Искусственный интеллект и информатика в 2021 году: сравнение

Искусственный интеллект (ИИ) и информатика произвели революцию в том, как люди думают, учатся и работают в различных областях по всему миру. От финансового сектора до здравоохранения и образования специалисты в области искусственного интеллекта и информатики пользуются большим спросом повсюду. Спрос на квалифицированных инженеров по искусственному интеллекту и информатике стремительно растет почти во всех отраслях, что приводит к огромному разрыву между спросом и предложением в различных регионах мира. Если вы хотите воспользоваться этими новыми карьерными возможностями, но путаетесь между искусственным интеллектом и информатикой, то этот блог именно для вас. Итак, без лишних слов, начнем!

Что такое ИИ?

Искусственный интеллект — это часть компьютерных наук, связанная с созданием умных машин, способных выполнять множество задач. Это объясняется как технология, использующая компьютер и его приложения для моделирования и/или воспроизведения человеческого поведения и мыслительных процессов. Студенты, выполняющие программы ИИ, получают информацию об обучении, рассуждениях и самоисправлении. За последние много лет ИИ стал довольно популярным курсом, улучшающим возможности обучения в ранее жестких приложениях. В настоящее время предприятия ищут профессионалов, обладающих навыками ИИ, и они востребованы в самых разных секторах, включая производство, здравоохранение, автомобилестроение и другие.

Кандидаты, планирующие поступить в программу ИИ, предлагаемую разными колледжами, должны соответствовать различным квалификационным требованиям. Можно специализироваться на искусственном интеллекте в разных областях, таких как информатика здравоохранения, информатика, графический дизайн, информационные технологии или инженерия. Наличие степени в области искусственного интеллекта может позволить вам сделать динамичную карьеру в любом из секторов, включая частные компании, общественные организации, образование и т. д.

Право на участие в курсе ИИ

Колледжи по всей стране предлагают курсы искусственного интеллекта в разных режимах и на разных уровнях.Студенты, изучающие этот курс, получают подробные и практические знания в области машинного обучения (ML) и Интернета вещей (IoT). Минимальные требования для каждого курса различаются в зависимости от его уровней и режима. Заинтересованные кандидаты, планирующие получить степень в области искусственного интеллекта, могут ссылаться на общие критерии приемлемости, указанные ниже:

Для курсов бакалавриата: Кандидаты, планирующие пройти курс бакалавриата в области искусственного интеллекта и робототехники, должны получить образование 10+2 в научном направлении. Учащиеся должны пройти обучение в признанном совете.

Для курсов повышения квалификации: Чтобы получить допуск к программе PG, кандидаты должны получить высшее образование в соответствующем направлении инженерии или науки в признанном университете / институте.

Навыки, необходимые для ИИ

Навыки, необходимые в дополнение к академическим навыкам для хорошего будущего в области ИИ, включают:

• Глубокое знание математики и алгоритмов
• Осведомленность, связанная с вероятностью и статистикой
• Знание языков программирования
• Отличное владение инструментами Unix
• Полное знание передовых методов обработки сигналов

Наличие подробных знаний о машинном обучении (ML) и Интернете вещей (IoT) является дополнительным преимуществом для всех кандидатов, планирующих построить карьеру в области искусственного интеллекта (ИИ).

Область применения ИИ

В настоящее время для выпускников со степенью искусственного интеллекта доступны тысячи вакансий. Наблюдается всплеск числа компаний, которым нужны люди, располагающие подробной информацией о технологических решениях искусственного интеллекта. Спрос на специалистов по искусственному интеллекту растет во многих областях, в том числе в исследовательских работах. Даже многие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, получают национальные и международные инвестиции для развития своего бизнеса.

Почему карьера в области компьютерных наук?

Бакалавр технологий или B. Tech Computer Science — это 4-летняя программа UG.Этот курс идеально подходит для студентов, планирующих построить карьеру в области компьютерных наук и стать частью крупной транснациональной корпорации или растущей ИТ-фирмы. Прохождение курса компьютерных наук позволяет вам сосредоточиться не только на теоретических основах вычислений и информации, но и получить практическую информацию о различных приложениях вычислений.

Если вы хотите сделать успешную карьеру в сфере ИТ, где вы можете получать достойную зарплату, то вам лучше всего подойдет курс компьютерных наук. Инженеры по компьютерным наукам пользуются большим спросом, и, таким образом, чтобы выпускать больше качественных инженеров CS, многие учебные заведения, такие как SATIM, предлагают курс B. Tech по компьютерным наукам.

Ключевые особенности B. Tech Computer Science

Навыки, необходимые для программы информатики

Чтобы сделать карьеру в области компьютерных наук, необходимо продемонстрировать навыки, упомянутые ниже:

• Технические знания
• Аналитические способности
• Способность решать проблемы
• творческие способности
• Способность к критическому мышлению
• Устойчивость
• Сильные математические навыки
• Способность противостоять вызовам
• Командный игрок
• Пациент
• Здравые логические способности
• Острая память
• Хорошие коммуникативные навыки

Информатика: критерии приемлемости

• Уровень бакалавриата: Кандидат, планирующий поступить на курсы информатики на уровне бакалавриата, должен пройти 10+2 по естественным наукам.
• Кандидаты должны изучать предметы, включая физику, математику и химию, в качестве основных предметов в классе 12.
• Кандидаты, сдавшие экзамены 12-го класса и ожидающие их результатов, также могут подать заявку.

Лучшие колледжи компьютерных наук B. Tech в Индии

Некоторые из лучших колледжей, предлагающих степень бакалавра компьютерных наук, включают:

• ИИТ Мадрас
• ИИТ Дели
• ИИТ Бомбей
• ИИТ Канпур и др.

Профили вакансий в области информатики и лучшие рекрутеры

После завершения курса B. Tech в области компьютерных наук кандидаты могут выбрать любой профиль в любом из секторов, упомянутых ниже:

• Разработчик веб-сайтов
• iOS-разработчик
• Программист
• Системный аналитик
• Инженер Технической Поддержки
• Технический помощник

Выпускники, соответствующие требованиям, могут изучить множество возможностей трудоустройства в различных секторах, включая банки, ИТ-отделы, техническую поддержку, разработку программного обеспечения и т. Д. Максимальные пакеты, предлагаемые выпускникам B. Tech Computer Science, варьируются от 3 до 20 лакхов индийских рупий в год.

Таким образом, B. Tech Computer Science предлагает множество прибыльных вариантов карьеры, и вы можете выбрать в соответствии со своими навыками и сферами интересов. После завершения курса информатики от SATIM Gurgaon вы сможете проектировать и разрабатывать программные приложения для различных отраслей. Выпускники также могут выбрать высшее образование, а не искать достойную работу. После получения степени бакалавра технических наук в области компьютерных наук у вас есть неограниченные возможности, и вам нужно решать и принимать решение.

Надеемся, что в этом блоге мы представили подробное сравнение между искусственным интеллектом и информатикой, которое поможет вам принять правильное решение.