А.И. Это не то, что вы думаете

Технология искусственного интеллекта многообещающая, но это не волшебное зелье. Ну что ж.

Отправить историю любому другу Как подписчик, у вас есть 10 подарочных статей давать каждый месяц. Любой может прочитать то, чем вы делитесь.

Дайте эту статью Дайте эту статью Дайте эту статью

15 марта 2021 г.

Эта статья является частью информационного бюллетеня On Tech. Вы можете подпишите здесь чтобы получить его в будние дни.

Когда вы слышите об искусственном интеллекте, перестаньте воображать компьютеры, которые могут делать то же, что и мы, но лучше.

Мой коллега Кейд Мец, у которого есть новая книга об искусственном интеллекте, хочет, чтобы мы поняли, что эта технология многообещающая, но имеет свои недостатки: в настоящее время она менее способна, чем люди, и кодируется с человеческим предубеждением.

Я поговорил с Кейдом о том, чем является (и чем не является) искусственный интеллект, в каких областях он надеется и опасается последствий, и в каких областях искусственный интеллект может помочь. не оправдывает надежд оптимистов.

Шира: Начнем с основ: что такое искусственный интеллект?

Кейд: Это термин для набора концепций, которые позволяют компьютерным системам работать подобно мозгу. Некоторые из моих отчетов и моей книги сосредоточены на одной из этих концепций: нейронной сети, которая представляет собой математическую систему, которая может анализировать данные и выявлять закономерности.

Например, если вы сделаете тысячи фотографий кошек и загрузите их в нейронную сеть, она может научиться распознавать шаблоны, определяющие внешний вид кошки. Первые нейронные сети были созданы в 1950-х годах, но на протяжении десятилетий они так и не выполнили своих обещаний. Это начало меняться примерно в 2010 году.

Что изменилось?

На протяжении десятилетий у нейронных сетей было два существенных ограничения: недостаточно данных и недостаточно вычислительной мощности компьютера. Интернет дал нам огромное количество данных, и в конце концов у ученых появилось достаточно вычислительных мощностей, чтобы их обработать.

Где люди могут увидеть эффекты нейронных сетей?

Одна эта идея изменила множество технологий за последние 10 лет. Цифровые помощники, такие как Alexa, беспилотные автомобили, чат-боты, компьютерные системы, которые могут писать стихи, системы наблюдения и роботы, которые могут забирать товары на складах, — все они полагаются на нейронные сети.

Иногда кажется, что люди говорят об искусственном интеллекте, как будто это волшебное зелье.

Да. Первородный грех А.И. первопроходцами было то, что они называли это искусственным интеллектом. Когда мы слышим этот термин, мы представляем себе компьютер, который может делать все то же, что и люди. Такого не было ни в 1950-х, ни сейчас.

Люди не осознают, насколько сложно копировать человеческое мышление и нашу способность справляться с неопределенностью. Беспилотный автомобиль может распознавать то, что находится вокруг него, в некотором смысле даже лучше, чем люди. Но это не работает достаточно хорошо, чтобы ехать куда угодно в любое время или делать то, что делаем мы с вами, например, реагировать на что-то неожиданное на дороге.

Какие недостатки есть у нейронных сетей и ИИ?

Так много. Машины будут способны генерировать дезинформацию в массовом масштабе.Не будет никакого способа сказать, что реально онлайн, а что подделка. Автономное оружие также может быть невероятно опасным.

И самое страшное, что многие компании продвигали алгоритмы как утопию, убирающую все человеческие недостатки. Это не так. Некоторые нейронные сети учатся на огромном количестве информации в Интернете, и эта информация была создана людьми. Это означает, что мы создаем компьютерные системы, демонстрирующие человеческие предубеждения — например, против женщин и цветных людей.

Некоторые американские технологи, в том числе бывший исполнительный директор Google Эрик Шмидт, сказать что Соединенные Штаты не используют ИИ. достаточно серьезно, и мы рискуем отстать от Китая. Насколько реально это беспокойство?

Это законно, но сложно. Шмидт и другие хотят убедиться, что самый важный ИИ Технология создается внутри Пентагона, а не только внутри таких гигантских технологических компаний, как Google.

Но мы должны быть осторожны в том, как мы конкурируем с такой страной, как Китай. В Соединенных Штатах наши лучшие технологические таланты часто прибывают из-за рубежа, включая Китай. Закрытие наших границ для специалистов в этой области навредило бы нам в долгосрочной перспективе.

Совет недели

Как быть информированным покупателем в Интернете

Читательница по имени Ева написала в On Tech по электронной почте, спрашивая о небольших программах, известных как браузерные расширения, плагины или надстройки для Chrome, Safari и Firefox, которые утверждают, что они сэкономят ей деньги.

«Я продолжаю видеть рекламу таких надстроек для браузера, как Honey (от PayPal) и Capital One Shopping», — написала она. «Они утверждают, что автоматически найдут и применят промо-коды, чтобы сэкономить ваши деньги, когда вы делаете покупки в Интернете. Звучит потрясающе, но я продолжаю задаваться вопросом, что в этом для них? Они делают это не только по доброте душевной. Прежде чем я подпишусь на эти услуги, я хочу знать, в чем заключается компромисс. Поможешь мне узнать?»

Брайан Х. Чен, обозреватель персональных технологий в New York Times, ответил так:

Да, всегда есть компромисс.С бесплатным программным обеспечением ваши личные данные часто являются частью транзакции.

Я бы посоветовал потратить несколько минут на изучение бизнес-модели компании и политики конфиденциальности.

Более года назад Amazon предупредил клиентов об удалении надстройки Honey из соображений конфиденциальности. Политика конфиденциальности Honey гласит: «Honey не отслеживает вашу историю поисковых систем, электронную почту или ваш просмотр на любом сайте, который не является розничным веб-сайтом (сайтом, где вы можете делать покупки и совершать покупки)».

Читайте между строк: это означает, что Honey может отслеживать ваш просмотр розничных веб-сайтов. (Honey сказал, что использует данные только так, как ожидают люди.)

Политика конфиденциальности Capital One Shopping более конкретна: «Если вы загружаете и используете наше расширение для браузера, мы можем собирать информацию о просмотре, продуктах и ​​электронной торговле, включая, помимо прочего, просмотренные страницы продуктов, информацию о ценах, данные о местоположении, историю покупок. на различных веб-сайтах и ​​в сервисах продавцов, цену, которую вы заплатили за товары, была ли совершена покупка, и купоны, которые вы использовали».

Это много информации, которую нужно передать программному обеспечению, которое автоматически применяет купоны. Является ли это честной торговлей, зависит от вас.

Прежде чем мы пойдем…

• Так. Много. Деньги. Везде: Моя коллега Эрин Гриффит соединяет точки между продажами цифрового искусства за 69 миллионов долларов, манией криптовалюты и стремительным ростом цен на такие вещи, как винтажные кроссовки. По сути, прямо сейчас выгодно идти на финансовый риск, плюс наши мозги превращаются в слизь во время пандемии. Связанный: Stripe, которая делает программное обеспечение для приема цифровых платежей предприятиями, теперь является одним из самых ценных стартапов в истории.
• Facebook изучает наши взгляды на вакцины: Facebook проводит внутреннее исследование распространения идей в своих приложениях, которые способствуют нерешительности в отношении вакцин, сообщает The Washington Post.Первые результаты показывают, что сообщения, которые не являются откровенно ложными, могут «причинять вред в определенных сообществах, где они имеют эффект эхо-камеры», пишет The Post.
• Как обезопасить американцев: Мои коллеги сообщили, что неспособность спецслужб США обнаружить недавние цифровые атаки со стороны России и Китая заставляет американских чиновников переосмыслить то, как нация должна защищать себя. Одна из сложных идей заключается в том, чтобы технологические компании и спецслужбы США сотрудничали в оценке киберугроз в режиме реального времени.

Объятия к этому

Иди обними корову. Это может помочь.

Ждем вашего ответа. Расскажите нам, что вы думаете об этом информационном бюллетене и что еще вы хотели бы, чтобы мы рассмотрели. Вы можете связаться с нами по ontech@nytimes.com.

Если вы еще не получили этот информационный бюллетень в свой почтовый ящик, Пожалуйста, зарегистрируйтесь здесь.