Машинное обучение и наука о данных¶
Также называемые расширенной аналитикой, искусственным интеллектом (ИИ) и «большими данными», машинное обучение и наука о данных охватывают широкую категорию поставщиков, инструментов и технологий, которые предоставляют расширенные возможности для статистического и прогнозного моделирования.
Эти инструменты и технологии часто имеют некоторые общие черты и функции с инструментами BI; однако они меньше сосредотачиваются на анализе/отчетности прошлых данных. Вместо этого они сосредотачиваются на изучении больших наборов данных, чтобы выявить закономерности и раскрыть полезную бизнес-информацию, которую можно использовать для прогнозирования будущих тенденций.
Известно, что следующие платформы и технологии машинного обучения и обработки данных обеспечивают встроенное подключение к Snowflake:
Требования к версии/установке
Альтерикс: Аналитика 11.5 (или выше)
Снежинка: Драйвер ODBC — скачать со страницы загрузки ODBC
- Доступно для пробной версии через Snowflake Partner Connect.
- Утверждено Программой проверки технологии Snowflake Ready.
- Дополнительные ресурсы:
- Доступна функциональность Snowflake в базе данных (блог сообщества Alteryx)
- Поддерживаемые источники данных — Snowflake (документация Alteryx)
Amazon SageMaker: Нет требований
Снежинка: Нет требований
- Дополнительные ресурсы:
- Руководство разработчика > Подготовка и анализ наборов данных > Импорт данных из Snowflake (документация AWS)
- Предварительно настроенный инстанс Amazon SageMaker с коннектором Snowflake (блог Snowflake)
Большой кальмар: Нет требований
Снежинка: Нет требований
- Утверждено Программой проверки технологии Snowflake Ready.
- Дополнительные ресурсы:
- Как создать соединение «снежинка»? (Поддержка большого кальмара)
Блоки данных: Время выполнения 4.2
Снежинка: Нет требований
- Интеграция реализована с помощью соединителя Snowflake для Spark, встроенного в среду выполнения Databricks.
- Дополнительные ресурсы:
- Источники данных — Snowflake (документация по Databricks)
Датаику: DSS
Снежинка: Драйвер JDBC — скачать с Maven
- Доступно для пробной версии через Snowflake Partner Connect.
- Утверждено Программой проверки технологии Snowflake Ready.
- Дополнительные ресурсы:
- Подключение к данным > Базы данных SQL > Snowflake (документация Dataiku)
Датаробот: Нет требований
Снежинка: Нет требований
- Доступно для пробной версии через Snowflake Partner Connect.
- Утверждено Программой проверки технологии Snowflake Ready.
- Дополнительные ресурсы:
- Сила DataRobot + Snowflake (блог DataRobot)
Домино: 3,6 (или выше)
Снежинка: Требования см. в документации Domino.
- Дополнительные ресурсы:
- Подключение к Snowflake из Domino (документация Domino)
H2O.ai: Беспилотный ИИ 1.4.2 (или выше)
Снежинка: Нет требований
- Доступно для пробной версии через Snowflake Partner Connect.
- Утверждено Программой проверки технологии Snowflake Ready.
- Дополнительные ресурсы:
- Использование соединителей данных с собственными установками — Snowflake (документация H2O.ai)
Шестнадцатеричный: Нет требований
Снежинка: Нет требований
- Доступно для пробной версии через Snowflake Partner Connect.
- Утверждено Программой проверки технологии Snowflake Ready.
- Дополнительные ресурсы:
- Запрашивайте данные Snowflake прямо из мощного блокнота данных (веб-сайт Hex)
- Подключение к данным (Hex-документация)
Qubole: Корпоративная версия
Снежинка: Нет требований
- Интеграция реализована через коннектор Snowflake для Spark, встроенный в службу данных Qubole (QDS).
- Дополнительные ресурсы:
- Краткое руководство по Qubole (документация Qubole)
- Руководство по интеграции Qubole-Snowflake (документация Qubole)
САС:
- Облачные аналитические службы 3.4 (или выше)
- SAS/ACCESS 9.4 (или выше) для реляционных баз данных
Снежинка: Драйвер ODBC — скачать со страницы загрузки ODBC
- Дополнительные ресурсы:
- Snowflake: Особенности коннектора данных (документация SAS)
- Интерфейс SAS/ACCESS для Snowflake (документация SAS)
Искра: 3.0 (или выше)
Скала: 2.12 или 2.13
Снежинка:
- Драйвер JDBC — скачать с Maven
- Коннектор для Spark — скачать с Maven
- Дополнительные ресурсы:
- Настройка Snowflake для связи со Spark, работающим в EMR (сообщество Snowflake)
Зепл: Нет требований
Снежинка:
- Драйвер JDBC — скачать с Maven
- Коннектор для Spark — скачать с Maven
- Доступно для пробной версии через Snowflake Partner Connect.
- Дополнительные ресурсы:
- Zepl и Snowflake привносят науку о данных как услугу в облачные хранилища данных (блог Zepl)
- Начало работы с Zepl и Snowflake за считанные минуты (блог Zepl)
- Zepl и Snowflake — наука о данных как услуга для вашего облачного хранилища (краткий обзор решения Zepl)
