15 плюсов и 6 минусов искусственного интеллекта в классе

Технологии — неотъемлемая часть человеческого прогресса. Будь то палки, камни или смартфоны, технологии позволили нам преуспеть в окружающей среде. По мере того, как технологии становятся все более распространенными, а учебные классы оцифровываются, плюсы и минусы искусственного интеллекта были в центре внимания многих горячих споров между экспертами в области образования и технологий.

В конце концов, компьютеры становятся умнее, а искусственный интеллект — это скорее научный факт, чем научная фантастика. Педагоги вскоре могут оказаться во главе цифрового класса, в основе которого лежит ИИ. Что возможно могло пойти не так?

"Искусственный интеллект (ИИ) относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы думать как люди и имитировать их действия.Этот термин также может применяться к любой машине, которая демонстрирует черты, связанные с человеческим разумом, такие как обучение и решение проблем».

Инвестопедия

Плюсы и минусы искусственного интеллекта: 15 причин, почему он работает

1. Персонализированный Обучение: Большое внимание обычно уделяется тому, что изучают студенты, с исторической тенденцией сосредотачиваться на учебной программе. Однако то, как ученик учится, не менее важно. Достижения в области искусственного интеллекта дают учителям лучшее понимание того, как учатся их ученики, и позволяют им соответствующим образом настраивать учебную программу.

2. ЭТО (Умный Репетиторские системы): ИТС — это не какое-то далекое видение будущего — они уже существуют в практическом качестве. Хотя они далеки от нормы, они способны работать без присутствия учителя и могут эффективно стимулировать и поддерживать учащегося, используя различные алгоритмы.

3. Адаптивный Формирование группы: Анализируя информацию об учащемся, ИИ может создавать группы, особенно подходящие для определенной задачи, или группы, которые уравновешивают слабые стороны одного учащегося с сильными сторонами другого учащегося.

4. Фасилитация на примере: Модели эффективного сотрудничества можно использовать для поддержки учащихся и помощи им в определении эффективных стратегий решения проблем.

5. Интеллектуальный Умеренность: Интеллектуальная модерация позволяет репетиторам, модераторам и учителям анализировать данные, полученные большими группами, с помощью таких методов искусственного интеллекта, как машинное обучение. В свою очередь, преподаватели могут быть более эффективными в классе.

6. Обучение виртуальной реальности: Взяв за основу авиационное образование, обучение с помощью виртуальной реальности обеспечивает образовательную поддержку в аутентичной среде и расширяет границы классной комнаты. Реалистичное погружение в виртуальную среду может обеспечить учащимся более глубокое понимание материала.Это также послужит ступенькой к реальному опыту, поскольку с полностью интегрированными ИИ люди будут использовать машины для исследования космоса и океана, обнаружения мошенничества, управления знаниями, профессиональной подготовки и точных операций.

7. Программное обеспечение для оценки эссе: Программное обеспечение, которое может мгновенно оценивать студенческие эссе, является значительным преимуществом. Каждое оцененное эссе добавляется в центральную базу данных, с которой сравниваются будущие эссе.

8. Оценка решения проблем в режиме реального времени: Это снижает нагрузку на учителей, обеспечивая одновременное обучение в классе.

9. Повышение качества курса: ИИ может анализировать шаблоны, в которых большое количество студентов дают неправильные ответы на одни и те же вопросы. Предупреждая педагога об этих шаблонах, ИИ может помочь сделать учителей более эффективными.

10. Динамическое планирование и прогнозный анализ Используя прогнозные вычисления, ИИ может изучать привычки учащихся и предлагать им наиболее эффективный график обучения. Это преимущество для агента по обслуживанию клиентов, медицинского стажера или любого, кто выполняет повторяющиеся или трудоемкие задачи; машина не будет скучать, уставать или нуждаться в перерыве, и если машина столкнется с проблемой или вопросом, вытекающим из ее программирования, с человеком свяжутся, чтобы вмешаться.

11. Пользовательские учебники: Преподаватели смогут импортировать учебный план, а ИИ создаст учебник, наполненный основным содержанием (CTI). Это обеспечивает невероятное количество настроек не только от класса к классу или класса к классу, но и в течение самого учебного года.

12. Виртуальные люди: Казалось бы, что-то из научной фантастики, но виртуальные люди уже стали реальностью. Интеллектуальные интерфейсы, такие как «близнецы» в Бостонском музее науки, например, обеспечивают столь необходимую социальную динамику для искусственного интеллекта. Виртуальные люди, такие как аватары, цифровые помощники или чат-боты, экономически эффективны и могут работать 24 часа семь дней в неделю над повторяющимися и трудоемкими задачами, выполнение которых никому не нравится.

13.Интеллектуальные игровые среды обучения: Использование геймификации для мотивации учащихся может помочь улучшить удержание и сделать процесс обучения увлекательным.

14. Машинный перевод: Хотя современные приложения для перевода не так точны, как человеческий перевод, машинный перевод может быть быстрее и эффективнее. Машинный перевод может сократить языковой разрыв для многих изучающих иностранный язык.

15. Расширение прав и возможностей инвалидов (инвалидов): Программы искусственного интеллекта, расширяющие образовательный опыт для инвалидов, уже разрабатываются такими компаниями, как Facebook. Эти достижения могут дать учащимся с особыми потребностями большее чувство автономии.

Каким бы новаторским ни был ИИ в классе, он не лишен некоторых недостатков.

Плюсы и минусы искусственного интеллекта: 6 причин для скептицизма

1. Стоимость: При объединении стоимости установки, обслуживания и ремонта становится ясно, что ИИ стоит дорого. Только самые хорошо финансируемые школы смогут извлечь выгоду из ИИ.

2. Зависимость: Поскольку мы полагаемся на машины, чтобы сделать повседневные задачи более эффективными, мы рискуем стать зависимыми от технологий.

3. лак личного Соединения: Хотя умные машины улучшают процесс обучения, их не следует рассматривать как замену личному общению. Чрезмерное использование этих машин для выставления оценок или обучения может привести к образовательным упущениям, которые больше навредят учащимся, чем помогут.

4. Безработица: Повышение эффективности обучения может снизить спрос на педагогов. С появлением МООК размер класса перестал быть определяющим фактором качества образования, и даже на уровне K-12 внедрение ИИ может означать сокращение учебных пособий и помощников.

5. Эффективное принятие решений: Компьютеры становятся умнее с каждым днем. Они демонстрируют не только способность учиться, но и обучать другие компьютеры.Однако вопрос о том, могут ли они реализовать интуитивное принятие решений в новых ситуациях, которые часто возникают в классе, остается спорным.

6. Потеря информации: Когда произойдет неизбежное и ИИ потребуется ремонт, сколько информации будет потеряно?

Когда дело доходит до плюсов и минусов искусственного интеллекта, преимуществ явно больше. Однако, чтобы в полной мере извлечь выгоду из ИИ, необходимо найти баланс между машинами, которые оптимизируют задачи, и людьми, которые используют машины. Цель искусственного интеллекта в классе не должна состоять в том, чтобы заменить преподавателей. Это должно облегчить их работу.

Интегрируя свой цифровой класс в школьную интрасеть, вы расширяете возможности учащихся для обучения в гибридной среде. Существуют варианты автоматизации ответов, контента и уроков в зависимости от потребностей ваших учеников и создания социальной платформы, где ученики могут взаимодействовать друг с другом, учителями и родителями.