0 просмотров

В чем разница между когнитивными вычислениями и ИИ?

Когнитивные вычисления и искусственный интеллект (ИИ) — это термины, которые часто используются взаимозаменяемо, однако это не одно и то же. Они могут использовать одни и те же технологии, но разница заключается в их соответствующих приложениях и целях. Короче говоря, цель ИИ — думать самостоятельно и принимать решения независимо, тогда как цель когнитивных вычислений — моделировать и помогать человеческому мышлению и принятию решений.

Что такое ИИ?

ИИ — это моделирование процессов человеческого интеллекта машинами, в частности компьютерными системами. ИИ достигается путем изучения моделей человеческого мозга и анализа когнитивного процесса. Это множество различных технологий, работающих вместе, чтобы позволить машинам ощущать, понимать, действовать и учиться с уровнем интеллекта, подобным человеческому.

Используя группу технологий, таких как машинное обучение, ИИ может имитировать человеческую обработку и принятие решений, в то же время расширяя прошлые человеческие ограничения. Он может ответить на вопрос клиента по-человечески, но в то же время имеет доступ к гораздо более полезной информации и более быстрому ответу. Если задача включает в себя обработку больших объемов данных, обработку или реагирование по-человечески, то она хорошо подходит для ИИ.

Статья в тему:  Что такое искусственный интеллект согласно теориям обучения человека

Искусственный интеллект снижает потребность в людях. Хорошим примером могут служить чат-боты, которые используют ИИ для самостоятельного ответа на простые вопросы и управления небольшими задачами с клиентами, что снижает нагрузку на операторов колл-центра и позволяет им сосредоточиться на более продуктивных и прибыльных задачах. В то же время клиенты получают ответ быстрее и эффективнее, чем при общении с человеком, что улучшает качество обслуживания клиентов.

Одной из основных проблем с искусственным интеллектом является отсутствие контроля над принятием решений. Это делает его гораздо более совместимым с небольшими задачами с низким уровнем риска.

Что такое когнитивные вычисления?

Когнитивные вычисления стремятся не заменить принятие решений человеком, а помочь ему.Для этого он ориентирован на моделирование мыслительных процессов человека и выдвижение гипотез, а не на принятие решений. Решая проблемы аналогично человеческому мозгу, он может предлагать более персонализированные решения, чем ИИ. В сочетании с обработкой данных и распознаванием образов когнитивные вычисления учитывают контекст, чтобы обеспечить лучшее решение для конкретной ситуации, а не в целом. Это нашло применение, например, в медицинской промышленности, чтобы помочь врачам в эффективном лечении. Хотя может быть оптимальное общее лечение с учетом таких факторов, как возраст и аллергия или другие состояния здоровья, может быть найдено обоснованное решение, и врач может сделать наилучшее для этого конкретного пациента.

Статья в тему:  Какие прогнозы с помощью искусственного интеллекта

В то же время, подражая человеческому поведению, когнитивные вычисления нацелены на решение все более сложных проблем с эффективностью. Это означает обработку больших объемов данных и проведение анализа на основе этих данных, что люди не могут сделать. Кроме того, когнитивные вычисления фокусируются на обучении и исправлении, поэтому по мере поступления новых данных меняются и сами анализы. Чтобы помочь в принятии решений, система должна развиваться с имеющейся информацией. Это делает когнитивные вычисления эффективными при предоставлении соответствующей информации для принятия решений с более высоким риском, особенно потому, что они могут научиться учитывать ранее неизвестные факторы.

Одними из наиболее распространенных примеров когнитивных вычислений являются такие продукты, как Amazon Alexa, Google Assistant и Siri. Другие приложения включают в себя оценку рисков или обнаружение лиц.

Как соотносятся когнитивные вычисления и ИИ?

Если искусственный интеллект — это автоматизация, то когнитивные вычисления — это дополнение. Они оба используют очень похожие технологии, такие как машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение и многое другое. Оба они также направлены на упрощение процесса принятия решения. Однако разница заключается в том, как эти технологии используются.При использовании ИИ основное внимание уделяется поиску эффективного алгоритма для создания наилучшего общего решения проблемы. В когнитивных вычислениях основное внимание уделяется принятию наилучшего решения в зависимости от обстоятельств и, кроме того, предоставлению информации для принятия наилучшего решения, а не его фактическому принятию.

Статья в тему:  Искусственный интеллект, который подобен зверю

Помимо фундаментальных различий между ИИ и когнитивными вычислениями, они также различаются по применению. Часто в ситуациях, когда требуется быстрый ответ, ИИ подходит лучше всего. Это может быть, например, в отраслях с большим объемом услуг, где требуется определенный объем информации. В качестве альтернативы, в ситуациях, когда лучший вариант может быть разным, когнитивные вычисления будут работать лучше всего. Внесение конкретных предложений, которые могут варьироваться в зависимости от контекста, в настоящее время лучше оставить человеку, поэтому когнитивные вычисления лучше всего работают, когда человеку необходимо принять обоснованное решение.

Чтобы привести пример разницы между когнитивными вычислениями и ИИ, представьте себе ситуацию, когда вы хотите заказать пиццу. Если вы поставите задачу перед ИИ, он проанализирует все ваши прошлые заказы пиццы и сформирует алгоритм, чтобы сделать прогноз на основе шаблонов из предыдущих заказов. Кроме того, он, вероятно, также закажет для вас пиццу. Если вы поручите эту задачу Cognitive Computing, она будет использовать ту же информацию, чтобы попытаться думать так же, как и вы при заказе. Например, если вы находитесь в другом месте, чем обычно, или если вы заказываете для нескольких человек. Используя информацию о ваших привычках и контексте заказа, он вместо этого предложит вам несколько лучших вариантов, оставив окончательное решение за вами. С точки зрения скорости ИИ, вероятно, был бы лучшим вариантом, но для контроля и качества вы бы выбрали когнитивные вычисления.

Статья в тему:  Приложение, в котором вы обучаете искусственному интеллекту

Обе эти технологии постоянно совершенствуются, поэтому с течением времени их применение будет расширяться как по разнообразию, так и по эффективности. С Webio они оба используют свои преимущества в создании чат-ботов для сбора цифровых долгов.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
Adblock
detector