Sophia Robot использует искусственный интеллект или это маркетинговый ход?
Если вы какое-то время следили за ИИ, вы, вероятно, слышали о роботе-гуманоиде Hanson Robotics Софии. С точки зрения маркетинга София преобразилась, у нее была романтическая встреча с Уиллом Смитом, она была представлена в «Вечернем шоу» с Джимми Фэллоном, а также бесчисленное количество других появлений в СМИ. Были даже оправданные глобальные споры, когда Саудовская Аравия, которая отрицает равные права женщин, предоставила гражданство Софии. Что-то может показаться странным, так это то, что София редко обсуждается в серьезных дебатах об ИИ, даже когда она занята планированием публичных выступлений и демонстрируется на конференциях по блокчейну. Чтобы понять причину этого, необходимо изучить историю двух его эксцентричных представителей.
Кто такой Дэвид Хэнсон?
Дэвид Хэнсон — основатель и генеральный директор Hanson Robotics. Дэвид вырос в Далласе, штат Техас, читая произведения Айзека Азимова и Филипа К. Дика. Исаак Азимов — писатель-фантаст, внесший свой вклад в популяризацию робототехники, написав 37 научно-фантастических рассказов и шесть романов о позитронных роботах с 1940 по 1993 год. Фильм с участием Уилла Смита «Робот» в главной роли был основан на одном из этих рассказов. Хотя внешний вид Софии полностью соответствует обложкам и различным иллюстрациям этих произведений научной фантастики, она была создана по образцу Одри Хепберн и жены Хэнсона. Дэвид преследовал свою страсть к искусству и творчеству с юных лет. Он имеет степень бакалавра изящных искусств Школы дизайна Род-Айленда в области кино/анимации/видео и докторскую степень. из Техасского университета в Далласе в области интерактивного искусства и инженерии, затем он продолжил карьеру в качестве специалиста по воображению в Walt Disney. Работая в Disney, он работал над созданием скульптур и роботизированных технологий для тематических парков.Как прекрасный художник, Дэвид выставлялся в художественных музеях, включая Reina Sophia, Tokyo Modern и Cooper Hewitt Design Museums. Большие фигуративные скульптуры Хэнсона занимают видное место на курорте Atlantis, островах приключений Universal Studios и в нескольких тематических парках Диснея. В 1995 году Дэвид сконструировал гуманоидную голову по своему подобию, которой дистанционно управлял человек. Эта удаленная гуманоидная операция является предшественником Софии и способствует пониманию того, что технология, лежащая в основе Софии, может быть скорее иллюзией, чем то, что члены сообщества ИИ могут квалифицировать как ИИ или даже машинное обучение. Дэвид полностью понимает важность наличия робота-гуманоида, который выглядит одновременно не угрожающе и приветливо. Следует отдать должное Дэвиду за создание робота-гуманоида, который смог захватить человеческое воображение с помощью очень ограниченного взаимодействия с людьми по сценарию. Из обзора прошлого Давида становится ясно, что он сыграл важную роль в эстетике Софии. Остается вопрос, какой тип ИИ используется с Софией? И находится ли этот ИИ на пути к AGI (Искусственному Общему Интеллекту), как утверждает его другой эксцентричный представитель Бен Герцель?
AI FOR GOOD 2018 ИНТЕРВЬЮ: ДЭВИД ХАНСОН, основатель и генеральный директор Hanson Robotics, и СОФИЯ
Кто такой Бен Герцель?
Бен Герцель — блестящий исследователь полного цикла в области искусственного интеллекта, главный научный сотрудник и председатель компании Novamente LLC, занимающейся разработкой программного обеспечения для искусственного интеллекта; председатель фонда OpenCog; и советник Singularity University. Ранее он был главным научным сотрудником Hanson Robotics, компании, создавшей Софию. В настоящее время он является генеральным директором и основателем SingularityNET. Бен — это тот, кто сначала кажется эксцентричным гением, и когда вы смотрите, как он говорит, становится ясно, что он хорошо информирован. Он разделяет те же взгляды, что и его друг Рэй Курцвейл, и эти взгляды изложены в основополагающей книге Рэя. Сингулярность рядом. Бен считает, что ОИИ быстро приближается, и, как предсказывает Рэй, 2045 год будет приблизительным сроком наступления сингулярности, события, ознаменовавшего слияние человеческого и небиологического интеллекта. Сингулярность настолько важна для Бена, что он создал SingularityNET в 2017 году. Как описано на веб-сайте компании: SingularityNET — это полнофункциональное решение для искусственного интеллекта, основанное на децентрализованном протоколе. Мы собрали ведущие умы в области машинного обучения и блокчейна, чтобы демократизировать доступ к технологиям искусственного интеллекта. Теперь каждый может воспользоваться преимуществами глобальной сети алгоритмов, сервисов и агентов ИИ. SingularityNET привлекла средства в 2017 году в рамках так называемого первоначального предложения монет (ICO). Время сбора было отличным, как и во время повального увлечения ICO, в общей сложности 36 миллионов долларов было собрано менее чем за 60 секунд. Инвесторы получат токены AGI, теоретически токен AGI будет предлагать следующие преимущества: Токен AGI является важным аспектом SingularityNET, и его можно использовать различными способами. Это позволит совершать транзакции между участниками сети, позволит агентам ИИ обмениваться ценностями друг с другом, даст возможность сети стимулировать действия, которые сообщество считает «доброжелательными», и позволит управлять самой сетью. Вот почему Бен Герцель часто выступает на мероприятиях по криптовалюте и блокчейну. Токен AGI был сбором средств для SingularityNET, и связь с Sophia довольно проста. Софию показывают на этих мероприятиях, чтобы поддерживать интерес инвесторов к проекту. Вот как описываются отношения между SingularityNET и Sophia: SingularityNET родилась из коллективного желания распространять мощь ИИ. София, самый выразительный робот в мире, — один из наших первых вариантов использования. Сегодня она использует несколько модулей искусственного интеллекта, чтобы видеть, слышать и реагировать сочувственно. Многие из ее базовых модулей искусственного интеллекта будут доступны с открытым исходным кодом на SingularityNET. Другими словами, SingularityNET связывается с Sophia для сбора средств, и Sophia может в какой-то момент использовать модуль ИИ, размещенный на SingularityNET. Хотя София, похоже, использует некоторые формы ИИ, он кажется очень простым. Тем не менее, Sophia — это платформа с возможностью замены модулей ИИ. Это означает, что ее текущий уровень ИИ не свидетельствует о будущей производительности.
Два робота обсуждают будущее человечества
София написана по сценарию?
- чисто основанный на сценарии «редактор временной шкалы» (используемый для заранее запрограммированных речей, а иногда и для взаимодействия со СМИ, которое сопровождается заранее заданными вопросами);
- «сложный чат-бот» — который выбирает из большой палитры шаблонных ответов на основе контекста и ограниченного уровня понимания (а также иногда дает ответ, взятый из онлайн-ресурса или сгенерированный стохастически).
- OpenCog, сложная когнитивная архитектура, созданная с учетом AGI, но все еще в основном находящаяся в стадии исследований и разработок (хотя также используется для практической ценности в некоторых областях, таких как биомедицинская информатика, см. Mozi Health и ряд приложений SingularityNET, которые будут развернуты этой осенью) .
Именно из-за смешанных и запутанных сообщений о ее технологиях и ссылок на ОИИ София по-прежнему принимается основной аудиторией, которая может быть обманута, полагая, что София более умна, чем она есть на самом деле.
София по большей части игнорируется сообществом ИИ, которое понимает, что текущее состояние ИИ намного более продвинуто, чем то, что София способна проиллюстрировать. То, что сообщество ИИ может упускать из виду, — это сила быстрого экспоненциального технологического роста, как описано в «Законе ускоряющейся отдачи» Курцвейла. Хотя ИИ Софии в настоящее время далек от AGI, поскольку София способна размещать модули ИИ любого типа, у нее есть возможность обновить или заменить свою нейронную сеть в любое время.Поэтому нам не следует удивляться, если в конце этого пути София достигнет истинного ОИИ.
Связанные темы: AGIantoinehanson робототехникасофия
Следующий
Цепочки поставок после Covid-19: как автономные решения меняют правила игры
