Инвестиции в акции AI

Компьютеры преуспевают в обработке чисел, но не в тех вещах, которые многие люди делают с легкостью: в обработке речи, зрительном восприятии, манипулировании объектами, рассуждениях, планировании и обучении. Искусственный интеллект (ИИ), включая ответвления глубокого обучения и машинного обучения, использует компьютеры для выполнения задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта.

Источник изображения: Getty Images

Как компании используют искусственный интеллект?

ИИ создается с помощью машинного обучения, которое включает в себя обучение системы с огромными объемами данных. Затем он использует обученную систему, чтобы делать выводы о новых данных, которые он никогда не видел.

Самый простой пример — система, предназначенная для обнаружения объектов на изображениях. Изображения с этими объектами передаются системе, которая «научится» обнаруживать эти объекты на других изображениях. Чем больше объектов на изображениях он обнаруживает, тем точнее становится система обнаружения.

Компании используют искусственный интеллект двумя основными способами.Многие технологические компании используют ИИ, чтобы сделать свои текущие операции более мощными, например, с помощью высококлассных приложений, включая робототехнику, беспилотные автомобили и виртуальных помощников. Google, дочерняя компания Алфавит (NASDAQ:GOOGL), (NASDAQ:GOOG) использует искусственный интеллект для фильтрации спама для пользователей Gmail. Амазонка (NASDAQ:AMZN) использует ИИ, чтобы рекомендовать продукты клиентам, в то время как Нетфликс (NASDAQ:NFLX) использует искусственный интеллект для создания контента и рекомендаций.

Некоторые компании также получают непосредственную прибыль от ИИ, продавая оборудование, программное обеспечение, услуги или опыт, необходимые для этой технологии. Это настоящие акции искусственного интеллекта, в том числе перечисленные и описанные ниже.

Что такое ИИ?

Машинное обучение или ИИ включает в себя обучение системы с огромными объемами данных, а затем использование этой обученной системы для получения выводов о новых данных, которые она никогда не видела.

Лучшие акции ИИ, за которыми стоит следить

1. Нвидиа

Ведущий производитель графических чипов Nvidia воспользовалась бумом искусственного интеллекта, и ее видеокарты стали стандартом де-факто в центрах обработки данных по всему миру. Фаза обучения машинному обучению требует большой вычислительной мощности; следующая фаза, фаза вывода, требует меньше. Чипы графического процессора (GPU), используемые в основном для рендеринга видеоигр, хорошо поддерживают обе фазы.

Бизнес центров обработки данных Nvidia представляет собой неуклонно растущую долю в общем доходе компании и, похоже, станет лидером по доходам от игр в 2022 финансовом году. Этот сегмент не полностью связан с ИИ — видеокарты Nvidia используются для ускорения самых разных центров обработки данных. Приложения.Но искусственный интеллект — одна из движущих сил роста компании.

Беспилотные автомобили — еще одно направление. Nvidia разрабатывает платформы, в том числе аппаратное и программное обеспечение, которые могут поддерживать функции помощи водителю, а также полностью автономное вождение.

Беспилотный автомобиль должен обрабатывать огромные объемы данных от множества датчиков и камер в режиме реального времени, обнаруживать такие объекты, как пешеходы и другие транспортные средства, и принимать сложные решения. Они требуют огромной вычислительной мощности, и именно это обеспечивает платформа Nvidia.

Сегмент профессиональной визуализации, в который входит вселенная, также быстро растет: в 2021 году выручка увеличилась более чем вдвое.

Когда-нибудь видеокарты Nvidia могут быть вытеснены более специализированными процессорами, предназначенными для ИИ, но пока компания находится в завидном положении.

2. ИБМ

Эта устаревшая технологическая компания является интегрированным поставщиком оборудования, программного обеспечения и услуг для крупных корпоративных клиентов. Ее компьютерные системы на базе мейнфреймов по-прежнему широко распространены в определенных отраслях, и она регулярно заключает многолетние технологические сделки на сотни миллионов долларов каждая.

Стратегия IBM в отношении ИИ заключается в применении технологии таким образом, чтобы расширить возможности человеческого интеллекта, повысить эффективность или снизить затраты. В сфере здравоохранения технология искусственного интеллекта IBM используется для создания индивидуальных планов ухода, ускорения процесса вывода на рынок новых лекарств и повышения качества обслуживания. В сфере финансовых услуг, благодаря приобретению компанией Promontory Financial Group в 2016 году, IBM использует искусственный интеллект, чтобы помочь клиентам в решении сложной задачи соблюдения требований финансового законодательства.

Хотя рынок продуктов и услуг ИИ фрагментирован, IBM лидирует в отрасли. Исследовательская компания IDC оценила IBM как лидера в области программных платформ ИИ с долей рынка 13,7% в 2020 году, что на 46% больше, чем в предыдущем году.

IBM — сложная компания, переживающая трансформацию, и искусственный интеллект — далеко не единственная возможность для ее роста.Но если вы хотите инвестировать в компанию, которая может извлечь выгоду из бума ИИ, тогда IBM — хороший выбор.

3. Микронная технология

Micron Technology производит микросхемы памяти, в том числе динамическую память с произвольным доступом (DRAM) и флэш-память NAND, используемые в твердотельных накопителях. Большая часть того, что производит компания, является товарной продукцией, а это означает, что спрос и предложение диктуют цены.

Иногда это приводит к жестоким циклам подъемов и спадов в полупроводниковом секторе, где избыток чипов может значительно снизить цены. В 2021 году спрос на микросхемы памяти был высоким, чему способствовал рост мобильных сетей, 5G и облачных вычислений. Восстановление автомобильного сектора и нехватка полупроводников помогли поднять цены на чипы Micron DRAM и NAND. В текущих условиях прибыль растет: прибыль на акцию утроилась до 4,04 доллара в первой половине 2022 финансового года.

В будущем спрос на чипы памяти будет только расти, и это особенно актуально в индустрии ИИ. Хорошим примером являются беспилотные автомобили. Все датчики и камеры производят много данных — около 1 ГБ в секунду, по оценкам Micron. Центрам обработки данных, в которых выполняются процессы ИИ, требуется много памяти; так же как и смартфоны, которые могут выполнять работу ИИ. Например, новые iPhone используют AI с функцией камеры для создания улучшенных изображений.

Micron, скорее всего, останется нестабильным из-за характера своего бизнеса. Несмотря на то, что ИИ стимулирует рост спроса на микросхемы памяти в долгосрочной перспективе, спрос и предложение превалируют в краткосрочной перспективе. Если у вас есть желание покупать волатильные акции, Micron — неплохой способ сделать ставку на ИИ.

4. Амазонка

Пожалуй, ни одна компания не использует ИИ более широко, чем Amazon. Основатель и исполнительный председатель Джефф Безос был евангелистом искусственного интеллекта и машинного обучения. Хотя Amazon начинал как интернет-магазин, в основе компании всегда были технологии.

Сегодня Amazon использует искусственный интеллект для всего: от Alexa, своей ведущей в отрасли технологии голосовой активации, до продуктовых магазинов без касс Amazon Go и Amazon Web Services Sagemaker, инструмента облачной инфраструктуры, который развертывает высококачественные модели машинного обучения для специалистов по данным и Разработчики.

Бизнес Amazon в области электронной коммерции также построен на ИИ, поскольку алгоритмы управляют его первоклассными механизмами рекомендаций для электронной коммерции и потоковой передачи видео и музыки. Кроме того, Amazon использует ИИ для определения рейтинга продуктов.

Даже логистические операции Amazon извлекают выгоду из своего мастерства искусственного интеллекта, который помогает планировать, перенаправлять и другими способами повышать точность и эффективность доставки. Доставка дронами, которую компания давно стремится внедрить, станет еще одним приложением искусственного интеллекта для технологического гиганта.

Трудно количественно оценить влияние ИИ на бизнес Amazon, но это явно ключевой компонент конкурентного преимущества компании. На протяжении всей своей истории Amazon была в авангарде новых технологий, таких как электронная коммерция, электронные книги, облачные вычисления, потоковое видео и технология голосовой активации. ИИ обеспечивает большую часть инфраструктуры, которая помогает компании быстро и эффективно переходить к новым видам деятельности.

5. C3.ai

C3.ai может быть наиболее близкой вещью на фондовом рынке к акциям искусственного интеллекта, на что может указывать «ai» в названии компании и ее тикере. В то время как компании в приведенном выше списке являются диверсифицированными технологическими гигантами или производителями микросхем, у которых есть бизнес, связанный с ИИ, искусственный интеллект находится в центре внимания C3.ai.

C3.ai — это SaaS-компания, программное обеспечение которой позволяет компаниям развертывать большие приложения ИИ. Инструменты компании помогают ее клиентам ускорить разработку программного обеспечения и снизить затраты и риски, и у них есть широкий спектр приложений. Например, ВВС США используют C3 AI Readiness для прогнозирования отказов авиационных систем, определения запасных частей и поиска новых способов повышения эффективности миссии.Европейская коммунальная компания Энджи (OTC:ENGIY) использует C3 AI для анализа энергопотребления и сокращения расходов на энергию.

C3.ai является первопроходцем в своей отрасли и заявляет, что не знает о сквозной корпоративной платформе разработки искусственного интеллекта, которая могла бы напрямую конкурировать с ней. Это уникальное позиционирование может сделать компанию крупным победителем в долгосрочной перспективе, хотя рынок AI SaaS развивается и может привлечь конкуренцию со стороны крупной облачной инфраструктуры, такой как Amazon или Майкрософт (НАСДАК: MSFT).

Акции Интернета вещей

«Интернет вещей» или предметы повседневного обихода, которые все чаще подключаются к Интернету.