5 приложений SAP, использующих технологию машинного обучения

Машинное обучение (МО) — это технология, ориентированная на искусственный интеллект (ИИ), которая позволяет компьютерам учиться и интерпретировать данные о том, как выполнять задачи.

Машинное обучение использует передовые алгоритмы для изучения огромных объемов данных. Чем больше данных получают алгоритмы, тем больше они о них узнают.

Но как? Чтобы анализировать доступные данные и распознавать закономерности, компьютеры получают доступ к данным, адаптируются к ним и извлекают уроки из более ранних вычислений. Распознавание образов включает в себя изучение и автоматизацию данных с использованием различных алгоритмов машинного обучения.

Поскольку машины способны учиться сами по себе, они также могут делать прогнозы и улучшать алгоритмы. Например, он помогает распознавать спам, и почти все программы для обеспечения безопасности в Интернете и антивирусные программы используют эти методы для фильтрации новых угроз.

Благодаря этому растущему опыту алгоритмы машинного обучения повышают эффективность.Машинное обучение как технология достигло больших высот и широко используется в современном мире.

Если вы хотите узнать больше о машинном обучении, начните с курса Майкла Менеджмента «Машинное обучение для начинающих».

Эволюция машинного обучения

Машинное обучение претерпело значительные изменения с момента своего появления. Первоначально он набирал обороты из-за распознавания образов, но сегодня машинное обучение может выполнять сложные математические вычисления гораздо быстрее, что делает его гораздо более ценным. Большинство персональных рекомендаций, которые мы получаем, основаны на машинном обучении.

Статья в тему: Как искусственный интеллект меняет то, как мы пишем

Например, предложения маршрута на Google Maps, рекомендации продуктов на Amazon, предложения видео на Netflix, YouTube, Hulu — и это только малая часть его возможностей.

Сейчас мы живем в эпоху машинного обучения, когда машины остаются в одиночестве для решения проблем путем выявления закономерностей. Анализ шаблонов и тенденций позволяет легко заранее предотвращать проблемы.

SAP, гигант ERP, начал использовать возможности машинного обучения в нескольких своих продуктах. SAP разработала различные продукты со встроенными функциями машинного обучения для отраслей, работающих с большими объемами данных, таких как здравоохранение, розничная торговля, нефть и газ, финансовые услуги, правительство, транспорт, медико-биологические науки, правительство и так далее.

Благодаря машинному обучению организации могут эффективно и устойчиво работать на рынке, опережая конкурентов. Ниже перечислены некоторые из продуктов SAP, использующих алгоритмы машинного обучения:

SAP CoPilot
САП Леонардо
Пространственные службы SAP HANA
Интеллектуальная роботизированная автоматизация процессов SAP
Прогнозный анализ SAP

1. SAP CoPilot

Как уже говорилось, SAP использует возможности машинного обучения в нескольких продуктах. SAP добавляет интеллектуальные функции (такие как ML) в свое облачное решение для планирования ресурсов (ERP) — S/4HANA Cloud, — поскольку оно призвано помочь клиентам упростить процессы и быстрее реагировать на знания, содержащиеся в их основных системах.Машинное обучение позволяет конечным пользователям сосредоточиться на более стратегических задачах.

SAP CoPilot, цифровой помощник и центр интеграции ботов для организации, имеет двойную цель: предоставить бизнес-пользователям увлекательный, персонализированный опыт и разумно структурированные рабочие данные для повышения результатов.

Статья в тему: Что такое локальный поиск в искусственном интеллекте

Машинный разговор — это эффективный способ общения с машинами, а также сильный показатель того, что мы находимся на захватывающем и постоянно меняющемся этапе нашей жизни. SAP CoPilot позволяет взаимодействовать с бизнес-приложениями на естественном языке. Это обеспечивает гуманизированный диалоговый опыт работы с приложениями SAP, такими как SAP S/4HANA и SAP SuccessFactors (подробнее об этом позже), а также с приложениями сторонних производителей.

Хотите узнать больше о SAP CoPilot? Ознакомьтесь с курсом Майкла Менеджмента «Создайте свой первый чат-бот с помощью SAP Conversational AI».

2. САП Леонардо

SAP Leonardo — это цифровая инновационная инфраструктура, объединяющая технологии и услуги в единую интеллектуальную сеть. Это помогает предприятиям уверенно развиваться и переопределять свою отрасль на широкомасштабном уровне.

SAP Leonardo — это облачное приложение, предлагающее широкий репозиторий данных для хранения и извлечения структурированных данных в базах данных в оперативной памяти, таких как SAP HANA. Внедрение сервисов приложений, таких как Интернет вещей, машинное обучение, аналитика, большие данные, дизайн-мышление, блокчейн и цифровой интеллект, упрощает интеграцию SAP Leonardo с любым локальным или облачным приложением.

Как облачное решение, которое включает в себя массивные процессоры/графические процессоры и обеспечивает современную скорость и надежность, оно действует как система с оплатой по факту использования, гарантируя, что теперь все компании могут внедрить машинное обучение в своей компании без необходимости платить кругленькую сумму за новые компьютерные системы.

Статья в тему: Что происходит с искусственным интеллектом

SAP Leonardo Machine Learning также поставляется с предварительно обученными процедурами, которые могут быть легко использованы специалистами, не занимающимися данными, или адаптированы (переобучены) в соответствии с бизнес-кейсом.

3. Пространственные службы SAP HANA

SAP HANA Spatial Services — еще один сервис от SAP, который предлагает решения на основе местоположения. Он помогает создавать пространственные бизнес-приложения с оптимизированной пространственной обработкой и легко интегрируется с машинным обучением.

Пространственные сервисы SAP HANA предлагают быстрые инновации за счет интеграции с существующими геопространственными системами и корпоративными технологиями.

Платформа географической поддержки SAP улучшает процесс принятия решений благодаря упрощенной обработке пространственных и операционных бизнес-данных.

Пространственный сервис SAP HANA предоставляет «готовый к использованию» сервис для доступа к гармонизированным географическим данным и адаптации сценариев использования в бизнесе.

4. Интеллектуальная роботизированная автоматизация процессов SAP

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) ускоряет цифровую трансформацию бизнес-процессов, автоматически воспроизводя рутинные действия, не несущие никакой дополнительной ценности.

SAP Intelligent Robotic Process Automation — это полный пакет автоматизации, в котором программные роботы запрограммированы так, чтобы имитировать людей, заменяя ручные щелчки, читая текстовые сообщения или предлагая конечным пользователям рекомендации по процессам для определяемых и повторяемых бизнес-процессов.

SAP предоставляет множество платформ роботизированной автоматизации процессов, в том числе настольных агентов, облачного литейного производства и настольных лабораторий.

Начните с этого практического курса моделирования, чтобы узнать больше о SAP Robotic Process Automation.

Статья в тему: Как устроиться на работу в сфере искусственного интеллекта ieee

5. Прогнозный анализ SAP

Возможности машинного обучения SAP Predictive Analysis анализируют исторические и внешние данные для выявления закономерностей и поведения.

Анализируя большие объемы данных о рабочих машинах в корреляции с бизнес-данными, он дает новое представление об истории и тенденциях продуктов, машин и систем.

Решение SAP Predictive Analysis and Service помогает лучше прогнозировать, планировать техническое обслуживание и ремонтные работы, чтобы значительно сократить запланированные и незапланированные простои.

С помощью SAP Predictive Analytics владельцы бизнеса могут выявлять тенденции, прогнозировать результаты и готовиться к будущему.Expert Analytics помогает создавать прогностические модели для поиска скрытых идей и взаимосвязей в результатах.

Он позволяет анализировать данные с использованием различных методов визуализации и предоставляет множество алгоритмов прогнозирования для прогнозирования будущих бизнес-решений.

Будущее машинного обучения SAP

Машинное обучение позволяет более точно анализировать закономерности и тенденции, предоставляя более точные решения с меньшим участием человека.

Машинное обучение является надежным и заслуживающим доверия, что практически исключает возможность человеческой ошибки. Обсуждение будущего работы и машин — тема для отдельного блога, и хотя мы не подразумеваем, что люди будут заменены, определенно будут задачи, которые будут заменены быстрым развитием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.

Машинное обучение будет по-прежнему облегчать повторяющиеся задачи и уменьшать потребность в участии человека в этих областях.

Машинное обучение уже заложило основу для многих инноваций в области искусственного интеллекта и еще больше расширит его охват во всех приложениях, которые мы используем в повседневной жизни.

Статья в тему: Почему искусственный интеллект приобретает все большее значение

Будущее машинного обучения обширно и захватывающе, и мы только коснулись его поверхности.

голоса

Рейтинг статьи