9 просмотров

Почему искусственный интеллект в Интернете на самом деле не является большой новостью

Узнайте, как искусственный интеллект и машинное обучение используются в Интернете в течение очень долгого времени, из нашего гостевого поста, написанного Джейсоном Троттом, преподавателем микроучетных данных в Открытом университете.

Искусственный интеллект в сети

Поделиться этой записью

Снова и снова люди думают, что Интернет окутан тайной, и многие не знают о его происхождении, о том, как он работает, и о системах, используемых для его работы.

Чтобы развеять некоторые мифы, скажем, что здесь нет сетевых ботаников, сидящих в похожей на троллей пещере и выстукивающих команды, или шабаша волшебников, распевающих заклинания для защиты ваших данных.

Краткая история ИИ в Интернете

Вместо этого интернет-инженеры использовали базовую форму искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в течение исключительно долгого времени, на самом деле, с конца 1980-х годов.

Протоколы маршрутизации

Чтобы объяснить — мы называем эту форму простого ИИ и машинного обучения протокол маршрутизации. Маршрутизация — это процесс, при котором мы направляем сетевое взаимодействие, известное как трафик, от одной сетевой системы к другой. Что-то вроде инженеров связи на железнодорожной сети. Однако это работает на значительно более высокой скорости.

Мы часто используем термин «протокол» в интернет-инженерии для описания того, как связь будет передаваться между различными системами. Читая эту статью, вы используете HTTPS (протокол защищенной передачи гипертекста), но когда дело доходит до протоколов маршрутизации, мы используем такие термины, как RIP (протокол информации о маршрутизации), OSPF (сначала открывайте кратчайший путь), BGP (протокол пограничного шлюза), EIGRP. (расширенный протокол маршрутизации внутреннего шлюза) и ISIS (промежуточная система к промежуточной системе). Ни один из этих терминов не является очень запоминающимся, и их, вероятно, не так-то просто запомнить.

Статья в тему:  Как PayPal повышает безопасность с помощью искусственного интеллекта.

Интернет-надежность

Наличие надежного интернета — это все, хотя вы можете думать иначе.Часто проблемы, с которыми вы сталкиваетесь, связаны с вашим провайдером или локальной сетью вышек сотовой связи. Редко возникают проблемы с основным Интернетом, который постоянно занят маршрутизацией между десятками тысяч систем.

Протоколы маршрутизации могут быть разработаны для автономной работы, изучения того, что происходит в сети — отслеживания сбоев, большого объема трафика и других потенциальных проблем. Мы устанавливаем правила, а они наблюдают за системой и поддерживают ее в рабочем состоянии для нас.

Итак, если бы мы подбежали к работающему интернет-маршрутизатору и ударили его большой кувалдой (мы этого не советуем, просто приводим крайний пример), произошел бы немедленный сбой.

Однако другие удаленные, но подключенные устройства сразу же обнаружат сбой и попытаются восстановить соединение. Как только они понимают, что связи в будущем не будет, они пытаются перенаправить сетевой трафик и заново обучить систему, чтобы обнаружить, существуют ли какие-либо альтернативные маршруты.

Мы часто используем такие термины, как карты маршрутов, суммирование маршрутов, перераспределение, стоимость маршрута, таймеры удержания, приветственные пакеты, мертвое время и тайм-аут. Сетевой инженер манипулирует этими переменными среди многих других факторов, чтобы всем нам нравилось надежное подключение к Интернету.

Технологии машинного обучения в Интернете

С помощью машинного обучения мы часто поощряем системы обнаруживать и понимать заданную среду в режиме реального времени. Наши микроучетные данные AWS Machine Learning Foundations показывают, как разрабатываются алгоритмы машинного обучения для извлечения новой информации из уже имеющихся данных.

Статья в тему:  Советы как остановить глобальное потепление

ИИ в протоколах маршрутизации сравнительно проще, чем современные технологии машинного обучения — это нормально, мы не знаем никаких роботов-повелителей, и он был разработан задолго до того, как ИИ стал модной технологией, которой он является в настоящее время.

Однако знание того, как работают протоколы маршрутизации, является фундаментальным технологическим навыком.Сетевое проектирование и протоколы маршрутизации подробно рассматриваются в нашем наборе микроучетных данных, где Cisco: CCNA — Introduction to Networks направит вас на путь настройки и управления этой формой ИИ.

Стойка данных с использованием ИИ и машинного обучения

Адаптивные технологии — будущее интернета

По мере развития технологий и адаптации сетевых систем область DevOps (операции по разработке) часто сочетает в себе ряд навыков ИИ, машинного обучения, работы в сети и кодирования, что может показаться несколько ошеломляющим.

Компьютерные сети, в которых используются многие из тех же технологий, что и в Интернете, теперь запрограммированы на адаптацию, независимо от того, основано ли это на приложении или потребностях пользователя. Системы в облачных инфраструктурах используют искусственный интеллект и машинное обучение для обеспечения гибкой адаптивной защиты, особенно в случае кибератаки.

Хотя идея о том, что ИИ питается от наших роботов-повелителей, забавна, реальность, хотя и более обыденная, показывает, что мы уже давно живем с ИИ. Все, что поддерживает надежность нашей электронной почты, социальных сетей, потоковой передачи и покупок в Интернете, является положительным моментом.

голоса
Рейтинг статьи
Статья в тему:  Что такое ядерные осадки
Ссылка на основную публикацию
Статьи c упоминанием слов:

0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x