12 просмотров

Будущее ИИ: 5 отраслей, которые пострадают больше всего

Как одно из самых значительных технологических достижений последних лет, искусственный интеллект (ИИ) должен все больше менять методы работы отраслей и предприятий.Хотя это еще не основная технология, миллиарды долларов ежегодно тратятся на исследования и разработки ИИ, что помогает ускорить внедрение в разных секторах. По прогнозам, к 2024 году инвестиции в ИИ превысят 500 миллиардов долларов. 1

Благодаря постоянно открывающимся новым приложениям и возможностям влияние ИИ на деловой мир обещает быть не чем иным, как преобразующим. Откройте для себя ориентированный на человека подход к развертыванию машинного обучения и научитесь использовать ИИ в качестве инструмента для всеобщего процветания с помощью короткого онлайн-курса «Как заставить ИИ работать: машинный интеллект для бизнеса и общества» Школы менеджмента Слоана при Массачусетском технологическом институте и Колледжа вычислительной техники имени Шварцмана при Массачусетском технологическом институте. .

Некоторые из крупнейших отраслей, на которые в настоящее время влияет ИИ, включают:

1) Информационные технологии (ИТ)

ИТ относится ко всему, что связано с компьютерными технологиями, 2 а ИИ — это «способность компьютера вести себя как человек». 3 У них симбиотические отношения, вместе они продвигают инновации. ИИ сочетает в себе программное обеспечение, оборудование и интеллект; сочетает в себе нейронную обработку языка и нейронную сеть для выполнения сложных задач. ИТ — это часть ИИ, которая фокусируется на программном обеспечении, которое выполняет задачи с помощью компьютера, и его необходимо предварительно запрограммировать — оно не самоадаптируется. 4

Статья в тему:  Как убедиться, что искусственный интеллект не сможет взломать ваш пароль

ИИ — это отрасль информатики, которая имеет множество приложений: распознавание речи, обработка изображений, глубокое обучение, машинное обучение и обработка естественного языка. Было показано, что ИИ улучшает ИТ за счет автоматизации процессов, обеспечения качества и управления услугами, обеспечивая дополнительные уровни эффективности, конкурентоспособности и точности. 5

Безопасность данных

ИТ часто используются для защиты частной, конфиденциальной информации, будь то для организаций, правительств или представителей общественности. ИТ могут обеспечить основу для обеспечения безопасности этой информации, но по мере появления новых угроз ее необходимо переделывать.ИИ, с другой стороны, может корректировать систему при выявлении угроз, нарушений и других проблем безопасности, быстро устраняя их и обеспечивая конфиденциальность данных. 6

Автоматизация процессов

Используя ИИ вместе с ИТ, можно сократить расходы и сэкономить время. ИТ сами по себе не способны меняться на основе данных, однако алгоритмы ИИ учатся и развиваются. Это обеспечивает более эффективную работу, лучшие серверные процессы с сетями глубокого обучения и лучшее кодирование. 7

2) Финансы

Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения предлагают большой потенциал в финансовой сфере. Эти алгоритмы являются самообучаемыми и могут быть чрезвычайно ценными как для клиента, так и для финансовой организации, если получать правильные данные.

Чтобы узнать больше об этих технологиях и о том, как их можно включить в вашу бизнес-стратегию, изучите краткий онлайн-курс MIT Sloan и MIT CSAIL «Машинное обучение в бизнесе», который включает такие модули, как: внедрение машинного обучения в бизнесе, помощь машинам в обучении использованию язык, поиск закономерностей в человеческих транзакциях, а также проблемы и будущее машинного обучения.

Статья в тему:  Как глобальное потепление влияет на засуху в Калифорнии

Давайте рассмотрим несколько приложений:

Финансовые консультационные услуги

Финансовый сектор может ожидать, что в будущем он столкнется с большим количеством роботов-консультантов на базе ИИ. Согласно новым данным Wealthramp, например, «взгляд миллениалов на будущее финансового консультирования в большей степени ориентирован на цифровые технологии и ориентирован на конкретные цели». Wealthramp также обнаружил, что «треть состоятельных инвесторов используют роботов-консультантов и цифровые приложения для осуществления инвестиций». 8

Еще одной новой областью является бионическое консультирование, которое сочетает в себе машинные вычисления и человеческое понимание, чтобы улучшить отношения с клиентами лучше, чем то, что могут обеспечить машина или человек в одиночку. 9

Трейдинг

AI и ML также можно использовать для принятия решений на основе данных об инвестициях и о том, когда покупать и продавать акции. Машины прекрасно предсказывают будущее поведение акций, потому что они могут обработать огромное количество данных за короткий промежуток времени.Это делает их чрезвычайно ценными для трейдеров и инвесторов. Машины также могут отслеживать закономерности в прошлых потоках данных и прогнозировать, как они могут повториться в будущем. Кроме того, с помощью суперкомпьютера и передовой математики машины могут отслеживать и понимать движущие силы рынка, а это означает, что люди могут принимать более разумные инвестиционные и торговые решения. 10

Хотите узнать больше о торговых алгоритмах и о том, как они могут повлиять на ваш финансовый выбор? Оксфордская программа алгоритмической торговли от бизнес-школы Саида Оксфордского университета демистифицирует алгоритмическую торговлю и поможет вам развить способность реализовывать свои собственные торговые стратегии.

Статья в тему:  Система распознавания лиц, на которой основан искусственный интеллект

3) Маркетинг

Цифровой маркетинг использует несколько инструментов на основе ИИ для прогнозирования поведения потребителей, размещения рекламы, создания контента и многого другого. Давайте углубимся в некоторые варианты использования ИИ в маркетинге: 11

Индивидуальные маркетинговые процессы

Более чем когда-либо прежде ИИ позволит маркетологам обращаться к потребителям на основе их интересов и демографических данных. Кроме того, технология упростит распределение клиентов по отдельным группам, что обеспечит более точную сегментацию и маркетинговый контент.

ИИ также сможет лучше отслеживать тип контента, который потребители находят интересным. Эти знания могут помочь компаниям предлагать клиентам то, что им нужно и выгодно, что может привести к более высоким показателям конверсии.

Технология искусственного интеллекта также может помочь маркетологам разделить своих клиентов на отдельные группы в зависимости от их места в воронке продаж и точно понять, что их мотивирует.
AI также позволяет маркетологам отслеживать, с какими сообщениями, такими как электронная почта или текст, взаимодействовали, удалялись или распространялись. Это также позволяет проводить A / B-тестирование, когда, например, электронные письма с двумя разными строками темы отправляются и отслеживаются, чтобы определить, какое из них более успешно побуждает аудиторию открыть электронное письмо.

Улучшенное взаимодействие с клиентами

Чат-боты с искусственным интеллектом обеспечивают персонализированное обслуживание клиентов, быстро помогая клиентам находить ответы на часто задаваемые вопросы или быстро решать распространенные проблемы. Эти виртуальные помощники становятся все более сложными и могут помочь построить более прочные отношения с клиентами экономичным, эффективным и последовательным образом.

Статья в тему:  Как открывают астероиды Yahoo

Чат-боты также все чаще используются для привлечения клиентов в процессе продаж. Фактически, Бизнес-инсайдерInsider Intelligence прогнозирует, что к 2024 году потребительские расходы во всем мире с помощью чат-ботов достигнут 142 миллиардов долларов — по сравнению с 2,8 миллиардами долларов в 2019 году. Предполагается, что чат-боты будут экономить банковскому сектору, здравоохранению и розничной торговле 11 миллиардов долларов в год к 2023 году12.

4) Здравоохранение

ИИ также меняет отрасль здравоохранения.

Согласно брифингу McKinsey Executive Briefing, возможные применения ИИ включают в себя приложения, которые пациенты могут использовать для отслеживания своего здоровья, онлайн-проверки симптомов, виртуальных агентов для больниц, бионическую поджелудочную железу для людей, живущих с диабетом, инструменты электронной сортировки, которые прогнозируют результаты для здоровья, инструменты, которые оптимизировать управление больничными койками и приложения, которые помогают с документами. 13

«В большинстве случаев вопрос заключается не столько в том, может ли ИИ оказать влияние, сколько в том, как увеличить потенциал воздействия и, что особенно важно, как это сделать, одновременно улучшая пользовательский опыт и повышая его популярность», — отмечается в брифинге McKinsey. 14

Автоматизация задач

ИИ становится все более способным автоматизировать рутинные и повторяющиеся задачи, с которыми сталкиваются практикующие врачи. Технология может, например, сократить время, необходимое для анализа бактериального мазка и назначения подходящего антибиотика. Это приложение дает врачу больше возможностей для выполнения обязанностей более высокого уровня, таких как обучение пациентов и клиническая оценка. 15

Статья в тему:  Как команда devops может использовать преимущества искусственного интеллекта

Все большее число заинтересованных сторон в сфере здравоохранения также используют возможности искусственного интеллекта для автоматизации принятия решений и частей цепочек поставок, чтобы сделать финансовую и административную работу более эффективной.

ИИ также может убрать некоторые человеческие элементы, такие как медицинские ошибки. По оценкам, медицинские ошибки убивают 200 000 человек в год, что обошлось миру почти в 2 миллиарда долларов за тот же период. 16

Дэвид Бейтс, профессор Гарварда и заведующий отделением внутренней медицины в гарвардской больнице Brigham and Women’s Hospital, говорит: «Я убежден, что внедрение ИИ в медицину станет одним из факторов, который изменит способы оказания медицинской помощи в будущем. Понятно, что клиницисты не принимают столь правильных решений, как могли бы. Если бы у них была поддержка для принятия лучших решений, они могли бы работать лучше». 17

Вместо того, чтобы заменять практикующих врачей, ИИ может оказывать поддержку, помогая этим специалистам принимать более обоснованные решения и быть более эффективными.

Оздоровительные носимые устройства

Использование идей носимых устройств для здоровья на базе искусственного интеллекта уже помогает в диагностике заболеваний. Данные о состоянии здоровья, собираемые носимыми устройствами, используются для исследований сердечно-сосудистых заболеваний, данных о частоте сердечных сокращений, а также для отслеживания активности и сна. 18

Университет Мичиганского здравоохранения провел исследование с Apple Watch, чтобы определить, насколько хорошо они отслеживают состояние здоровья. Ведущий специалист по связям с общественностью Мичиганской медицины Келли Малком обнаружила, что исследование охватило широкий круг людей и что данные, собранные с помощью часов, были точными, что часто вызывает споры. 19

Статья в тему:  Кто такой искусственный интеллект Дэйва Уотерса?

«Исследователи в области здоровья и хорошего самочувствия обычно полагались на то, что люди сообщали свои личные данные о здоровье, такие как уровень активности, частота сердечных сокращений или артериальное давление, во время коротких снимков времени», — говорит Малкольм. «Носимые медицинские устройства, такие как популярные Apple Watch, изменили правила игры, предоставляя значимые данные, которые могут составить более полную картину повседневной жизни и, как следствие, здоровья и болезней для клиницистов».

Инновации ИИ в транспортных услугах повлияют на то, как мы взаимодействуем с транспортом, несколькими способами.В будущем потребители, скорее всего, перейдут от владения личными автомобилями к использованию автомобильных услуг по запросу, что избавит их от необходимости владения автомобилем. Кроме того, технология искусственного интеллекта может позволить пользователям планировать свои поездки с использованием нескольких видов транспорта и управлять всем процессом через свои смартфоны. Более низкие затраты в результате более эффективного управления автопарком и гибкости организации поездок сделают подход «транспортировка как услуга» популярным выбором для передвижения. С помощью сервисов совместного использования клиенты смогут совместно использовать автономный автомобиль по оптимизированному маршруту, что позволит сделать поездки более дешевыми и безопасными и изменить способ передвижения пассажиров из пункта А в пункт Б. 25

ИИ проник в нашу повседневную жизнь, и если в отрасли используется что-то, что можно автоматизировать, ИИ может разрушить ее.

Статья в тему:  Нобелевская премия за глобальное потепление

Итак, каково будущее ИИ? Хотя мы не можем полностью предсказать, как ИИ повлияет на бизнес в ближайшие годы, мы знаем, что его влияние будет глубоким. По мере того, как технология становится все более сложной, а ее приложения расширяются, бизнес-лидеры все больше заинтересованы в том, чтобы понять, что ИИ означает для них и будущее их отраслей. Узнайте о последствиях и возможностях краткого онлайн-курса по искусственному интеллекту от некоторых ведущих университетов мира.

Краткий онлайн-курс MIT Sloan и MIT CSAIL «Искусственный интеллект: последствия для бизнес-стратегии» посвящен тому, как вы можете внедрить эту технологию в свою организацию. Всего за шесть недель вы приобретете навыки и знания, которые помогут превратить вашу компанию в инновационный, ориентированный на будущее бизнес с пониманием робототехники и машинного обучения на рабочем месте. Прочитайте, что прошлые участники думали о курсе здесь.

Преобразуйте свой бизнес с помощью ИИ

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Статьи c упоминанием слов:

0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x