Влияние искусственного интеллекта на безработицу

Последние несколько лет были неспокойным временем для мировой экономики после периода пандемии и, совсем недавно, войны в Восточной Европе с вторжением России в Украину. По данным ОЭСР, глобальная безработица в марте 2022 года составила ~ 5,1%, что немного меньше, чем 5,2% месяцем ранее.

Многие люди считают, что связь между искусственным интеллектом и безработицей постоянно растет. Но правы ли они?

Искусственный интеллект – художественная концепция. Изображение предоставлено: Геральт через Pixabay (лицензия Free Pixabay)

Влияние ИИ на безработицу и рынок труда

По оценкам высокого уровня, ИИ и автоматизация могут затронуть или ликвидировать четверть рабочих мест в США. По мере развития искусственного интеллекта все больше задач попадают в категорию вещей, которые можно легко автоматизировать, и целые отрасли занятости могут исчезнуть.

Так много отраслей, почти все из них, по-разному извлекают выгоду из ИИ. Назвать несколько:

• Производство
• сельское хозяйство
• Служба общественного питания
• Розничная торговля
• Транспорт
• Логистика
• гостеприимство

Если взять розничную торговлю в качестве примера из приведенного выше списка, то есть веские аргументы в пользу того, что искусственный интеллект во многих отношениях негативно влияет на уровень безработицы в этой отрасли. Например, кассы самообслуживания чрезвычайно популярны в магазинах, особенно в супермаркетах, поэтому потребность в кассирах меньше. Кроме того, искусственный интеллект может решить сложную задачу организации удобных покупок в Интернете для корпоративных клиентов с маркировкой продуктов, рекомендациями по похожим продуктам и т. д. Раньше вы бы обнаружили, что сотрудники вручную присваивают атрибуты продукта, но теперь есть модели распознавания изображений, которые был обучен делать все это очень эффективно.

На все вышеперечисленное широко влияет автоматизация, а искусственный интеллект влияет на безработицу в этих секторах. Если на нас надвигается рецессия, это может ускорить этот переход к автоматизации, поскольку предприятия, испытывающие нехватку денежных средств, ищут способы сократить накладные расходы.

Хотя большая часть разговоров об искусственном интеллекте, безработице и рынке труда сосредоточена на способности автоматизации заменить работников, стоит обсудить, как ИИ может создавать рабочие места или помогать соискателям. избегать безработица.

Увеличит ли искусственный интеллект безработицу?

Согласно отчету Всемирного экономического форума за 2018 год, К 2022 году искусственный интеллект создаст в общей сложности 58 миллионов новых рабочих мест.. В отчете также утверждается, что к 2022 году искусственный интеллект заменит или сократит 75 миллионов рабочих мест, а чистый прирост будет охватывать 133 миллиона совершенно новых ролей.

Согласно другому отчету Всемирного экономического форума за 2021 год, к 2025 году благодаря ИИ будет создано 97 миллионов новых рабочих мест.

Многие из этих рабочих мест также, вероятно, не будут соответствовать традиционной модели занятости с полной занятостью, с которой мы знакомы сегодня. Вместо этого ожидается, что все больше работодателей будут расширять свою удаленную рабочую силу и полагаться на подрядчиков для удовлетворения большей части своих потребностей в персонале.

Повышение квалификации ИИ

Переход к экономике занятости, в которой доминирует ИИ, в значительной степени устранит низкоквалифицированные рабочие места. Профессии, связанные с часто повторяющимися задачами, наиболее уязвимы для смены. Таким образом, большинство рабочих мест, созданных в результате эволюции и роста ИИ, потребуют «повышение квалификации» и «переквалификация» рабочей силы.

Собеседование при приеме на работу. Изображение предоставлено: Waseem Farooq через Pxhere, CC0 Public Domain

Этот фактор мешает экспертам точно представить, как будет выглядеть рынок труда в будущем: вероятно, через пять или десять лет появятся рабочие места, которых сейчас не существует из-за новых потребностей или болевых точек, возникающих в рамках ИИ. — преобладающая отрасль.

Количество рабочих мест в сфере ИТ, проектирования и разработки программного обеспечения, вероятно, существенно возрастет, поскольку эти специалисты будут играть ключевую роль в разработке, обновлении и обслуживании технологий искусственного интеллекта будущего.

С одной стороны, автоматизация и ИИ, несомненно, сократят рабочие места, как они уже начали это делать.Хотя в то же время ИИ способствует повышению производительности, увеличению прибыли и стимулированию роста бизнеса, предоставляя работодателям новые возможности для создания рабочих мест.

В прошлом новые технологии изменили правила игры для отраслей и всей рабочей силы; нет оснований ожидать, что они не сделают этого снова.

Как ИИ может изменить процесс поиска работы

Еще один фактор, который следует учитывать, — это роль, которую ИИ может играть в помощь будущим соискателям в поиске новых возможностей трудоустройства. Процесс поиска работы часто утомительный, включает в себя длительный процесс подготовки и подачи резюме и сопроводительных писем, а для менеджеров по найму еще более длительный процесс сортировки этих материалов. Технология искусственного интеллекта значительно упрощает процесс, облегчая найм для всех участников.

Одним из примеров является Workruit, служба знакомств, которая использует концепцию Tinder, основанную на свайпе, и применяет ее к трудоустройству. Соискатели и работодатели сопоставляются на основе их профилей. Затем они могут решить провести пальцем вправо, чтобы показать свой интерес друг к другу, или провести пальцем влево, чтобы увидеть другие варианты. Если обе стороны проведут пальцем вправо, они смогут назначить собеседования и продолжить процесс найма.

Дэвид Данд, управляющий директор Coreus Talent Acquisition, специализированной глобальной консалтинговой компании по привлечению талантов, высоко оценивает преимущества ИИ при наборе и отборе. «Наше подразделение геймификации стало свидетелем значительного роста интереса со стороны компаний, стремящихся использовать технологии и подход, основанный на играх, чтобы помочь им привлекать и отбирать высококвалифицированные кадры с повышенной объективностью и меньшим предубеждением.

«Геймификация при привлечении талантов может помочь компаниям выделиться среди конкурентов, привлечь талантливых специалистов и улучшить качество их практики найма. ИИ уже используется в геймифицированном найме, чтобы лучше понять потенциал и навыки кандидатов. найм на основе интуиции и к наем на основе навыков.”

Геймификация на базе ИИ может помочь улучшить общий процесс найма для заинтересованных сторон, включая кандидатов и группы по найму, от этапа подачи заявки до адаптации, помогая организации лучше понять навыки, интересы и цели соискателя.

ИИ также является растущей силой в индустрии проверки биографических данных. Концепция еще не полностью сформирована, но компании, занимающиеся проверкой биографических данных, изучают, как искусственный интеллект и машинное обучение могут автоматизировать проверку биографических данных, просматривать данные о кандидатах и ​​отмечать точки интереса для работодателей.

Для квалифицированных специалистов с чистым послужным списком эта система может помочь поднять резюме на вершину стопки, но проверки биографических данных ИИ могут также укрепить идею о том, что работодатели могут немедленно исключить всех кандидатов с криминальным прошлым, что усложнит задачу для бывших. — правонарушителям получить равные шансы на трудоустройство.

Предсказание непредсказуемого будущего

Не может быть никаких сомнений в том, что ИИ уже изменил нашу жизнь и продолжит это делать. Хотя легко бить тревогу по поводу того, что ИИ и безработица имеют отрицательную корреляцию, результат, вероятно, будет более сложным, чем потеря рабочих мест или смещение отраслей. ИИ, несомненно, создаст новые рабочие места, усилит потребность в существующих областях знаний, сформирует навыки современной рабочей силы и даже ускорит процесс найма.