0 просмотров

5 лучших курсов, которые сделают вас экспертом в области искусственного интеллекта и машинного обучения за 6 месяцев

Содержание

Вы пытаетесь исследовать Интернет в поисках лучших онлайн-курсов, которые могут сделать вас экспертом в области искусственного интеллекта или машинного обучения? Если да, то эта короткая статья для вас!

** Обновить ** Если вам понравилась эта статья и вы хотите больше поддержать меня за мой вклад в сообщество, взгляните на мою книгу «Прикладные методы объяснимости машинного обучения», а это репозиторий GitHub, который содержит множество практических руководств по различным главам, описанным в книге: https://github.com/PacktPublishing/Applied-Machine-Learning-Explainability-Techniques. Если вам нравятся руководства, представленные в репозитории GitHub, пожалуйста, разветвите репозиторий и пометьте его звездочкой, чтобы продемонстрировать свою поддержку этого проекта! Пожалуйста, покажите свою поддержку, заказав физическая копия или же электронная копия книги.

Статья в тему:  Чего боится искусственный интеллект

Прикладные методы объяснимости машинного обучения: сделайте модели машинного обучения объяснимыми и заслуживающими доверия для…

Прикладные методы объяснимости машинного обучения: сделайте модели ML объяснимыми и заслуживающими доверия для практических…

Всякий раз, когда я выступаю с публичной сессией по науке о данных, машинному обучению или искусственному интеллекту, мне часто задают этот вопрос:Как начать карьеру в области Data Science, AI или ML?Хотя этот вопрос распространен повсеместно, но иногда ответ сильно разнится от аудитории к аудитории. Для студента университета ответ будет другим, для начинающего профессионала ответ будет немного другим, а для профессионала старшего или среднего звена ответ снова будет другим. Но чтобы обобщить ответ, мой обычный ответ был бы следующим:

  1. Я настоятельно рекомендую следить за онлайн-блогами и статьями, связанными с AI/ML, и реализовывать проекты самостоятельно, чтобы получить практический опыт. Мой блог может стать хорошей отправной точкой: https://aditya-bhattacharya.net/blogs/. Быстрый онлайн-курс на известном сайте также очень помогает начать работу с основами.
  2. Используйте Kaggle для решения почти реальных задач по науке о данных
  3. Излагайте полученные знания в блогах/статьях и размещайте их на своем веб-сайте или на популярных сайтах, таких как Towards Data Science, Data Driven Investor, Anlytics Vidhya или любых других публикациях Medium или личных блогах.
  4. Поддерживать работу в GitHub и делиться с сообществом и вносить свой вклад в сообщество, делясь своим кодом или участвуя в форумах GitHub или Stackoverflow.
  5. Обучение на практике и реальные проекты на практических примерах использования
  6. Присоединяйтесь к обществу / учебной группе по науке о данных и активно участвуйте в их сессиях, дискуссиях и продолжайте учиться, чтобы расти в этой области. MUST Research — одно из таких замечательных сообществ: https://must.co.in/, у MUST Research также есть собственная программа сертификации, разработанная специально для начала карьеры в области Data Science, ML и AI: https://academy.must.co .in/, который я очень рекомендую.
Статья в тему:  Кто разработчик искусственного интеллекта

Сказав это, все это отличные отправные точки для карьеры в DS/AI/ML. Но очевидным следующим вопросом будет, как ускориться и перейти на следующий уровень и стать экспертом в области AI/ML?

Итак, в этой статье я хотел выделить 5 специализированных онлайн-курсов которые могут сделать вас экспертом в области AI, ML и DS.

Программа нано-дипломного образования по искусственному интеллекту от Udacity тщательно разработана и специально разработана для работающих профессионалов, чтобы развить базовую интуицию в области ИИ и ускорить обучение для создания практических приложений ИИ.

Искусственный интеллект

Программа Nanograde Необходимые знания Для этой программы требуется опыт работы с линейной алгеброй, статистикой и Python…

Эксперты по искусственному интеллекту любят Питер Норвиг а также Себастьян Трун, даст глубокое понимание алгоритмов, связанных с поиском, оптимизацией, планированием, распознаванием образов и многим другим.Задания и практические проекты, которые нужно выполнить, просто великолепны, и после этого курса люди действительно могут разработать свой собственный прототип беспилотного автомобиля! Реальные проекты от отраслевых экспертов определенно дадут всем слушателям курсов возможность стать практическим экспертом в области искусственного интеллекта для робототехники.

Курс обычно занимает от 2,5 до 3 месяцев, и его можно легко пройти вместе с работой на полную ставку! Я очень рекомендую этот курс для профессионалов от раннего до среднего уровня. Так что, если вы интересуетесь робототехникой и искусственным интеллектом, вы можете перестать откладывать и записаться на этот курс!

Статья в тему:  Как искусственный интеллект уничтожит окружающую среду

Многие из вас, кто уже знает меня, знают, что Computer Vision — одна из моих главных интересов. Хотя существует множество онлайн-курсов, связанных с компьютерным зрением, с использованием классических подходов и современных подходов к глубокому обучению, но эта программа нано-степени от Udacity тщательно разработана для объединения как традиционных подходов компьютерного зрения, так и новых современных подходов, основанных на глубоком обучении.

Станьте экспертом по компьютерному зрению

Программа Nanograde Необходимые знания Для этой программы требуется опыт работы с Python, статистикой, машинным обучением…

Этот курс также обеспечивает практический практический подход, а проекты и задания, включенные в курс, просто потрясающие. Если вы знаете Python или Matlab и немного Open-CV и хотите продвинуться по карьерной лестнице и стать экспертом по компьютерному зрению, этот курс настоятельно рекомендуется для вас! Этот курс также занимает около 3 месяцев или завершение, но лично я не видел никакой другой программы специализации по компьютерному зрению, которая бы обеспечивала глубокие рабочие знания в области зрения, кроме этого курса.

Вышеупомянутые программы наностепеней определенно сделают вас экспертом в упомянутых отдельных областях, но если вы тот, кто хочет стать специалистом по прикладным данным, вам потребуется отраслевой опыт в нескольких областях, таких как классическое машинное обучение, глубокое обучение, естественное Обработка языка, компьютерное зрение, обучение без присмотра, визуализация данных и т. д. Целостные знания в области прикладной науки о данных, особенно для начинающих специалистов, нужны всем крупным организациям. Итак, программа Applied Data Science от MUST Research Academy под руководством Джой Мустафи, является одной из таких уникальных программ, которая может помочь энтузиастам ИИ или DS стать экспертом в течение 6 месяцев. Лучшая часть этой программы — финальный проект Capstone, который поможет всем студентам выполнить исследовательский проект и даже пойти на публикацию исследовательской работы.

Статья в тему:  Как беспилотные автомобили используют искусственный интеллект

Итак, если вы глубоко заинтересованы в исследованиях и практической науке о данных, я настоятельно рекомендую вам пройти этот курс, поучиться у отраслевых экспертов и развить целостный набор навыков.

Учитывая текущую ситуацию с Covid19, здравоохранение станет одной из важных областей будущего, где AI, DS и DL окажут огромное влияние и могут значительно улучшить качество медицинского обслуживания! Эта специализированная программа наностепени от udacity может помочь вам развить очень нишевый набор навыков применения ИИ к данным медицинских изображений, к данным электронных медицинских карт и даже к данным о здоровье, полученным с электронных устройств, таких как фитнес-браслеты.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector