5 просмотров

Три основные области искусственного интеллекта и их промышленное применение

Искусственный интеллект — это новая техническая дисциплина, которая исследует и разрабатывает теории, методы, технологии и прикладные системы для моделирования расширения и расширения человеческого интеллекта. Цель исследований в области искусственного интеллекта — позволить машинам выполнять некоторые сложные задачи, для выполнения которых требуются разумные люди. То есть мы надеемся, что машина сможет заменить нас для решения каких-то сложных задач, не просто повторяющихся механических действий, а таких, которые требуют человеческой мудрости для участия в ней. В этой статье я объясню три основных направления технологии искусственного интеллекта: распознавание речи, компьютерное зрение и обработка естественного языка.

Распознавание речи

Распознавание речи заставляет компьютер слушать, включая Siri на iPhone, к которой мы можем обращаться в повседневной жизни; а в голосовом вводе Google можно произнести предложение, которое превратится в текст; говорите с картой Google, говорит, куда я иду, она может автоматически генерировать навигацию для вас. Это некоторые приложения распознавания речи. Распознавание речи можно разделить на три аспекта:

  • Синтез речи, в том числе онлайн и оффлайн синтез речи;
  • Распознавание речи, включая речевой диктант и другие аспекты;
  • Семантическое понимание заключается в использовании нейронных сетей для извлечения смысла речи, включая оценку голоса и некоторые функции некоторых наших широко используемых машинных переводов.
Статья в тему:  Как искусственный интеллект помогает страховой отрасли

Компьютерное зрение

Компьютерное зрение заставляет компьютер видеть. Мы надеемся, что компьютеры смогут заменить некоторые функции человеческого глаза. Например, есть очень полезная технология анализа документов, которая называется OCR. Мы можем позволить компьютеру отсканировать документ и прочитать его. Например, мы можем получить счет-фактуру, чтобы компьютер мог немедленно его отсканировать, а затем извлечь информацию о сумме, налоговой ставке и другую информацию, которая нам нужна, из счета-фактуры. Есть некоторые исследования по компьютерному зрению в области интеллектуальной медицинской диагностики. Хотя он еще не доступен для коммерческого использования, я полагаю, что в будущем появятся широкие сценарии применения. В то же время в военной сфере дроны заменяют человеческое наблюдение и измерение траектории для ракет.

Популярными направлениями компьютерного зрения являются:

  • Распознавание и обнаружение объектов. Компьютер может быстро обнаружить то, что мы обычно видим на фотографиях. Например, если мы возьмем пейзажную фотографию туристической зоны, мы сможем сразу идентифицировать на ней растения, людей, животных или транспортные средства, то же самое сделает и компьютер.
  • Отслеживание движения объекта. Мы захватили изображение объекта на определенном кадре. В последующих видео мы можем непрерывно отслеживать изменения и состояния этого объекта. Это непростая задача. Трудно точно идентифицировать объект, потому что он будет подвержен солнечному свету и постоянным изменениям света.

Другая функция компьютера — видеть картинки и говорить. Например, по изображению компьютер может определить, что на нем изображено, а затем сообщить некоторый заранее подготовленный контент. Сейчас многие выставочные залы уже используют эту технологию. Он может предварительно создавать пояснительные и направляющие слова.Посетителям нужно только использовать мобильный телефон или другое оборудование, чтобы просмотреть экспонаты или некоторые определенные места в выставочной зоне, чтобы услышать соответствующие слова-путеводители.

Статья в тему:  Какие акции искусственного интеллекта являются источником миллиардеров?

Обработка естественного языка

Отныне наш компьютер может слушать то, что мы говорим, и видеть то, что мы видим. Но мы хотим большего. Мы предпочитаем взаимодействовать с компьютером, используя естественный язык для общения, это цель обработки естественного языка. Обработка естественного языка теперь используется в системах машинного перевода, информационного поиска и диалоговых системах.

Компьютерный перевод: В основном это машинный синхронный перевод.

Поиск информации: Например, когда я говорю компьютеру, что я ищу, он может искать для меня похожие вещи.

Интеллектуальное обслуживание клиентов: Мы взаимодействуем с компьютером посредством голоса и позволяем ему отвечать на наши вопросы.

Обработка естественного языка не так проста. Это относительно сложно. Нам предстоит решить следующие задачи. Во-первых, это двусмысленность языка, иногда предложение может быть понято в двух или более возможных смыслах или способами. Например: «Я пошел в банк». Банк может быть местом, где хранятся деньги, или берегом реки.

Кроме того, нам нужно решить вопрос надежности языка. Мы часто допускаем опечатки в повседневной речи, или говорим меньше слов, или говорим больше слов, чем исходное значение, что влияет на устойчивость языка. Кроме того, могут быть и другие прозвища, которые могут относиться к одному и тому же человеку.

Другая — зависимость от знаний. Обычно мы используем граф знаний для решения проблемы зависимости от знаний. Скажем, Da Yali (в переводе с китайского означает большая груша), это фрукт, а также название очень известного ресторана жареной утки в Пекине. Как и Seven Days, он может обозначать время, а также название отеля. Все они зависят от некоторых фоновых знаний, нам нужно использовать базу знаний или карту знаний, чтобы решить эту проблему.

Статья в тему:  Как искусственный интеллект управляет окружающей средой

Другое дело контекст.Исходя из контекста диалога, мы можем точно судить о том, о чем идет речь. Например, «Я хочу съесть Да Яли», «Да Яли» может обозначать фрукт. «Пойдем в Да Яли», затем «Да Яли» представляет ресторан. В контексте разных диалогов разные выражения имеют разный смысл.

Резюме

Прежде чем мы перейдем к промышленным применениям искусственного интеллекта, давайте подытожим то, что мы узнали в предыдущей части. Мы научились распознавать речь. Компьютер может слышать нас и делать некоторые ответы, например, переводить наши слова в текст. Потом мы изучали компьютерное зрение, оно пусть компьютер видит. Компьютер может идентифицировать некоторые объекты на изображении, глядя на изображение, а также может отслеживать изменения объекта в непрерывных изображениях. Вот некоторые из горячих тем, которые решают компьютеры. Затем, в конце концов, мы узнали об обработке естественного языка, то есть компьютерам нужно не только слышать, что мы говорим, они еще и понимают, что я говорю, и тогда они могут дать нам какую-то обратную связь.

Отраслевые применения искусственного интеллекта

Давайте представим соответствующие приложения искусственного интеллекта из областей гражданской безопасности, транспорта, общественной безопасности, беспилотных автомобилей, интеллектуальных роботов и телекоммуникационных отраслей.

Гражданская безопасность

Прежде всего, позвольте рассказать вам о сфере гражданской безопасности. С популяризацией умных домов искусственный интеллект постепенно стал играть роль в обеспечении гражданской безопасности. Например, домашняя камера безопасности может учиться на видео и определять, кто принадлежит нашей семье, посредством ежедневной съемки. Когда наша семья входит в зону видеонаблюдения, она не сработает. Однако, когда посторонний проникнет нелегально, он немедленно предупредит нас, отправив нам текстовое сообщение или издав громкие тревожные звуки. Вот несколько простых приложений интеллектуальных камер видеонаблюдения.

Статья в тему:  Как сделать проект парникового эффекта

Транспорт

В области транспорта мы можем анализировать видео трафика с помощью искусственного интеллекта и использовать данные для принятия решений. Мы можем проанализировать, загружена ли текущая дорога и какова ситуация, а затем использовать искусственный интеллект для автоматического принятия решения. Например, пусть ИИ регулирует время сигнала светофора, чтобы направить трафик, или внедрить крупномасштабное планирование связи трафика, чтобы повысить эффективность работы всего города.

Общественная безопасность

В области общественной безопасности у искусственного интеллекта также есть особенно очевидные приложения, использующие распознавание изображений и распознавание лиц. Например, мы нашли улики подозреваемых в массиве видеоинформации; Или, учитывая определенные характеристики, ИИ извлекал информацию о людях или предметах, которые соответствуют характеристикам из видео, что происходит быстро и точно.

Автопилот

Существует также множество приложений искусственного интеллекта в области автономного вождения. Автоматизированное вождение на самом деле требует большого количества технологий, включая восприятие окружающей среды. Мы воспринимаем окружающую среду с помощью ряда устройств, таких как соответствующие видеокамеры, лазерные дальномеры, микродатчики, автомобильные радары и т. д., а затем объединяем эту информацию с помощью искусственного интеллекта, чтобы определить, какова окружающая среда. Собрав всю информацию, которая требуется для принятия поведенческих решений по результатам восприятия окружающей среды, необходимо с помощью искусственного интеллекта решить, что автомобиль должен делать дальше, нажать ли на тормоз или на газ. Последний — модуль управления действиями. После того, как ИИ примет решение, он должен передать это решение модулю управления движением для управления автомобилем, например, нажать на тормоз или на педаль акселератора.

Статья в тему:  Опросы, сколько американцев верят в глобальное потепление

Умный робот

Интеллектуальные роботы имеют большой потенциал применения в сфере услуг, образования и медицинской промышленности. Например, многие банки теперь имеют автоматических роботов, отвечающих на вопросы, которые могут направлять человека, который приходит в банк, чтобы вести дела, или стоять в очереди за номерами, или просто знакомить с некоторыми видами бизнеса, что повысило эффективность банка, а также удобно для клиента, большинство людей идут в банк для ведения бизнеса.

Применение искусственного интеллекта в телекоммуникационной отрасли

Каково применение искусственного интеллекта в телекоммуникационной отрасли? Телекоммуникационная отрасль также приветствует наступление эры искусственного интеллекта. Многие мобильные компании воспользовались возможностями эпохи и разработали и построили сетевую платформу для основных возможностей искусственного интеллекта. Эта сетевая платформа искусственного интеллекта имеет функции анализа больших данных и машинного обучения. Он автоматически определяет состояние мобильной сети, автоматически устраняет неполадки и выполняет классификацию трафика, обнаружение аномалий и прогнозирование. В то же время вы можете оптимизировать использование ресурсов и выполнить соответствующую оптимизацию сети, чтобы улучшить интеллект мобильной сети и улучшить взаимодействие с пользователем за счет оптимизации.
China Mobile также самостоятельно разработала робота для обслуживания клиентов, отвечающего на вопросы, который использует технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, глубокое обучение и обработка естественного языка, для автоматизации бизнес-процессов, более разумного ответа на вопросы пользователей и решения бизнес-консультаций, управления бизнесом и Запросы трафика и другие аспекты проблемы, такие как обслуживание клиентов, покрытие сети, выставление счетов и другие сопутствующие услуги.
Кроме того, с точки зрения абонентов искусственный интеллект и машинное обучение также помогут операторам связи решать такие функции, как описание и анализ информации о пользователях, повышение показателей конверсии, анализ тенденций использования контента и сетевой активности. С помощью искусственного интеллекта и анализа данных операторы также могут в нужный момент выявлять целевых клиентов и предоставлять клиентам различные услуги.
Мобильные компании также сосредоточены на пяти основных областях: сеть, безопасность, управление, обслуживание клиентов и маркетинг, используя технологии искусственного интеллекта для расширения масштабов приложений.

Статья в тему:  Какие компании выиграют от искусственного интеллекта

В области сетей широкомасштабное применение технологии искусственного интеллекта было достигнуто в сетевых роботах самообслуживания, интеллектуальном измерении качества голоса VoLTE, широкополосной установке умного дома.
В области безопасности системы защиты от мошенничества смогли перехватить мошеннические звонки, и ежемесячный объем перехвата в Китае составляет более 14 миллионов.
В области управления также реализованы точки аудита договоров и счетов. Интеллектуальные машины заменили ручные проверки, что может ежегодно экономить сотни миллионов долларов.
В области обслуживания клиентов интеллектуальный робот, отвечающий на вопросы клиентов, в настоящее время может отвечать более 210 миллионов раз в месяц.
Сочетая свои бизнес-преимущества в вертикальных отраслях, телекоммуникационные компании активно внедряют приложения ИИ в различные отрасли, включая интеллектуальное образование, интеллектуальное лечение, интеллектуальный транспорт, интеллектуальное промышленное интеллектуальное сельское хозяйство и другие аспекты.

Резюме

Наконец, мы суммируем содержание обучения этой части. В этой части мы изучили и поняли камеры видеонаблюдения с искусственным интеллектом в сфере гражданской безопасности.Благодаря распознаванию видео искусственный интеллект в сфере транспорта может стать основой для принятия решений о наших перевозках с помощью машинного обучения и даже принимать решения автоматически. В сфере общественной безопасности идентификация изображений может обеспечить быструю основу для обнаружения случаев общественной безопасности и местонахождения подозреваемых. Беспилотные автомобили не только используют технологию искусственного интеллекта, чтобы позволить автомобилю воспринимать свое окружение, но также позволяют автомобилю принимать решения о том, что делать дальше, и манипулировать транспортным средством для достижения цели автономного вождения. Интеллектуальные роботы также очень распространены в нашей жизни. Обычно они играют роль службы поддержки клиентов, чтобы помочь нам. Наконец, мы кратко представили применение и разработку искусственного интеллекта в телекоммуникационной отрасли и в основном представили сетевую платформу искусственного интеллекта, используемую мобильными компаниями, и роботов обслуживания клиентов с искусственным интеллектом.

Статья в тему:  Зачем ученые разрабатывают искусственный интеллект

Если вы хотите получить обзор больших данных и искусственного интеллекта, вы также можете прочитать следующие статьи:

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Статьи c упоминанием слов:

0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x