Особенности искусственного интеллекта
Модернизация — это искусство роста в колесе времени. То, что начиналось как способ выжить сильнейшим, теперь превратилось в гонку модернизации. Много лет назад, когда электричество было открыто Бенджамином Франклином, оно считалось величайшей революцией в истории и должно было изменить нашу жизнь, что и произошло. То же самое и с ИИ, поскольку считается, что он меняет нашу жизнь к лучшему.
Есть несколько характеристик, которые делают искусственный интеллект одним из самых любимых навыков и важной технологией, поскольку он дает машинам возможность принимать решения, подобные человеческим. Машины быстрее людей, умнее и точнее, но они не могут думать самостоятельно, и именно поэтому люди оцениваются выше машин. Предполагается, что ИИ изменит этот факт и наделит машины собственным мозгом. Это дает им возможность думать.
Но если вы думаете, что именно это делает ИИ одним из самых обсуждаемых навыков в истории технологий, вы ошибаетесь.Тогда какие еще вещи делают ИИ таким важным, как он есть? Что ж, чтобы понять это правильно, давайте посмотрим на все возможности ИИ, разберемся в его характеристиках, а затем решим сами.
Особенности искусственного интеллекта
Существуют различные функции, связанные с ИИ, некоторые из которых перечислены ниже:
1. Распознавание лиц
Это не то, о чем люди думали в прежние дни, но технологии каким-то образом сделали это возможным. Искусственный интеллект даже позволил распознавать лица. Использование биометрического картирования для определения лиц людей само по себе является огромным достижением. Он сравнивает все, что показывается, с базой данных, где находит совпадение и объявляет об успешном совпадении.
Пример. Функция распознавания лиц в смартфонах является примером распознавания лиц. Он соответствует чертам лица, присутствующим в вашем телефоне, и открывает замок, если это удачное совпадение.
2. Глубокое обучение
Это часть машинного обучения, которая является частью искусственного интеллекта. Это позволяет машинам думать точно так же, как люди, и, следовательно, дает возможность увеличить технологическое присутствие. В этой области ведется большая работа, потому что это, безусловно, самая революционная идея в этой области.
Пример: очень простой и распространенный пример глубокого обучения включает в себя функции самостоятельного вождения, встроенные в автомобили, такие как Tesla. Глубокое обучение играет очень важную роль в развитии таких функций, оно помогает отличить фонарный столб от человека.
3. Футуристический
Эта новая технология основана на адаптивном обучении, то есть она наблюдает и адаптируется к окружающей среде и учится соответственно, что делает ее очень продвинутым подходом. Как уже говорилось ранее, беспилотные автомобили являются примером искусственного интеллекта. В отличие от современных автомобилей, они будут лучше связаны с технологиями и станут шагом вперед в будущем.
4. Прием данных
С развитием технологий количество данных, производимых каждый день, растет в геометрической прогрессии. Именно здесь возникает потребность в ИИ. ИИ не только помогает в организации данных, но и экономит время и ручной труд, необходимые для этого. Прием данных — это процесс переноса знаний из различных источников данных в конкретную базу данных. Функция, называемая нейронной сетью, помогает в организации данных.
5. Чат-боты
Чат-боты — одна из самых важных вещей, которые вы найдете на веб-сайте. Они предоставляют клиентам возможность решать свои вопросы с помощью текста или аудио. Это одно из самых важных достижений в области искусственного интеллекта, потому что оно дает широкий спектр понимания, поскольку чат-боты запрограммированы на понимание языка, а не только команд.
Пример: Watson AI — это чат-бот, разработанный IBM, который устроен таким образом, что не требует вмешательства человека, и устроен таким образом, что он также может работать с веб-сайтами, приложениями и мессенджерами.
6. Облачные вычисления
С теми данными, которые производятся каждый день, было бы крайне сложно хранить все такие данные вручную и в физической форме. Это намного эффективнее, удобнее и поэтому пришло с развитием облачных вычислений. Это одно из самых важных достижений в области искусственного интеллекта.
Пример: Microsoft Azure — одна из наиболее часто используемых технологий облачных вычислений.
7. Устранение мирских задач
В какой-то момент нашей жизни мы все выполняли работу по дому только потому, что должны были, а не потому, что хотели. Эта работа была нам неинтересна или скучна. Впрочем, с машиной вам точно никогда не будет скучно. Сколько бы раз система с искусственным интеллектом ни давала задание, она будет делать это и будет делать дальше. Кроме того, такие технологии только упрощают жизнь пользователей, облегчая монотонные крупномасштабные операции.
Возьмем, к примеру, Dialog Flow, дочернюю фирму Google, которая утверждает, что разработала Google Assistant. За один день мы предлагаем эту помощь столько заказов! Помощник может справиться со всем: от просьбы Ok Google позвонить маме до просьбы Ok Google принести бутерброды.
8. Автоматизация
ИИ может выполнять одну и ту же задачу снова и снова, не вспотев. Возьмем, к примеру, Siri, голосового помощника Apple Inc., чтобы лучше понять эту возможность. Он способен обрабатывать большое количество заказов за один день! Помощник может делать все, от заметок для брифа до переноса встречи в календаре и навигации по улицам с помощью навигации.
Раньше все эти задачи приходилось выполнять вручную, что отнимало много времени и сил. Автоматизация не только повысит эффективность, но и сократит накладные расходы, а в некоторых случаях создаст более безопасную рабочую среду.
9. Квантовые вычисления
С помощью квантовых нейронных сетей ИИ помогает решать сложные задачи квантовой физики с точностью суперкомпьютеров. Это может проложить путь к революционным прорывам в ближайшем будущем. Это междисциплинарная область, которая фокусируется на разработке квантовых алгоритмов для улучшения задач ИИ, включая такие подполя, как машинное обучение. Вся концепция алгоритмов искусственного интеллекта с квантовым усилением все еще находится в стадии исследования.
Google AI Quantum, например, является пионером в этой области с целью разработки компьютеров со сверхпроводящими кубитами и квантовой оптимизации для различных приложений.
10. Имитирует человеческое познание
Поскольку он по существу имитирует или дублирует то, как работает и решает проблемы человеческий разум, мы называем его системой с искусственным интеллектом. Это то, что отличает ИИ. ИИ может эффективно постигать мир и реагировать соответствующим образом так же, как люди изучают свое окружение, делают выводы, а затем должным образом взаимодействуют с ним.Это делает нас еще более взволнованными в тот день, когда система искусственного интеллекта сможет полностью воспроизвести человеческий разум и действовать по-человечески.
Честно говоря, я с нетерпением жду того дня, когда только моя собственная система искусственного интеллекта будет взаимодействовать с людьми на моем месте, а социальный я запоем буду смотреть веб-сериалы в уединении моего собственного дома.
Например, Baidu, китайский компьютерный гигант, представляет собой поисковую систему на китайском языке, ориентированную в основном на жителей Китая.
11. Предотвращение стихийных бедствий
Имея данные о тысячах предыдущих бедствий, системы искусственного интеллекта могут надежно предвидеть будущие бедствия, которые могут произойти. Сегодня ученые исследуют более чем несколько ранее произошедших землетрясений и сопоставимых бедствий, таких как толчки и извержения вулканов, с использованием таких элементов искусственного интеллекта, как эти.
Сейсмическая информация, то есть информация об изменениях тектонических плит под поверхностью земли, также изучается системами ИИ. Ученые также изучают частицы пепла, образованные лавой во время извержения вулкана, а также другие геологические данные, чтобы предвидеть внезапные извержения.
Например: в мае 2019 года циклон Фани обрушился на Бангладеш и Одишу, штат на юго-востоке Индии. Индийский метеорологический департамент заранее спрогнозировал и отследил шторм, что позволило вовремя эвакуировать почти 1,2 миллиона жителей штата Одиша и переселить их в убежища от циклонов, установленные на возвышенностях.
Вывод
Хотя люди всегда стремятся к чему-то новому, некоторые разработки намного более продвинуты, чем другие, что придает им большое значение и меняет жизни людей. Искусственный интеллект является одной из таких разработок, и его функции очень широко используются в наши дни. Он медленно и постепенно приспосабливается к различным горизонтам жизни, к лучшему.
