-аналитикой и аналитикой, на искусственный интеллект (ИИ), и с этим вердиктом трудно не согласиться. Но хотя ни одна компания не может позволить себе проиграть в области ИИ, какие технологические бренды в настоящее время лидируют в гонке ИИ по всему миру?

Ответ не простой. ИИ — это тема, охватывающая различные категории технологий, не все из которых возглавляются одними и теми же компаниями. На рынке существует здоровое разнообразие и конкуренция, затрагивающая все отрасли: нефть, розничную торговлю, банковское дело, автомобилестроение и другие.

Сегодня, Вердикт глубоко погружается в картину отрасли, используя тематическое исследование GlobalData, чтобы выяснить, какие компании побеждают в гонке ИИ и какую угрозу Китай может однажды представлять для их прибыли.

Интеллектуальные компании
отчеты
Статьи по Теме
Анализ данных

Необычные подозреваемые

По оценкам GlobalData, мировой рынок платформ ИИ будет стоить 52 миллиарда долларов в 2024 году по сравнению с 28 миллиардами долларов в 2019 году.

По оценке данных аналитиками, Big Tech делает большой вклад в ИИ. Почти десяток технологических гигантов добились заметного присутствия в этой области, а также шесть ключевых новаторов из Китая и Запада.

Понятно, что компании, имеющие доступ к большим объемам данных для создания моделей ИИ, лидируют в разработке ИИ.Ключевые группы в рамках ИИ включают GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon и Microsoft), BAT (Baidu, Alibaba и Tencent), первопроходца IBM и аппаратных гигантов Intel и Nvidia.

Тем временем шесть разрушителей — единороги и относительные новички. Особое внимание уделяется китайскому производителю микросхем искусственного интеллекта Cambricon, американо-британской компании по кибербезопасности Darktrace, британской полупроводниковой компании Graphcore, китайскому лидеру в области глубокого обучения и распознавания изображений Megvii, китайскому бренду носимых устройств Mobvoi и бренду искусственного интеллекта со штаб-квартирой в Гонконге SenseTime.

Двумя западными организациями в списке разрушителей GlobalData являются Darktrace и Graphcore. Первый был основан математиками Кембриджского университета и экспертами по киберразведке правительства США/Великобритании при поддержке печально известного основателя Autonomy Майка Линча, которого когда-то называли «британским Биллом Гейтсом», а сегодня он находится в розыске и находится в розыске в связи с экстрадицией из США в связи с продажей Autonomy. в HP в 2011 году. Первоначальная технология искусственного интеллекта Darktrace, Enterprise Immune System, была дополнена технологией автономного реагирования, которая позволяла системе реагировать на происходящие кибератаки.

В 2017 году Darktrace запустила новое бизнес-подразделение Darktrace Industrial для борьбы с промышленными и диспетчерскими угрозами, связанными с управлением и сбором данных. В конце 2019 года Darktrace представила Cyber ​​AI Analyst, новую технологию, целью которой является имитация мыслительных процессов человека. Автоматизируя задачи по непрерывному расследованию киберугроз на скорости компьютера, проприетарное программное обеспечение сокращает среднее время расследования угроз на 92%. Однако следует отметить, что акции Darktrace недавно упали на 23% из-за разрыва «между обещаниями и реальностью» в отношении ее продуктов: и наследие Lynch и Autonomy висит над компанией. Несколько руководителей Darktrace, в том числе ее основатель и генеральный директор Поппи Густафссон, ранее занимали должности в Autonomy и Invoke Capital, венчурном фонде Линча.

Тем временем другому западному разрушителю, Graphcore, удалось привлечь более 450 миллионов долларов с 2016 года от инвесторов, включая Dell, BMW, Samsung и Microsoft. Инвестиции помогли компании разработать технологию Intel Intelligence Processing Unit (IPU) на основе графов, которая ориентирована на массовую параллельную обработку данных из различных источников, чтобы превзойти аппаратные средства предыдущих поколений.

Компания начала поставлять Dell процессорные карты и намекает на нейроморфные процессоры в будущем. Это чипы, которые используют физические искусственные нейроны для выполнения вычислений, эффективно имитируя работу человеческого мозга. Они должны упростить и удешевить развертывание машинного обучения на основе глубоких нейронных сетей, основного типа настоящего ИИ сегодня.

Остальные компании GlobalData, за которыми стоит следить, например Mobvoi, — китайские компании. Однако обратите внимание, что Mobvoi был основан бывшими учеными-исследователями Google и поддерживается самим Google. Лидер в разработке голосовых технологий для носимых устройств благодаря своим возможностям распознавания речи. Компания привлекла более 250 миллионов долларов США и в 2019 году достигла статуса единорога. Mobvoi занимает видное место в сфере потребительского оборудования со своей линейкой умных часов Tic, беспроводных наушников и зеркал заднего вида для автомобилей. Последний предлагает водителям навигацию, обмен мгновенными сообщениями и информационно-развлекательную систему с голосовым управлением в дороге.

Тем временем китайская SenseTime привлекла более 3,3 млрд долларов США от таких инвесторов, как Alibaba и SoftBank, что оценивается в 7,5 млрд долларов США. Ассортимент продуктов и услуг SenseTime включает распознавание лиц, обработку изображений и видео, роботизированные датчики и автономное вождение. Эти инструменты применяются в сфере финансовых услуг, умных городов, безопасности и т. д. Государственная поддержка и прямой доступ к обширной базе данных граждан Китая являются основными активами, а государственные контракты составляют около двух пятых доходов SenseTime.

Тем временем Cambricon может звучать как предприятие из Кембриджа, Великобритания, но на самом деле его штаб-квартира находится в Пекине, Китай.При поддержке Китайской академии наук и Alibaba, в частности, производитель чипов для искусственного интеллекта оценивается в 2,5 миллиарда долларов США. Компания подала проспект IPO в марте 2020 года и в июне получила зеленый свет от Комиссии по регулированию ценных бумаг Китая для листинга на Star Market, новой китайской фондовой бирже, подобной Nasdaq. Компания намерена привлечь 400 млн долларов США от своего IPO и направить вырученные средства на обучение облачным алгоритмам, вывод и граничные вычисления, чтобы стать лидером в области машинного обучения не только в Китае, но и в мире в целом.

Наконец, одной из самых многообещающих — и самых противоречивых — компаний является Megvii, которая оценивается более чем в 4 миллиарда долларов США благодаря поддержке со стороны таких инвесторов, как Alibaba и Bank of China Group Investment.

Megvii — это компания, занимающаяся распознаванием изображений и глубоким обучением, в основном специализирующаяся на Интернете вещей (IoT). Компания подала заявку на IPO на сумму 500 млн долларов США в августе 2019 года, но не получила одобрения на слушаниях в Комитете по листингу Гонконгской фондовой биржи в октябре того же года.

Заявка была подорвана решением правительства США внести Megvii и несколько других китайских технологических гигантов в торговый черный список после обвинений в причастности к нарушениям прав человека в отношении уйгурских меньшинств в Китае (позже оно было повторно подано в апреле этого года).

В качестве Вердикт Недавно сообщалось, что китайская модель умного города опирается на то, что исследование GlobalData называет «высоко экспортируемым» пакетом технологий, включая камеры с поддержкой искусственного интеллекта.

В исследовании также прямо говорится, что эта модель была отточена технологиями, используемыми для контроля над уйгурами в Синьцзяне, что, возможно, способствовало эволюции технологии ИИ, основанной на слежке и угнетении.

Китайский вопрос

VCG/VCG через Getty Images

Действующие лица должны всегда следить за конкуренцией, но тот факт, что большинство хваленых разрушителей GlobalData — китайцы, предполагает, что Китай завладеет ИИ-сферой.В межтематическом отчете, предсказывающем, какие технологические единороги, вероятно, скоро станут публичными, исследовательская компания выделяет Megvii, SenseTime и четыре других китайских бренда ИИ, которые приближаются к выходу из IPO: Horizon Robotics, Yitu Technology, CloudWalk и 4Paradigm.

Китай лидирует в прогнозах IPO GlobalData в отношении ИИ, имея в общей сложности шесть единорогов. Это не должно вызывать удивления, учитывая, что страна стремится стать мировым лидером в области искусственного интеллекта к 2030 году за счет очень крупных инвестиций. В отчете Центра инноваций в области данных за 2019 год, в котором Китай, Европейский союз (ЕС) и США сравниваются с точки зрения их относительного положения в экономике ИИ, Китай лидирует по данным и внедрению. Но точка зрения GlobalData заключается в том, чтобы проявлять осторожность в отношении этого прогресса.

«Преимущество (Китая) во внедрении ИИ было в значительной степени связано с сильной позицией в ограниченном числе технологий ИИ, таких как распознавание лиц и интеллектуальное наблюдение», — заявляют исследователи в недавнем отчете GlobalData AI. «Это связано с тем, что правительство активно использует слежку, и вряд ли принесет пользу экономике.

«США и Европа имеют значительное преимущество с точки зрения доступа к высококачественным талантам и исследованиям, а в США больше всего стартапов в области ИИ и более развитая экосистема прямых и венчурных инвестиций. Поэтому, пока Китай делает значительные инвестиции, структурные преимущества США могут даже позволить ему увеличить свое лидерство».

На данный момент Кремниевая долина, возможно, сможет сохранить лидерство США на мировом фронте искусственного интеллекта.

Исследования, связанные с ИИ, растут

Данные о патентах и ​​заявках компаний GlobalData иллюстрируют растущий спрос на ИИ. Количество патентных заявок стремительно растет: в 2019 году было зарегистрировано на 62% больше заявок, чем годом ранее. Приведенный ниже график не включает данные из Китая, поскольку он неполный, но рост в этой стране был еще более агрессивным. В период с 2011 по 2018 год количество патентных заявок в Китае выросло в среднем на 64% в год по сравнению с 23% в США.

Amazon и Facebook зарегистрировали самый резкий рост приложений, связанных с ИИ, в период с 2011 по 2019 год. СГТР за этот период составил около 70%. Приведенные ниже данные включают только патентные заявки США и Европы: они не включают несколько очень активных компаний в Азиатско-Тихоокеанском регионе, включая Samsung, Tencent, LG и Baidu.

Хотя IBM вела относительно неактивную деятельность в области слияний и поглощений, связанных с ИИ, в период с 2011 по 2019 год компания подала 5660 патентов, связанных с ИИ, при этом в 2019 году было подано рекордное количество заявок — 1621 (почти в два раза больше, чем у второго по величине игрока). Google удалось в том же году).

Большая часть патентных заявок IBM в 2019 году была посвящена обработке естественного языка (NLP). Распознавание речи, машинное обучение и нейронные сети в последнее время занимают особое место среди патентных заявок Big Tech.

Лидеры в области технологий искусственного интеллекта

Количество сделок по слиянию и поглощению, связанных с ИИ, увеличилось с менее чем 100 сделок в 2016 году до 500 в 2019 году, при этом Apple лидирует среди технологических гигантов США, за ней следуют остальные GAFAM, наряду с Intel и IBM.

В число сделок M&A входят все сделки в подмножествах темы ИИ. В этих категориях влияние крупных брендов может варьироваться в зависимости от пробега.

Amazon, Microsoft, Google и IBM являются лидерами в своих предложениях решений машинного обучения (ML) через облачные сервисы. Системы машинного обучения могут быть дорогостоящими для создания собственными силами, особенно в связи с нехваткой навыков, поэтому многие компании предпочитают «арендовать» машинное обучение и другие службы искусственного интеллекта в облаке.

Все ведущие поставщики облачных услуг предлагают решения машинного обучения, которые могут удовлетворить индивидуальные потребности бизнеса, и по мере роста спроса они все больше движутся в направлении предоставления машинного обучения как услуги (MLaaS).

Неудивительно, что четыре облачных гиганта лидируют в облачных хранилищах для управления данными в области науки о данных. Кроме того, у них есть шкура в игре с умными роботами.

Облачные вычисления были центральной технологией для разработки роботов на базе ИИ, позволяя более быстро, безопасно и масштабно управлять сенсорами, вычислениями и памятью. Сервисы Amazon и др. сочетают в себе возможности и инфраструктуру ИИ, что дает им преимущество в этой области.

Вдали от облака

Однако ни один из облачных гигантов не является лидером, когда речь идет о роботах, которые создаются для заводов, домов престарелых и домашних хозяйств.

Некоторые из ведущих производителей коботов включают Teradyne, которой принадлежат Universal Robots, и Robotiq, но ведущие производители промышленных роботов ABB, Fanuc и Yaskawa запустили коботы, которые работают вместе с людьми в промышленном пространстве.

Роботы-помощники, которые обеспечивают уход и поддержку пожилым, инвалидам и больным, все еще далеки от массового внедрения. Однако ожидается, что спрос значительно возрастет в течение следующего десятилетия, особенно в таких странах, как Япония, где население стареет и не хватает лиц, обеспечивающих уход. В результате японские гиганты Toyota и Honda уже много лет разрабатывают роботов для поддержки людей.

Роботы-пылесосы и роботы для уборки полов составляют подавляющее большинство проданных потребительских роботов, и они предлагают ряд интеллектуальных атрибутов, таких как идентификация препятствий и планирование маршрута. iRobot является ведущим брендом благодаря успеху Roomba.

Google, лидер в области технологий искусственного интеллекта

Когда дело доходит до, пожалуй, наиболее заметной формы ИИ в повседневной жизни, диалоговых платформ, именно Amazon и Google занимают лидирующие позиции благодаря популярности своих умных динамиков и голосовых помощников. Тем временем Apple следует за умными часами, в первую очередь из-за экосистемы, которую она разработала вокруг устройства. AirPods также занимают прочные позиции на рынке наушников. Оба устройства оснащены голосовым помощником Siri.

Между тем Alphabet, материнская компания Google, лидирует в области компьютерного зрения, когда речь идет об автомобилях.

Обнаружение объектов с помощью ИИ является важнейшим компонентом автономных транспортных средств.Более 40 компаний используют сенсорные технологии и передовые алгоритмы для разработки программного обеспечения для беспилотных автомобилей, чтобы «видеть» то, что находится в их окружении. Лидером, по мнению GlobalData, является новаторская Waymo от Alphabet, за плечами которой более 10 лет опыта автономного вождения.

Tesla заявляет о паритете с Waymo со своим автопилотом, в то время как Uber в последние годы добился агрессивного прогресса. В свою очередь, платформа Apollo с открытым исходным кодом Baidu для разработки AV была выбрана китайскими властями в качестве предпочтительной платформы Китая.

Контекстно-зависимые вычисления также являются еще одной областью ИИ, где большие технологии отбрасывают длинную тень. Для Google, Microsoft, Amazon и Facebook контекстно-зависимые вычисления являются ключом к расширению и поддержанию клиентской базы.

Контекстно-зависимые приложения также играют важную роль в автоматизированном доме: от динамиков, которые знают, в какой комнате вы находитесь, до освещения, которое автоматически включается и выключается, когда вы входите в комнату. Предложение Soli от Google — это миниатюрный радиолокационный чип на основе Motion Sense, который понимает движения человека. Он был включен в телефон Pixel 4 2019 года, чтобы пользователи могли пропускать песни, откладывать будильник и отключать телефонные звонки, не касаясь телефона. Google, скорее всего, включит эту технологию в новую версию своих устройств Nest Home, тем самым укрепив присутствие умных динамиков.

Технология чипов ИИ

Google также лидирует в области ИИ-чипов. Поскольку системам ИИ необходимо быстро обрабатывать огромные объемы данных, акцент при проектировании микросхем сместился в сторону построения микропроцессоров как систем, состоящих из нескольких компонентов, каждый из которых предназначен для выполнения специализированной задачи.

Google является лидером в области чипов благодаря семейству ускорителей тензорного процессора (TPU). Apple, тем временем, уже довольно давно разрабатывает свои собственные чипы, в том числе A-серию на базе ARM 14-го поколения.

Microsoft модернизировала свои серверы с помощью подсистем FPGA, чтобы добиться необходимой мощности и гибкости.Наконец, Amazon, которая давно разрабатывает чипы для маршрутизаторов и серверы и имеет собственную компанию по производству чипов Annapurna, представила свой чип Inferentia AI в 2019 году.

Нейроморфные чипы могут обрабатывать огромные объемы данных и обеспечивать работу приложений глубокого обучения, использующих нейронные сети, при этом потребляя меньше энергии, чем обычные процессоры. IBM с TrueNorth и Intel с Loihi в настоящее время лидируют в области исследований и разработок, но сталкиваются с конкуренцией, особенно со стороны двух новаторов, хваленых GlobalData, Graphcore и Cambricon.

Отчет о тематических исследованиях GlobalData: искусственный интеллект (ИИ) можно найти здесь.

Эта статья является частью специальной серии GlobalData Media об искусственном интеллекте. Среди других статей этой серии:

• Япония лидирует в будущем для пожилых людей. Его решение? «Общество 5.0» на базе искусственного интеллекта— Вердикт
• ИИ превращает бренды потребительских товаров в технологические, а клиентов — в НИОКР. – Вердикт Ритейл
• Данные показывают, что инвестиции в ИИ могут достигать пика, но H20.ai противостоит тенденции – Международный розничный банкир
• Финансовые секторы обращаются к ИИ при выборе площадки – Инвестиционный монитор