0 просмотров

Почему искусственный интеллект — это горячая технология?

Если вы используете интеллектуальные устройства или виртуальных помощников в повседневной жизни, скорее всего, вы знакомы с концепцией искусственного интеллекта. ИИ не только является основой следующего поколения автоматизации, но и призван изменить саму ткань нашего обычного существования. В этой статье мы обсудим различные аспекты ИИ и почему это горячая технология, которая должна остаться и процветать.

Почему искусственный интеллект — горячая технология

Обновлено 25 июля, 22 3046 просмотров

Искусственный интеллект — одна из самых популярных технологий 21 века. ГО — древняя китайская игра, в которую сложно играть самой по себе. Очень сложно, что шахматы тривиальны по сравнению с этим. Ли Седоль был действующим чемпионом в игре. Google придумал движок глубокого обучения AlphaGo AI, который победил чемпиона в серии 4-1. Именно тогда эксплойт искусственного интеллекта стал вирусным в научном сообществе по всему миру.

Посмотрите это видеоучебник по искусственному интеллекту для начинающих

Сертификация по аналитике больших данных

Данные — это новая нефть

Большие данные повсюду. Из-за повсеместного распространения больших данных мы находимся в эпицентре информационной революции.Все эти данные напрямую подпитывают революцию искусственного интеллекта, которую мы наблюдаем. Машинное обучение и особенно глубокое обучение напрямую зависят от количества данных, которые мы ему подаем. Таким образом, чем больше данных получает система, тем умнее она становится и тем более когнитивными являются последствия.

Статья в тему:  Кто лидирует в области искусственного интеллекта

Изучите сквозные концепции ИИ с помощью Курс искусственного интеллекта в Хайдарабаде чтобы ваша карьера вышла на новый уровень!

Машинное обучение — это новая норма

Отрасль за отраслью машинное обучение является прорывным, поэтому очень важно развернуть технологию для использования этой области. Сегодня, независимо от предметной области или отраслевой вертикали, мы видим, что искусственный интеллект и машинное обучение — это новая норма.

Узнайте о преимуществах и недостатках искусственного интеллекта в этом всеобъемлющем блоге на Плюсы и минусы ИИ.

В отличие от любой другой технологии

Искусственный интеллект не похож ни на одну другую технологию, которую мы видим сегодня. Сила, которой обладает эта область, огромна, поскольку нет предела тому, что может сделать технология, и в настоящее время мы только царапаем поверхность.

Способность разрушить каждый сегмент отрасли

Сила искусственного интеллекта такова, что он способен разрушить любую другую отраслевую вертикаль из-за явного повсеместного распространения этой области. Из-за обширного характера области искусственного интеллекта и подобласти глубокого обучения очевидно, что в течение следующих 5 лет все без исключения отраслевые сегменты будут разрушены. Такова сила искусственного интеллекта и глубокого обучения в частности.

Безграничный рост

Возможности безграничны для любого приложения искусственного интеллекта. Благодаря неограниченному потенциалу области искусственного интеллекта мы видим, что находимся в начале траектории быстрого восходящего роста. Это всего лишь верхушка айсберга, куда мы пойдем дальше, зависит от нас, когда дело доходит до искусственного интеллекта.

Статья в тему:  Как построить робота с искусственным интеллектом

Пройдитесь по этим Топ Вопросы на собеседовании по искусственному интеллекту и ответы, чтобы взломать ваши интервью.

Что делает искусственный интеллект таким исключительным?

Хотя все энтузиасты технологий заявляют, что предпочитаемая ими технология уникальна, ИИ действительно уникален. Мы выделяем несколько факторов, почему это так.

Самосовершенствование – Ни одна другая технология не была похожа на ИИ в этом отношении. Для каждой машины, модели, гипотезы, обнаруженных до сих пор, был четкий ввод-вывод, который можно было измерить. Другими словами, его производительность может быть легко определена заранее. Из-за времени и долговечности производительность других машин, не использующих ИИ, в конечном итоге будет снижаться по качеству и количеству. Усовершенствования будут происходить только тогда, когда люди заменят части машин или разработают новые и улучшенные версии. Однако это полностью отличается от систем ИИ. Здесь машинам не требуется вмешательство человека для повышения их производительности. В машинном обучении и глубоком обучении ИИ становится все более и более сложным, поскольку он получает новые данные и обрабатывает их.

Способность предсказывать – Математические подходы могли и могут предсказывать исход будущих событий. Но машина, демонстрирующая такой подвиг, была адресована только ИИ, где можно было выполнять такие прогнозирующие математические алгоритмы. Обучение с подкреплением и сверточные нейронные сети делают системы ИИ способными эффективно реагировать в умных ситуациях.

Автономный – ИИ здесь может принимать правильные решения о действиях, основываясь на своих внутренних состояниях и в соответствии с тем, что он ощущает в окружающей среде. Вот как системы искусственного интеллекта работают подобно людям. Текущие системы искусственного интеллекта, особенно системы машинного обучения, требуют, чтобы люди давали обратную связь в процессе извлечения признаков. Но системы ИИ все чаще становятся автономными. Таким образом, человечество все ближе и ближе приближается к тому, чтобы сделать системы сильного ИИ реальностью.

Статья в тему:  Где находится офис искусственного интеллекта Google в Аккре?

Станьте мастером искусственного интеллекта, пройдя это онлайн Курс искусственного интеллекта в Торонто!

Другие причины, по которым искусственный интеллект будет править будущим

Ежедневные мирские задачи – ИИ и машинное обучение будут влиять на повседневные задачи в ближайшие дни. Это будет похоже на то, как эффективно делать приглашения в календаре, решать, на какие электронные письма отвечать, заказывать еду и так далее. В конечном итоге они будут использоваться в таких задачах, как анализ корреляции, выявление связей и так далее.

Вместо этого человеческий персонал может выполнять творческие задачи. – ИИ можно автоматизировать для выполнения таких задач, как организация, сортировка, реагирование и т. д. Человеческий персонал, который занимается выполнением рутинных рутинных задач, может использовать творческие навыки ИИ для решения проблем, которых ему не хватает.

Интеллектуальный маркетинг – IBM Watson и другие когнитивные технологии могут оказать большую помощь в этом отношении благодаря их способности обрабатывать неструктурированные данные, такие как видео, аудио, текст, изображения и так далее. Чувство индивидуальности, эмоций и тона поможет компаниям давать персонализированные рекомендации.

Чат-боты – По оценкам Gartner, к 2020 году 85% специалистов по обслуживанию клиентов потеряют работу из-за автоматизации с помощью чат-ботов с искусственным интеллектом. Чат-боты ответят на все запросы клиентов, будь то структурированные или неструктурированные. Они могут автоматически отвечать на вопросы, давать рекомендации или указывать на следующий шаг в канале поддержки клиентов. Таким образом, чат-боты могут получать информацию об эмоциях и вовлеченности клиентов.

Статья в тему:  Infosysnia — это платформа искусственного интеллекта, которая

Станьте архитектором данных IBM

Теперь вы знаете, насколько важна способность предсказывать и почему она делает ИИ уникальным. Именно из-за этих причин и важности ИИ крупные игроки Силиконовой долины вкладывают значительные средства в эту технологию. Системы AlphaGo и AlphaGo Zero, о которых мы говорили ранее, были созданы Google. Watson — детище IBM, добившееся значительных успехов в области искусственного интеллекта. Гигант CRM Salesforce создал систему искусственного интеллекта под названием Salesforce Einstein, которая предоставляет возможности искусственного интеллекта малому и среднему бизнесу.Transcribe от Amazon превращает аудио в текст, Amazon Translate переводит текст, Amazon Comprehend анализирует текст на тональность и ключевые фразы.

Вывод

В этом блоге мы обсудили несколько аспектов того, почему за ИИ будущее и почему вам нужно изучить перспективы, которые он откроет в ближайшие дни. Нам не нужно приводить больше примеров, чтобы показать, насколько важна технология ИИ для мира, поскольку трансформация, связанная с ней, совершенно очевидна и неизбежна. . Миру еще предстоит стать свидетелем мастерства ИИ в ближайшие годы.

Освойте область искусственного интеллекта с курсом искусственного интеллекта Intellipaat!

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector