Курсы искусственного интеллекта
Изучите увлекательную и быстро развивающуюся область искусственного интеллекта с помощью онлайн-курсов. Изучите искусственный интеллект, изучая обработку естественного языка, обучение с подкреплением, прогнозную аналитику, глубокие нейронные сети, обработку изображений, человеческий мозг и многое другое уже сегодня!
Сертификат искусственного интеллекта…
Колумбийский университет …
Открывает ссылку в новой вкладке
Посмотреть программу на странице школы
Открывает ссылку в новой вкладке
ИИ для всех: освойте основы…
Школы и партнеры: IBM …
Курс
Приложения ИИ с Watson…
Школы и партнеры: IBM …
Курс
Чат-боты с искусственным интеллектом без программирования…
Школы и партнеры: IBM …
Курс
Введение CS50 в искусственный интеллект с помощью Python…
Школы и партнеры: HarvardX …
Курс
Основы ИИ…
Школы и партнеры: IBM …
Профессиональный сертификат 3 курса
Информатика для искусственного интеллекта…
Школы и партнеры : Гарвардский университет …
Профессиональный сертификат 2 курса
Введение в Watson AI…
Школы и партнеры: IBM …
Курс
Основы компьютерного зрения и обработки изображений…
Школы и партнеры: IBM …
Курс
ИИ на практике…
Школы и партнеры : Делфтский технологический университет …
Профессиональный сертификат 2 курса
Этика в области ИИ и науки о данных…
Школы и партнеры: LinuxFoundationX …
Курс
Разработка роботов…
Школы и партнеры: FedericaX …
Курс
Будущее работы: подготовка к прорыву…
Школы и партнеры: WBGx …
Курс
ИИ и робототехника: благословение или проклятие? …
Школы и партнеры: DelftX …
Курс
Финтех: искусственный интеллект и машинное обучение в финансовой индустрии …
Школы и партнеры: UTAustinX …
Курс
Беспилотные автомобили с Duckietown…
Школы и партнеры: ETHx …
Курс
ИИ и облачные вычисления: стратегии внедрения для бизнеса…
Школы и партнеры: Университет Британской Колумбии …
Профессиональный сертификат 3 курса
Работа и занятость для устойчивого будущего…
Школы и партнеры: SDGAcademyX …
Курс
Понимание искусственного интеллекта с помощью алгоритмической теории информации…
Школы и партнеры: IMTx …
Курс
Python для искусственного интеллекта и проекта разработки…
Школы и партнеры: IBM …
Курс
Наука, инженерия, ИИ и этика данных |科学技術・AI倫理 …
Школы и партнеры: TokyoTechX …
Курс
изучить искусственный интеллект
Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
Искусственный интеллект — это способность машин думать самостоятельно.ИИ демонстрируется, когда задача, которая раньше выполнялась человеком и считалась требующей способности учиться, рассуждать и решать проблемы, теперь может выполняться машиной. Ярким примером является автономный автомобиль. Транспортное средство способно воспринимать свое окружение и принимать решения, чтобы безопасно добраться до места назначения без вмешательства человека. Конвергентные технологии наряду с большими данными и Интернетом вещей (IoT) стимулируют рост ИИ и технологий ИИ. Машины взаимодействуют друг с другом и теперь способны к расширенному восприятию, захвату миллионов точек данных за секунды, обработке информации и принятию решений за считанные секунды. По мере развития ИИ машины будут иметь больше возможностей физически действовать на основе своего интеллекта, что в конечном итоге приведет к созданию машин, которые смогут создавать лучшие версии самих себя.
Онлайн-курсы по искусственному интеллекту
Область искусственного интеллекта (системы искусственного интеллекта) и алгоритмов машинного обучения охватывает информатику, обработку естественного языка, код Python, математику, психологию, неврологию, науку о данных, машинное обучение и многие другие дисциплины. Вводный курс по ИИ — хорошее место для начала, поскольку он даст вам обзор компонентов, которые помогут вам ускорить исследования и разработки в области ИИ на сегодняшний день. Вы также можете получить практический опыт программирования ИИ для интеллектуальных агентов, таких как алгоритмы поиска, игры и логические задачи. Узнайте о примерах ИИ, используемых сегодня, таких как беспилотные автомобили, системы распознавания лиц, военные дроны и процессоры естественного языка.
Пройдите дальше с курсами по науке о данных, робототехнике и машинному интеллекту. Изучите основы работы роботов, в том числе то, как представлять пространственные отношения в 2D и 3D, как манипулировать роботизированными руками и планировать комплексные роботизированные системы с искусственным интеллектом.В разделе «Машинное обучение» изучите методы неконтролируемого обучения для моделирования и анализа данных, включая кластеризацию данных, компьютерное зрение, обучение с подкреплением, решение проблем, алгоритмы машинного обучения, распознавание изображений, интеллектуальный анализ данных, факторизацию матрицы распознавания речи и последовательные модели для данных, зависящих от порядка.
Начните с искусственной технологии и получите представление об этой захватывающей области. Если вы не знакомы с основами информатики и языками программирования искусственного интеллекта, будет полезно пройти вводный курс по изучению Python, R или другого языка программирования, обычно используемого в анализе данных.
Работа в ИИ
На момент написания этой статьи на сайте Indeed.com было указано более 3000 штатных вакансий инженеров по машинному обучению, многие из которых предлагали зарплату выше 125 000 долларов в год. Для работы ИИ-специалиста по данным обычно требуется степень бакалавра или выше в области компьютерной инженерии или степень в области компьютерных наук, а также опыт работы с несколькими языками программирования, включая Java, C, Python, R, JavaScript и SQL, а также опыт работы в области науки о данных также является большим плюсом. Лучшие должности включают в себя инженера по искусственному интеллекту, руководителя проекта искусственного интеллекта, исследователя и консультанта по искусственному интеллекту, а некоторые из ведущих компаний нанимают Amazon, Google, Apple и IBM.
Изучите карьеру в области искусственного интеллекта
Помогите построить будущее, сделав захватывающую карьеру в быстрорастущей области искусственного интеллекта. Многие отрасли, такие как специалисты по цифровому маркетингу и социальным сетям, полагаются на методы глубокого обучения и алгоритмы искусственного интеллекта для принятия бизнес-решений и более эффективных бизнес-приложений. Если вы любите информатику, математику и анализ данных, программирование на Python, линейную регрессию и многое другое, зарегистрируйтесь и начните изучать приложения искусственных нейронных сетей и то, как вы можете помочь им двигаться вперед.
Чтобы удовлетворить сегодняшний спрос и потребность в аналитиках данных и экспертах по искусственному интеллекту, edX предлагает лучшие на рынке онлайн-курсы по программам искусственного интеллекта и компьютерным системам. Если вас интересуют машинное обучение, глубокое обучение, виртуальные помощники, тензорные потоки и нейронные сети, у нас есть подходящие курсы, которые помогут вам продвигаться по карьерной лестнице в своем собственном темпе. Станьте отраслевым экспертом в области методов машинного обучения уже сегодня!
Краткая история искусственного интеллекта
Исследование ИИ было основано летом 1956 года в Дартмутском колледже во время семинара. Волнение от того, что машины стали такими же умными, как люди, быстро привлекло финансирование в миллионы долларов, чтобы воплотить эту мечту в реальность. Со временем первопроходцы быстро поняли, насколько сложной и запутанной будет эта задача.
В 1973 году правительства США и Великобритании прекратили финансирование исследовательского проекта по структурированию данных и алгоритмам обучения. Этот период, когда финансирование прекратилось, был известен как «Зима ИИ», поскольку прогресс замедлился, а разочарование росло. Во время AI Winter было несколько проектов, не финансируемых извне, но к 21 веку развитие ИИ наберет обороты.
Волнение, инвестиции и интерес к развитию ИИ резко возросли в первые десятилетия 21-го века. Волнение и энтузиазм вызвали успешные проекты искусственного интеллекта в академических кругах и промышленности с помощью более мощного компьютерного оборудования. Время новых проектов ИИ, структурирования данных и улучшения языка программирования искусственного интеллекта привело к появлению фразы «Лето ИИ».
В настоящее время мы видим, как искусственный интеллект интегрирован в нашу повседневную жизнь с личными помощниками. Приложения ИИ и интеллектуальные машины, такие как Siri, Alexa, Watson, Cortana, LinkedIn и Google AI Assistant, — все это популярные приложения, которые мы используем для выполнения повседневных задач. Этих помощников можно использовать для извлечения информации из Интернета, включения бытовой техники, установки напоминаний, общения друг с другом и многого другого.Эти типы машинного обучения и интеллектуальных системных помощников постоянно развиваются, поэтому спрос на инженеров и ученых-компьютерщиков на этом рынке всегда высок. Независимо от того, работаете ли вы с Microsoft Windows, iOS, платформой с открытым исходным кодом, Google или Android, вы можете ожидать, что ваши навыки будут востребованы.
