Объем рынка искусственного интеллекта к 2030 году достигнет 1 811,9 млрд долларов США
Последнее исследование на тему «Размер рынка искусственного интеллекта, доля, тенденции, рост, производство, потребление, выручка, анализ компании и прогноз на 2022–2030 годы».
Согласно новому отчету консультанта Nova one, к 2030 году объем мирового рынка искусственного интеллекта составит около 1 811,9 млрд долларов США.
Размер мирового рынка искусственного интеллекта оценивался в 93,8 млрд долларов США в 2021 году, и ожидается, что среднегодовой темп роста составит 38,9% в течение прогнозируемого периода с 2022 по 2030 год.
Искусственный интеллект (ИИ) обозначает концепцию и разработку вычислительных систем, способных выполнять задачи, обычно требующие помощи человека, такие как принятие решений, распознавание речи, визуальное восприятие и языковой перевод. ИИ использует алгоритмы для понимания человеческой речи, визуального распознавания объектов и обработки информации. Эти алгоритмы используются для обработки данных, вычислений и автоматизированных рассуждений.
Полный отчет готов | Запросите бесплатный образец этого отчета по адресу https://www.novaoneadvisor.com/report/sample/6780.
Исследователи искусственного интеллекта постоянно улучшают алгоритмы для различных аспектов, поскольку обычные алгоритмы имеют недостатки в отношении точности и эффективности. Эти достижения побудили производителей и разработчиков технологий сосредоточиться на разработке стандартных алгоритмов. В последнее время было проведено несколько разработок по совершенствованию алгоритмов искусственного интеллекта. Например, в мае 2020 года корпорация International Business Machines объявила о широком спектре новых услуг и возможностей на базе ИИ, а именно о IBM Watson AIOps для автоматизации предприятий. Эти услуги призваны помочь автоматизировать ИТ-инфраструктуру, сделать ее более отказоустойчивой и снизить затраты.
Различные компании внедряют решения на основе ИИ, такие как RPA (роботизированная автоматизация процессов), чтобы улучшить рабочие процессы для обработки и автоматизации повторяющихся задач.Решения на основе ИИ также сочетаются с IoT (Интернетом вещей) для обеспечения надежных результатов для различных бизнес-процессов. Например, Microsoft объявила об инвестировании 1 миллиарда долларов США в OpenAI, компанию из Сан-Франциско. Две компании объединились для создания суперкомпьютерной технологии искусственного интеллекта в облаке Microsoft Azure.
Пандемия COVID-19 стала возможностью для компьютерных систем с поддержкой ИИ бороться с эпидемией, поскольку несколько технологических компаний работают над предотвращением, смягчением последствий и сдерживанием распространения вируса. Например, LeewayHertz, американская компания по разработке программного обеспечения, предлагает технологические решения с использованием инструментов и методов искусственного интеллекта, в том числе систему обнаружения лицевых масок для идентификации людей без маски и систему присутствия человека для удаленного наблюдения за пациентами. Кроме того, Voxel51 Inc., стартап в области искусственного интеллекта из США, разработал Voxel51 PDI (индекс физического дистанцирования) для измерения влияния глобальной пандемии на социальное поведение во всем мире.
Отчет о рынке искусственного интеллекта
1 811,9 млрд долларов США к 2030 году
CAGR 38,9% с 2022 по 2030 год
Самый быстрорастущий рынок
Решение, технология, конечное использование и регион,
Компьютерные платформы или решения на базе ИИ используются для борьбы с COVID-19 в многочисленных приложениях, таких как раннее оповещение, отслеживание и прогнозирование, информационные панели, диагностика и прогнозирование, лечение и лечение, а также поддержание социального контроля. Панели данных, которые могут визуализировать пандемию, появились в связи с необходимостью отслеживания и прогнозирования коронавируса. Например, трекер искусственного интеллекта Bing корпорации Microsoft дает глобальный обзор текущей статистики пандемии.
Искусственный интеллект становится жизненно важным для больших данных, поскольку технология позволяет извлекать высокоуровневые и сложные абстракции посредством иерархического процесса обучения.Необходимость анализа и извлечения важных закономерностей из больших объемов информации стимулирует рост использования искусственного интеллекта в аналитике больших данных. Кроме того, технология помогает преодолеть проблемы, связанные с аналитикой больших данных, такие как достоверность анализа данных, изменение формата исходной информации, сильно распределенные источники ввода и несбалансированные входные данные. Другая проблема связана с отсутствием эффективного хранилища и плохим поиском информации, поскольку она собирается в больших количествах и предоставляется во многих доменах. Эти проблемы преодолеваются с помощью семантического индексирования для облегчения понимания и обнаружения знаний.
- Согласно Solution, рынок искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе оценивался в 20,11 млрд долларов США в 2021 году, и ожидается, что среднегодовой темп роста составит 45,1% с 2022 по 2030 год.
- Ожидается, что появление больших данных станет причиной роста рынка, поскольку для сбора, хранения и анализа требуется большой объем данных.
- Ожидается, что растущий спрос на обработку изображений и идентификацию будет стимулировать рост отрасли.
- Северная Америка доминировала на рынке, и в 2021 году на нее приходилось более 42,1% выручки.
- Одной из серьезных проблем, сдерживающих рост отрасли, является потребность в большом объеме данных для обучения систем искусственного интеллекта распознаванию символов и изображений.
Сегмент программных решений лидировал на рынке, и в 2021 году его доля в выручке составила более 38,0%. Этот высокий процент можно объяснить разумным прогрессом в области емкости хранения информации, высокой вычислительной мощности и возможностей параллельной обработки для предоставления высококачественных услуг. Кроме того, возможность извлекать данные, предоставлять информацию в режиме реального времени и помогать в принятии решений позволила этому сегменту захватить наибольшую часть рынка. Программное обеспечение ИИ в динамичных вертикалях конечного использования.Программные решения для искусственного интеллекта включают в себя библиотеки для разработки и развертывания приложений ИИ, таких как примитивы, линейная алгебра, вывод, разреженные матрицы, видеоаналитика и различные аппаратные возможности связи. Ожидается, что необходимость для предприятий понимать и анализировать визуальный контент для получения значимой информации будет стимулировать внедрение программного обеспечения искусственного интеллекта в течение прогнозируемого периода.
Компании внедряют услуги ИИ, чтобы снизить общие эксплуатационные расходы и получить больше прибыли. Искусственный интеллект как услуга, или AIAAS, используется компаниями для получения конкурентного преимущества перед облаком. Услуги искусственного интеллекта включают установку, интеграцию, обслуживание и поддержку. Прогнозируется, что сегмент значительно вырастет в течение прогнозируемого периода. Аппаратное обеспечение ИИ включает в себя наборы микросхем, такие как графический процессор (GPU), ЦП, специализированные интегральные схемы (ASIC) и программируемую пользователем вентильную матрицу (FPGA). Графические и центральные процессоры в настоящее время доминируют на рынке аппаратного обеспечения ИИ из-за их высоких вычислительных возможностей, необходимых для сред ИИ. Например, в сентябре 2020 года Atomwise заключила партнерское соглашение с GC Pharma, чтобы предложить первой услуги на основе искусственного интеллекта и помочь разработать более эффективные новые методы лечения гемофилии.
Сегмент глубокого обучения лидировал на рынке, и в 2021 году на него приходилось около 37,2% выручки. Этот рост связан с его сложными приложениями, управляемыми данными, включая распознавание текста/контента или речи. Глубокое обучение предлагает выгодные инвестиционные возможности, поскольку помогает преодолеть проблемы, связанные с большими объемами данных. Например, в июле 2020 года Zebra Medical Vision сотрудничала с TELUS Ventures, чтобы повысить доступность решений первого в области глубокого обучения в Северной Америке и распространить решения ИИ на условия клинической помощи и новые методы. Машинное обучение и глубокое обучение охватывают значительные инвестиции в ИИ.Он включает в себя как платформы искусственного интеллекта, так и когнитивные приложения, включая тегирование, кластеризацию, категоризацию, генерацию гипотез, оповещение, фильтрацию, навигацию и визуализацию, которые облегчают разработку консультативных, интеллектуальных и когнитивных решений.
Растущее развертывание облачных вычислительных платформ и локального аппаратного оборудования для безопасного и надежного восстановления больших объемов данных проложило путь к расширению аналитической платформы. Рост инвестиций ведущих игроков в исследования и разработки также сыграет решающую роль в расширении использования технологий искусственного интеллекта. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода сегмент НЛП будет набирать обороты. НЛП все чаще используется в различных сферах бизнеса для лучшего понимания предпочтений клиентов, меняющихся тенденций, покупательского поведения, процессов принятия решений и многого другого.
Сегмент рекламы и СМИ лидировал на рынке, и в 2021 году на его долю приходилось более 20,4% выручки. Эта высокая доля объясняется растущим числом маркетинговых приложений ИИ со значительной популярностью. Например, в январе 2022 года Cadbury выдвинула инициативу, позволяющую владельцам малого бизнеса бесплатно создавать свою рекламу, используя лицо и голос знаменитости с помощью инструмента искусственного интеллекта. Однако ожидается, что к 2030 году сектор здравоохранения займет лидирующую позицию. Сегмент здравоохранения был разделен на основе вариантов использования, таких как роботизированная хирургия, уменьшение ошибок дозирования, виртуальные помощники медсестры, идентификатор участника клинических испытаний, управление рабочим процессом в больнице. , предварительная диагностика и автоматизированная диагностика изображений. Сегмент BFSI включает в себя финансовый анализ, оценку рисков и предложения по управлению инвестициями/портфелем. Искусственный интеллект стал свидетелем значительной доли в BFSI из-за высокого спроса в этом секторе на приложения для управления рисками и соответствия требованиям.
Другие вертикали для систем искусственного интеллекта включают розничную торговлю, юриспруденцию, автомобилестроение и транспорт, сельское хозяйство и другие. Платформа диалогового ИИ — одно из наиболее часто используемых приложений в каждой вертикали. Например, в апреле 2020 года компания Google LLC запустила виртуальный агент быстрого реагирования для колл-центров. Этот новый чат-бот создан для решения проблем, с которыми клиенты могут столкнуться из-за вспышки коронавируса (COVID-19) по голосовой связи, чату и другим социальным каналам. Ожидается, что розничная торговля станет свидетелем значительного роста из-за растущего внимания к обеспечению более качественных покупок. Растущее количество цифровых данных в виде текста, звука и изображений из различных источников в социальных сетях вызывает потребность в интеллектуальном анализе и анализе данных. В индустрии развлечений и рекламы ИИ оказывает положительное влияние, и компании используют методы ИИ для продвижения своих продуктов и подключения к клиентской базе.
Северная Америка доминировала на рынке, и в 2021 году на ее долю приходилось более 42,5% выручки. Эта высокая доля объясняется благоприятными правительственными инициативами, направленными на поощрение внедрения ИИ в различных отраслях. Например, в феврале 2019 года президент США Дональд Дж. Трамп запустил Американскую инициативу по искусственному интеллекту как национальную стратегию продвижения лидерства в области искусственного интеллекта. В рамках этой инициативы федеральные агентства укрепили общественное доверие к системам на основе ИИ, установив руководящие принципы для их разработки и практического внедрения в различных секторах промышленности.
В Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидается значительный среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода. Этот рост обусловлен значительно увеличивающимися инвестициями в искусственный интеллект.Например, в апреле 2018 года Baidu, Inc., китайский технологический гигант, объявила о заключении окончательных соглашений с инвесторами относительно продажи своей группы финансовых услуг (FSG), обеспечивающей управление активами, потребительские кредиты и другие бизнес-услуги. Инвесторы возглавляются Carlyle Investment Management LLC и Tarrant Capital IP, LLC при участии, в частности, ABC International и Taikanglife. Кроме того, растущее число стартапов в области ИИ в регионе способствует внедрению ИИ для повышения операционной эффективности и автоматизации процессов.
Полный отчет готов | Быстрая покупка этого премиум-отчета здесь@ https://www.novaoneadvisor.com/report/checkout/6780
Некоторые из видных игроков на рынке искусственного интеллекта включают в себя:
- Расширенные микроустройства
- АйКюр
- Арм Лимитед
- Атомвайз, Инк.
- ООО «Аясди А.И.»
- Байду, Инк.
- Кларифаи, Инк
- Циркадия Здоровье
- Энлитик, Инк.
- ООО "Гугл"
- H2O.ai.
- HyperVerge, Inc.
- Международная корпорация бизнес-машин
- IBM Watson Здоровье
- Корпорация Intel
- Iris.ai AS.
- Лайфграф
- Майкрософт
- Корпорация NVIDIA
- Сенсли, Инк.
- Зебра Медикал Вижн, Инк.
Сегменты, охваченные в отчете
В этом отчете прогнозируется рост выручки на глобальном, региональном и страновом уровнях, а также анализ последних отраслевых тенденций в каждом из подсегментов с 2017 по 2030 год. Для этого исследования Nova one Advisor, Inc. рынок
- Решение
- Аппаратное обеспечение
- Программного обеспечения
- Услуги
- Глубокое обучение
- Машинное обучение
- Обработка естественного языка (NLP)
- Машинное зрение
- Здравоохранение
- Роботизированная хирургия
- Виртуальные помощники по уходу
- Управление рабочим процессом больницы
- Снижение погрешности дозировки
- Идентификатор участника клинического исследования
- Предварительный диагноз
- Автоматическая диагностика изображений
- Оценка рисков
- Финансовый анализ/исследования
- Управление инвестициями/портфелем
- Другие
- Азиатско-Тихоокеанский регион [Китай, Юго-Восточная Азия, Индия, Япония, Корея, Западная Азия]
- Европа [Германия, Великобритания, Франция, Италия, Россия, Испания, Нидерланды, Турция, Швейцария]
- Северная Америка [США, Канада, Мексика]
- Южная Америка [Бразилия, Аргентина, Колумбия, Чили, Перу]
- Ближний Восток и Африка [ССЗ, Северная Африка, Южная Африка]
Цели исследования
- Чтобы определить, описать и спрогнозировать рынок искусственного интеллекта на основе типа, технологии, приложения, конечного пользователя и региона.
- Чтобы предоставить подробную информацию об основных факторах, влияющих на рост рынка (таких как движущие силы, ограничения, возможности и проблемы)
- Стратегический анализ микрорынков с точки зрения индивидуальных тенденций роста, перспектив и вклада в общий рынок.
- Проанализировать возможности на рынке для заинтересованных сторон и предоставить подробную информацию о конкурентной среде для лидеров рынка.
- Прогнозировать размер рыночных сегментов по пяти основным регионам, а именно Северной Америке, Европе, Азиатско-Тихоокеанскому региону, Латинской Америке, Ближнему Востоку и Африке.
- Профилировать ключевых игроков рынка и всесторонне проанализировать их продуктовые портфели, доли рынка и основные компетенции.
- Для отслеживания и анализа конкурентных разработок, таких как запуск продуктов, расширение, приобретение, соглашения и сотрудничество на рынке искусственного интеллекта.
Полный отчет готов | Быстрая покупка этого премиум-отчета здесь@ https://www.novaoneadvisor.com/report/checkout/6780
Вы можете разместить заказ или задать любые вопросы, пожалуйста, напишите на sales@novaoneadvisor.com| +1 9197 992 333
Nova One Advisor — это всемирная организация, занимающаяся исследованиями рынка и консалтингом. Мы даем непревзойденный характер предложения нашим клиентам, присутствующим по всему миру в различных отраслевых вертикалях. Nova One Advisor обладает опытом предоставления нашим клиентам глубокого понимания рынка, а также информации о рынке, распределенной по различным предприятиям.