7 удивительных преимуществ искусственного интеллекта для здравоохранения

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение становятся все более распространенными в здравоохранении, стимулируя эволюцию отрасли.

Фактически, недавние отчеты показывают, что расходы на ИИ в медицине, по прогнозам, будут расти в годовом исчислении на 48% в период с 2017 по 2023 год.

И потенциал искусственного интеллекта может оказать огромное влияние на здравоохранение.Например, машинное обучение может обеспечить поддержку принятия клинических решений (CDS) на основе данных для врачей и персонала больниц, что приведет к увеличению потенциального дохода. В том же токене подмножество ИИ, предназначенное для выявления шаблонов, называемое глубоким обучением, использует алгоритмы и данные для автоматического предоставления информации поставщикам медицинских услуг.

Как современные поставщики уже используют ИИ для оптимизации операций, улучшения ухода за пациентами и многого другого? Читайте дальше для ответа.

Как ИИ помогает здравоохранению

Экосистема здравоохранения может извлечь выгоду из ИИ во многих отношениях, таких как автоматизация задач и анализ больших наборов данных о пациентах, чтобы предоставлять более качественные медицинские услуги быстрее и с меньшими затратами.

Ниже приведены несколько способов, с помощью которых ИИ приносит значительные преимущества в области здравоохранения:

• В настоящее время, административные задачи составляют 30 процентов расходов на здравоохранение. Когда ИИ используется для автоматизации таких задач, как предварительная авторизация страховки, отслеживание неоплаченных счетов и ведение записей, медицинские работники могут сосредоточиться на более сложных задачах и сэкономить деньги в процессе.
• ИИ может анализировать большие массивы данных, быстро собирая воедино информацию о пациентах и ​​выполняя прогнозный анализ, который помогает поставщику медицинских услуг определить ключевые области ухода за пациентами, которые требуют улучшения.
• Носимые медицинские технологии также используют ИИ для лучше обслуживать пациентов путем анализа точек данных, чтобы предупредить пользователей и их медицинских работников о потенциальных проблемах со здоровьем и рисках. Возможность оценить собственное здоровье с помощью технологий расширяет возможности пациента и снижает нагрузку на специалистов, предотвращая ненужные визиты в больницу или ремиссии.

7 способов использования ИИ в здравоохранении

Поскольку ИИ становится все более изощренным, из этого следует, что его различные приложения будут более эффективными, продвинутыми и обеспечат экономию средств. А когда дело доходит до здравоохранения, ИИ уже используется в ряде случаев.

Давайте посмотрим на некоторые из них:

1. Раннее обнаружение — вы можете быть удивлены, узнав, что ИИ уже используется для более точного выявления таких заболеваний, как рак, и на их ранних стадиях. И это приложение одновременно спасает жизни и предотвращает ложные диагнозы. Например, по данным Американского онкологического общества, большая часть маммограмм дает ложные результаты, в результате чего каждой второй здоровой женщине говорят, что у нее рак молочной железы.

Теперь искусственный интеллект позволяет просматривать и переводить маммограммы в 30 раз быстрее с точностью 99 %, уменьшая потребность в ненужных биопсиях и распространение дезинформации. Кроме того, вышеупомянутые потребительские носимые медицинские технологии и другие медицинские устройства, поддерживаемые ИИ, используются для мониторинга сердечно-сосудистых заболеваний на ранних стадиях, что позволяет врачам лучше контролировать и выявлять потенциально опасные для жизни эпизоды на более ранних, более поддающихся лечению стадиях.

2. Диагностика – Системы здравоохранения используют когнитивные технологии для просмотра и хранения большего количества медицинской информации быстрее, чем это может сделать любой человек. Кроме того, в нейронные сети встраиваются алгоритмы обучения общего назначения, которые имитируют человеческий мозг и могут помочь клиницистам и исследователям решать реальные медицинские проблемы.

3. Принятие решений – Улучшенные результаты лечения за счет согласования больших медицинских данных с решениями в реальном времени, с прогностической аналитикой, обеспечивающей поддержку клинических решений и действий при определении приоритетов административных задач. В частности, использование распознавания образов для выявления пациентов с риском развития заболевания из-за образа жизни, генетики или других факторов — еще одна область, в которой ИИ все чаще используется.

4. Лечение – Технология на базе искусственного интеллекта также может помочь клиницистам применять более комплексный подход к лечению заболеваний, лучше координировать планы лечения и помогать пациентам лучше управлять долгосрочными программами лечения и соблюдать их.

Кроме того, роботы используются в медицине уже более 30 лет и варьируются от обычных лабораторных роботов до очень сложных хирургических роботов, которые могут либо помогать человеку-хирургу, либо выполнять операции без посторонней помощи. Помимо хирургии, роботы используются в больницах и лабораториях для повторяющихся задач, в реабилитации, физиотерапии и для поддержки людей с хроническими заболеваниями.

5. Уход в конце жизни – По мере того, как ожидаемая продолжительность жизни людей продолжает расти, роботы используются для потенциально революционного ухода за умирающими, помогая людям оставаться независимыми, что уменьшит потребность в госпитализации и домах престарелых. Далее — возможно, в далеком-далеком будущем — искусственный интеллект в сочетании с достижениями в области гуманоидного дизайна позволяет роботам вести «разговоры» и другие социальные взаимодействия с пожилыми людьми для обеспечения дружеских отношений.

6. Исследования – По данным Калифорнийской ассоциации биомедицинских исследований, лекарству требуется в среднем 12 лет, чтобы попасть из исследовательской лаборатории к пациенту. Только пять из 5000 препаратов, которые проходят доклинические испытания, когда-либо доходят до испытаний на людях, и только одно из этих пяти когда-либо одобрено для использования человеком.

Кроме того, в среднем разработка нового лекарства от исследовательской лаборатории до пациента обойдется компании в 359 миллионов долларов. ИИ, с другой стороны, можно использовать для оптимизации процессов поиска и перепрофилирования лекарств, что может сократить расходы и время вывода новых лекарств на рынок.

7. Обучение – С помощью ИИ учащиеся могут проходить натуралистические симуляции способами, недоступными для простых компьютерных алгоритмов. Благодаря обработке естественного языка и возможности мгновенного извлечения данных из большой базы данных сценариев компьютеры с искусственным интеллектом могут задавать обучаемым новые вопросы, решения и советы.

Кроме того, программа обучения может учиться на предыдущих ответах и ​​корректировать задачи, чтобы постоянно удовлетворять их потребности.Наконец, тренироваться можно где угодно, в том числе на смартфоне или в путешествии.

ВОФК по здравоохранению

Наш опыт работы в области здравоохранения начался в 2000 году, когда было создано наше бизнес-подразделение в области здравоохранения, чтобы помочь компаниям в области здравоохранения воспользоваться революционными технологическими возможностями.

С момента своего создания наша команда постоянно развивалась в ответ на сложные и постоянно меняющиеся потребности здравоохранения. Кроме того, наш пакет SAI — искусственный интеллект Стефанини — основан на таких технологиях, как интеллектуальная автоматизация, машинное обучение и обработка естественного языка, для создания индивидуальных решений искусственного интеллекта для наших клиентов.

Одним из таких решений является Софи, виртуальный помощник, который понимает естественный язык, учится и генерирует ответы. При поддержке мощных алгоритмов решения проблем Софи превращает данные в идеи, обладает способностью рассуждать и может вести естественные беседы. Кроме того, он доступен круглосуточно и без выходных, что улучшает качество обслуживания пациентов.

Секрет успешной цифровой трансформации? Найдите партнеров, которые являются экспертами не только в области искусственного интеллекта, но и в области наук о жизни и здравоохранении. В Stefanini мы знаем, как найти баланс между технологиями и ценным человеческим вкладом. Область здравоохранения всегда будет нуждаться в человеческих связях; мы знаем, как решения ИИ и виртуальные помощники, такие как Софи, могут заполнить пробелы.

Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать, как мы можем работать вместе, чтобы совместно создать правильное решение ИИ для вашей организации!