0 просмотров

Кто такой А.Дж. Томсон искусственный интеллект

    значок

значок

Подпишитесь на наши электронные письма

Вопросы ИИ • 5 минут чтения • 13 октября 2022 г.

Спросите INDIAai: кто отец искусственного интеллекта?

Доктор Ниваш Дживанандам

Особенности

Задайте INDIAai все ваши технические вопросы. Эта серия представляет собой набор вопросов и ответов для студентов, профессионалов и широкой публики. В нем есть вопросы и ответы о различных аспектах ИИ и технологического прогресса.

Поделитесь этой статьей:

Вы можете задать вопросы и развеять свои сомнения в этой серии. Команда экспертов INDIAai ответит на ваши вопросы.

Отправляйте свои вопросы по адресу: askindiaai@mail.nasscom.in.

Что отличает искусственный интеллект от человеческого? — Критик Сай, Мангалор.

Искусственный интеллект пытается создать компьютеры, которые могут действовать и делать что-то, как люди, в то время как человеческий интеллект пытается сделать людей более адаптируемыми, комбинируя разные способы мышления. Человеческий мозг аналоговый, а машины цифровые.

Искусственный интеллект основан на человеческом понимании, которое мы можем понять таким образом, чтобы машины могли легко выполнять задачи, от самых простых до самых сложных. С другой стороны, искусственные идеи направлены на то, чтобы учиться, решать проблемы, думать и видеть.Кроме того, человеческий интеллект и поведение исходят из того, что люди делали в прошлом. И все это основано на способности людей изменять свое окружение своими знаниями.

Статья в тему:  Как наделить робота искусственным интеллектом

Кто является отцом искусственного интеллекта? — Мангалам Кришнан, Тричи.

Исследователи уже давно используют термин «искусственный интеллект» и связанные с ним технологии. Эта технология существует намного дольше, чем вы думаете.

Вот некоторые важные события в истории ИИ.

  • Джон Маккарти был одним из самых влиятельных людей в этой области. Он известен как «отец искусственного интеллекта» из-за его фантастической работы в области компьютерных наук и искусственного интеллекта. Маккарти ввел термин «искусственный интеллект» в 1950-х годах. Он определил это как «науку и технику создания умных машин».
  • Алан Мэтисон Тьюринг, британский логик и пионер компьютерных технологий, сделал одну из первых значительных работ в области искусственного интеллекта в середине 20-го века. В 1935 году Тьюринг написал об абстрактном компьютере с бесконечной памятью и сканере, который перемещал символ за символом по памяти, читая найденное и записывая новые символы.
  • В 1955 году Аллен Ньюэлл и Герберт А. Саймон создали программу «Теоретик логики», которую они назвали «первой программой искусственного интеллекта».
  • Ян Андре ЛеКун — французский ученый-компьютерщик, специализирующийся на машинном обучении, компьютерном зрении, мобильной робототехнике и вычислительной нейробиологии. ЛеКун, Йошуа Бенжио и Джеффри Хинтон работали над глубоким обучением и получили премию Тьюринга 2018 года. Эту награду часто называют «Нобелевской премией в области вычислительной техники». Люди иногда называют троих «Крестными отцами ИИ» или «Крестными отцами глубокого обучения».
  • Джеффри Эверест Хинтон — когнитивный психолог и ученый-компьютерщик, родившийся в Великобритании и проживающий в Канаде. Он наиболее известен своей работой над искусственными нейронными сетями. Хинтон, Йошуа Бенжио и Янн ЛеКун получили премию Тьюринга 2018 года за свою работу в области глубокого обучения, которую также проделал Хинтон.Некоторые люди называют их «Крестными отцами ИИ» или «Крестными отцами глубокого обучения».
  • Йошуа Бенжио — канадский ученый-компьютерщик, наиболее известный своими работами в области глубокого обучения и искусственных нейронных сетей. Люди иногда называют Бенжио, Хинтона и Лекуна «крестными отцами ИИ» и «крестными отцами глубокого обучения».
Статья в тему:  Что такое искусственный интеллект для сетей

Какие преимущества имеют диалоговые чат-боты с искусственным интеллектом для финтех-компаний? — Сураткумар, Бенарас

Финтех-компаниям нужны чат-боты на базе искусственного интеллекта, чтобы поддерживать интерес клиентов и заставлять их чувствовать себя услышанными и ценными. Это еще больше улучшает общее качество обслуживания клиентов, что приводит к значительному увеличению продаж и доходов. С другой стороны, чат-боты всегда включены и дают точные ответы на вопросы клиентов. Чат-боты Fintech могут помочь людям быстро принимать решения и давать объективные финансовые советы. У них есть доступ к такой информации, включая сведения о том, как работают рынки и насколько ликвидны деньги. Итак, чат-боты в финтехе помимо возможности быстрого решения проблем клиентов имеют следующие преимущества:

  • Чат-боты обеспечивают быстрый и краткий ответ на вопрос клиента в поддерживающей манере. Кроме того, он всегда доступен без перерывов, чтобы клиенты могли быстро получить ответы на свои вопросы.
  • Клиентам нужны только четкие объяснения любого сложного финансового процесса. Чат-боты обеспечивают клиентам бесперебойную работу, избавляя их от любых проблем, которые могут возникнуть.
  • У них есть много способов подтвердить вашу личность, гарантируя, что ваша информация останется в безопасности и не выйдет случайно.
  • Разговорный чат-бот с искусственным интеллектом обеспечивает лучшее обслуживание клиентов, поскольку он может отвечать на вопросы, принимать жалобы и давать персональные советы.

Выбирают ли режиссеры актеров, которые наиболее похожи на исторических персонажей в фильмах, основанных на реальных событиях с использованием искусственного интеллекта, компьютерного зрения и т. д.? — Харини Нагарадж, Ченнаи.

Статья в тему:  Как получить программное обеспечение для торговли искусственным интеллектом

Нисколько.Прежде всего, цель режиссера — рассказать захватывающую историю, которая часто требует некоторого (или много) фактического приукрашивания. Гораздо менее важным, чем выбор талантливого актера или, в некоторых случаях, признанной звезды на роль, является сходство с реальным человеком. Если человек хорошо известен, макияж может усилить сходство.

Об авторе

Доктор Ниваш Дживанандам

Старший научный сотрудник INDIAai

Ниваш Дживанандам — старший автор-исследователь в INDIAai. Он старший научный сотрудник и опытный журналист в области технологий, который пишет обо всем, от науки о данных до машинного обучения и искусственного интеллекта. Он смотрит на тенденции, проблемы, идеи и изменения в отрасли.

Предыдущая статья

Выберите важную исследовательскую проблему

Следующая статья

Возможности ИИ в диагностике рака молочной железы

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector