Эволюция ИИ: семь этапов, ведущих к более разумному миру

Сотни тысяч разработчиков и специалистов по данным сейчас работают над ИИ. Темпы развития ускоряются, и все больше привлекает внимание b.

Сотни тысяч разработчиков и специалистов по данным сейчас работают над ИИ.Темпы развития ускоряются, и ежедневно объявляются все более привлекательные прорывы. Это привело к большой путанице в отношении того, что мы можем делать с ИИ сегодня и что может быть возможно в какой-то момент в будущем.

Здесь у нас есть семь возможных этапов, через которые может развиваться ИИ, выделяя типы приложений, которые мы можем увидеть в ближайшие 15-20 лет:

Семь этапов будущей эволюции искусственного интеллекта

Чтобы прояснить возможный путь развития, мы видим семь различных этапов эволюции возможностей ИИ:

Этап 1 – Системы, основанные на правилах – Они сейчас окружают нас во всем, от программного обеспечения для бизнеса (RPA) и бытовой техники до авиационных автопилотов. Они являются наиболее распространенными проявлениями ИИ в современном мире.

Этап 2 – Осведомленность о контексте и удержание – Эти алгоритмы создают массив информации о конкретной области, в которой они применяются. Они обучаются на знаниях и опыте лучших людей, и их база знаний может обновляться по мере возникновения новых ситуаций и запросов. Наиболее распространенные проявления включают чат-ботов, которые часто используются для обработки запросов клиентов, и «робоконсультантов», которые помогают во всем, от предложения подходящего масла для вашего мотоцикла до инвестиционных советов.

Этап 3 – Экспертиза предметной области – Эти системы могут развивать опыт в определенной области, выходящий за рамки возможностей людей, благодаря огромному объему информации, к которой они могут получить доступ для принятия каждого решения. Мы видели их использование в таких приложениях, как диагностика рака. Возможно, наиболее часто встречающимся примером является AlphaGo от Google Deepmind. Системе дали набор правил обучения и цель победы, а затем она научилась играть в го с помощью человека, чтобы подтолкнуть ее обратно в нужное русло, когда она принимала неверные решения.Сообщается, что в го больше ходов, чем атомов во Вселенной, поэтому вы не можете научить его так же, как с помощью программы для игры в шахматы. В марте 2016 года AlphaGo победила 18-кратного чемпиона мира по го Ли Седоля со счетом четыре игры к одному.

В следующем году была создана AlphaGo Zero без каких-либо указаний или поддержки со стороны человека. Вооружившись только своими правилами обучения, она посмотрела тысячи игр в го и разработала свои собственные стратегии. Через три дня она сразилась с AlphaGo и выиграла со счетом 100 игр до нуля. Такие приложения являются примером того, что возможно, когда машины могут приобретать интеллект человеческого масштаба. Однако в настоящее время они ограничены одним доменом, и в настоящее время AlphaGo Zero забудет все, что она знает об игре в го, если вы начнете учить ее, как выявлять мошеннические транзакции в ходе бухгалтерского аудита.

Смотрите также:

• Люди, машины и появление ИИ
• Samsung Research откроет три новых центра искусственного интеллекта
• Microsoft приобретает стартап Semantic Machines, занимающийся диалоговым ИИ

Этап 4 – Разумные машины – У этих алгоритмов есть «теория разума» – некоторая способность приписывать психические состояния себе и другим, т.е. у них есть чувство убеждений, намерений, знаний и того, как работает их собственная логика. Следовательно, они способны рассуждать, вести переговоры и взаимодействовать с людьми и другими машинами. Такие алгоритмы в настоящее время находятся на стадии разработки, но мы можем ожидать их коммерческого применения в ближайшие несколько лет.

Этап 5 — Самосознательные системы / Искусственный общий интеллект (AGI) — это цель многих, работающих в области ИИ, — создание систем с интеллектом, подобным человеческому. Сегодня таких приложений нет, однако некоторые говорят, что мы сможем увидеть их всего через пять лет, в то время как другие считают, что мы никогда не достигнем такого уровня машинного интеллекта. В популярных средствах массовой информации есть много примеров использования AGI, начиная от HAL, корабельного компьютера и заканчивая 2001 Космическая одиссея, к «Синтам» в телесериале Люди. На протяжении десятилетий писатели и режиссеры пытались создать мир, в котором машины могут функционировать на том же уровне, что и люди.

Этап 6 – Искусственный сверхразум (ИСИ) – Это идея разработки алгоритмов ИИ, способных превзойти самых умных людей во всех областях. Понятно, что трудно сформулировать, какими могут быть возможности чего-то, превосходящего человеческий интеллект, но мы можем представить себе, как ИСИ решает текущие мировые проблемы, такие как голод и опасное изменение климата. Такие системы могут также изобретать новые области науки, перестраивать экономические системы и разрабатывать совершенно новые модели управления. Опять же, мнения экспертов различаются относительно того, когда и будет ли такая возможность когда-либо возможна, но мало кто думает, что мы увидим ее в следующем десятилетии. Такие фильмы, как Ей а также Из машины предоставляя интересные изображения возможностей в мире, где наши технологии могут перехитрить нас.

Этап 7 – Сингулярность и трансцендентность – Это представление о том, что экспоненциальный путь развития, обеспечиваемый ИСИ, может привести к значительному расширению человеческих возможностей. Возможно, однажды мы будем достаточно дополнены и улучшены, чтобы люди могли соединить наши мозги друг с другом и с будущим преемником нынешнего Интернета. Этот «коллективный разум» позволил бы нам делиться идеями, решать проблемы коллективно и даже давать другим доступ к нашим снам в качестве наблюдателей или участников. Продвигаясь дальше, мы могли бы выйти за пределы человеческого тела и подключиться к другим формам разума на планете — животным, растениям, погодным системам и природной среде. Некоторые сторонники сингулярности, такие как Рэй Курцвейл, технический директор Google, предполагают, что мы можем увидеть сингулярность к 2045 году в результате экспоненциального прогресса в ряде научных и технологических дисциплин. Другие горячо утверждают, что это просто невозможно и что мы никогда не сможем зафиксировать и оцифровать человеческое сознание.

Представляя более умный мир

Чтобы помочь воплотить в жизнь то, как может выглядеть более разумное будущее, ниже мы наметили возможный график развития ИИ в течение следующих 20 лет или около того:

• Мгновенный перевод в реальном времени
• Интеллект, встроенный в машины, датчики и объекты, которые нас окружают
• Программное обеспечение для самостоятельного редактирования
• Полностью автоматизированные децентрализованные автономные организации (ДАО) — умные корпорации без сотрудников
• Искусственный интеллект, принятый большинством фирм намеренно или неосознанно через приложения, которые они арендуют или покупают.
• Интеллектуальные агенты на основе персональных устройств управляют нашей жизнью и охраняют наши данные (например, Siri+++++)
• Роевая робототехника — группы роботов, объединяющихся и самоуправляющихся для выполнения таких задач, как очистка окружающей среды, ремонт мостов или строительство зданий.

• От 70% до 90% всех первоначальных взаимодействий с клиентами, вероятно, будут осуществляться или управляться ИИ.
• Разработка продуктов в различных секторах, от предметов моды и потребительских товаров до производственного оборудования, все чаще может осуществляться и тестироваться с помощью ИИ.
• Люди смогут определять и разрабатывать персонализированные продукты и услуги, которые им необходимы в различных секторах, от путешествий до банковского дела, сбережений и страхования.
• Технология, вероятно, будет развернута во всех государственных учреждениях и правовых системах, причем только самые сложные дела требуют участия судьи и полномасштабного судебного разбирательства.
• Автономные транспортные средства начнут появляться во многих городах мира
• Наши интеллектуальные помощники теперь могут управлять значительной частью нашей жизни от планирования поездок до сбора информации, которая нам нужна перед встречей.

• Утвержденные во всем мире смарт-токены криптовалюты могут приниматься вместе с фиатными валютами, поскольку мы приближаемся к единому глобальному средству обмена.
• Искусственный интеллект, вероятно, проник в каждый коммерческий сектор
• Эволюция ИИ может привести к появлению широкого спектра полностью автоматизированных предприятий DAO, включая банки, турагентства и страховые компании.
• Научные прорывы могут позволить нам разработать искусственный интеллект животных и экосистем
• Появление самосознательных и самовоспроизводящихся программных систем и роботов
• Существует разумная возможность достижения общего искусственного интеллекта.
• Существует небольшой шанс создания искусственного сверхразума
• Сингулярность остается маловероятной возможностью в этот период времени.

Заключение. Подготовка к более разумному миру

Темпы развития ИИ, вероятно, сохранятся, и мы можем ожидать регулярных прорывов, которые потрясут наш коллективный разум. Однако мы не должны предполагать плавного прохождения семи этапов ИИ, описанных выше. Переход от систем рассуждений к ОИИ не эквивалентен экспоненциальному прогрессу, к которому мы привыкли в отношении мощности компьютеров, памяти и скорости интернет-соединения. Чтобы достичь наших последних трех этапов ИИ, необходимы масштабные прорывы в таких областях, как нейробиология, понимание сознания, нейронные сети и алгоритмы глубокого обучения.

Ясно то, что в течение следующих 15-20 лет наш мир, вероятно, претерпит несколько фундаментальных преобразований, поскольку «Четвертая промышленная революция», основанная на умных машинах, коснется каждой нации, жизни и сектора на планете. Важнейшим приоритетом и задачей является обеспечение того, чтобы эти достижения не развивались бесконтрольно и не делали людей неуместными. Мы должны создать структуру управления и общественное мнение, достаточно сильное, чтобы направлять развитие ИИ на службу человечеству, а не вместо него.

Рохит Талвар, Стив Уэллс, Александра Уиттингтон, Эйприл Коури и Хелен Калле, Fast Future