Эволюция ИИ: прошлое, настоящее, будущее

Хотя концепция искусственного интеллекта существовала веками, только в 1950-х годах ее истинная возможность была исследована.Целое поколение ученых, математиков и философов имело представление об ИИ, но так было до тех пор, пока один британский эрудит Алан Тьюринг не предположил, что если люди используют доступную информацию, а также разум для решения проблем и принятия решений, то почему машины делают то же самое? Хотя Тьюринг описал машины и способы проверки их интеллекта в своей статье. Вычислительная техника и интеллект в 1950 г. — его выводы не продвинулись вперед.

Основной остановкой роста стала проблема компьютеров. Прежде чем начался дальнейший рост, им нужно было коренным образом измениться — компьютеры могли выполнять команды, но не могли их хранить. Финансирование также было проблемой до 1974 года.

К 1974 году компьютеры процветали. Теперь они стали быстрее, доступнее и способны хранить больше информации. Ранние демонстрации, такие как «Решатель общих проблем» Аллена Ньюэлла и Герберта Саймона и ELIZA Джозефа Вейценбаума, которые финансировались Корпорацией исследований и разработок (RAND), продемонстрировали многообещающие решения задач и интерпретацию разговорного языка в машинах, и все же они не были реализованы. еще далеко до того, как машины смогут мыслить абстрактно, распознавать себя и обрабатывать естественный язык.

В 1980-х исследования искусственного интеллекта возобновились с увеличением фондов и алгоритмических инструментов. Джон Хопфилд и Дэвид Румельхарт популяризировали методы «глубокого обучения», которые позволяли компьютерам учиться, используя опыт. С другой стороны, Эдвард Фейгенбаум представил экспертные системы, имитирующие процессы принятия решений человеком-экспертом. Но только в 2000-х годах многие из знаковых целей были достигнуты, и ИИ процветал, несмотря на отсутствие государственных средств и общественного внимания.

Современные исследования ИИ

В наши дни исследования ИИ постоянны и продолжают расти. По словам писателя-технолога Элис Бонасио, за последние пять лет исследования в области ИИ во всем мире ежегодно росли на 12,9%.

Прогнозируется, что в течение следующих четырех лет Китай станет крупнейшим мировым источником искусственного интеллекта, обогнав США в 2004 г. и быстро приблизившись к первому месту в Европе.

Европа — самый большой и разнообразный регион с высоким уровнем международного сотрудничества в области исследований искусственного интеллекта. После Китая и США Индия является третьей по величине страной по результатам исследований в области ИИ.

Когда дело доходит до специфики, существует семь отдельных областей исследований с ограничениями на исследования этики ИИ.

· Поиск и оптимизация

· Обработка естественного языка и представление знаний

· Машинное обучение и вероятностное мышление

· Планирование и принятие решений

Нейронные сети, машинное обучение, вероятностные рассуждения и компьютерное зрение демонстрируют наибольший объем исследований.

Текущие эффекты ИИ

Искусственный интеллект используется для стольких целей, а его потенциал настолько велик, что без него трудно представить наше будущее, особенно когда речь идет о бизнесе.

Технологии машинного обучения, от инструментов управления рабочими процессами до прогнозирования тенденций и даже от того, как бренды покупают рекламу, обеспечивают беспрецедентный рост производительности.

Искусственный интеллект может собирать и систематизировать большие объемы информации, чтобы делать выводы и догадки, которые выходят за рамки человеческих возможностей ручной обработки. Это также повышает организационную эффективность, но снижает вероятность ошибки и обнаружения нестандартных шаблонов, таких как спам и мошенничество, чтобы предупредить бизнес в режиме реального времени о подозрительной деятельности — среди прочего. Говорят, что ИИ снижает затраты во многих отношениях — например, «обучая» машины обрабатывать входящие звонки в службу поддержки и таким образом заменяя многие рабочие места. Также известно, что если ваш бизнес не использует ИИ, он, вероятно, отстает от конкурентов.

ИИ стал настолько важным и продвинутым, что японская фирма венчурного капитала вошла в историю, став первой компанией, назначившей члена правления ИИ за его способность предсказывать рыночные тенденции быстрее, чем человек.

Искусственный интеллект будет и становится обычным явлением во всех аспектах жизни — например, будущее беспилотных автомобилей, более точные прогнозы погоды или более ранняя диагностика здоровья», и это лишь некоторые из них.

Разумное будущее

Говорят, что мы находимся на пороге четвертой промышленной революции — революции, совершенно отличной от трех предыдущих. От энергии пара и воды, электричества и сборочных линий и компьютеризации до новых идей о том, что значит быть человеком.

Согласно Forbes, Четвертая промышленная революция «описывает экспоненциальные изменения в том, как мы живем, работаем и взаимодействуем друг с другом из-за внедрения киберфизических систем, Интернета вещей и Интернета систем».

Более умные технологии на наших фабриках и рабочих местах, а также подключенные машины, которые будут взаимодействовать, визуализировать всю производственную цепочку и принимать решения автономно, — это лишь некоторые из способов, которыми промышленная революция приведет к прогрессу в бизнесе. Одним из величайших обещаний, которые несет с собой Четвертая промышленная революция, является возможность улучшить качество жизни населения мира и повысить уровень доходов. Наши рабочие места и организации становятся «умнее» и эффективнее, поскольку машины, люди начинают работать вместе, и мы используем подключенные устройства для улучшения наших цепочек поставок и складов.

Согласно журналу Gigabit, есть семь этапов, которые сделают мир умнее с помощью ИИ:

1. Rule-Based Systems — бытовые приложения и RPA-программы, которые окружают нас повсюду, каждый день.

2. Осведомленность о контексте и сохранение — алгоритмы, которые создают массив информации, который используется и обновляется машинами. Например, чат-боты и робоконсультанты.

3.Экспертиза предметной области — машины, которые могут развивать опыт в определенной области, выходящей за пределы возможностей людей, благодаря доступу ко всей информации, к которой они могут быстро получить доступ для принятия решения.

4. Разумные машины — у этих алгоритмов есть «теория разума», некоторая способность приписывать психические состояния себе и другим. У них есть чувство убеждений, намерений, знаний, и они осознают, как работает их собственная логика. Следовательно, они способны рассуждать, вести переговоры и взаимодействовать с людьми и другими машинами.

5. Самосознательные системы. Целью тех, кто работает в области ИИ, является создание и разработка систем с интеллектом, подобным человеческому. Сегодня таких доказательств нет, но некоторые говорят, что они появятся всего через пять лет, в то время как другие считают, что мы никогда не достигнем такого уровня интеллекта.

6. Искусственный суперинтеллект — разработка алгоритмов ИИ, способных превзойти самых умных людей в каждой отдельной области.

7. Сингулярность и трансцендентность — путь развития, обеспечиваемый ИСИ, который может привести к массовому расширению человеческих возможностей, когда однажды мы сможем быть достаточно дополнены и улучшены, чтобы люди могли соединить свой мозг друг с другом и с будущим преемником актуальный интернет.

Видение ИИ в ближайшие 20 лет

· От 70% до 90% всех первоначальных взаимодействий с клиентами, вероятно, будут осуществляться или управляться ИИ

· Разработка продуктов в ряде секторов, от предметов моды и потребительских товаров до производственного оборудования, все чаще может осуществляться и тестироваться с помощью ИИ.

· Отдельные лица смогут определять и разрабатывать персонализированные продукты и услуги, которые им нужны в различных секторах, от путешествий до банковского дела, сбережений и страхования.

· Технология, вероятно, будет развернута во всех государственных учреждениях и правовых системах, и только самые сложные дела требуют участия судьи и полномасштабного судебного разбирательства.

· Автономные транспортные средства начнут появляться во многих городах мира

· Наши интеллектуальные помощники теперь могут управлять значительной частью нашей жизни, от планирования поездок до сбора необходимой информации перед встречей.

· Одобренные во всем мире смарт-токены могут приниматься вместе с фиатными валютами, поскольку мы стремимся к единому глобальному средству обмена.

· Искусственный интеллект, вероятно, проник в каждый коммерческий сектор

· Эволюция ИИ может привести к появлению широкого спектра полностью автоматизированных предприятий DAO, включая банки, турагентства и страховые компании.

· Научные прорывы могут позволить нам разработать искусственный интеллект животных и экосистем

· Появление самосознательных и самовоспроизводящихся программных систем и роботов

· Существует разумная возможность достижения общего искусственного интеллекта

· Существует небольшой шанс создания искусственного сверхразума

· Сингулярность остается маловероятной в этот период времени.