Могут ли недостатки ИИ перевесить его преимущества?

Давайте узнаем о минусах искусственного интеллекта, чтобы понять, приведет ли ошибка к хаосу или опустошению. Развитие и рост человечества сильно зависят от технологии ИИ, и в этом нет никаких сомнений. Вы боитесь жаргона ИИ? Мы уже создали подробный глоссарий ИИ для наиболее часто используемых терминов искусственного интеллекта и объяснили основы искусственного интеллекта, а также риски и преимущества искусственного интеллекта для организаций и других лиц. Итак, пришло время изучить минусы искусственного интеллекта. Так что вы можете быть готовы, когда что-то пойдет не так.

Оглавление

Минусы искусственного интеллекта: подробный взгляд

Возможное влияние искусственного интеллекта на общество и нашу повседневную жизнь — это тема, которую должен обсуждать каждый, поскольку она становится все более и более распространенной в повседневной жизни. В дополнение к своим социальным эффектам, использование технологий ИИ также имеет различные проблемы и недостатки. Если мы также учтем все сумасшедшие идеи, список должен быть таким:

• Создание безработицы
• Высокая стоимость внедрения и использования
• предвзятость ИИ
• Делает людей ленивыми
• Быть бесчувственным
• Его воздействие на окружающую среду
• Отсутствие правил
• Проблемы безопасности
• Огромная потребность в данных
• Риск обогнать человечество
• Нет улучшений с опытом (пока)
• Отсутствие творчества
• Дезинформация
• Доминирование больших технологий

Сегодня мы склонны считать, что технологии обладают сверхспособностями, которые могут либо решить любую проблему, которая у нас есть сейчас, либо с которой мы столкнемся в будущем, или, наоборот, как наличие некоторых из самых серьезных проблем, которые мы могли когда-либо себе представить.

Несмотря на то, что делать такие прогнозы слишком рано, а компьютерам еще далеко до того, чтобы стать главной опасностью для нашего будущего благополучия, важно отметить, что искусственный интеллект не лишен недостатков.

Безработица

Помимо создания рабочих мест, искусственный интеллект также может привести к потере некоторых рабочих мест. Потеря работы — один из самых больших недостатков искусственного интеллекта. Теория, выдвинутая экспертами, о том, что компьютеры в конечном итоге превзойдут людей во многих областях, является известной.

Правда в том, что это уже начало происходить, поскольку компьютеры стали обычным явлением в бизнесе, включая финансовые учреждения, торговые точки, газеты и фабрики.

Хотя А.И. в настоящее время выполняет простые рутинные задачи, такие как управление сборочными линиями, сортировка и анализ данных и т. д. Ожидается, что вскоре он будет выполнять гораздо более сложные и важные процедуры, такие как проектирование.

Высокие затраты

Если вы являетесь клиентом, инструменты ИИ редко нужны для покупки. Однако если вы хотите использовать ИИ в бизнесе, существует совершенно другой сценарий. Это один из недостатков искусственного интеллекта, который сильно влияет на бизнес.

Учитывая сложность проектирования при его создании, настройка оборудования на основе ИИ, компьютеров и т. д. требует огромных затрат. Кроме того, возмутительные затраты на этом не заканчиваются, потому что ремонт и техническое обслуживание могут стоить тысячи долларов.

Вы знаете, сколько Apple потратила на SIRI, своего виртуального личного помощника? На приобретение программного обеспечения было потрачено ошеломляющие 200 миллионов долларов.

Несомненно, для каждой организации доступны доступные решения ИИ. Однако разработка или внедрение некоторых из самых сложных систем или специализированных моделей машинного обучения может обойтись очень дорого.

предвзятость ИИ

Поскольку алгоритмы ИИ создают люди, любой, кто преднамеренно или непреднамеренно вносит предвзятость в алгоритм, может сделать это.

Алгоритмы ИИ будут давать предвзятые результаты, если они были разработаны с предвзятостью или если данные, используемые в качестве обучающих наборов для алгоритмов, были предвзятыми. Эта реальность может иметь непредвиденные последствия, подобные тем, которые вызваны дискриминационной практикой найма и расистским чат-ботом Microsoft в Twitter. Компании должны надлежащим образом разрабатывать и обучать алгоритмы ИИ по мере их создания.

Делает людей ленивыми

С его приложениями, автоматизирующими большинство рабочих мест, ИИ заставляет людей становиться ленивыми. У людей есть склонность к зависимости от этих творений, что может стать проблемой для будущих поколений. Это один из минусов искусственного интеллекта, который сильно влияет на будущее.

Безэмоциональный (Потребность в человеческом прикосновении)

Без сомнения, машины выполняют задачи значительно эффективнее людей, но они не могут заменить межличностные отношения, укрепляющие команду.

Способность общаться с людьми, которая имеет решающее значение для управления командой, не может быть воспроизведена машинами.

Машины могут выполнять только те задачи, которые они разработали или запрограммировали; если их просят выполнить что-то еще, они часто терпят неудачу или дают бесполезные результаты, что может иметь серьезные негативные последствия. Это делает потребность в человеческом контакте.

Воздействие на окружающую среду

Несмотря на то, что ИИ может принести пользу окружающей среде, например, путем создания интеллектуальных сетей, которые могут соответствовать спросу на энергию, или интеллектуальных городов с низким уровнем выбросов углерода, тем не менее, сегодня одним из недостатков искусственного интеллекта является то, что из-за его высокого энергопотребления , это также может нанести серьезный вред окружающей среде.

Согласно исследованию, обучение одной модели ИИ приводит к выбросу 300 000 кг CO2, что соответствует примерно 125 рейсам туда и обратно из Нью-Йорка в Пекин или в пять раз превышает выбросы типичного (американского) автомобиля в течение всего срока службы.

Нормативные документы

Хотя технологии сделали земной шар меньше, чем когда-либо, это также означает, что новые законы и правила, регулирующие технологию ИИ, должны быть согласованы между различными странами, чтобы обеспечить безопасное и продуктивное трансграничное взаимодействие.

Поскольку мы больше не находимся в пузыре, политике искусственного интеллекта одной страны очень легко навредить другим.

воздействие ИИ на окружающую среду делает правила жизненно важными для устойчивого будущего

Безопасность

Искусственный интеллект ускоряет прогресс и во многих случаях превосходит наши человеческие способности к пониманию.

Автоматизация затрудняет обнаружение людьми злонамеренных действий, таких как фишинг, внедрение вирусов в программное обеспечение и манипулирование системами ИИ для личной выгоды, из-за того, как эти системы видят мир. Вам интересно, как называют плохих актеров в кибербезопасности? Мы уже объяснили это.

ИИ терроризм

Могут появиться новые формы терроризма с использованием ИИ, такие как разработка автономных дронов и роботизированных роев, удаленные атаки или распространение болезней с помощью нанороботов.

Огромная потребность в данных

ИИ может быть эффективным только в зависимости от количества и качества его данных. Новейшее программное обеспечение AI вашего телефона будет давать некачественные результаты, если ему не хватает данных.

Точно так же и бизнес. Многим предприятиям требуется небольшой объем данных, прежде чем они смогут использовать какие-либо пользовательские модели ИИ или инструменты ИИ.

Кроме того, данные должны быть точными и чистыми. Чтобы сделать внутренние данные готовыми к использованию ИИ, может потребоваться много усилий и денег.

Единственным исключением являются программы ИИ, использующие внешние наборы данных. Многие из них существуют в настоящее время и либо собирают данные из веб-источников с использованием собственных алгоритмов, либо используют собственный набор данных, принадлежащий поставщику.

Важнейшим первым шагом является выяснение того, какие данные вам нужны для решения ИИ. И выяснить это не всегда просто и быстро.

Для очистки и организации данных для использования с ИИ часто требуются квалифицированные специалисты по данным, либо на полную ставку, либо в качестве консультантов.

Риск обогнать человечество

Подобная ситуация вдохновила многих голливудских постановок. Хотя слишком драматично думать, что компьютеры повернутся против нас, имеет больше смысла опасаться сценариев, в которых люди не могут понять мотивы решений машин.

Нет улучшений с опытом

Искусственный интеллект не может учиться на собственном опыте; если снова дать ту же команду, она выполнит ту же задачу. Это может привести к износу с течением времени. В нем хранится большой объем данных, но к ним нельзя получить доступ или использовать их так же, как человеческий интеллект.

Отсутствие творчества

Человеческое творчество не имеет себе равных по сравнению с машинами. Искусственный интеллект может упростить обучение на основе данных, но он не может сделать машины в точности такими же, как человеческий интеллект и способности. В зависимости от сложности аналитики создателя точность результатов работы машины с искусственным интеллектом будет различаться.

Интеллект и креативность машин на основе ИИ зависят от того, насколько разумно и творчески люди разрабатывают алгоритмы, даже несмотря на то, что ИИ может работать в сочетании с другими технологиями, такими как Интернет вещей, большие данные, улучшенные датчики и многие другие, для обеспечения наибольшей автоматизации. Следовательно, ИИ ограничен правилами и алгоритмами и не может проявлять креативность на уровне человека.

Дезинформация

Еще один недостаток искусственного интеллекта, который мы уже заметили, — всплеск дезинформации. Да, мы поговорим о дипфейках и ботах.

Тактика целенаправленной дезинформации в будущем будет все чаще включать дипфейки, ставящие под угрозу наши демократические процессы и поляризующие общество. Онлайн-боты, которые могут создавать фальшивые тексты, такие как новости, модифицированные для продвижения мошеннических идей или твитов, усугубляют эти опасения по поводу дезинформации.

Доминирование крупных технологических компаний

Крупные технологические фирмы контролируют ИИ. Компании, занимающиеся бизнесом в области ИИ по всему миру, рискованны, потому что это сильно повлияет на направление развития технологий ИИ.Из-за своего доминирования в поиске, социальных сетях, интернет-магазинах и магазинах приложений эти компании имеют почти полную монополию на пользовательские данные.

Они все чаще выступают в качестве основных поставщиков ИИ для остального рынка. Такой дисбаланс власти подвергает демократически избранные правительства риску оказаться под властью могущественных технологических корпораций.

Давайте рассмотрим некоторые отрасли и определим негативное влияние ИИ.

Недостатки искусственного интеллекта в здравоохранении (Сравнение с преимуществами)

Вот преимущества и недостатки искусственного интеллекта в здравоохранении:

Недостатки искусственного интеллекта в образовании (Сравнение с преимуществами)

Вот преимущества и недостатки искусственного интеллекта в образовании:

Недостатки искусственного интеллекта в бухгалтерии (Сравнение с преимуществами)

Вот преимущества и недостатки искусственного интеллекта в бухгалтерском учете:

Недостатки искусственного интеллекта в бизнесе (Сравнение с преимуществами)

Вот преимущества и недостатки искусственного интеллекта в бизнесе:

Окончательный взгляд: плюсы и минусы искусственного интеллекта

Помимо вышеперечисленных недостатков, давайте сравним плюсы и минусы ИИ в целом:

Вывод

Каждое новое открытие или достижение будет иметь свои плюсы и минусы, но мы, люди, должны управлять этим и использовать преимущества изобретения для улучшения мира.

Мы должны помнить, что цифровая трансформация предполагает компромиссы, некоторые из которых к лучшему, а некоторые могут иногда приводить к неудачам. Вышеупомянутые недостатки не должны удерживать вас от использования искусственного интеллекта в полной мере.

Потенциал искусственного интеллекта сделать мир лучше огромен. Обеспечение того, чтобы ИИ не использовался чрезмерно, имеет решающее значение. Искусственный интеллект имеет свои преимущества и недостатки, но нельзя отрицать, что он существенно влияет на мировую экономику.

У ИИ есть свой набор проблем, как и у любой другой технологии. Однако было бы не слишком пессимистично думать, что все эти вопросы, в том числе проблема безработицы, которая может быть решена повышением квалификации человека, со временем будут решены.