0 просмотров

MicroStrategy World: лучшие практики искусственного интеллекта и примеры из реальной жизни

Кристин Ливингстон, главный специалист по стратегии искусственного интеллекта в Perficient, рассказала о передовых методах искусственного интеллекта и привела несколько реальных примеров того, как это будет работать. Куда катится аналитика? Обратите внимание: хотя на ранних этапах вы тратите много времени на описательные отчеты, чем выше вы поднимаетесь по кривой зрелости, тем больше вам нужны инструменты, которые являются ключевой частью континуума искусственного интеллекта. Что такое ИИ?

  1. Потребительские продукты, такие как Alexa, Cortana и т. д. Это не интеллектуальные системы. Это обработка естественного языка и некоторая автоматизация.
  2. Встроенный ИИ: Google использует его для автоматических ответов Gmail. Это 40% сообщений. Но это плохо работает на работе.
  3. Платформы: здесь они сосредоточены на демократизации ИИ. Они хотят дать ключевые функции и возможности всем компаниям.

Основные принципы искусственного интеллекта

Машинное обучение: научить машину выполнять работу

Обработка естественного языка: стремится понять намерение

Предиктивная аналитика: развитие континуума аналитики и довольно часто в сочетании с машинным обучением.

Статья в тему:  Что такое искусственный интеллект в игровой графике

Микростратегия — будущее больших данных

Будущее больших данных

С некоторыми рекомендациями вы сможете создать платформу данных, соответствующую потребностям вашей организации и получающую максимальную отдачу от вашего капитала данных.

Когнитивный: совместите машинное обучение, НЛП и прогнозирование и добавьте некоторые возможности рассуждения. Это ближе к настоящему ИИ. Интеллектуальные виртуальные агенты являются частью этого

Службы сигналов: это распознавание речи, анализ тона, анализ настроений.

Состояние развертывания ИИ

  1. 4% имеют интерес
  2. 21% экспериментируют
  3. 25% при долгосрочном планировании
  4. 35% только на радаре
  5. 14% без процентов

Цитата: Информация является источником обучения. Но если она не организована, не обработана и не доступна нужным людям в формате для принятия решений, она является бременем, а не преимуществом — Уильям Поллард, около 1870 г.

Лучшие практики

  1. Наметить дорожную карту
    1. установить управление
    2. Выясните, чего вы хотите, и расставьте приоритеты
    3. Это и модель управления, и управление людьми.
    1. Начните с малого
    2. Докажите ценность
    1. Идентифицируйте свои данные, выясните, где они живут. Выясните, готов ли он к употреблению
    2. Очисти это
    1. Обеспечьте достаточное время стабилизации
    1. Оценивайте возможности по варианту использования
    2. Посмотрите на лучшие возможности породы
      1. лучшее распознавание изображений, лучшее НЛП и т. д.
      1. Стандартизируйте инструменты по возможностям
        1. Высокооплачиваемые сотрудники должны оптимизировать свое время и должны использовать общий набор стандартов, чтобы лучше проводить свое время.

        Ловушка множественных когнитивных двигателей

        Вы можете загнать себя в угол, используя более одного когнитивного механизма. У вас есть только такая пропускная способность, чтобы обучить двигатель. Не пытайтесь тренировать слишком много когнитивных двигателей.

        Стратегия искусственного интеллекта стала проще

        Тематические исследования

        Tri-Health для повторной госпитализации пациентов

        Необходимо понять и предсказать, что приводит пациентов обратно в больницу. Первая модель принесла только 41% точности… хуже, чем подбрасывание монеты. Затем они использовали статистический анализ, чтобы получить 73%, что было лучше. Наконец, они сделали POC, который также включал неструктурированные данные. Они достигли точности 93%

        Baycare: идентификация и оптимизация популяции пациентов

        Baycare стремилась определить подходы к управлению уходом за своей популяцией пациентов. Это подтолкнуло к необходимости сегментировать пациентов и расставлять приоритеты. Они хотят правильно идентифицировать больных в соответствии с болезненным состоянием. Они взяли данные и смогли перевести команду управления уходом от изучения записей к приему пациентов и созданию лучшего плана ухода.Результаты: повышение точности идентификации на 41 % (по сравнению с людьми). Это также привело к сокращению времени проверки записи на 75 %.

        Передовой опыт: управление и стратегия. Подготовьте команду к ИИ. Привлечь исполнительное руководство в качестве собственников

        Виртуальный агент

        Страховая компания хотела предоставить информацию поставщикам медицинских услуг, желающим подтвердить льготы. Это был огромный поток звонков. Они хотели, чтобы виртуальный агент обрабатывал множество этих звонков. Они создали интерактивную систему запросов и убрали ужасный IVR. Этот подход уменьшил количество запросов активных агентов на 63%. Среднее время разговора также сократилось с 8 до 3 минут.

        Проблемы: Это была очень техническая проблема. Им нужно было интегрироваться в IVR и убедиться, что они прошли аутентификацию и авторизацию от вызывающих абонентов.

        Нижняя линия: Когда вы следуете лучшим практикам и определяете правильные варианты использования, ИИ может обеспечить большую и поддающуюся проверке ценность.

        Цитата: Обучение и инновации должны идти рука об руку. Высокомерие успеха состоит в том, чтобы думать, что того, что вы сделали вчера, будет достаточно на завтра (Уильям Поллард).

        голоса
        Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector